Comment Créer et Développer une Application Intelligente avec TensorFlow

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1. GDG Banganté
2. Comment Créer et Développer une Application Intelligente avec TensorFlow Par Yannick Serge Obam
3. - Software engineer & Co-Founder at isoMora - AI/ML Evangelist | Cloud Mentor | Teacher - Co-Organiser GDG Ebolowa Yannick Serge Obam @OBAMSerge
4. Agenda 1- Machine Learning : vue d’ensemble 2-Créer les modèles Deep Learning avec TensorFlow et Keras 3- Déployer le modèle dans une application
5. Machine Learning Overview
6. Concepts de ML
7. Type de ML Apprentissage Supervisé Apprentssage non supervisé Apprentissage par renforcement:
8. C’est quoi un réseau de neurones ?
9. Etape 1: Collecter des Données Etape 2: Pretraiter les données Etape 3: Choisir un Algorithme Etape 4: Entrainer le modele Etape 5 : Executer/Deployer le modèle
12. TensorFlow Une librairie open source Deep Learning 1 800 contributeurs dans le monde Construit avec C ++ • Alimente presque tous les projets ML @ Google • Dernière version: 2.0 à compter d'aujourd'hui TensorFlow 2.0 • Plus facile à apprendre et à utiliser • Pour débutants et experts
15. Déployer n'importe où Servers Edge devices JavaScript
16. Les autres outils pour le ML J Jupyter notebook
17. Les autres outils pour le ML J
18. Les autres outils pour le ML J Google Colab
19. Les autres outils pour le ML J
20. Les autres outils pour le ML J
21. Les autres outils pour le ML J
22. Les autres outils pour le ML J
24. Créer un modèle Deep Learning
25. Problem Statement Créer de bout en bout l'expérience un modèle d'apprentissage automatique capable de reconnaître des images de chiffres manuscrites avec TensorFlow et de le déployer sur une application Android.
26. dataset MNIST HandWritten
27. Réseaux de neurones convolutifs
28. @aaronhma http://bit.ly/TF-Keras-handWritten Demo
30. Déployer le Model sur Android
31. @aaronhma http://bit.ly/Android-HandWritten Dive into code
34. Resources Colab :http://bit.ly/TF-Keras-handWritten Official Tensorflow site: https://www.tensorflow.org • Machine Learning Crash Course: https://developers.google.com/machine- learning/crash-course/ • TensorFlow Playground: https://playground.tensorflow.org • Awesome Tensorflow: https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow • ML Zero to Hero (Youtube): https://www.youtube.com/playlist?list=PLQY2H8rRoyvwLbzbnKJ59NkZvQAW9wLbx • TensorFlow World conference: https://conferences.oreilly.com/tensorflow/tf-ca • TensorFlow Project repos: https://github.com/tensorflow
35. Yannick Serge Obam @OBAMSerge
36. Yannick Serge Obam @OBAMSerge Thank you!