Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
CDCについて
Search
Atsushi Nakatsugawa
PRO
February 06, 2017
Technology
1k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
CDCについて
シチズンデベロッパーコミュニティ #1 - connpass -
https://cdc.connpass.com/event/49450/
の資料です。
Atsushi Nakatsugawa
PRO
February 06, 2017
More Decks by Atsushi Nakatsugawa
See All by Atsushi Nakatsugawa
開発を高速化。AIコーディングエージェントとCodeRabbitでループエンジニアリング
moongift
PRO
0
97
開発を高速化。AIコーディングエージェントとCodeRabbitでループエンジニアリング
moongift
PRO
0
150
AIコーディングの次。コードレビューと理解負荷を解消して組織の開発生産性を高める
moongift
PRO
2
3k
AI駆動開発は個人技からチーム戦へ:組織でAIを使いこなすための実践設計
moongift
PRO
0
720
AI時代の開発生産性は、個人技からチーム設計へ
moongift
PRO
6
4k
コーディングだけ速くとも意味がない。自動レビューによる開発の高速化
moongift
PRO
0
160
AI 支援研究開発におけるコードレビューの役割と限界
moongift
PRO
0
230
個人AIからチームAIへ:開発における品質と生産性の再設計
moongift
PRO
0
540
AI活用の格差をなくす:チーム全体のAI開発生産性を底上げする方法
moongift
PRO
1
850
Other Decks in Technology
See All in Technology
DGX Spark でどこまでハッキングができるのか?
kash1064
3
1.3k
20261017福岡devIO 「AIは"良いダッシュボード"を作れるか?
jtakeda
0
170
今さら理解するウェブフォントver.2026
takanorip
3
830
日本語に強いオープンな大規模言語モデル「LLM-jp」
odashi
4
1.1k
⾮構造化データを価値に変える AI エージェント基盤とその組織
ivry_presentationmaterials
0
190
事業成長とデータ活用を止めないためのマネジメントへ挑戦
hiracky16
0
390
サブエージェントと Claude Mods で作る独自 Advisor ツールの話
kenichiodo
2
160
「Docker Desktop不要の時代」は 来たのか?
ueponx
0
780
脆弱性診断って、何をしているの? 〜弱点を見つけて、会社の改善につなげるまで〜
keeg
0
920
JAWSUG TOHOKU 青森支部 「LoGoチャット」のAWS移行で 乗り越えたこと
taketakekaho
0
340
無理せず続ける、子育てエンジニアの学び
codmoninc
PRO
0
880
[JAWS-UG彩の国埼玉#12]そろそろ準備する?re:Invent2026をやさしく解説 / reinvent2026-sainokuni
sh_fk2
1
340
Featured
See All Featured
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Building Adaptive Systems
keathley
44
3.2k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
2
720
Accessibility Awareness
sabderemane
1
250
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
540
Believing is Seeing
oripsolob
1
240
