Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
シェルの履歴とイクンリメンタル検索を使う
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Naoya Ito
February 28, 2024
Programming
16
6.5k
シェルの履歴とイクンリメンタル検索を使う
社内のテックトークで LT したスライドです
Naoya Ito
February 28, 2024
Tweet
Share
More Decks by Naoya Ito
See All by Naoya Ito
Haskell を武器にして挑む競技プログラミング ─ 操作的思考から意味モデル思考へ
naoya
8
2.4k
Haskell でアルゴリズムを抽象化する / 関数型言語で競技プログラミング
naoya
21
7.4k
Functional TypeScript
naoya
18
6.6k
TypeScript 関数型スタイルでバックエンド開発のリアル
naoya
76
37k
20230227-engineer-type-talk.pdf
naoya
91
84k
関数型プログラミングと型システムのメンタルモデル
naoya
63
110k
TypeScript による GraphQL バックエンド開発
naoya
29
37k
フロントエンドのパラダイムを参考にバックエンド開発を再考する / TypeScript による GraphQL バックエンド開発
naoya
67
25k
「問題から目を背けず取り組む」 一休の開発チームが6年間で学んだこと
naoya
144
61k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Rust 製のコードエディタ “Zed” を使ってみた
nearme_tech
PRO
0
210
AIエージェント、”どう作るか”で差は出るか? / AI Agents: Does the "How" Make a Difference?
rkaga
4
2k
Best-Practices-for-Cortex-Analyst-and-AI-Agent
ryotaroikeda
1
110
Oxlint JS plugins
kazupon
1
1k
Metaprogramming isn't real, it can't hurt you
okuramasafumi
0
100
360° Signals in Angular: Signal Forms with SignalStore & Resources @ngLondon 01/2026
manfredsteyer
PRO
0
140
SourceGeneratorのススメ
htkym
0
200
AI時代の認知負荷との向き合い方
optfit
0
170
CSC307 Lecture 02
javiergs
PRO
1
780
Data-Centric Kaggle
isax1015
2
780
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
ivargrimstad
0
620
疑似コードによるプロンプト記述、どのくらい正確に実行される?
