Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
OpenTalks.AI - Роман Душкин, Использование инте...
Search
OpenTalks.AI
February 14, 2019
Science
0
650
OpenTalks.AI - Роман Душкин, Использование интеллектуальных агентов для организации персонифицированного обучения.
OpenTalks.AI
February 14, 2019
Tweet
Share
More Decks by OpenTalks.AI
See All by OpenTalks.AI
OpenTalks.AI - Виктор Лемпицкий, Моделирование 3Д сцен: новые подходы в 2020 году
opentalks
0
490
OpenTalks.AI - Алексей Чернявский, Нейросетевые алгоритмы для повышения качества медицинских изображений
opentalks
0
430
OpenTalks.AI - Александр Громов, Устойчивость нейросетевых моделей при анализе КТ/НДКТ-исследований
opentalks
0
370
OpenTalks.AI - Денис Тимонин, Megatron-LM: Обучение мультимиллиардных LMs при помощи техники Model Parallelism
opentalks
0
520
OpenTalks.AI - Егор Филимонов, Возможности платформы Huawei Atlas и эффективный гетерогенный инференс.
opentalks
0
150
OpenTalks.AI - Александр Прозоров, Референсная архитектура робота сервисного центра в отраслях с изменчивыми бизнес-процессами
opentalks
0
390
OpenTalks.AI - Наталья Лукашевич, Анализ тональности по отношению к компании — с чем не справился BERT
opentalks
0
340
OpenTalks.AI - Константин Воронцов, Фейковые новости и другие типы потенциально опасного дискурса: типология, подходы, датасеты, соревнования
opentalks
0
440
OpenTalks.AI - Дмитрий Ветров, Фрактальность функции потерь, эффект двойного спуска и степенные законы в глубинном обучении - фрагменты одной мозаики
opentalks
0
470
Other Decks in Science
See All in Science
凸最適化からDC最適化まで
santana_hammer
1
350
風の力で振れ幅が大きくなる振り子!? 〜タコマナローズ橋はなぜ落ちたのか〜
syotasasaki593876
1
190
機械学習 - DBSCAN
trycycle
PRO
0
1.4k
ド文系だった私が、 KaggleのNCAAコンペでソロ金取れるまで
wakamatsu_takumu
2
1.8k
コンピュータビジョンによるロボットの視覚と判断:宇宙空間での適応と課題
hf149
1
490
検索と推論タスクに関する論文の紹介
ynakano
1
120
イロレーティングを活用した関東大学サッカーの定量的実力評価 / A quantitative performance evaluation of Kanto University Football Association using Elo rating
konakalab
0
170
中央大学AI・データサイエンスセンター 2025年第6回イブニングセミナー 『知能とはなにか ヒトとAIのあいだ』
tagtag
PRO
0
110
白金鉱業Vol.21【初学者向け発表枠】身近な例から学ぶ数理最適化の基礎 / Learning the Basics of Mathematical Optimization Through Everyday Examples
brainpadpr
1
530
タンパク質間相互作⽤を利⽤した⼈⼯知能による新しい薬剤遺伝⼦-疾患相互作⽤の同定
tagtag
PRO
0
130
Vibecoding for Product Managers
ibknadedeji
0
120
Lean4による汎化誤差評価の形式化
milano0017
1
410
Featured
See All Featured
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
0
1.9k
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
1
350
A Tale of Four Properties
chriscoyier
162
24k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Design in an AI World
tapps
0
120
Thoughts on Productivity
jonyablonski
74
5k
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
1
1.5k
Building an army of robots
kneath
306
46k
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
190
It's Worth the Effort
3n
188
29k
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
34
Designing for Performance
lara
610
70k
Transcript
для организации персонифицированного обучения ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АГЕНТОВ Д у ш
к и н Р о м а н А г е н т с т в о И с к у с с т в е н н о г о И н т е л л е к т а + 7 ( 9 0 9 ) 6 9 5 - 4 1 - 3 8 d r v @ a i a g e n c y. r u
ЭТА ПРЕЗЕНТАЦИЯ Эту презентацию можно получить прямо сейчас, попросив её
у моей ИИ-ассистентки Натали в Телеграме: @ai101CourseBot
ЦЕЛЬ Представить экспертному сообществу описание решения АИИ по организации персонифицированного
обучения
ПРИМЕР ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА В ОБРАЗОВАНИИ Натали — это чат-бот, который
ассистирует преподавателю на курсах по Искусственному Интеллекту
ПРИМЕР ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА В ОБРАЗОВАНИИ Переписка с Натали накануне мероприятия:
ПРИМЕР ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА В ОБРАЗОВАНИИ Некоторые технические параметры: • Возраст:
1 год и 3 месяца • Количество правил: ~ 2000 • Количество проведённых диалогов: ~ 1000 • Рекорд по количеству реплик: 104 • Ежедневная разметка реплик • Еженедельная перетренировка
ГДЕ УЖЕ РАБОТАЮТ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ АГЕНТЫ • Телешкола teleschool.me • Три
курса (готовится четвёртый) • Разгрузка преподавателя: • 100 студентов одновременно на пике • Преподаватель тратил 2 часа времени в день
ЭВОЛЮЦИЯ ИНТЕРФЕЙСОВ Команд- ная строка Графи- ческий Разго- ворный Нейро-
интер- фейс
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АГЕНТ • Разговорный интерфейс • Неограниченное число одновременных пользователей
• Возможность работы в разных мессенджерах • Ответы на типовые вопросы • Постоянное обучение в процессе общения • Адаптивный подход к каждому студенту
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС
ИНИЦИИРОВАНИЕ • Представление преподавателя и самого ИА • Описание курса
• Логистика курса • Как задавать вопросы и получать на них ответы
ЗАВЕРШЕНИЕ • Подведение итогов • Оценка студента • Некоторая статистика
• Дополнительные материалы и напутствия
ОБЩЕНИЕ ИА СО СТУДЕНТОМ • Периодическая отправка материалов курса •
Сдача и оценка теста • Ответы на вопросы • Прогресс и статистика
ОТВЕТЫ СТУДЕНТА • Некорректная фраза или не вопрос • Отвлечённый
вопрос на произвольную тему • Вопрос по теме курса, на который ИА знает ответ • Вопрос по теме курса, на который ИА не знает ответа
ПРОЦЕСС ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
СТРУКТУРА ИА • Интерфейс пользователя • Интерфейс инженера по знаниям
• Модуль распознавания смысла • Модуль распознавания эмоциональной нагрузки • Модуль обучения • Модуль генерации ответа • Контекст • База знаний
ОТЗЫВЫ И ВПЕЧАТЛЕНИЯ • Повышение интереса у студентов • Многие
студенты любят общаться с ботом • С каждым коммуникативным актом бот становится умнее
ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ Интеллектуальные агенты: • облегчают труд преподавателя •
облегчают общение со студентами • повышают вовлечённость студентов • постоянно обучаются
None