最近使ったETL、ELTサービス（ツール）でデータ収集タスクについて考える / etl-elt-datacollect-task

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1. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 最近使ったETL、ELTサービス（ツール）で データ収集タスクについて考える

   2020/09/24 CData Software Japan 宮本 #前向きデータ整備人

2. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 自己紹介 CData

   Software Japan 合同会社 宮本 航太（@miyamon44） エンジニア ・主に製品サポートと開発、他社サービスとの検証 さまざまなクラウドサービス向けのODBCドライバーやJDBCド ライバーなどを提供してます。 この製品でドライバーが使える！？などあればまずはご連絡いた だけると嬉しいです！

3. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 本日お話すること 1.

   データ収集・整備でコストが掛かる理由 2. ETL／ELTのそれぞれの役割について振り返る 3. 最近使ったすぐに使えるETL／ELTについて

4. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp データ活用に対する理想と現実 データは次世代の石油と呼ばれたり

   宝の山と呼ばれたり・・・ 理想 現実 ゴミになることが多かったり・・・

5. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 宝は掘らないと出てこない データは使えるようにしないとインサイトは出てこない

   出てくる宝の価値＜掘るコスト

6. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp なんで掘るコストの方が大きいの？

7. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 「データ準備80％、データ分析20％」と言われている →全体の中でもデータ整備人のタスクの比率が多いのが現状

   データを分析・活用するまでが長い データ整備の人のタスク

8. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp なんでデータ収集と加工で コストが掛かるの？

9. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp コスト要因（データ量とデータソース数） ←

   データ量が単純に増加 世界のデータ量は2018年の33ゼタバイトか ら2025年に175ゼタバイトに！ 1企業で考えても扱うデータ量は増加してい る。 データ量が年々爆発的に増加しすぎて、デー タ整備に時間が掛かる １企業で利用するSaaSの数 → USでの2017年時の１企業におけるSaaS利用数。 SaaSが提供してるAPIを理解して接続して・・・を利用中のSaaSの数分 だけ対応・・・ APIごとにRESTとかSOAPとか接続規格違うし、集計とかページングと かバルク処理とか、一から調べてくのエンジニアでも大変すぎる。 データ整備人が手組でここまでやり始めたら高負荷間違いなし

10. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp コスト要因（半・非構造化データの増加） 「非（半）構造化データは企業データの80％以上を占めており、

    年間55％および65％の割合で成長している」 構造化データ、半構造化データ、非 構造化データとか・・・えっ？ データ形式がバラバラなので、結局 はデータ整備やデータ収集で多くの 時間を割いてしまう

11. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp データ収集って必要な作業だけど目的ではない データドリブンな意思決定のためにデータを活用している

    収集・加工部分の作業にコストが掛かって大変なら、 迷わずETL、ELTサービス・ツールを試してみる

12. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp ETL／ELTってなんだっけ？

13. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp ETL（Extract Transform

    Load）

14. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp ELT（Extract Load

    Transform）

15. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp ETL と

    ELT の比較 ETL ELT 処理方式 元データの変換をETL起動インスタンスで実 行し、変換したデータをDWHに転送 ターゲットDBで必要があれば変換。 元データはそのままDWHに転送 集計 データ量が増えると複雑な集計等は時間が掛 かる。事前のクレンジングなどをGUIで調整 できるのは◎ ターゲットの能力次第で大量データでも迅速 に処理が可能（BigQueryとか）。 SQLで集計や変換を行う。 ハード要件 オンサイトETLではハード面に費用が掛かり がち 受け取ったデータをそのまま流すので特別な ハードは不用。SaaS型が多かったり。 ⇒クラウドベースだと処理速度やハード面の 不安がクリアできそう ⇒複雑な変換処理を必要とする場合は不向き。 けどDBにまず連携したい場合は◎

16. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp データ連携ツール選定時のポイント：接続先＞データ加工 https://consult.nikkeibp.co.jp/info/news/2019/0902df/

    データ加工＝ ETL／ELTのT（変換部分）

17. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp とは言え、 現実はツールを試すまでにも時間が

    掛かって導入までいかない・・・

18. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp ”最近使った” すぐ始められるETL／ELT

    サービス・ツール ELT：Sticth ETL：Google Cloud Data Fusion ELT：CDataSync

19. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp ETL：Google Cloud

    Data Fusion • GCPのフルマネージドなETLサービス • GUI で全て設定可能 • $1.80 / 1時間。毎月120Hは無料 けどインスタンス停止中でも課金されます とりあえずで試す場合はインスタンスの放置は厳禁・・ ➢ ETLなので変換や接続部分のコネクタが豊富 （Speech to Text とかもある） ➢ GUI で設定が完結するので、アドホックに試す 分にはお手軽な感じ ➢ サードパーティのJDBCを利用できるのでCData JDBC Driver も使えた！

20. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp • SaaS

    型のELTサービスですぐに連携ジ ョブを実行できる • GUI で全て設定可能 • 500万件まで無料 有料になってました・・・ 100ドル／月 （500万件まで） ELT：Stitch ➢ SaaS 型なのでアカウントさえ作ってしまえばす ぐに使える ➢ データソースからまるっとロードするタイプ。 覚えることが少なく始めるまでの障壁が少ない ➢ データソースが豊富

21. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp • インストール型（AWS

    AMIあり） • オンプレでもクラウド上でも利用可能 • FREEプランあり※条件付き （AirTable,SendGrid,ZohoCRM,GShee tなど） ELT：CDataSync ➢ WEBサーバが同梱されてるので、インストール 直後からすぐに使える ➢ オンプレ内での閉じた環境内でも利用可能 ➢ データソースに加えて連携先も主要RDBやS3、 Accessなど充実

22. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp Sync+ BigQuery

    を使った ELT モデルのデータ分析基盤

23. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp • エンジニアやデータ整備人の負荷を軽減させるなら、

    ツールやサービスを利用するのは全然あり • データ分析基盤のアーキテクチャを考える際、ETL、ELTどっちの方式 （どこで変換させるか）を採用するかもポイント • 検討しすぎるよりはまずはツールやサービスを使って、さくっとデー タ連携から可視化までをミニマムで試してみるのは◎ まとめ

24. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp • CDataSync

    ハンズオン 今日紹介したELTツールのCDataSync のハン ズオンを、クラウドエースさん主催の「OPEN DX 2020」というイベントで明日9/25 15:00-16:00で開催します。 無料でご参加いただけます！ 宣伝

25. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp Thank you!!