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検定資格の価値 ~実はすごいよQC検定~

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September 26, 2026

 検定資格の価値 ~実はすごいよQC検定~

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Transcript

  1. 自己紹介 ぶんちん 2  データサイエンティスト集会の主催  複合経営が特徴の企業(製造業)に所属  データ分析担当者だったが。。。 成果獲得を狙うと、

    同じことに繰り返しで 飽きた 困った顔で働く 会社員のイラスト( 男性) 他者ができれば、 成果が増えるのでは eラ ーニングのイラ スト( 男性) 特に非専門家向けのDS教育
  2. 3 注意!! 私はスマートな業界ではなく、 The 重厚長大 泥臭い 製造業  基本的に高度な技術の導入に体制が整い切れていない組織 

    新規技術の開発ではなく、具体的な経済効果の獲得が私の主目的  多くの事例を根拠にしているものの、あくまで私の経験則 が前提のお話です。
  3. 9 人材育成は大変 ①教育内容の設計 専門知識が必要 教育内容は様々な観点から決める  対象者は?誰が決める?  目的は? 

    どのような知識?  ボリュームは?  難度は?  範囲は? など 内容を決めて準備はかなり大変
  4. 10 人材育成は大変 ②教育体制の整備 どうやって教育するか  研修を整備  誰が講師となる?  どのような形態?

     資料を整備  どのような形式?  誰が作成・整備する? 体制を整備・維持するのは大変
  5. 16 QC検定はいいぞ 品質管理(Quality Control、QC)検定  品質を適切に管理するための知識を評価する制度  特に、データ(統計)に基づいた管理方法の知識  製造業で最もスタンダードな検定資格

     データに基づいた管理を長く継続してきた業界の 管理業務ノウハウ “当たり前”の内容ばかり 特に低いレベルだとあまり高評価は受けない でも、実は仕事の本質が盛りだくさん
  6. 19 「品質管理」はAIには任せられない仕事 AI(機械学習)の基本的な思想 データ データ  出力結果の精度が重要  精度が出るのならメカニズムは二の次 データ

     内挿領域(実績のある範囲)で評価  技術単体での予測外れの発生0は、原 理的に難しい 出力 運用でカバー → 「品質管理」そのもの AIを使う時代だからこそ最低限の水準を上げる人の仕事として 「品質管理」の評価が上がる<個人的な意見>
  7. 20 QC検定の想定する「品質」とは 単純な製品の特性(Quality)だけが対象ではない  コスト(Cost)  納期(Delivery)  生産性(Productivity) 

    安全性(Safety) ソフトウェア、 サービスも対象  モラル・士気(Morale)  環境(Enviroment) 実は汎用的な仕事の本質
  8. 23 社会人の常識を教えられますか? 必要な常識を言語化できますか?  さまざまな業界で通用  さまざまな人が対象  中卒・高卒・大卒・院卒 

    機械系、材料系、情報系、電気系など 常識であることと明文化し、 それをきちんと伝えることそのものが重要!
  9. 25 イチオシの内容:課題解決に向けて 課題とは? この整理の手抜き → 失敗プロジェクトの典型例 理想の姿 ギャップ =問題、課題 現状の姿

    2つの姿をどこまで 具体化できているか 特に多いのが「現状の姿」を把握せず、 手段先行で進められるプロジェクト