kokuyouwind
0
390
Featured
See All Featured
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
290
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.3k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
210
24k
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
910
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
53
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
120
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
220
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.7k
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
900
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
68
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
130
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
170
Transcript
ཤྺ ΠϯΫϦϝϯλϧݕࡧΛ͓͏
Θͨ͠΄ͱΜͲԿ͍֮͑ͯ·ͤΜ • Ͳ͜ͷσΟϨΫτϦʹԿ͕ೖ͍ͬͯΔ͔ɺ͋·Γ֮͑ͯ·ͤΜ • (JUͷϒϥϯν໊΄ͱΜͲ͍֮͑ͯͳ͍ • ϓϩάϥϛϯάதʹ 'JOEFS ΤΫεϓϩʔϥʔ Λ͏͜ͱ΄ͱΜͲ͋Γ·ͤΜ
• σΟϨΫτϦπϦʔ͔ΒϑΝΠϧΛબͿɺͱ͔Γ·ͤΜ Ͱ 04΄΅ $-*Ͱૢ࡞͠·͢ɻ(JU (6*͍ͬͯ·ͤΜɺίϚϯυͰ͢
ʮཤྺ ΠϯΫϦϝϯλϧݕࡧʯΛ͓͏ • ਓ͕ؒҰʹ͑ΔೝΤωϧΪʔݶΒΕ͍ͯΔ • ίϚϯυΛࢥ͍ग़͢ɺσΟϨΫτϦΛҠಈ͢ΔɺϑΝΠϧΛݟ͚ͭΔͷ୯७࡞ۀʹΤωϧ ΪʔΛফඅ͢Δͷ͍ͬͨͳ͍
σϞ
None
ࢼ͠ʹͬͯΈ·͠ΐ͏ • γΣϧΛىಈ͍ͯͩ͘͠͞ • ·ͣ͘͘͝͝جຊಈ࡞͔Β – 5"#ͰอͰ͖·͢ – $Q
$OͰաڈͷίϚϯυཤྺΛݺͼग़͢͜ͱ͕Ͱ͖·͢ $Suuu$USM S .GuuuϝλΩʔ BMU$NE G
$SͰཤྺݕࡧϞʔυʹ ݕࡧͯ͠୳͢ ฤू࣮ͯ͠ߦ͢Δ
ίϚϯυͷཤྺΛݕࡧ࣮ͯ͠ߦ͢Δ • $SͰίϚϯυཤྺݕࡧϞʔυʹೖΔ • ΠϯΫϦϝϯλϧݕࡧ͢Δ – ྫ HJUͱଧͭ – HJUΛؚΉଞީิ͕Έ͚ͨΕ
$SΛԡ͢ • Έ͚ͭͨީิΛΧʔιϧΛಈ͔ͯ͠ฤू͢Δ – $BͰߦ಄ɺ$FͰߦ – $GͰલʹɺ$CͰޙΖʹ – .GͰ୯ޠ୯ҐͰલʹɺ.CͰ୯ޠ୯ҐͰޙΖ – $EͰΧʔιϧҐஔআɺ$LͰߦ·Ͱআ – ҹΩʔͰૢ࡞Ͱ͖·͕͢ΩʔόΠϯυʹ׳ΕΔͷ͕͓͢͢Ί • ฤूऴ͑ͨΒ &OUFSͰ࣮ߦ ͜ͷ࣮ߦ݁ՌͪΖΜཤྺʹೖΔ
