ロジスティック回帰 • L1正則化,L2正則化,Elastic Net • ナイーブベイズ • 特徴量の独立性を仮定 • k-NN • 多数決 • SVM • マージン最大化,カーネルトリック • 次元の呪いを克服 ※アルゴリズムの詳細は割愛 sklearn.naive_bayes sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier sklearn.svm.SVC sklearn.linear_model.LogisticRegression Business Understanding Data Understanding Data Preparation Modeling Evaluation Deployment If you possess a restricted amount of information for solving some problem, try to solve the problem directly and never solve a more general problem as an intermediate step. – Vladimir Vapnik
葉そのものが何も表していないという意味ではありません.しかし,もちろんデータサ イエンスが意味しているものが科学ではなく,むしろ技能である可能性もあります. Non-crypto security will remain a mess. – Adi Shamir A series of hard-won scientific advances gives us the ability to field systems having verifiable protection, and an understanding of how to powerfully leverage verifiable protection to meet pressing system security needs. Yet, we as a community lack the discipline, tenacity and will to do the hard work to effectively deploy such systems. Instead, we pursue pseudoscience and flying pigs. In summary, the state of the science in computer and network security is strong, but it suffers unconscionable neglect. – Dr. Roger R. Schell
• 「従来型」「次世代型」という区分に意味はない • 機械学習がすべてを解決するわけではなく,相応のハマりどころがある • アンチウイルスは多層防御の一オプションでしかない • 機械学習はアンチウイルスの手法の一オプションでしかない • ……程度のことは誰でも言えるので,実際に手を動かして試すことをおすすめします You’ll face death, and it won’t be pretty. Enough death to leave you broken, time after time. – Dark Souls 3 https://xkcd.com/1838/