Data Streaming für Cloud Natives

Transcript

1. 1 DATA STREAMING FÜR CLOUD NATIVES building IoT 2017 Nicolas

   Byl, codecentric AG

2. 2 . 1 Stream Processing, anyone?

3. 2 . 2 Spring Cloud Dataflow

4. 3 . 1 PROCESSING MODELL

5. 3 . 2 Streams kleinste Einheit von Spring Cloud Dataflow

   Verarbeitungsstrecke

6. 3 . 3 Stream Struktur Source als Datenquelle Multiple Processor

   Instanzen für nachfolgende Verarbeitungsschritte Sink als Ende der Verarbeitungskette
7. None

8. 3 . 4 3 . 5 Verarbeitung Jeder Instanz der

   Verarbeitungskette ist eine Spring Boot Applikation Pufferung zwischen Verarbeitungsschritten in Queue Pull Mechanismus für nächste Datensatz

9. 3 . 6 Queueing

10. 4 . 1 ARCHITEKTUR

11. None

12. 4 . 2 4 . 3 Building Blocks Spring Boot

    Spring Integration Spring Batch

13. 4 . 4 Deployables Spring Boot Applikationen Spring Cloud Stream

    Starters Spring Cloud Stream Spring Cloud Task

14. 4 . 5 Deployer Spring Cloud Deployer - SPI

15. 4 . 6 Interfaces Command Line Interface Dashboard Flo Editor

    REST

16. 5 . 1 BUILDING STREAMS

17. 5 . 2 Command Line Interface Definition und Management der

    vorhandenen Streams DSL zur Verkettung von Applikation mittels |

18. 5 . 3 Beispiel 1: Ticktack stream create --name ticktock

    --definition "time | log" --deploy

19. 5 . 4 Beispiel 2: HTTP-Request stream create --name test

    --definition "http | log" stream deploy test --properties "app.http.spring.cloud.deployer.kubernetes.c http post --target http://<IP>:8080 --data "Hello"

20. 5 . 5 Grafischer Editor

21. 6 . 1 CUSTOM APPLICATIONS

22. 6 . 2 Programmiermodell - Spring Cloud Stream Source, Sink

    & Processor sind normale Spring Beans Kopplung an Spring Integration Binding an den jeweiligen Typen Abstraktion des Queueing Providers durch das Framework

23. 6 . 3 Beispiel 1: Direkte Bearbeitung in der Beans

    @EnableBinding(Processor.class) public class TransformProcessor { @Autowired VotingService votingService; @StreamListener(Processor.INPUT) @SendTo(Processor.OUTPUT) public VoteResult handle(Vote vote) { return votingService.record(vote); } }

24. 6 . 4 Beispiel 2: Spring Integration als Source @EnableBinding(Source.class)

    public class TimerSource { @Value("${format}") private String format; @Bean @InboundChannelAdapter(value = Source.OUTPUT, poller = @Poller(fixedDelay public MessageSource<String> timerMessageSource() { return () -> new GenericMessage<>(new SimpleDateFormat(format).format( } }

25. 6 . 5 Beispiel 3: Reative Processor @EnableRxJavaProcessor public class

    RxJavaTransformer { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RxJavaTransformer @Bean public RxJavaProcessor<String,String> processor() { return inputStream -> inputStream.map(data -> { logger.info("Got data = " + data); return data; }) .buffer(5) .map(data -> String.valueOf(avg(data))); } [...] }

26. 7 . 1 BEISPIELE

27. 7 . 2 Beispiel 3: Twitter Analyse stream create --name

    twitter-demo --definition "twitterstream --twitter.credentials.consumer-key=<...> [..] | field-value-counter --field-value-counter.fieldName=entities.hashtags.text --field-value-counter.name=hashtags"

28. 8 . 1 ZUSAMMENFASSUNG

29. 8 . 2 Andere Anwendungen Analytics Monitoring CRM ...

30. 8 . 3 The End Copyright 2017