生成AI時代教育とICT支援員への期待

2025/3/9 13:30-16:30
合同会社かんがえる 5周年パーティ
生成AI時代教育とICT支援員への期待
https://note.com/o_ob/n/n8804d29f0aad

Transcript

1. 生成AI時代教育と ICT支援員への期待 Akihiko SHIRAI, Ph.D 白井暁彦/しらいはかせ AICU Japan 株式会社 代表取締役 デジタルハリウッド大学大学院 特任教授 X@o_ob 2025/3/9 13:30-16:30 合同会社かんがえる 5周年パーティ Generated by NijiJourney Prompt by Akihiko Shirai
2. アジェンダ オープニング：私が白井博士をお招きした理由 🏫 • 画像生成AIへの戸惑いから活用へ 白井博士の活動紹介 🔬 • 生成AI・VR分野での研究と実績 ICT支援員のリアル ⚖ • 低賃金・不安定な現状と品質低下の課題 対談：生成AI × 教育 × ICT支援の未来 💡 • 課題①：学校での生成AI活用の現状と理想 • 課題②：ICT支援員の新たな収入源とキャリアモデル 未来への提案 🚀 • 生成AIを活用したライター・ものづくり支援員の育成 質疑応答 ❓（5分） • 参加者とのディスカッション
3. 私が白井博士をお招きした理由 2025/03/09 : https://ictconnect21.jp/wednesdaysalon_20240327/
4. 白井暁彦: VRエンタテインメントシステムの研究者 書籍「白井博士の未来のゲームデザイン～エンタテイメントシステムの科学～」(2013)より ▶ 2018〜2023 GREE VR Studio Lab, Director
5. Akihiko SHIRAI, Ph.D in a Manga Manga from my book ”The future of game design - Science in Entertainment systems” (2013) 2010-2018 [Teacher] Associate Professor In Information Media in KAIT, Japan. “Creating people who creates!” 2018- Visiting Professor in Digital Hollywood University Graduate School
6. GREE VR Studio Laboratory, Director 2018年からグリーグループに Join。世界1000万ダウンロードを達成したスマホ向けメタバース「 REALITY」を開発運 営するREALITY株式会社の研究開発部門「 GREE VR Studio Laboratory」のR&Dマネジメント業務やデジタルハリ ウッド大学の教授を行いながら業務外で話題の AI画像生成「Stable Diffusion」のリリースから2ヵ月で2冊の技術書 「AIとコラボして神絵師になる」を執筆。
7. GREE VR Studio Lab / REALITY, Inc. https://j.mp/VRSYT
8. property of AICU Japan
9. property of AICU Japan [AICU Japan] 生成AI時代に「つくる人をつくる」 クリエイティブAI技術と標準化のナレッジを持つ企業 AICU: ⽣成AI時代における「つくる⼈をつくる」をミッションとする国際企業。 • [MEDIA] メディア部⾨は教育コンテンツの開発配信 • [AIDX] B2B向けクリエイティブAI実装⽀援 • [CERT] 認証部⾨は国際画像⽣成従事者検定を開発運営 ⽇本が得意とするアニメ‧漫画‧ゲーム分野の知的財産を活⽤した市場創出、 企業‧⼤学等の共同研究開発において、標準化と⼈材育成を強⼒に推進します。 [主要取引先] • 電通、Stability AI、韓国Coloso、SBクリエイティブなど国内外の有⼒企業とパートナーシップを構築。 • ⽩井暁彦CEO(⼯学博⼠)を筆頭に、技術‧⾦融‧クリエイティブの専⾨家で構成される経営陣が事業推進 [今後の展望] • アニメ‧エンタメ業界向けAIソリューションを主軸に、5年以内に3億円〜3000億円規模の事業成⻑を⽬指す • 2030年のIPOを⾒据え、メディア事業は公的‧銀⾏融資、技術開発はVC資⾦で成⻑を加速
