DEXのデータを分析してインサイトを掘り出す / DEX Analysis

7/25 Ethereum Hack Tokyo 登壇資料
EthereumブロックチェーンからDEXのデータを分析してインサイトを掘り出します。

Transcript

1. 1
   DEXのデータを分析してインサイトを掘り出す
   2019/7/25 Ethereum Hack Tokyo
   Nao Hanamura
   

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2. 2
   これまでやってきたこと
   自己紹介：ブロックチェーンのエンジニアをしており、データアナリストの
   仕事も過去やってきました（2017/5〜）
   開発・コンサ
   ル
   • ブロックチェーンデータの分析基盤構築
   • ブロックチェーン領域のモニタリングSaaS開発
   （Go, Python, CI/CD, Kubernetes etc.）
   • 会計、財務データのデータアナリティクス
   コミュニティ活
   動
   • 技術ブログ「Neutrinoで働くブロックチェーンエンジニアのブロ
   グ」(www.blockchainengineer.tokyo/)
   • CGTF「暗号資産カストディアンのセキュリティについての考え
   方」
   暗号通貨
   監査
   • 暗号通貨監査の技術アドバイザリー
   ✓ 特に取引所の監査手続開発
   ✓ ブロックチェーンデータの分析
   ✓ 特定通貨の監査手法などのリサーチ
   花村直親（Naochika Hanamura） @naomasabit
   

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3. noteでブロックチェーンの分析レポートの試みを始めています
   3
   https://note.mu/naohanamura
   

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4. 4
   DEXはどれくらい使われているのか？
   

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   EtherscanのDEX trackerによると、過去７日間で65,000件ほどトランザ
   クションが生まれています
   

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   EtherscanのDEX trackerによると、IDEXが約6割のトランザクションを
   占めており、こちらを掘り下げます
   https://etherscan.io/stat/dextracker
   

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   IDEXのトランザクション数のほとんどはETHとの交換です
   

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   IDEXのトランザクション数のほとんどはETHとの相対取引です
   

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9. ETHとの相対取引については取引高をETHの時価を使えば
   USD建てで取引高を算出できます
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    取引高推移を見ると、概ね日に20,000ETH（6,000,000USD）程度取引
    されています
    

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11. 6月時取引高は140,000,000USD(150億円程度)で、CEX含めた
    月間取引高ランキングでは100位程度です
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12. 6月度人気取引トークンランキング(ETHで購入されているトーク
    ン）
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13. ETHと相対取引されているトークン割合はQuantというコインが多
    くを占めています
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14. 参考:Quantチャート
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15. 15
    https://note.mu/naohanamura/m/md88688a3936b
    「ブロックチェーンをデータから見るマガジン」で今年の1月〜など
    より長期間のIDEX取引分析を書きます。（宣伝）
    

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16. IDEX分析の方法
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17. IDEXのコントラクトを見てみます
    https://etherscan.io/address/0x2a0c0dbecc7e4d658f48e01e3
    fa353f44050c208#code
    17
    

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18. IDEXのコントラクトは基本的にデポジット型のDEXです
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    デポジット型のDEXの流れ
    

