Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Datadogで始めるユーザー行動分析 / Getting Started with User...
Search
mnuma
April 24, 2025
Technology
0
64
Datadogで始めるユーザー行動分析 / Getting Started with User Behavior Analysis Using Datadog
mnuma
April 24, 2025
Tweet
Share
More Decks by mnuma
See All by mnuma
セキュリティチェックシートの話 / Security Check Sheet
mnuma
0
16
自動テストについて / Automated Testing
mnuma
0
230
Kubernetesの自動アップグレードについて / Upgrading GKE cluster
mnuma
0
210
AWS Auroraのスロークエリを Datadogで扱うまで / How to handle slow_queries_logs in AWS Aurora with Datadog
mnuma
0
930
Googleに学ぶDesign Docs / Learn from Google on Design Docs
mnuma
0
160
Observabilityを実践する / Pragmatic observability
mnuma
2
230
Kubernetes Case Studies #1@Makuake KubeCon NA 2019 Recap
mnuma
0
160
カオスエンジニアリングについてヤホーで調べてきました / Enter the chaos engineering
mnuma
0
110
Chaos Engineering 現状把握 / History Of Chaos Engineering
mnuma
0
360
Other Decks in Technology
See All in Technology
regrowth_tokyo_2025_securityagent
hiashisan
0
250
Fashion×AI「似合う」を届けるためのWEARのAI戦略
zozotech
PRO
2
850
年間40件以上の登壇を続けて見えた「本当の発信力」/ 20251213 Masaki Okuda
shift_evolve
PRO
1
140
MySQLとPostgreSQLのコレーション / Collation of MySQL and PostgreSQL
tmtms
1
730
ハッカソンから社内プロダクトへ AIエージェント「ko☆shi」開発で学んだ4つの重要要素
sonoda_mj
4
160
Databricks向けJupyter Kernelでデータサイエンティストの開発環境をAI-Readyにする / Data+AI World Tour Tokyo After Party
genda
1
550
Jakarta Agentic AI Specification - Status and Future
reza_rahman
0
110
GitHub Copilotを使いこなす 実例に学ぶAIコーディング活用術
74th
3
3.5k
子育てで想像してなかった「見えないダメージ」 / Unforeseen "hidden burdens" of raising children.
pauli
2
280
学習データって増やせばいいんですか?
ftakahashi
2
490
AWSを使う上で最低限知っておきたいセキュリティ研修を社内で実施した話 ~みんなでやるセキュリティ~
maimyyym
2
1.8k
20251219 OpenIDファウンデーション・ジャパン紹介 / OpenID Foundation Japan Intro
oidfj
0
150
Featured
See All Featured
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
7.9k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
980
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
21k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
7.8k
A better future with KSS
kneath
240
18k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
3.8k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.1k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
It's Worth the Effort
3n
187
29k
Transcript
プロダクトに潜む違和感を暴け: Datadogで始めるユーザー行動分析 CHUO_Tech #7 Nstock, Inc mnuma
None
⽇本橋兜町 から来ました
今日お話すること : ユーザー行動の違和感に気付いていくには? また、それをプロダクトの改善に活かすには?
なぜ Datadog RUM か? Datadog RUM(Real User Monitoring)は、ユーザーの操作をリアルタイムに 可視化できる強力なツールです。 主な機能
: ユーザー行動を詳細に記録 アプリケーションエラーのキャッチと分析 Session Replayによるユーザ動作の再現 フラストレーションシグナル (Frustration Signals) による不満指 標の計測
Frustration Signals 不満に感じるアクションに着目した指標値。 😡 Rage Click(怒りのクリック) :1秒間に3回以上のクリック。イライラした操作。 😥 Error Click(エラーのクリック)
:何かしらエラーが発生する操作。バリデーションの考慮不足など。 😣 Dead Click(無駄なクリック) :何のアクションも起こらない空クリック。迷いの表れ。
Frustration Signals ユーザの行動の "不満要素" に着目した指標値。 → ユーザが感じている違和感を捉える
ユーザを観察しプロダクトを改善してく ユーザーの不満を検出 ユーザーが感じるフラストレーショ ンを把握 問題箇所を特定 フラストレーションを基に問題箇所 を素早く特定 満足度を高める改善 課題点を早期に発見し、体験を向 上させる
Nstock 株式報酬 SaaS 提供している機能例えば____ 簡単なSO付与管理 株式報酬の付与から管 理までをシンプルに操 作できる 契約手続き 企業と従業員間の契約
手続きを自動化してス ムーズに進行 将来利益の可視化 将来の利益をシミュレ ーションし、従業員の モチベーションを向上
🏢 事務局ユーザ 企業側でストックオプション管理を担う担当者 煩雑な業務の効率化、作業体験の改善を意識
👤 権利者ユーザ 実際にオプションを受け取る役員・従業員 報酬の確認やスムーズな契約体験を意識
それぞれ異なった観点で体験を向上させていく 🏢 事務局ユーザ 現場では、どういった操作が行われているか? どういった操作に“イライラ”を感じているのか? 👤 権利者ユーザ 契約操作がスムーズに行われているか? どの様な頻度で利用してるのか?
プライバシー配慮のポイント 1. 個人情報(PII)のマスキング XXXXX テキスト、ユーザー入力、画像、リンクなどをマスク defaultPrivacyLevel: "mask" クリックアクションにもPIIが含まれることがあるためマスク beforeSend でハッシュ値に上書き
2. 社内運用ポリシー 開発チームの調査向けに利用を限定 3. 利用者への開示 外部送信規約に記載
監視を続ける中で気づいたこと。 「機能が動いていること」と「ユーザーが満足していること」はまた違う話。
ご清聴ありがとうございました カジュアル面談はこちら