10. property of AICU Japan note.com/aicu 中⾼⽣でも安⼼して読める、クリエイティブAI情報メディア 年間60万PV フォロワー1,600⼈超え ⽇々成⻑中！
11. property of AICU Japan AICU Magazine Amazon Kindleを中⼼に書籍メディアを発⾏：⼀般に向けた「わかるAI」
12. property of AICU Japan [公共] 障がい者向けクリエイティブワークショップ メタバースで(ともいき)漫画を描く（技術書典15） 主催：神奈川県
13. property of AICU Japan
14. property of AICU Japan [事例] 国際ラーニングメディアへのコンテンツ供給 韓国をベースにする国際ラーニングメディア「Coloso」への3件のコンテンツ開発 ‧『超⼊⾨：Stable Diffusionではじめる画像⽣成AI』 ‧『初級者：広告企画から動画制作までのプロセス』 ‧『ComfyUIマスター：カスタムノードとアプリ開発』 ⭐開発期間3ヶ⽉ 収録時間100時間 36課題を開発
15. property of AICU Japan [事例] 社内向けクリエイティブワークショップ(電通) Case: Cloud Creative Workshop in Ad Agency [Dentsu] ▪The true value of AI is not cheap or fast, but "making the impossible possible" Dentsu News 2024/10/04 https://dentsu-ho.com/articles/9068 AIの真価は安い‧速いではなく「不可能を可能にする」こと 電通報 2024/10/04 斧 涼之介 株式会社 電通‧⽩井 暁彦 AICU Inc. ▪Workshop and hackathon using cloud GPU for 175 Dentsu employees at the same time! ▼Art-photo by AICU Creative ▼Textbook [Stable Diffusion Start Guide」(published by Softbank Creative)
16. property of AICU Japan
17. property of AICU Japan 共有ComfyUIサービス
18. property of AICU Japan プロ向けの画像生成ツールを高速GPUで共同利用
19. property of AICU Japan AWS GenU オープンソースで無償で利⽤できるツール群を公共/学校/⾮営利団体向けに提供 ※画⾯は現バージョンのものです。
20. property of AICU Japan
21. property of AICU Japan アカデミアと圧倒的な技術力、速度感で開拓中 一般向け Webメディア (自主事業 ) X@AICUai [一般member] note.com [グローバル ] medium [オウンメディア ] ja.aicu.ai [窓の杜]生成AIストリーム 中高生向け AIメディア KDP [AICUマガジン ] KDP LINE [全力肯定彼氏くん ] @LuC4 ワークショップ実施 (全年齢向け ) LINE[AI確定申告さん ]@ChaTax つくる⼈をつくる クリエイティブAIの 「陽のあたる場所」 の 拡⼤による 事業フィールド AICU media AIDX Lab 国際CreativeAI 従事者検定試験(準備中) B2Bコーポレート向け Web/メーリング [corp.aicu.ai] AIDXコンテンツ開発 [SBクリエイティブ ] [某国際ラーニングメディア ] AITuber/Metaverseコンサル PoC/人材/WS開発/Advocacy [Stability AI][電通][ADK] [グリーグループ ][神奈川県 ] [プロ漫画家スタジオ (秘)] [某AITuber事務所] [某有名国際 AIモデルSNS]
