株式会社ネクスタとは NEXTA-company introduction_2025

Profile and Future Plans of Nexta Co., Ltd.

Transcript

1. 株式会社ネクスタ Corporate Profile 2025.11 Nexta Co.,Ltd.
2. Contens Company 01 会社紹介 Our Business 02 会社紹介 Members 03 メンバー紹介 Working Environment 04 働く環境
3. Company 01 会社紹介
4. 会社名 設立 資本金 事業内容 本社 株式会社ネクスタ 2017年4月 3.6億円 ※資本準備金含む 製造業DXクラウドシステム 「SmartF」の提供 大阪市北区芝田1丁目1-4 阪急ターミナルビル 12F 拠点 東京都港区新橋3丁目9-10 天翔ビル新橋赤レンガ通り302 創業者 代表取締役 永原 宏紀 キーエンスにて営業を経験したのち、SIベンダーにて、 200件以上の製造業向けシステムの受託開発を行い、営業、 システム設計、PM、導入後サポートなどの業務に従事。 その後ネクスタを創業。 Osaka Tokyo 東京支店 大阪本社・大阪発のITスタートアップ 会社紹介 01 Company
5. 受託から へ 事業ピボット 2021 年 シリーズA資金調達 約4.2億円 2023 年3Q 調達のタイミングでPIVOT出演！ 本社を梅田に移転 2024 年3Q 調達のタイミングでPIVOT出演！ 2021 年 2022 年 2023 年 1Q 2023 年 2Q 2023 年 3Q 2023 年 4Q 2024 年 1Q 2024 年 2Q 2024 年 3Q 2024 年 4Q 16 人 18 人 27 人 30 人 35 人 43 人 51 人 58 人 62 人 80 名 120 名 90 名 100 名 110 名 2025 年 １Q 2025 年 ２Q 2025 年 3Q 2025 年 ４Q プレA資金調達約1億円 2022 年 沿革・今期計画 01 Company
6. 成果のある、 変革を、 製造業界に。 日本経済に、 最大のインパクトを Mission Vision
7. Our Business 02 事業
8. 製造業は国内最大GDPで、企業数は約34万社、 　　　　万人以上の雇用を支えている日本最大産業 1000 国際的な競争力を維持するためには生産性の改善が急務 農林水産業 鉱業 製造業 電気 ガス 水道 廃棄物処理 業 建設業 卸業 小売業 運輸 郵便業 宿泊 飲食 サービス 業 情報通 信業 金融 保険業 0.9% 0.1% 20.6% 2.7% 5.3% 13.8% 4.8% 2% 4.7% 4.8% 産業別のGDP ※2023年現在 製造業の課題 製造業の国別生産性（ドルベース） スイス 240,043 アメリカ 97,802 韓国 214,382 ドイツ 105,053 日本 80,678 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 人手不足+高齢化 2002 年 2023 年 1202 万人 1055 万人 製造業の就業者数 製造業の現在地・製造業の課題 02 Our Business
9. 多くの製造現場では、アナログで非効率な運用をしている 在庫管理 種類の在庫を 3,000 計画・進捗管理 毎月 1,000 件の生産予定を 都度現場確認 手書きの棚札 都度エクセル入力 設備や人の空きを考慮して、 アナログでスケジュール 作業日報は全て手書き 事務所でエクセル入力 生産性が低い原因 02 Our Business
10. 生産性が低い原因 02 Our Business 複雑かつ個別最適化された運用が、製造業の現場DXを難しくしている 複雑に絡み合った業務プロセス
11. 現場へのシステム導入状況 ※当社調べ 導入済 未導入 70%以上 製造業の95％以上を占める中小企業では ほとんど導入が進んでいない状況 導入が進まない原因 一般的にカスタマイズが必須 初期費用で数千万円かかる システムは現場目線では難解・面倒 導入してもうまく活用できていない 業務に落とし込むことが難しく 導入してもうまく運用できない 価格が高い 使いにくい 運用できない 製造業のシステムの導入状況 02 Our Business
12. 低コストでライトに始める 製造業向け基幹業務クラウド 専任担当による充実のサポート付きで どんな現場でもあんしん導入 ※1 IT トレンド 生産管理システム ユーザーレビューランキングより（2023 年 年間実績）※2 スマートキャンプ株式会社主催「BOXIL SaaS AWARD 2024 」 「BOXIL SaaS AWARD Spring 2024 」生産管理システム部門で受賞
13. 特徴 02 Our Business 汎用性が高い充実機能 圧倒的に高い現場解像度に基づく 業務改善から始まる導入支援 製造業のあらゆる業務に対応 必要な機能だけを選び取る部分導入が可能 導入支援付きのトライアル導入で低リスク まずは小さく始め、上手く運用できてから、 後に簡単拡張可能 数多くの製造業現場を知るコンサルタントが担当 蓄積された現場改善ノウハウを提供 既存のフローに改善提案を実施しながら支援
14. 02 Our Business バラバラだった営業・生産・製造・販売の情報を ひとつのクラウドに集約 現場の実務フローに合わせてつなぐことで 部分最適ではなく会社全体の利益を最大化する 製造業特化の製販一体型SaaSです。 汎用性が高い充実機能 製造業のあらゆる業務をつなぐ製販一体型SaaS