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
203
77k
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
1
340
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
6
1.2k
Transcript
ΞδΣϯμ ։࢝ѫࡰ ࣗݾհ γνζϯσϕϩούʔ$%$ʹ͍ͭͯ CZதˏ.00/(*'5 LJOUPOFʹ͍ͭͯCZޙഭ͞Μ!αΠ
Ϙζ -5º ऴྃ
ࣗݾհλΠϜ ໊͓લɺॴଐ $%$ʹظ͢Δͱ͜Ζ ͓Ұਓ༷ඵ
$%$ʹ͍ͭͯ .00/(*'5தಞ࢘
ࣗݾհ !NPPOHJGU GCNFNPPOHJGUGBO தಞ࢘ גࣜձࣾ.00/(*'5දऔక /$.#9PKPIJpWF ΤϰΝϯδΣϦετ ݄ΑΓΦʔϓϯιʔεɾιϑτΣΞΛຖ հ͢Δϒϩά.00/(*'5ΛӡӦɻ
IUUQXXXNPPOHJGUKQ
ͳΜͰ.00/(*'5 w 9PKPͷΤϰΝϯδΣϦετ w 9PKPϢʔβͷଟ͕͘γνζϯσϕϩούʔʢ64ʣ w ຊʁͦͦγνζϯσϕϩούʔͬͯͲ͜ʹ ͍Δͷʁ w Α͔͘Βͳ͍͔ΒͱΓ͋͑ͣूΊͯΈΔɻΛฉ
͍ͯΈ͍ͨɻ
$%$ͱʁ w γνζϯσϕϩούʔίϛϡχςΟͷུ w ৬ۀϓϩάϥϚͰͳ͍ਓͨͪͷٕज़తۀվળςΫ χοΫɺπʔϧͱͦͷར༻๏ͳͲΛγΣΞ͢Δίϛϡ χςΟ w ҰॹʹӡӦͯͩ͘͠͞Δํେืूதʂ w
Ξτϓοτେࣄʂιʔγϟϧϒϩά
$%$PNࢀՃதʂ
γνζϯσϕϩούʔʁ
ޙ౻ߊࢯγνζϯσϕϩούʔͷ͏ͶΓ͕4*FSΛۦஞ͢Δʂʁ lγνζϯσϕϩούʔͱɺҰൠ։ൃऀͱݺ Εɺ*5اۀࣄۀձࣾͷใγεςϜ෦ͷΤϯ δχΞͰͳ͘ɺҰൠͷࣄۀऀͷۀ෦Ͱϓ ϩάϥϛϯά͕Ͱ͖Δ։ൃऀͷ͜ͱͰ͢z
1VCMJDLFZҎʹ಄͢ΔʮγνζϯɾσϕϩούʔʯʹΑΓɺ*5ۀ քͲ͏มԽ͢Δͷ͔ʯ lΨʔτφʔγνζϯɾσϕϩούʔ ΛɺΤϯλʔϓϥΠζ*5ͷྖҬ֎Ͱͷ Ϣʔβʔͷ׆ಈͱͯ͠ఆٛz
ͳΔ΄Ͳ͔ΒΜ αʔϏεࢦܕͷΞʔΩςΫνϟͷख़ ։ൃπʔϧͷਐԽ εέʔϥϒϧͳίϯϐϡʔςΟϯάϦιʔε ΛαʔϏεͱͯ͠ఏڙ͢ΔΫϥυڥ ࣗͷͨΊͷύʔιφϥΠζΛೖΓޱʹࣗ વͱ։ൃऀʹͳͬͯ͠·͏ΤϯυϢʔβʔ
'JMFNBLFSΧελϜ"QQར༻ঢ়گௐࠪΑΓ
'JMFNBLFSΧελϜ"QQར༻ঢ়گௐࠪΑΓ
'JMFNBLFSΧελϜ"QQར༻ঢ়گௐࠪΑΓ
'JMFNBLFSΧελϜ"QQར༻ঢ়گௐࠪΑΓ
Ωʔϫʔυ αʔϏεࢦ 4BB4 ϩʔίʔυϓϥοτϑΥʔϜ Φʔϓϯιʔε ϚΫϩ ϏδϡΞϧϓϩάϥϛϯά ਖ਼نදݱ σʔλϕʔε42- 8FC"1*
ϒοΫϚʔΫϨοτ
ΤϯυϢʔβίϯϐϡʔςΟϯάͱͷҧ͍ Φϑίϯ͔Βύιίϯ࣌ʹੜ·Εͨݴ༿ &6$Ϣʔβ෦͕ίϯϐϡʔλΛૢ࡞ ͞ΒʹϢʔβ෦͕πʔϧΛ࡞ɹˡΠϚίί
എܠ ։ൃґཔ͢Δͱίετ͕ߴ͍ɺ͕͔͔࣌ؒΔɺ ཁ݅ఆٛͳͲਓతίετߴ͍ ։ൃґཔ͢Δ΄Ͳͷͷ͡Όͳ͍ ຖ݄ͷ܁Γฦ͠࡞ۀ͕Θ͍͠ ώϡʔϚϯΤϥʔΛͳ͍ͨ͘͠
खؒɺ࡞ۀෛՙͷܰݮ ϲ݄ ϲ݄ ϲ݄ ϲ݄
ϲ݄ ϲ݄ ϲ݄ ϲ݄ ϲ݄ ϲ݄
ྫ w &YDFMͷϚΫϩͰாථ࡞ΛࣗಈԽͯ͠Έͨ w 8FCαΠτʹࣗಈϩάΠϯͯ͠1%'Λμϯϩʔ υͨ͠ w $47Λਖ਼نදݱͰஔ͖͑ͯΈͨ w 8FC"1*Λͬͯܦඅਫ਼ࢉΛࣗಈԽͯ͠Έͨ
$%$ʹ͍ͭͯ
$%$ͱʁ w γνζϯσϕϩούʔಉ࢜ͰใΛڞ༗͠ɺݟΛ Ί͍ͯ͘ w πʔϧϕϯμʔʹొஃͯ͠Βͬͯɺͦͷศརͳ ͍ํΛڭ͑ͯΒ͏ w ʮ͕͍ࣗͬͯΔ͜ͱʯΛγνζϯσϕϩούʔ ͩͬͨͱఆٛͯ͠Β͏
Ͳ͏͍͏ਓ͕ର͔ʁ ۀ୲ऀ ӦۀӦۀαϙʔτ αϙʔτΤϯδχΞ ਓࣄ ϚʔέςΟϯά ૯ ཧ৬ ܦཧ
$%$ͷελΠϧʹ͍ͭͯ ϕϯμʔ ٕज़ܥʹएׯॏ͍ʢ42-8FC"1* ਖ਼نදݱͳͲʣ शձ -5ʢʙʣº ɹͰ͖Δ͚ͩొஃΛଟΊʹ ࣗͷৗࣝΈΜͳͷඇৗࣝ
ҙ w ෆ༻ҙͳεΫϦϓτʹΑΔσʔλૢ࡞ σʔλফࣦʂ͋ͷͱ͖ɺϑΝʔεταʔόʹͳʹ͕ ى͔ͬͨ͜ʁ ʛσʔλফࣦࣄނ͔Βʂϑ Νʔεταʔόɺ࠶ੜͷୈҰา w աͳෛՙ
w ϝʔϧૹ৴ܥ ͜ͷลΓใΛγΣΞ͍͖͍ͯͨ͠
-FU`THFUTUBSUFE