Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Rustは厳しいが役に立つ Part3「Rustでデータべース(MongoDB編)」
Search
NearMeの技術発表資料です
PRO
September 30, 2022
Programming
0
640
Rustは厳しいが役に立つ Part3「Rustでデータべース(MongoDB編)」
NearMeの技術発表資料です
PRO
September 30, 2022
Tweet
Share
More Decks by NearMeの技術発表資料です
See All by NearMeの技術発表資料です
ローカルLLMを⽤いてコード補完を⾏う VSCode拡張機能を作ってみた
nearme_tech
PRO
0
82
初めてのmarimo (ハンズオン)
nearme_tech
PRO
0
18
ローカルLLM
nearme_tech
PRO
0
32
LlamaIndex Workflow: Build Practical AI Agents Fast
nearme_tech
PRO
0
19
Box-Muller法
nearme_tech
PRO
1
34
Kiro触ってみた
nearme_tech
PRO
0
250
今だからこそ入門する Server-Sent Events (SSE)
nearme_tech
PRO
4
520
ReactNative のアップグレード作業が (意外に)楽しかった話
nearme_tech
PRO
2
120
強化学習アルゴリズムPPOの改善案を考えてみた
nearme_tech
PRO
0
79
Other Decks in Programming
See All in Programming
まだ間に合う!Claude Code元年をふりかえる
nogu66
5
820
sbt 2
xuwei_k
0
290
MAP, Jigsaw, Code Golf 振り返り会 by 関東Kaggler会|Jigsaw 15th Solution
hasibirok0
0
240
認証・認可の基本を学ぼう前編
kouyuume
0
200
AIエンジニアリングのご紹介 / Introduction to AI Engineering
rkaga
6
2.1k
LLM Çağında Backend Olmak: 10 Milyon Prompt'u Milisaniyede Sorgulamak
selcukusta
0
120
Tinkerbellから学ぶ、Podで DHCPをリッスンする手法
tomokon
0
130
tsgolintはいかにしてtypescript-goの非公開APIを呼び出しているのか
syumai
6
2.2k
ハイパーメディア駆動アプリケーションとIslandアーキテクチャ: htmxによるWebアプリケーション開発と動的UIの局所的適用
nowaki28
0
420
Context is King? 〜Verifiability時代とコンテキスト設計 / Beyond "Context is King"
rkaga
9
1.1k
TUIライブラリつくってみた / i-just-make-TUI-library
kazto
1
380
TestingOsaka6_Ozono
o3
0
150
Featured
See All Featured
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.6k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
51k
Code Review Best Practice
trishagee
74
19k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
162
23k
Side Projects
sachag
455
43k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
210
24k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
38
3k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.6k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
36
6.2k
Transcript
0 Rustは厳しいが役に立つ Part3「Rustでデータべース(MongoDB編)」 2022-09-30 第15回NearMe技術勉強会 Kaito Asahi
1 目次 RustとMongoDB MongoDBについて ハンズオン!! 実際に簡単なアプリケーションをつくります
2 MongoDBとは? • Build faster. Build smarter. → 迅速そして賢いデータベースの構築 →
シャーディング、インメモリでの処理、レプリカセット • JSONライクにデータを扱っている • さまざまなユースケースがある(https://www.mongodb.com/ja-jp/use-cases) • データベース言語「SQL」を使えない ※次回以降で、MySQLについても扱います。 出典:https://www.mongodb.com/
3 ハンズオンのために 以下の作業をおこなってください。 (1) 必須 • Rust環境の構築(https://www.rust-lang.org/ja/tools/install) • MongoDBのインストール (https://www.mongodb.com/docs/manual/installation/)
(2) 任意 • Mongo Compassのインストール(GUIでデータベースを確認できる) (https://www.mongodb.com/try/download/compass)
4 データのインサート (0) 準備 src/bin/insert.rsを作成し、以下を追加してください。 use mongodb::{ bson::{doc, oid::ObjectId}, options::ClientOptions,
Client, }; use serde::{Deserialize, Serialize};
5 データのインサート (1) データベースクライアントを作成する main関数内に、以下の2つの変数を宣言する。 ※parseメソッドの引数は、一応各デバイスで確認してください。 ※基本のport番号は27017です。 let client_options =
ClientOptions::parse("mongodb://localhost:27017").await?; let client = Client::with_options(client_options)?;
6 データのインサート (2) データベースを作成し、コレクションを作成 main関数内に、以下の2つの変数を追加する。 let db = client.database("test_pokemon"); let
collection = db.collection::<Pokemon>("pokemons");
7 データのインサート (3) データの準備 3-1. main関数の外にPokemon構造体を作成する #[derive(Serialize, Deserialize)] struct Pokemon
{ #[serde(rename = "_id", skip_serializing)] id: Option<ObjectId>, name: String, where_from: String, }
8 データのインサート (3) データの準備 3-2. main関数内にポケモンのデータのサンプルを追加する。 let pokemons = vec![
Pokemon { id: None, name: "Bulbasaur".to_string(), where_from: "Kanto".to_string(), }, … ];
9 データのインサート (4) pokemonsドキュメントにデータを挿入する main関数内に、以下を追加する。 ※Ok(())は、main関数でResultを返すために置いてあります。 collection.insert_many(pokemons, None).await?; Ok(())
10 データのインサート (5) Mongo Compassで確認
11 データの検索 (0) 準備 src/bin/search.rsを作成し、以下を追加してください。 use futures::stream::TryStreamExt; use mongodb::{ bson::{doc,
oid::ObjectId}, options::{ClientOptions, FindOptions}, Client, }; use serde::{Deserialize, Serialize};
12 データの検索 (1) フィルターを作成する 先程のcollection変数の部分までは同じで、以下のようにフィルターを作成。 → ここでは、Venusaur(フシギバナ)を検索しています。 → sortは、”where_from”で逆順(-1)にしている。 let
filter = doc! {"name": "Venusaur"}; let find_options = FindOptions::builder().sort(doc! {"where_from": -1}).build();
13 データの検索 (2) フィルターをつけて検索する 先程のcollection変数の部分までは同じで、以下のようにフィルターを作成する。 ※awaitを用いて、検索が終了するまで、後に現れる検索結果の表示を行わないよ うにしています。 let mut cursor
= collection.find(filter, find_options).await?;
14 データの検索 (3) 検索結果の表示 検索して、データがあればそれを報告する。 while let Some(pokemon) = cursor.try_next().await?
{ if let name = pokemon.name { println!("name: {}, where from: {}", name, pokemon.where_from); } }
15 (おまけ)Pokeapiを用いて、全てのポケモンを取得しました 別途結果をお見せいたします。
16 参考リンクまとめ 1. MongoDB:https://www.mongodb.com/ 2. MongoDB Compass:https://www.mongodb.com/try/download/compass 3. Rust:https://www.rust-lang.org/ja/tools/install 4.
Rustでのデータベース作成について ・https://zenn.dev/kyoheiu/articles/c3b6b6f156e57a ・https://zenn.dev/tfutada/articles/e5bf173edd541b 5. Pokeapi:https://pokeapi.co/ 6. Rustでapiを叩く:https://qiita.com/odayushin/items/0e2a5a3d047e6b08c811
17 余談 Rustに関する本で、Webアプリに特化したものが出るらしいので、 速攻購入してブラッシュアップしていきたいです... https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798067315.html
18 Thank you