Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
I like sushi
Search
Naoya Ito
September 17, 2015
Technology
15
11k
I like sushi
すしルート#2 でのLT資料です
Naoya Ito
September 17, 2015
Tweet
Share
More Decks by Naoya Ito
See All by Naoya Ito
Functional TypeScript
naoya
13
5.5k
TypeScript 関数型スタイルでバックエンド開発のリアル
naoya
63
27k
シェルの履歴とイクンリメンタル検索を使う
naoya
7
3k
20230227-engineer-type-talk.pdf
naoya
85
40k
関数型プログラミングと型システムのメンタルモデル
naoya
61
88k
TypeScript による GraphQL バックエンド開発
naoya
28
30k
フロントエンドのパラダイムを参考にバックエンド開発を再考する / TypeScript による GraphQL バックエンド開発
naoya
66
23k
「問題から目を背けず取り組む」 一休の開発チームが6年間で学んだこと
naoya
144
58k
一休の現在と、ここまでの道のり
naoya
90
41k
Other Decks in Technology
See All in Technology
私なりのAIのご紹介 [2024年版]
qt_luigi
1
120
社内イベント管理システムを1週間でAKSからACAに移行した話し
shingo_kawahara
0
180
.NET 9 のパフォーマンス改善
nenonaninu
0
690
大幅アップデートされたRagas v0.2をキャッチアップ
os1ma
2
520
NilAway による静的解析で「10 億ドル」を節約する #kyotogo / Kyoto Go 56th
ytaka23
3
370
How to be an AWS Community Builder | 君もAWS Community Builderになろう!〜2024 冬 CB募集直前対策編?!〜
coosuke
PRO
2
2.8k
KubeCon NA 2024 Recap / Running WebAssembly (Wasm) Workloads Side-by-Side with Container Workloads
z63d
1
240
C++26 エラー性動作
faithandbrave
2
690
kargoの魅力について伝える
magisystem0408
0
200
開発生産性向上! 育成を「改善」と捉えるエンジニア育成戦略
shoota
1
230
アップデート紹介:AWS Data Transfer Terminal
stknohg
PRO
0
180
KnowledgeBaseDocuments APIでベクトルインデックス管理を自動化する
iidaxs
1
260
Featured
See All Featured
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
95
17k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
693
190k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
5
440
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
22
1.2k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
28
2.1k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
44
6.9k
Navigating Team Friction
lara
183
15k
A better future with KSS
kneath
238
17k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.2k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
51
7.3k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
Designing on Purpose - Digital PM Summit 2013
jponch
116
7k
Transcript
*MJLFTVTIJ /BPZB*UP ,BJ[FO1MBUGPSN *OD
h"p://tenshoku.mynavi.jp/it-‐engineer/knowhow/naoya_sushi/13