15. 特定の機能に限定されず、あらゆる製造業の現場運用を網羅する汎用プロダクトです。 現場のあらゆる課題に対応できる圧倒的な機能数を誇ります。 週次アップデート、年間800件以上の改善/アップデートをしています。 機能画面数 　　 と設定項目 以上圧倒的な規模を誇るSaaSです 150 300 汎用性が高い充実機能 02 Our Business パッケージ標準で、多様な業種の要件に応えられる柔軟性
16. 圧倒的に高い現場解像度に基づく業務改善から始まる導入支援 02 Our Business OJTロードマップ 現場業務ナレッジ 製造現場の業務フロー SmartFの機能・ノウハウ ナレッジ基盤 SmartF AIエージェント ゲンバマニアch. 製造現場の業務プロセスや製品仕様、SmartFの各機能仕様を、ドキュメント・動画・テストとして体系的に蓄積 社内メンバー全員が、同じナレッジを使って導入支援できる仕組みを整えています。 同じ基盤を使うことで、導入プロジェクトや社内教育でも、SmartFの価値を再現性高く届けられる プロの支援を可能にする、体系化された「ナレッジ基盤」
17. AIを活用したナレッジ基盤と教育プログラム 02 Our Business 現場の解像度を上げる製造業ナレッジコンテンツ あらゆる製造業の現場業務とSmartFの機能を現場業務 ナレッジとして集約 実際に現場へ訪問し、担当者へのヒアリングをもとに 撮影した運用例を教材動画としてまとめたゲンバマニア動画ch. 現場業務ナレッジ ゲンバマニア動画ch.
18. AIを活用したナレッジ基盤と教育プログラム 02 Our Business SmartFのマニュアルや設定方法、トラブル事例などを まとめてAIに学習させ、SmartF AIエージェントとして運用 SmartF AIエージェント 導入管理表 職種ごと（営業・導入支援・コーポレートなど）に、 現場に入るステップをまとめた導入管理表を整備 SmartFを現場で活かす導入管理表＆SmartF AIエージェント
19. 導入実績 ターゲット 30-90 人 45% 100-229 人 21% 30 人未満 17% 300-999 人 10% 1000 人以上 7% 組立部品 15.8% その他 14.9% 金属加工 14.9% 食品 13.9% 産業機械 12.9% 医薬品 5.9% 化粧品 5.9% 樹脂部品 5.9% 基板部品 5% 化学品 2% 業界 会社規模 業界の中小・中堅の製造業 約 10万社 食品 1.5万社 化粧品 1500社 産業機械 2万社 樹脂部品 8000社 組立 加工品 1.5万社 化学品 1500社 医療品 800社 自動車部品 2万社 基盤部品 800社 市場規模 02 Our Business
20. SmartFのターゲットのSOM 2,400億 TAM （製造業の設備投資） SAM SOM 10万社×240万円/年 シェア１割で ARR240億 7,200億円 80兆円 SOM2,400億円の中核へ 市場規模 02 Our Business
21. 在庫管理 工程管理 生産管理 ほぼ０に 年間 300 時間 年間300時間削減！ 1500時間 に圧縮 担当者 工数合計 2900時間 在庫管理 ミスを防止 損失を０に 属人管理で 誤使用・誤投入 が発生 年間数千万円の損失を削減！ 年間1000時間削減！ 株式会社大日光・エンジニアリング 業種：基板実装 従業員数：100~299人 年間1000時間以上の工数削減に成功！ 手作業や残業をなくして生産性を向上 従来手書きの棚カードで部品在庫を管理しており、在庫数が正しく把握で きていませんでした。SmartF導入に伴いバーコード管理に移行したとこ ろ、手書き作業はほぼなくなり、残業も削減できました。 棚カード記入 棚卸 東洋ビューティー株式会社 業種：化粧品 従業員：500~999人 バーコード管理で誤使用・誤投入を完全防止！ 年間数千万円の損失額が0円に 以前は紙ベースの属人的な管理方法であったため、誤使用・誤投入による年 間数千万円の損失がありました。バーコード管理を導入したことで、原料の 取り違えミスを防ぎ、損失を0円にできました。 棚卸 改善事例 02 Our Business
22. 在庫管理 工程管理 生産管理 1 日10 分 1 日1 時間 白河バープレシジョン株式会社様 業種：金属加工関連 従業員数：～30人 年間200時間以上の工数削減！ アナログ管理特有のヒューマンエラーも大幅削減 データ入力を手作業からバーコード管理に移行し、年間200時間以上の工 数削減を実現。ヒューマンエラーも大幅に削減し、顧客への納品ミスなど を防止できるようになりました。 年間200時間削減！ 入力ミス 誤出荷 ゼロに 手作業による 入力ミス 受注登録 出荷登録 在庫管理 半年で 1000 時間 工数削減 生産ライン停止 手作業で １日以上 マブチモーターオーケン株式会社 業種：組立品業界 従業員：30~99人 発注ミス防止やロットトレースも強化 半年の棚卸工数を1000時間規模で削減！ 従来は在庫数を正確に把握できておらず、欠品リスクを抱えていました。 また棚卸は、手作業で1日以上を要しました。SmartF導入後はリアルタイム で正確な在庫を確認できるように。棚卸工数も大幅に削減できました。 大幅軽減 発注遅れによる 欠品リスク 棚卸 在庫発注 正確な在庫を把握！ 改善事例 02 Our Business
23. 製造業のあらゆる業務をつなぐオールインワンSaaS 製造業のあらゆる現場に眠る データをもとに新たに 20の製造業特化型 AIエージェント を展開していきます。 02 Our Business 「高品質かつ網羅的なビッグデータ」 という最強の武器 150超の機能、1,500超のDBカラムを 有し、製造業のあらゆる業務を網羅。 AIの回答品質を左右する「正しく整備 されたデータ」を大量に蓄積している SmartFだからこそ、唯一無二の製造業 特化エージェントに進化していきます。