Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
LLMを型安全に使うTips
Search
NakamuraTakumi
May 17, 2024
Programming
0
120
LLMを型安全に使うTips
#TSKaigi_学生LT
TypeScriptでOpenAIのGPTなどのLLMを、型安全に扱うための手法を紹介します
NakamuraTakumi
May 17, 2024
Tweet
Share
More Decks by NakamuraTakumi
See All by NakamuraTakumi
MCPで実現するAIエージェント駆動のNext.jsアプリデバッグ手法
nyatinte
8
1.2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
CSC305 Lecture 14
javiergs
PRO
0
220
Designing Repeatable Edits: The Architecture of . in Vim
satorunooshie
0
240
PyCon mini 東海 2025「個人ではじめるマルチAIエージェント入門 〜LangChain × LangGraphでアイデアを形にするステップ〜」
komofr
0
120
品質ワークショップをやってみた
nealle
0
940
iOSでSVG画像を扱う
kishikawakatsumi
0
180
Kotlin 2.2が切り拓く: コンテキストパラメータで書く関数型DSLと新しい依存管理のかたち
knih
0
290
釣り地図SNSにおける有料機能の実装
nokonoko1203
0
200
AkarengaLT vol.38
hashimoto_kei
1
130
AI Agent 時代的開發者生存指南
eddie
4
2.3k
なんでRustの環境構築してないのにRust製のツールが動くの? / Why Do Rust-Based Tools Run Without a Rust Environment?
ssssota
14
47k
NIKKEI Tech Talk#38
cipepser
0
370
GC25 Recap: The Code You Reviewed is Not the Code You Built / #newt_gophercon_tour
mazrean
0
140
Featured
See All Featured
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
10
910
It's Worth the Effort
3n
187
28k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
359
30k
Writing Fast Ruby
sferik
630
62k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
2.9k
A better future with KSS
kneath
239
18k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.7k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
253
22k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
Transcript
Takumi Nakamura (@nyatinte) 2024/5/17 #TSKaigi_学生LT LLMを型安全に使う Tips
About Me GitHub: nyatinte X: nyatinte にゃちんてと読みます Takumi Nakamura (@nyatinte)
(にゃちんて) 横浜市立大学データサイエンス学部4年 フリーランスでWebエンジニアをやっています 最近は生成AIのスタートアップで働いています TypeScript歴3年目突入 TSKaigiにも参加していました!
LLM + TypeScriptで アプリを作りたい
TypeScriptについて 教えて TypeScriptは JavaScriptの… かしこまりました。 TypeScriptは… 出力の不安定さ ユーザー LLM
私5月11日にTSKaigiというTypeScriptのカン ファレンスに参加しました。 TypeScriptに関するノウハウを得ることが でき、とても有意義な時間を過ごすできまし た。 また、参加者の人々と交流することで、モ チベーションが高めることができました。 LLMを使った擬似アプリをTSで実装したい 「LLMを利用した日本語添削ツール」 添削
型変換 誤字を含む日本語文章
Level1 工夫なしで実装する
None
型と出力フォーマットの差が 生じた時に気付けない 型アサーション(as)
Level2 TypeChat
None
Zodスキーマでレスポンスを定義 ↑を解析し、型の文字列に レスポンスのバリデーション失敗 時に、自動でリトライ
Zod スキーマ宣言とバリデーション
送信されるプロンプト
送信されるプロンプト Zodスキーマの 情報が含まれる
TypeChatの限界 変換タスクに特化している 型に変換はできるが、文章の校閲までは行えない OpenAIとAzure OpenAIのサポートはあるが、他のLLMのサポートは微妙 createFetchLanguageModelを使えば実現はできるが、型付きSDKの恩恵 を受けられない AnthropicのClaude3 Opusなどの強力なモデルが登場しているので痛い
出典: Chatbot Arena Leaderboard(2024/05/14) https://chat.lmsys.org/
Level3
求められる機能 型と出力フォーマットは常に一致する LLMの出力はバリデーションされ、安全に扱える リトライ機能 特定のLLMに依存しない 変換タスク以外もこなすことができる
型と出力フォーマットを一致させる
zod-to-ts Zodスキーマでレスポンスを定義 スキーマが文字列に変換される
None
型と出力フォーマットの 一致 リトライ機構 レスポンスの バリデーション
求められる機能 型と出力フォーマットは常に一致する → zod-to-ts LLMの出力はバリデーションされ、安全に扱える → zod リトライ機能 → ts-retryなど
特定のLLMに依存しない → OK 変換タスク以外もこなすことができる → OK
Thank you for listening!