22. property of AICU Japan AICU Japan株式会社 社名     AICU Japan株式会社 設⽴年⽉⽇  2024年11⽉11⽇ 代表者    ⽩井暁彦 資本⾦    100万円 所在地    108-0023 東京都港区芝浦3-3-6 東京科学⼤学INDEST 事業内容   クリエイティブAIメディア, AIDX, 検定事業 Webサイト  https://aicu.jp https://corp.aicu.ai/ja/products
23. ICT支援員のリアル 身近なICT支援員の待遇や全国のICT支援員の実態
24. そもそも文部科学省の予算はどこにある？
28. 令和2年と7年で比較 [R2](1)GIGAスクール構想の実現 (2)教育の無償化 (3)チームとしての学校運営 (4)国立大学法人運営交付金
29. 例: 現在のICT支援員派遣業務委託のリアル 横浜市の入札結果: 【入札結果掲載】【一般競争入札】令和６年度ＩＣＴ支援員派遣業務委託（小 学校・中学校等） 一式 横浜市 落札額 56294万円！
30. 株式会社JMCさん JMCは、教育機関に対するITシステムの保守サポート・運用に関するITサービスマネジメントで、2007年に ISO/IEC 20000 を認証取得しました。 教育の情報化をお手伝いす る企業として、先生方と子供たちが安心してコンピューターを利活用できる環境をご提供し続けるため、常にサービスの向上に努めます。
31. 横浜市のICT支援員派遣業務委託(小学校)の仕様書を読む
32. (仕様書続き) ・1校あたり年間62回 ・Googleアカウント、ロイロノート ・端末セットアップ ・「Y・Y NET」 ・授業におけるコンピュータ機器等の操作説明 および指導補助等
34. 横浜市の例: 落札額5億6294万円 小学校だけで341校あり。 単純に1校あたりで割ると165万円。 62回で割ると講義あたり2.6万円。 一般的な企業の原価率で考えると1/3ぐらい。 つまり1講義あたり8,875円ぐらいが標準報酬かな… アルバイト・パートで時給1,600円(横浜市) 相模原市でも1,500円。8:30-17:00なので 8.5Hで13,600円/日。つまり原価率50%。 週3日以上だと社会保険料負担もあるので 受注側も「オイシイ仕事」ではないかも。
35. 時給1600円,交通費1500円まで支給 かつては最低賃金、自家用車で現地、 時給は現地時間のみ、ガソリン代も自分もち …という条件もあったように認識しておりますが
36. 相模原市 6,029万円 （ICTサポートは10,287万円） ⼩学校69 中学校37→160万/学校 時給 1,350円
37. GIGAスクール予算の推移 令和2年度の補正予算案で約2,292億円、 令和3年度の補正予算案で2,824億円、 令和5年度の補正予算と令和6年度の予算案で関連する予算が計上されています
38. 文部科学省令和5年度補正予算および令和6年度予算案から見るNEXT GIGAの道筋
39. 五十嵐が現場で先生から言われる生成AIへの不安 • LLMは子供が使うと自分で考えるちからが なくなるのでは？ • 画像生成AIや音楽生成AIでかなり完成度 の高いものができるので、今の絵描きや作 曲者は仕事がなくなる？ • 生成AIで作ったものを「自分の作品」と言っ て公開しているのは、努力もしないでずる いし、本当に苦労して作っている人に失礼 だ • こどもに自由に生成させたら、ろくなものを 作らないと思うので、人を傷つけたり、不適 切なものばかり作るのではと思うから、規 制したい。 これらのことについて白井博士のご意見をお聞 きしたい。
40. LLMは子供が使うと 自分で考えるちからがなくなるのでは？ カーナビが普及したら、地図を読む能力は不要になった？ 電卓が普及したら、暗算能力は不要になった？　そうかもしれません。 でも、根本的な話。アシストされると、学ぶモチベーションを奪われます。 一方で、「自分で考える使い方」にすれば随分と違った未来がやってきます。 プログラミングや画像生成、英作文に使うなど、使い道次第では。 ところで 「火を起こす体験」がなぜ大事か、誰か説明できますか？