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19. IDEXのスマートコントラクトではfunction tradeで取引が実行され
    ています
    // ユーザーの残高台帳
    mapping (address => mapping (address => uint256)) public tokens;
    //mapping of token addresses to mapping of account balances
    /*
    tradeAddressses
    [0] tokenBuy
    [1] tokenSell
    [2] maker
    [3] taker
    */
    // 交換部分。引いてから足している
    tokens[tradeAddresses[1]][tradeAddresses[2]] = safeSub(tokens[tradeAddresses[1]][tradeAddresses[2]],
    safeMul(tradeValues[1], tradeValues[4]) / tradeValues[0]);
    tokens[tradeAddresses[1]][tradeAddresses[3]] = safeAdd(tokens[tradeAddresses[1]][tradeAddresses[3]],
    safeMul(safeMul(((1 ether) - tradeValues[7]), tradeValues[1]), tradeValues[4]) / tradeValues[0] / (1 ether));
    function tradeの交換部
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20. Ethereum transaction には”data”項目として呼び出す関数と引
    数がバイト配列でのっており、これを解析します
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21. Ethereum transactionに乗っているデータ解析例
    input
    function amountBuy amountSell expires nonce amount trade_nonce fee_make fee_take
    ef343588
    000000000000
    000000000000
    000000000000
    000000000000
    05e6caf7b5556
    158
    000000000000
    000000000000
    000000000000
    000000000039
    b4407e159583
    a3e0
    000000000000
    000000000000
    000000000000
    000000000000
    000000000000
    2710
    000000000000
    000000000000
    000000000000
    000000000000
    000000000c0e5
    fdb
    000000000000
    000000000000
    000000000000
    000000000000
    05e6caf7b5556
    158
    000000000000
    000000000000
    000000000000
    000000000000
    0000000334b7
    4b7e
    000000000000
    000000000000
    000000000000
    000000000000
    00038d7ea4c68
    000
    000000000000
    000000000000
    000000000000
    000000000000
    000cc952fa7e8
    d41
    function amountBuy amountSell expires_decimal nonce_decimal amount_decimal
    trade_nonce_deci
    mal
    fee_make_decim
    al fee_take_decimal
    trade(uint256[8],
    address[4],uint8[
    2],bytes32[4])
    425,250,380,08
    1,095,000.00
    106445293215
    7948797920 10000 202268635
    425,250,380,08
    1,095,000 13769329534
    100000000000
    0000
    359905794762
    6817
    0xef34358800000000000000000000000000000000000000000000000005e6caf7b5556158000000000000000000000000000000000000000000000039b4407e
    159583a3e0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000271000000000000000000000000000000000000000000000000000000
    0000c0e5fdb00000000000000000000000000000000000000000000000005e6caf7b555615800000000000000000000000000000000000000000000000000000
    00334b74b7e00000000000000000000000000000000000000000000000000038d7ea4c68000000000000000000000000000000000000000000000000000000c
    c952fa7e8d410000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000543ff227f64aa17ea132bf9886cab
    5db55dcaddf0000000000000000000000007f37b7cc0c8b9dd50a337c412486acf3a7de81930000000000000000000000007059010320d07a47d2ad54db88bb89
    ea644c3e6f000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001c00000000000000000000000000000000000000000000000000000
    0000000001bbb26985aa4111d7028f569be09b88476735a22747109b673c917976c7ed4f31424d2af8ba4439954a479aa6a07e6ba41e61fd0fff9846bc94fa7972f
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    bedbe
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22. トランザクションを一つずつ解析した結果がこのようになります
    input
    0xef34358800000000000000000000000000000000000000000000000005e6caf7b5556158000000000000000000000000000000000000000000000039b4407e
    159583a3e0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000271000000000000000000000000000000000000000000000000000000
    0000c0e5fdb00000000000000000000000000000000000000000000000005e6caf7b555615800000000000000000000000000000000000000000000000000000
    00334b74b7e00000000000000000000000000000000000000000000000000038d7ea4c68000000000000000000000000000000000000000000000000000000c
    c952fa7e8d410000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000543ff227f64aa17ea132bf9886cab
    5db55dcaddf0000000000000000000000007f37b7cc0c8b9dd50a337c412486acf3a7de81930000000000000000000000007059010320d07a47d2ad54db88bb89
    ea644c3e6f000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001c00000000000000000000000000000000000000000000000000000
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    0a85d6e6bb0c02f1a093f0ec95f6876726288b98db80700439455d4585c1fb0276b65aa63511e05be8b5d173d4efbd4e554c930188fd80e8a3f17db2ef5a16c203c
    bedbe
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23. • IDEXがDEX全体のトランザクションの６割を占めている（etherscan調べ）
    • IDEXのトランザクションを解析したところ、月間取引高はおよそ
    140,000,000USD(150億円程度)で、CEX含めた月間取引高ランキングでは100位
    程度
    • データはスマートコントラクトの呼び出しトランザクション解析に基づいている
    まとめ
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