Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

ИИ-агент: между вещью и лицом - Александр Саве...

Sponsored · Ship Features Fearlessly Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers. →

ИИ-агент: между вещью и лицом - Александр Савельев

Инструментальная и представительская модели правового опосредования действий ИИ-агента: сравнительный анализ и обоснование гибридной конструкции.

Савельев Александр Иванович, к.ю.н., доцент НИУ ВШЭ, академический руководитель магистерской программы «Цифровое право» НИУ ВШЭ

Avatar for DeFrens community

DeFrens community

September 28, 2026

More Decks by DeFrens community

Other Decks in Technology

Transcript

  1. ИИ-агент: между вещью и лицом. Инструментальная и представительская модели правового

    опосредования действий ИИ-агента: сравнительный анализ и обоснование гибридной конструкции Савельев Александр Иванович, к.ю.н., доцент НИУ ВШЭ, академический руководитель магистерской программы «Цифровое право» НИУ ВШЭ
  2. Что такое ИИ-агент? Это программная или программно-аппаратная система на основе

    технологий ИИ, которая обладает следующими признаками: Автономность: Работает без прямого вмешательства человека. Активность: Целенаправленно влияет на среду, а не просто анализирует её. Адаптивность: Может учиться на вновь поступающих данных и улучшать свою стратегию.
  3. Инструментальная модель • ИИ-агент рассматривается как функциональное продолжение воли пользователя,

    выраженной заранее при настройке системы (абз. 2 ст. 309 ГК РФ об автоматизированном исполнении обязательства) • Правовые последствия действий ИИ-агента возникают непосредственно у оператора/пользователя
  4. Преимущества инструментальной модели • Предсказуемость (права, обязанности и ответственность всегда

    «стягиваются» к оператору) • прямое возложение рисков на того, кто извлекает выгоду (римский принцип cuius commodum, eius periculum) • отсутствие необходимости в новых правосубъектных категориях, сохранение бинарности «субъект-объект»
  5. Недостатки инструментальной модели • Модель адекватна только для детерминированных систем.

    • Не учитывает специфику систем, основанных на машинном обучении: непредсказуемости решений (проблема «чёрного ящика»); способности агента формировать условия сделки, которые оператор не предвидел и не мог предвидеть; отсутствия конкретной воли в момент заключения сделки при наличии лишь общего делегирования. • При высокой автономии фикция «инструмента» превращается в юридическую презумпцию воли, которой фактически не было, что подрывает основы теории сделки (соответствие воли и волеизъявления).
  6. Представительская модель • ИИ-агент мыслится по аналогии с представителем (гл.

    10 ГК РФ): он формирует и выражает волеизъявление в интересах принципала • конструкция полномочия, его пределов и превышения используется для распределения последствий.
  7. Преимущества представительской модели • Эта модель концептуально учитывает автономию ИИ-агента

    • Модель заимствует аппарат представительства и полномочий: пределы полномочий, выход за их границы, последующее одобрение сделки, добросовестность контрагента, видимость полномочий. • Появляется юридический аппарат для ситуаций выхода ИИагентом за пределы задания (аналог превышения полномочий), последующего одобрения, добросовестности контрагента.
  8. Недостатки представительской модели • Предполагает правосубъектность представителя – ИИ-агента •

    Без правосубъектности получается «представительство без представителя», то есть модель превращается в объяснительную метафору, но не как готовый правовой механизм. • Последствия совершения сделки неуполномоченным лицом (возложение ее последствий на такое лицо) не применимы
  9. Общие выводы • Инструментальная модель «ломается» на автономии ИИ-агента •

    Представительская модель ломается на правосубъектности. • Проблемы лежат в разных плоскостях: у инструментальной модели проблема на уровне атрибуции, у представительской модели - на уровне статуса. А что если их попробовать совместить?
  10. Гибридная модель • низкая автономия ИИ-агента (детерминированное исполнение) → инструментальная

    модель; • высокая автономия (самостоятельный выбор контрагента, условий сделки, подходов к исполнению сделки) → применение по аналогии закона элементов представительской конструкции (норм о представительстве) при сохранении объектного статуса агента. ИИ-агент остаётся объектом права (инструментом) в части статуса, но его действия атрибутируются по логике представительства — с использованием механизмов пределов полномочий, добросовестности контрагента и критериев предвидимости поведения ИИ-агента со стороны оператора.
  11. Кто отвечает за самодеятельность ИИ-агента? Ответ римского права • Пекулий

    (peculium) исторически решал ровно ту задачу, которая стоит перед регулированием автономного ИИ-агента: обеспечить хозяйственное участие в обороте субъекта, лишённого правосубъектности (раб = вещь), при ограничении ответственности господина обособленной массой имущества. • В рамках сделок, совершенных рабом в пределах своей автономии, третьи лица получали actio de peculio — иск, ограниченный размером пекулия; • по сделке, совершенной рабом по прямому указанию принципала — полный иск (quod iussu).
  12. Цифровой пекулий – носитель имущественной обособленности • оператор (dominus) →

    собственник ИИ-агента и приписанного ему фонда; • ИИ-агент (servus) → объект гражданских прав; • цифровой пекулий (peculium) → обособленный имущественный комплекс/счёт, «прикреплённый» к ИИ-агенту
  13. Градация ответственности оператора Гибридная модель воспроизводит многие подходы к ответственности

    по пекулию: • предвидимое поведение ИИ-агента (напр., в соответствии с промптом и установленными лимитами) появление юридическиобязывающего договора с полной ответственностью; • Непредвидимое поведение ИИ-агента, при добросовестном контрагенте появление юридически-обязывающего договора с ограниченной ответственностью • непредвиденное поведение ИИ-агента, при недобросовестном контрагенте нет договора
  14. Критерий предвидимости Предвидимость оператором последствий работы ИИ-агента потенциально может зависеть

    от: • заданных оператором параметров(соответствие промпту, установление лимитов); • функционирования агента в пределах ожидаемого/документированного функционирования системы, подтверждаемого оценками, тестами, логами; отклонение не является аномалией, которую оператор не мог выявить разумными мерами.  Логи приобретают ключевое значение для практической реализации данного критерия. Непрозрачность функционирования ИИ-агента -> презумция предвидимости его нежелательного поведения оператором
  15. Критерии добросовестности контрагента. «Представительство в силу обстановки»? 1. Идентифицируемость принципала

    и принадлежности ему агента (KYA) 2. Обстановка – результат поведения принципала (настройка и введение в эксплуатацию ИИ-агента, а не взлом или prompt injection извне) 3. Соответствие сделки обстановке (Агент-консьерж по бронированию отелей и билетов не должен заключать инвестиционные сделки) 4. Разумность поведения контрагента (учет контекста и установленных ограничений полномочий ИИ-агента, явных или машиночитаемых, аналогия ст. 174 ГК РФ)