41. 画像生成AIや音楽生成AIでかなり完成度の高いものができる ので、今の絵描きや作曲者は仕事がなくなる？ 美術と芸術、アートとデザイン、工業製品とクラフト、といった違いを きちんと説明できますか？ 中途半端で工夫がないものを作り続けている人と、 きちんとコンセプトやコンテキスト、価値を説明できる人、作品に価値があり、 それは今までの「上手」とか「美しい」とかいった軸だけではなくなるのでは。 また「作り続ける胆力」という価値もあります。 ※毎日ブログ書いている私が言うのだから間違いないです！
42. 生成AIで作ったものを「自分の作品」と言って公開しているの は、努力もしないでずるいし、本当に苦労して作っている人に 失礼だ もし「ずるい」や「努力」という表現が適切なのであれば、それを英語で言ってみてくださ い。整理できると思います。 そして「本当に苦労して作っている人に失礼だ」というセリフは、本当に苦労して作ってい る人の側で発言していないのではないでしょうか。 本当に絵を勉強したい子供は、自分の手を動かして絵を描くことが「楽しい」と感じてい るはずだし、それができないと仕事するのは難しい。苦労することが本質なのではなく、 楽しんで工夫して、できるようになること。 周囲の教育者はできるだけ速く学習できる環境を作ってあげることが努力では。
43. 一方で障害者がAIを使うことはunfairですかね？ 元養護教諭のスタッフさん「これは現場に求められていた技術」
44. こどもに自由に生成させたら、ろくなものを作らないと思うの で、人を傷つけたり、不適切なものばかり作るのではと思うか ら、規制したい。 すばらしい、他者不理解のオンパレードですね！！！ 「子供に自由」「ろくなもの」 「人を傷つけたり」「不適切なもの」「規制したい」 自由にイマジネーションを持って表現したいと思う子どもに対して、 不理解、不適切、規制したい、という感覚を持っている時点で教育者として 何を学んできたのか、適性を問いただしたい点があります。 『公教育としてめんどくさい』と言ってもらったほうがまだマシでは…。
45. 昨日のブログより・・・ https://note.com/o_ob/
46. 「苦労すること」の大切さは、そこじゃない。 もともと数学ができる先生が、数学を教える。 ピアノが上手な人が、音楽を教える。 パソコンが詳しい人が、パソコンを教える。 これは当たり前のようでいて、実は「苦労しなくてもできる人」は 「本当に教えるのが上手な人」ではないかもしれないです。 「苦労したけど、わかるようになった人」は、わからない人の気持ちがわかる。 生成AIだって、同じじゃないですかね…。 （つまり、わからないまま、分断している、のはよくない）
47. こどもたちの将来はこどもたちが決める ・人に迷惑をかけている？ ・カンニングやチートがよくないことであることが解っている？ ・自分で努力してできるようになることを奪っている？ ・でも使う人は使いますよね… 先回りして善悪の線引きや危惧を押し付けるのは正しいことでしょうか？ 結論を出さないまでも、ディベートをやってみるとよくわかります。
52. [18]生成AIと炎上対策 リスクマネジメント j.aicu.ai/Coloso2 より
53. Disclaimer 　免責条項 【基本】 法的リスク と 倫理的リスク を混ぜないこと！ 法律についての解釈は専⾨家（＝組織を担当する弁護⼠）の 判断を伺ってください。 著作権法のみではなく、 隣接法令（知的財産権、肖像権、個⼈情報保護）についても 判断が必要になる場合があります。
54. [18]生成AIと炎上対策リスクマネジメント - 期待値コントロール‧炎上ケース予測 - リスクを分解する - 画像⽣成AIクリエイター仕草（v.1.0） - 事例を例に解説
56. 期待値コントロール・炎上ケース予測 「AIならでは」で起こるB2B案件の問題 多くは「期待値コントロール」と「AIガバナンス」にありま す。 炎上ケースの予測を⾏い、制御と設計を⾏いましょう。 対法⼈：「AIは何でもできる」「安く」「⾃動化」という誤解 ⼀⽅では3ヶ⽉程度のPoCでは「案件が終わる頃には課題が不明瞭」になる。 ⭐現状の⽣成AIの進化速度では、世界中で開発されるツールの速度が、  ⼈々の学習‧組織の展開速度を上回っているため。 対個⼈：努⼒をしたい⼈々を利⽤する、炎上を⽬的とした⽅々
