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Comment Créer et Développer une Application Int...
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Yannick Serge Obam
November 09, 2019
Technology
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Comment Créer et Développer une Application Intelligente avec TensorFlow
Yannick Serge Obam
November 09, 2019
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Transcript
GDG Banganté
Comment Créer et Développer une Application Intelligente avec TensorFlow Par
Yannick Serge Obam
- Software engineer & Co-Founder at isoMora - AI/ML Evangelist
| Cloud Mentor | Teacher - Co-Organiser GDG Ebolowa Yannick Serge Obam @OBAMSerge
Agenda 1- Machine Learning : vue d’ensemble 2-Créer les modèles
Deep Learning avec TensorFlow et Keras 3- Déployer le modèle dans une application
Machine Learning Overview
Concepts de ML
Type de ML Apprentissage Supervisé Apprentssage non supervisé Apprentissage par
renforcement:
C’est quoi un réseau de neurones ?
Etape 1: Collecter des Données Etape 2: Pretraiter les données
Etape 3: Choisir un Algorithme Etape 4: Entrainer le modele Etape 5 : Executer/Deployer le modèle
None
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TensorFlow Une librairie open source Deep Learning 1 800 contributeurs
dans le monde Construit avec C ++ • Alimente presque tous les projets ML @ Google • Dernière version: 2.0 à compter d'aujourd'hui TensorFlow 2.0 • Plus facile à apprendre et à utiliser • Pour débutants et experts
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Déployer n'importe où Servers Edge devices JavaScript
Les autres outils pour le ML J Jupyter notebook
Les autres outils pour le ML J
Les autres outils pour le ML J Google Colab
Les autres outils pour le ML J
Les autres outils pour le ML J
Les autres outils pour le ML J
Les autres outils pour le ML J
None
Créer un modèle Deep Learning
Problem Statement Créer de bout en bout l'expérience un modèle
d'apprentissage automatique capable de reconnaître des images de chiffres manuscrites avec TensorFlow et de le déployer sur une application Android.
dataset MNIST HandWritten
Réseaux de neurones convolutifs
@aaronhma http://bit.ly/TF-Keras-handWritten Demo
None
Déployer le Model sur Android
@aaronhma http://bit.ly/Android-HandWritten Dive into code
None
None
Resources Colab :http://bit.ly/TF-Keras-handWritten Official Tensorflow site: https://www.tensorflow.org • Machine Learning
Crash Course: https://developers.google.com/machine- learning/crash-course/ • TensorFlow Playground: https://playground.tensorflow.org • Awesome Tensorflow: https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow • ML Zero to Hero (Youtube): https://www.youtube.com/playlist?list=PLQY2H8rRoyvwLbzbnKJ59NkZvQAW9wLbx • TensorFlow World conference: https://conferences.oreilly.com/tensorflow/tf-ca • TensorFlow Project repos: https://github.com/tensorflow
Yannick Serge Obam @OBAMSerge
Yannick Serge Obam @OBAMSerge Thank you!