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NHK カルチャー講義 〜重力の謎(第2回)
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Takanori Sasaki
August 09, 2016
Education
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NHK カルチャー講義 〜重力の謎(第2回)
NHK カルチャー講義「惑星科学最前線 ~重力の謎 ニュートンからアインシュタインまで~」の第2回目の講義資料です。
Takanori Sasaki
August 09, 2016
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Asphaug, 2001]
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