Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
TiDBを入れたけれど オートスケールがなかったよ
Search
Kaoru
October 23, 2024
Technology
0
22
TiDBを入れたけれど オートスケールがなかったよ
OpsJAWS Meetup31 泥臭いOPSのLT
TiDBを入れたけれど
オートスケールがなかったよ
2024/10/23
Kaoru
October 23, 2024
Tweet
Share
More Decks by Kaoru
See All by Kaoru
ゆるSRE #11 LT
okaru
1
600
AI Engineering Summit Pre Event LT #10
okaru
2
580
AIエージェント実践集中コース LT
okaru
1
210
技術選定を突き詰める 懇親会LT
okaru
2
1.3k
Amazon S3 Tables + Amazon Athena / Apache Iceberg
okaru
2
350
JAWS-UG SRE支部 #11 LT EKS Auto Mode をやりたい
okaru
0
18
今年の一番の機能追加って何だろう?
okaru
0
100
宇宙最速のランチRecap LT会 (AWS re:Invent 2024)
okaru
2
180
『Datadogのコスト削減』やってみた
okaru
0
34
Other Decks in Technology
See All in Technology
kotlin-lsp を Emacs で使えるようにしてみた / use kotlin-lsp in Emacs
nabeo
0
150
Introduction to Sansan, inc / Sansan Global Development Center, Inc.
sansan33
PRO
0
2.6k
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
1.8k
(非公式) AWS Summit Japan と 海浜幕張 の歩き方 2025年版
coosuke
PRO
1
230
今からでも間に合う! 生成AI「RAG」再入門 / Re-introduction to RAG in Generative AI
hideakiaoyagi
1
170
Digitization部 紹介資料
sansan33
PRO
1
4.2k
上長や社内ステークホルダーに対する解像度を上げて、より良い補完関係を築く方法 / How-to-increase-resolution-and-build-better-complementary-relationships-with-your-bosses-and-internal-stakeholders
madoxten
13
7.6k
AI技術トレンド勉強会 #1MCPの基礎と実務での応用
nisei_k
1
190
CI/CDとタスク共有で加速するVibe Coding
tnbe21
0
150
データ戦略部門 紹介資料
sansan33
PRO
1
3.2k
vLLM meetup Tokyo
jpishikawa
1
210
API の仕様から紐解く「MCP 入門」 ~MCP の「コンテキスト」って何だ?~
cdataj
0
150
Featured
See All Featured
Docker and Python
trallard
44
3.4k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
42
7.5k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Making Projects Easy
brettharned
116
6.2k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
139
7k
Designing for humans not robots
tammielis
253
25k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
267
13k
The Invisible Side of Design
smashingmag
299
51k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
71
4.9k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
137
34k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
48
5.4k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.7k
Transcript
OpsJAWS Meetup31 泥臭いOPSのLT TiDBを入れたけれど オートスケールがなかったよ 2024/10/23
©2024 Voicy, Inc. 自己紹介 名前:織田 薫(かおる) 会社:株式会社Voicy 職業:SRE ぺんぎん好き
©2024 Voicy, Inc. ぺんぎん・冗長性
©2024 Voicy, Inc.
©2024 Voicy, Inc. Voicyのアーキテクチャ
©2024 Voicy, Inc. 本日のお品書き 1. TiDBとは 2. オートスケールがない 3.
DIY 4. 課題 まとめ
©2024 Voicy, Inc. 1. TiDBとは • MySQL互換のNewSQL系データベース • 5.7
及び 8.0 と互換性がある • MySQLのソースコードは使用せず、自前で実装 してる(らしい) • 制約は多少あるが、基本MySQLとして扱える
©2024 Voicy, Inc. 1. TiDBとは • TiDBは、おおざっぱに、TiDB・TiKV(&TiFlash) という構成になっている
©2024 Voicy, Inc. 1. TiDBとは 出典:https://docs.pingcap.com/ja/tidbcloud/tidb-architecture
©2024 Voicy, Inc. 1. TiDBとは • TiDB ◦ SQLレイヤーを担当
◦ MySQL互換のインターフェースを提供し、ユーザーか らのSQLクエリを受け付け、解析、最適化を行う ◦ 分散データベース全体を管理し、クエリを適切なTiKV またはTiFlashノードにルーティングする ◦ ユーザーからはMySQLデータベースのように見える ◦ Reader/Writer の区別はない
©2024 Voicy, Inc. 1. TiDBとは • TiKV ◦ 行指向のKey-Valueストア
◦ データの永続化とトランザクション処理を担当 ◦ Raftコンセンサスアルゴリズムに基づいてデータを複 製し、高可用性とデータの整合性を保証 ◦ スケールアウトが容易で、必要に応じてノードを追加 することで容量を増やすことができる
©2024 Voicy, Inc. 1. TiDBとは • TiFlash ◦ 列指向のKey-Valueストア
◦ TiKVのデータを複製し、分析クエリ処理に最適化され た形で保存 ◦ OLAPワークロードに適しており、複雑な集計クエリを 高速に処理 ◦ TiKVと連携して動作し、HTAP (Hybrid Transactional/Analytical Processing) ワークロードを サポート
©2024 Voicy, Inc. 2. オートスケールがない • Auroraは、Amazon Aurora Auto
Scaling により、 リソースや時間でスケールアウト・インが可能と なっている • しかし、TiDB Cloud にはない・・・
©2024 Voicy, Inc.
©2024 Voicy, Inc. 2. オートスケールがない • Voicyの運用的には必要 朝がピーク
©2024 Voicy, Inc. 3. DIY • APIを叩けば、サーバ台数の変更は可能 • go/python
のサンプルがある https://github.com/tidbcloud/tidbcloud-api-samples • python でやりました
©2024 Voicy, Inc. 3. DIY • 構成 EventBridge Scheduler Lambda
TiDB API
©2024 Voicy, Inc. 3. DIY • EventBridge に投げる変数で台数を設定 •
TiDBNodeQuantity • TiKVNodeQuantity
©2024 Voicy, Inc. 4. 課題 • スケールアウトするご とに、ノードの番号が 増える →現状様子見
©2024 Voicy, Inc. 4. 課題 • AutoIncrementの確保される採番プールが、デ フォルトだと1台につき30000で確保され、ス ケールイン・アウトを繰り返すと、際限なく大きく なる
→IDをBIGINT対応 →プールを縮小
©2024 Voicy, Inc. 4. 課題 • グレースフルで切れるはずだが、スケールイン 時にコネクション切れが発生する →TiDB Proxyに期待
©2024 Voicy, Inc. 4. 課題 • TIDB・TiKVを同時にスケールインすると、TiKV が優先され、TiDBのスケールインが遅れる →運用の変更
©2024 Voicy, Inc. 4. 課題 • TIDBのAPIすべてそうだが、APIを叩くとエンド ポイントにアクセスがOKであれば、応答後すぐ にクローズされてしまう →スケールイン・アウトの終了ハンドリングは自
前でしないといけない
©2024 Voicy, Inc. 4. 課題 • リソース使用量でのオートスケールは現状でき ていない →API駆使すればいけそう?
©2024 Voicy, Inc. まとめ • 自前でのオートスケール実装は可能 • 若干問題はあるものの運用はできていて、コスト も削減できている •
来年くらいには公式のオートスケールがでるか も?
©2024 Voicy, Inc. 対談ゲスト募集中 Voicyエンジニアでやっている ポッドキャスト番組 voi-chord https://voicy.jp/channel/1305
©2024 Voicy, Inc. ご清聴 ありがとうございました!