͢͠
None
ߴ͍
ߴ͍͓ۚΛग़͢ͳΒ ྑ͍͓ళʹߦ͖͍ͨ
৯˓ά
ܦݧతʹ • ۜ࠲ߴධՁͷ͓ళ͕ଟ͍ͳɺͱ͔ • ܙൺणͷߴ͍ళ͕গͳ͍ͳɺͱ͔ • ߴ͍͓ళߴͦ͏ɺͱ͔ • ͜ͷՁ֨Ͱ͜ͷͷ͓ళ͓ಘͩɺͱ͔
ݟ͑ΔԽ͍ͨ͠
ݟ͑ΔԽ • σʔλΛͬͯݟ͑ΔԽ͍ͨ͠ • "1*ͳ͍ • "1*͕ͳ͍ͳΒͿͬ͜͵͚ৗࣝͷൣғ Ͱਓ༷ͷΞΫηεΛࣗಈԽ͢Εྑ͍ ͡Όͳ͍ –
ౖΒΕͨΒ͝ΊΜͳ͍͞ŋŋŋ
໘ͳ͜ͱ ▪「銀座駅」「鮨」の検索結果のURL h"p://tabelog.com/tokyo/A1301/A130101/R3368/rstLst/sushi/?SrtT=rt&sk=鮨 &svd=20150916&svt=1900&svps=2&LstCos=0&LstCosT=0&RdoCosTp=2&LstSitu=0&LstR ev=0&ChkCoupon=0&yahoo_ppc=0&ChkCampaign=0&Srt=D&sort_mode=1 ʮᲔʯೖͬͯΔ͚Ͳʮۜ ࠲ʯ͕ೖͬͯͳ͍
Ͳ͏Ҭ໊ͷΫΤϦΛ֬ఆ͠ ͨͱ͜ΖͰಈతʹҬใ ʹมͯ͠ΫΤϦͯ͠ΔΆ͍
୯७ͳ)551(&5Ͱ ͩΊ͔
None
/JHIUNBSF • /PEFKTϞδϡʔϧ • ϔουϨεϒϥβͷϋΠϨϕϧ"1*Λఏڙ – 1IBOUPN+4 – &MFDUSPO •
ϒϥβͷڍಈΛࣗಈԽ • $BTQFS+4ΑΓ͞Βʹએݴతʹॻ͚Δ • ԿͰͦΜͳ໊લ – 1IBOUPN ༓ྶ ˠ$BTQFSˠ/JHIUNBSF ͩͱࢥ͏
/JHIUNBSF&YBNQMF var Nightmare = require('nightmare'); yield Nightmare()
.goto('http://yahoo.com') .type('input[title="Search"]', 'github nightmare') .click('.searchsubmit');
ॾʑ • WͰͳ͘Wͬͨ – &MFDUSPOϕʔεʹมΘ͕ͬͨػೳ͕গ͠མͪͯΔ • useragent()ͳͲͷ"1*͕ফ͑ͨ • σόοάग़ྗͷใ͕গͳ͍ •
ϒϥβͷݴޠใΛ੍ޚͰ͖ͳ͍ – "1*গ͠ҧ͏ͷͰҙ • yieldͰॻ͚ΔͷҎ߱
ਓ͕ೖྗ͢Δͱ͖ͷϑ ϩʔΛ࠶ݱ
)5.-ͷύʔε DIFFSJPͰ
ΤΫηϧ • Ҭ͝ͱʹಘͨσʔλΛΤΫηϧ – ۜ࠲ɺຊɺܙൺणɺஙŋŋŋ • ͦΕͧΕళฮ͘Β͍ – είΞ – Ձ֨ଳ • Ձ֨ͱείΞͷࢄਤΛ࡞Δ
ۜ࠲ 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000
ܙൺण 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000
݁ߏΘ͔Δ 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7 3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 ܙൺणʹߴՁ֨ଳͷධ Ձͷߴ͍͓ళ͕ͳ͍ ۜ࠲ධՁͷߴ͍ߴڃళ ͕ͻ͠Ί͍͍ͯΔ ʮܙൺणߴڃҿ৯ళີूଳͷׂʹྑ͍͓Ე͞Μগͳ͍ʯŋŋŋͱ͍͏ᷚຊ͔ ͦͦ͢͠͞Μগͳ͍
ຊ 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000
ங 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000
͔Δ͘ߟ
ۜ࠲ 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 ܦݧతʹ͘Β͍͋Εϋζ Ϩগͳ͍ͷͰͦ͜Λᮢʹ͠ ͯΈΔ
ۜ࠲ 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 ίεύͷྑ͍ళ͋Δ ་٢ຕҎ্ͷߴڃళ ͳΒ͜ͷ͋ͨΓ͕ೲಘ ײ͕ߴͦ͏ ४ߴڃళͰຬͷߴ ͦ͏ͳ͓ళ ඞͣ͠ߴՁ֨ͳΒධ Ձ͕ྑ͍Θ͚Ͱͳ͍
ຊ 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 ۜ࠲ͱࣅ͍ͯΔ ۜ࠲ʹൺֱͯ͜͠ͷՁ ֨ଳͷߴධՁళ͕গͳ ͍ Ձ֨ଳͰߴධՁ ͷళͳ͍
ங 2.9 3.1 3.3 3.5 3.7
3.9 4.1 4.3 4.5 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 Ձ֨ଳͷ͓ళ ີू͍ͯ͠Δ ૂ͍ ૂ͍
ײ • શൠతʹՁ֨ଳධՁ͕ौΊʹͳΔ – ҆ͯ͘͘Β͍ͳΒίεύྑ͍ͷͰ • ջ͕Թ͔͍ͳΒۜ࠲ຊ – ͨͩ͠ຊʹߦ͘ͳΒத్ආ͚Δ –
ۜ࠲ຊΑΓબࢶ • ࠷ߴڃՁ֨ଳͰͳͯ͘ྑ͍ళ͕݁ߏ͋Δ • ஙொͷنʹର͕ͯ͢͠͠ଟ༷ɻ • ܙൺण͢͠ʹ͔ͳ͍ – ͳ͓നۜߴྠඌ·Ͱߦ͘ͱ৭ʑ͓ళ͕͋Γ·͢ ˞͋͘·ͰείΞΛ৴͢ΔͳΒɻ͋·Γਅʹड͚ͳ͍Ͱ͍ͩ͘͞Ͷ
5IBOLT ͢͠Ώ͖ $ ͋ΘΏ͖ $$#:/$/%