Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
OpenTalks.AI - Роман Душкин, Использование инте...
Search
OpenTalks.AI
February 14, 2019
Science
700
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
OpenTalks.AI - Роман Душкин, Использование интеллектуальных агентов для организации персонифицированного обучения.
OpenTalks.AI
February 14, 2019
More Decks by OpenTalks.AI
See All by OpenTalks.AI
OpenTalks.AI - Виктор Лемпицкий, Моделирование 3Д сцен: новые подходы в 2020 году
opentalks
0
500
OpenTalks.AI - Алексей Чернявский, Нейросетевые алгоритмы для повышения качества медицинских изображений
opentalks
0
450
OpenTalks.AI - Александр Громов, Устойчивость нейросетевых моделей при анализе КТ/НДКТ-исследований
opentalks
0
390
OpenTalks.AI - Денис Тимонин, Megatron-LM: Обучение мультимиллиардных LMs при помощи техники Model Parallelism
opentalks
0
540
OpenTalks.AI - Егор Филимонов, Возможности платформы Huawei Atlas и эффективный гетерогенный инференс.
opentalks
0
180
OpenTalks.AI - Александр Прозоров, Референсная архитектура робота сервисного центра в отраслях с изменчивыми бизнес-процессами
opentalks
0
400
OpenTalks.AI - Наталья Лукашевич, Анализ тональности по отношению к компании — с чем не справился BERT
opentalks
0
350
OpenTalks.AI - Константин Воронцов, Фейковые новости и другие типы потенциально опасного дискурса: типология, подходы, датасеты, соревнования
opentalks
0
460
OpenTalks.AI - Дмитрий Ветров, Фрактальность функции потерь, эффект двойного спуска и степенные законы в глубинном обучении - фрагменты одной мозаики
opentalks
0
500
Other Decks in Science
See All in Science
「遂行理論の未来」(松島斉教授最終講義記念セッションの発表資料)
shunyanoda
0
980
データベース02: データベースの概念
trycycle
PRO
2
1.4k
YouTubeにおける撤回論文の参照実態 / metascience-meetup2026
corgies
3
340
データベース09: 実体関連モデル上の一貫性制約
trycycle
PRO
0
1.8k
Conwayの法則を"ちゃんと"使うために — 原典でConwayは何を言っていたのか
bonotake
10
6.7k
Snowflake HCLS Meet Upヘルスケアユーザー会紹介
ktatsuya
0
130
How a camera trap data standard enabled an ecosystem of interoperable tools
peterdesmet
0
110
バランスって大事だね
akasan
1
130
データベース14: B+木 & ハッシュ索引
trycycle
PRO
0
900
共生概念の整理と AIアライメントの構想
hiroakihamada
0
270
Physical AIを支えるWeights & Biases
olachinkei
1
540
機械学習 - 決定木からはじめる機械学習
trycycle
PRO
0
1.6k
Featured
See All Featured
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
0
180
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
690
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1369
210k
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
850
Darren the Foodie - Storyboard
khoart
PRO
3
3.8k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
It's Worth the Effort
3n
188
29k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
19k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
440
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.4k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2.2k
Transcript
для организации персонифицированного обучения ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АГЕНТОВ Д у ш
к и н Р о м а н А г е н т с т в о И с к у с с т в е н н о г о И н т е л л е к т а + 7 ( 9 0 9 ) 6 9 5 - 4 1 - 3 8 d r v @ a i a g e n c y. r u
ЭТА ПРЕЗЕНТАЦИЯ Эту презентацию можно получить прямо сейчас, попросив её
у моей ИИ-ассистентки Натали в Телеграме: @ai101CourseBot
ЦЕЛЬ Представить экспертному сообществу описание решения АИИ по организации персонифицированного
обучения
ПРИМЕР ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА В ОБРАЗОВАНИИ Натали — это чат-бот, который
ассистирует преподавателю на курсах по Искусственному Интеллекту
ПРИМЕР ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА В ОБРАЗОВАНИИ Переписка с Натали накануне мероприятия:
ПРИМЕР ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА В ОБРАЗОВАНИИ Некоторые технические параметры: • Возраст:
1 год и 3 месяца • Количество правил: ~ 2000 • Количество проведённых диалогов: ~ 1000 • Рекорд по количеству реплик: 104 • Ежедневная разметка реплик • Еженедельная перетренировка
ГДЕ УЖЕ РАБОТАЮТ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ АГЕНТЫ • Телешкола teleschool.me • Три
курса (готовится четвёртый) • Разгрузка преподавателя: • 100 студентов одновременно на пике • Преподаватель тратил 2 часа времени в день
ЭВОЛЮЦИЯ ИНТЕРФЕЙСОВ Команд- ная строка Графи- ческий Разго- ворный Нейро-
интер- фейс
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АГЕНТ • Разговорный интерфейс • Неограниченное число одновременных пользователей
• Возможность работы в разных мессенджерах • Ответы на типовые вопросы • Постоянное обучение в процессе общения • Адаптивный подход к каждому студенту
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС
ИНИЦИИРОВАНИЕ • Представление преподавателя и самого ИА • Описание курса
• Логистика курса • Как задавать вопросы и получать на них ответы
ЗАВЕРШЕНИЕ • Подведение итогов • Оценка студента • Некоторая статистика
• Дополнительные материалы и напутствия
ОБЩЕНИЕ ИА СО СТУДЕНТОМ • Периодическая отправка материалов курса •
Сдача и оценка теста • Ответы на вопросы • Прогресс и статистика
ОТВЕТЫ СТУДЕНТА • Некорректная фраза или не вопрос • Отвлечённый
вопрос на произвольную тему • Вопрос по теме курса, на который ИА знает ответ • Вопрос по теме курса, на который ИА не знает ответа
ПРОЦЕСС ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
СТРУКТУРА ИА • Интерфейс пользователя • Интерфейс инженера по знаниям
• Модуль распознавания смысла • Модуль распознавания эмоциональной нагрузки • Модуль обучения • Модуль генерации ответа • Контекст • База знаний
ОТЗЫВЫ И ВПЕЧАТЛЕНИЯ • Повышение интереса у студентов • Многие
студенты любят общаться с ботом • С каждым коммуникативным актом бот становится умнее
ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ Интеллектуальные агенты: • облегчают труд преподавателя •
облегчают общение со студентами • повышают вовлечённость студентов • постоянно обучаются
None