ཤྺ͔ΒࣅͨΑ͏ͳͷΛ୳ͯ͠ɺฤूͯ͠ɺ࣮ߦ͢Δ • ʮίϚϯυ֮͑ΒΕͳ͍ʯʮϝϞͯ͠ޙ͔Βݕࡧ͓͚ͯ͠ΔΑ͏ʹ͍ͯ͠Δʯ • OBPZBʮৄࡉΕͯେৎʯʮཤྺ͔Βݕࡧ͢Ε0,ʯ
HDMPVEίϚϯυͱ͔ͯ͘·֮ͬͨ͑͘ΒΜͳ͍ Ͱେৎ ݕࡧͯ͠ ݟ͚ͭͯɺฤू࣮ͯ͠ߦ
ͳΜͰཤྺΛݕࡧ͢Δͷ͕ྑ͍ΜͰ͠ΐ͏ • ϙέοτҰͭݪଇ ʮʯཧ๏ – ʮతͷͷͦ͜Λ୳ͤɺඞͣݟ͔ͭΔɻݟ͔ͭΒͳ͍ͱ͍͏͜ͱɺͳ͍ʯ – ߋ৽ॱʹιʔτ͕ྑ͍ uuu Α͘͏ͷ͕࠷ॳʹग़ͯ͘Δ
• ྨͨ͠ͱ͜ΖͰͲ͜ʹԿΛೖΕ͔ͨΛࢥ͍ग़ͤͳ͍ • ྨͤͣɺҰ൪࠷ۙͬͨॱʹฒΜͰΔͷ͔Βݕࡧ͢Δ uuu ࠶ݱ
͜͏͍͏ͷ͋Γ·͢
πʔϧΛબ͢Δ • γΣϧ – ॳظઃఆͰྑ͍ײ͡ʹͳͬͯΔͷ͕Α͍ uuu 'JTI – ;TI •
[TI͚ γΣϧͷઃఆΛྑ͍ײ͡ʹ͍ͨ͠ – ཤྺͷઃఆͱ͔͍Ζ͍Ζ͋ͬͯ໘ɻ͍͍ͪͪઃఆͯ͠ΒΜͳ͍ – PINZ[TIͱ͔ QSF[UPͱ͔͏
ཤྺͷݕࡧΛ͍͘͢͢Δ σϞͨͭ͠ • G[G – IUUQTHJUIVCDPNKVOFHVOOG[G – (PͰॻ͔Ε͍ͯΔ – ઃఆͷํ
(PPHMFͰௐͨΒग़ͯ͘Δ – ࠷ۙ 3VTUͰॻ͔Εͨ TLJNͱ͔͍͏ͷ͋Δ
σΟϨΫτϦҠಈΛ͍͘͢͢Δ σϞͨͭ͠ • [PYJEF – IUUQTHJUIVCDPNBKFFUETPV[B[PYJEF – ͜Εʹೖ͍ͬͯΔ [JίϚϯυ͕తͷͷ G[GΛதͰ͍ͬͯΔ
– ࢲ $YCͰىಈ͢ΔΑ͏ʹͯ͠·͢
74$PEFಉ͡Α͏ʹૢ࡞͢Δ [PYJEFಉ༷$YCΛʮ࠷ۙͬͨϑΝΠϧͷݕࡧʯʹׂͯ $YC(/6&NBDT༝དྷͷΩʔόΠϯυ
ΩʔόΠϯυʹ͍ͭͯ • $Q $O $B $F $XͳͲͷΩʔόΠϯυ 6/*9ͷσϑΝΫτ – ͨͿΜ
SFBEMJOFͱ͍͏ϥΠϯΤσΟλͷΩʔόΠϯυʹ༝དྷ – (/6&NBDT͜Εʹ४͍ͯ͡Δ – NBD04ɺશͰͳ͍͕४͍ͯ͡Δ – ͲΜͳΩʔϘʔυͰฤूͰ͖Δલఏ uuu ΧʔιϧΩʔʹґଘͯ͠ͳ͍ • γΣϧɺΤσΟλɺ04ؒͰΩʔόΠϯυΛΓସ͑Δඞཁ͕ͳ͍ – ೝΤωϧΪʔͷઅ – 74$PEF "XFTPNF&NBDTΛೖΕͯɺ౷Ұ͍ͯ͠Δ • WJ෩ʹ͢Δ͜ͱͰ͖Δ ͣ • 8JOEPXT෩ʹ౷Ұ͢Δͷ͓͢͢Ί͠ͳ͍ɻҰ؏ੑ͕ͳ͍
3VTUͰ࡞ΒΕͨंྠͷ࠶ൃ໊తͳπʔϧ • ͜͜Ͱ૿͍͑ͯΔ • ͋͑ͯ࡞Γͯ͠Δ͚ͩ͋ͬͯɺطଘͷπʔϧͷܽΛղফͨ͠ྑ͍ଟ͍ • ϝϯς͕ଓ͔͘Θ͔Βͳ͍ͷͰɺࣗݾͰ • MTˠF[B •
DBUˠCBU • GJOEˠGE • HSFQˠSJHSFQ • G[GˠTLJN • UNVYˠ [FMMJK
ʮϋοΫʯʹ͍ͭͯ ϋοΧʔͷޠݯͱͯ͠ͷIBDLʮੴڮΛୟ͍ͯΔΑ͏ͳݎ࣮ͳࣄͿΓʯͱରۃʹ Ґஔ͍ͯͯ͠ɺػస͕ར͍ͯͪΐͬͱͨ͠ࣄΛಘҙͱ͢ΔਓΛ IBDLFS ͱݺͿ XJLJQFEJBϋοΧʔ ϋοΧʔͷࣄʹ6/*9γΣϧϫϯϥΠφʔͷ૬ੑ͕Α͔ͬͨ
ϋοΧʔʹͳΖ͏ • )PX5P#FDPNF")BDLFS ϋοΧʔʹͳΖ͏ – ຊޠ༁ IUUQTDSVFMPSHGSFFXBSFIBDLFSIUNM • (SFBU)BDLFST ૉΒ͖͠ϋοΧʔ
– ຊޠ༁ IUUQTQSBDUJDBMTDIFNFOFUUSBOTHIKIUNM