57. リスクを分解する 【基本】 法的リスク と 倫理的リスク を混ぜないこと！ 【法的リスク】学習と⽣成段階で分けて考える (1)⽣成段階 ‧既存の著作権法に基づいて考える「依拠性、類似性」   ＝⼿で描いて起きる問題は同じ（AIだから特別ではない） (2)学習段階：30条の4「基本的に合法」 ‧ただし適⽤は解釈に幅がある ‧「不当に害する」⽇本での判例がなく、まだ時期尚早。 ‧imageToimage, LoRAについては⼗分注意する。 ‧異議が発⽣しそうな当事者がいる場合は⼗分注意して  契約書等を準備する（＝許可を取る）
59. リスクを分解する 【基本】 法的リスク と 倫理的リスク を混ぜないこと！ 【法的リスク】 学習と⽣成段階
60. リスクを分解する 【基本】 法的リスク と 倫理的リスク を混ぜないこと！ 【法的リスク】学習と⽣成段階で分けて考える (1)⽣成段階 ＝⼿で描いて起きる問題は同じ（AIだから特別ではない） (2)学習段階：30条の4「基本的に合法」だが ‧imageToimage, LoRAについては⼗分注意する。 ‧アップロードする権利（複製権の侵害）私的利⽤と⾔えない ‧契約クリエイター等がいる場合は明⽂化していく
61. AI事業者ガイドライン 令和6年4⽉19⽇
62. EUにおけるAI規制案 「画像生成AI Stable Diffusionスタートガイド」より引用
63. 画像⽣成AIクリエイター仕草（v.1.0） AICU media では、⽣成 AI 時代のク リエイターがすべきでないこと‧すべ きことを「⽣成 AI しぐさ」と呼んで います。倫理や法律に従い、考え⽅を 柔軟にアップデートしていくことが 求められています。 #SD⻩⾊本 p.200「 画像⽣成AIクリエ イター仕草（v.1.0）」より 「画像生成AI Stable Diffusionスタートガイド」より引用
64. 著作権以外が問題になる例 ‧肖像権 ‧⾃分や家族の画像であったとしても、将来的に責任が取れるか？ ‧他⼈の空似 ‧死者、事故 ‧タグ付けによる名誉毀損、差別、バイアス ‧別の国の法令で問題になる例（児童ポルノ） ‧制御できないユーザーの⼊⼒（⾃傷⾏為、DV）
65. 肖像権 ⾃分の画像を⽣成してみるとわかることが多い…！
66. 法律と倫理 ‧技術的に可能、法律的に可能だったとしても ‧そうではない⽴場の⼈々がどう考えるか？ ‧納得できるような対価や条件、対話が可能になっているか？ 以上を解決していない状態で、⼀⽅的に展開すると「炎上」する。
67. OpenAIのCEO - Sam Altman CEO頭の中を覗きたい StrictlyVCによるOpenAIのCEO、Sam Altmanに対するConnie Loizos (@Cookie, StrictlyVC/TechCrunch) による長めのインタビュー(2023/01/18)が面白かったので個人ブロ グで紹介しています。　https://note.com/o_ob/n/n9493438e24fb
68. OpenAIのCEO - Sam Altman CEO頭の中を覗いた • マネタイズを最初から考えていたわけではない • AGI(汎用人工知能)が出てくるまでは市場の原理 が有効に働くし、OpenAIは歓迎 • 社会から様々な意見が出てくることは想定済みで、 そこの理解が得られることに意味がある • AGIができないことについては法律が定めるべき • エージェント同士が遊んだり（つまりAI vs AI）は既 に想定されている • 「人々がAIに何を許可させたいのか？」を知ること が重要。 • しかしこれを調べるためにはエッジの効いたシステ ムが必要で、創造的で探索的である必要があるが、 それらに対して「気に入らない」「不快に思う」とい う人々もいる。 • AIそのものをパーソナライズしていく必要がある （個々のTech企業が1つのルールで1つのシステム を作ることよりもはるかに優れている） • （Microsoftとの提携などに関係なく） OpenAIは人々がトークンを支払う価値があ ることを開発すべき • 「書籍を読むよりChatGPTを通して読んだほ うがいい→論文をこれで書いたら楽になる」は 子供でも分かる • 教育の現場でGPTが使われることは想定済み であり、学校側がそれを検出する技術を必要と している、そのほうが健康な社会である • →ウォーターマーキング技術が必要に • 国の政策や個々の学校や何かへの依存は政府 のポリシーで決まるがこれを完璧にすることは 不可能 • 個人やグループの自由な言語モデルとポリシー 設定と、企業や政府の設定は異なる • 動画生成についても確実に来る （いつとは言わない）
69. OpenAIのCEO - Sam Altman 質疑応答から(抜粋) Q:人類の進化（7万年規模ではなく1年規模で）での良い ケースと悪いケースとは。 • （良いケースは信じられないぐらいいいものである のでおいておくが）悪いケースについて、AGIがど のようなものになるか、普通の人よりも深く細かく 知りたい。システムを安全にするためにはその逆を 知ることが非常に重要。 Q:AGIのタイムラインは？ • AGIの離陸の「速い/遅い」と向かっている「完全に 安全な世界」のタイムラインを「長い/短い」の2x2マ トリックスで表現すると「短いタイムラインでゆっくり と離陸する(short timeline-slow takeoff)」。 一方でAGIに対して人々が「AIの勝利宣言」には 様々な意見を抱くだろう。 Q:ChatGPTの誇大広告、規模について。 • 印象的ですが100回使えばわかるので。人々 がフェイクニュースの存在を理解するのと同じ。 Q:Googleと社会貢献について。 • 大きな企業が終わるというのはまあ間違い。検 索には変化が起きる。人々が思うような衝撃的 な変わり方はしないが。 • AGIが経済に寄与するのは時間の問題。 • 人々が創造的なことをやめることはない。 • 科学の進歩は我々（人類）全体が進歩する方法 なので我々はそういう社会貢献をしている。
70. OpenAIのCEO - Sam Altman 質疑応答から(抜粋) Q:テックワーカーの働く場所について。 • 個人的にはハイブリッド。しかし40年後も人々がそ れを望んでいるか？「その場にいない人」は取り残 されるようなものではないだろうか。 Q:安全性について。 • たくさんの問題が新技術、特に狭い分野のAIにはあ る。過去数十年、70-80年、安全システムと安全プ ロセスを構築する方法を研究する。間違いない。 • AGI安全工学については独自のカテゴリーとして研 究する価値がある。投資が十分に必要であり (stakes is high)不可逆的な状況が続くことは簡 単に想像できるので、そうする必要がある。それを 別の方法で扱う安全プロセスとスタンダードについ ても研究する必要がある。 • 2012-2021の終わりにかけたメガバブル で人を雇うのが大変で、競合他社との差異 を出すのが大変だった。資本金が安く、永続 的な価値を創造するのが難しかった。現在 は資本はタフで、はるかに簡単になった。 • 才能がある人や、顧客であるかどうかにか かわらず、ユーザーを知っている人。 • 資金を調達するのは大変だが、他のことは 楽になった。垂直のAIを実行したい。 • たぶんAIスタートアップは、他の企業と差異 をつけるために、顧客に寄り添った深いネッ トワークを構築して効果を上げていると思 います。OpenAIは年々より良くなってい くと思いますが、プラットフォームとして基 盤部分に高い価値を持つ存在でいたい。 喋り方がChatGPTそっくりなのが印象的 …
71. OpenAIのCEO - Sam Altman 質疑応答の最後に Q:今後「何が来るか」？ • これまでのように 「価値を作り出していく方法こそが価値」であり (way way more new value created) これが黄金の時代になることを感じています。 • 「価値を作り出していく方法こそが価 値」 「これが黄金の時代になる」
72. 価値を作り出していく 方法こそが価値💪
73. 人間を育てる方法論って めちゃ価値では…？
74. デジ庁46p資料でも言ってる
75. property of AICU Japan