Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Datadogで始めるユーザー行動分析 / Getting Started with User...
Search
mnuma
April 24, 2025
Technology
0
24
Datadogで始めるユーザー行動分析 / Getting Started with User Behavior Analysis Using Datadog
mnuma
April 24, 2025
Tweet
Share
More Decks by mnuma
See All by mnuma
自動テストについて / Automated Testing
mnuma
0
200
Kubernetesの自動アップグレードについて / Upgrading GKE cluster
mnuma
0
180
AWS Auroraのスロークエリを Datadogで扱うまで / How to handle slow_queries_logs in AWS Aurora with Datadog
mnuma
0
810
Googleに学ぶDesign Docs / Learn from Google on Design Docs
mnuma
0
140
Observabilityを実践する / Pragmatic observability
mnuma
2
200
Kubernetes Case Studies #1@Makuake KubeCon NA 2019 Recap
mnuma
0
140
カオスエンジニアリングについてヤホーで調べてきました / Enter the chaos engineering
mnuma
0
86
Chaos Engineering 現状把握 / History Of Chaos Engineering
mnuma
0
330
ISUCON参加を振り返る / Recollect My ISUCON
mnuma
0
140
Other Decks in Technology
See All in Technology
Roo Codeにすべてを委ねるためのルール運用
pharma_x_tech
1
140
LT:組込み屋さんのオシロが壊れた!
windy_pon
0
260
Things you never dared to ask about LLMs — v2
glaforge
1
470
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
5
37k
スプリントゴールで価値を駆動しよう
takufujii
3
1.6k
AIオンボーディングとAIプロセスマイニング
nrryuya
5
1.2k
データ戦略部門 紹介資料
sansan33
PRO
1
3.1k
会社紹介資料 / Sansan Company Profile
sansan33
PRO
6
360k
Streamline Cloud-Native App Development Using CDEs
saeedzf
0
660
“新卒らしさ”を脱ぎ捨てて 〜1年を経て学んだこと〜
rebase_engineering
0
120
アプリケーションの中身が見える!Mackerel APMの全貌と展望 / Mackerel APMリリースパーティ
mackerelio
0
400
テストを実施する前に考えるべきテストの話 / Thinking About Testing Before You Test
nihonbuson
PRO
12
2k
Featured
See All Featured
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
329
24k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
45
9.6k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Practical Orchestrator
shlominoach
187
11k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.3k
Faster Mobile Websites
deanohume
307
31k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
1
69
It's Worth the Effort
3n
184
28k
Visualization
eitanlees
146
16k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
26k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
269
20k
Transcript
プロダクトに潜む違和感を暴け: Datadogで始めるユーザー行動分析 CHUO_Tech #7 Nstock, Inc mnuma
None
⽇本橋兜町 から来ました
今日お話すること : ユーザー行動の違和感に気付いていくには? また、それをプロダクトの改善に活かすには?
なぜ Datadog RUM か? Datadog RUM(Real User Monitoring)は、ユーザーの操作をリアルタイムに 可視化できる強力なツールです。 主な機能
: ユーザー行動を詳細に記録 アプリケーションエラーのキャッチと分析 Session Replayによるユーザ動作の再現 フラストレーションシグナル (Frustration Signals) による不満指 標の計測
Frustration Signals 不満に感じるアクションに着目した指標値。 😡 Rage Click(怒りのクリック) :1秒間に3回以上のクリック。イライラした操作。 😥 Error Click(エラーのクリック)
:何かしらエラーが発生する操作。バリデーションの考慮不足など。 😣 Dead Click(無駄なクリック) :何のアクションも起こらない空クリック。迷いの表れ。
Frustration Signals ユーザの行動の "不満要素" に着目した指標値。 → ユーザが感じている違和感を捉える
ユーザを観察しプロダクトを改善してく ユーザーの不満を検出 ユーザーが感じるフラストレーショ ンを把握 問題箇所を特定 フラストレーションを基に問題箇所 を素早く特定 満足度を高める改善 課題点を早期に発見し、体験を向 上させる
Nstock 株式報酬 SaaS 提供している機能例えば____ 簡単なSO付与管理 株式報酬の付与から管 理までをシンプルに操 作できる 契約手続き 企業と従業員間の契約
手続きを自動化してス ムーズに進行 将来利益の可視化 将来の利益をシミュレ ーションし、従業員の モチベーションを向上
🏢 事務局ユーザ 企業側でストックオプション管理を担う担当者 煩雑な業務の効率化、作業体験の改善を意識
👤 権利者ユーザ 実際にオプションを受け取る役員・従業員 報酬の確認やスムーズな契約体験を意識
それぞれ異なった観点で体験を向上させていく 🏢 事務局ユーザ 現場では、どういった操作が行われているか? どういった操作に“イライラ”を感じているのか? 👤 権利者ユーザ 契約操作がスムーズに行われているか? どの様な頻度で利用してるのか?
プライバシー配慮のポイント 1. 個人情報(PII)のマスキング XXXXX テキスト、ユーザー入力、画像、リンクなどをマスク defaultPrivacyLevel: "mask" クリックアクションにもPIIが含まれることがあるためマスク beforeSend でハッシュ値に上書き
2. 社内運用ポリシー 開発チームの調査向けに利用を限定 3. 利用者への開示 外部送信規約に記載
監視を続ける中で気づいたこと。 「機能が動いていること」と「ユーザーが満足していること」はまた違う話。
ご清聴ありがとうございました カジュアル面談はこちら