Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
OpenTalks.AI - Роман Душкин, Использование инте...
Search
OpenTalks.AI
February 14, 2019
Science
0
640
OpenTalks.AI - Роман Душкин, Использование интеллектуальных агентов для организации персонифицированного обучения.
OpenTalks.AI
February 14, 2019
Tweet
Share
More Decks by OpenTalks.AI
See All by OpenTalks.AI
OpenTalks.AI - Виктор Лемпицкий, Моделирование 3Д сцен: новые подходы в 2020 году
opentalks
0
480
OpenTalks.AI - Алексей Чернявский, Нейросетевые алгоритмы для повышения качества медицинских изображений
opentalks
0
420
OpenTalks.AI - Александр Громов, Устойчивость нейросетевых моделей при анализе КТ/НДКТ-исследований
opentalks
0
370
OpenTalks.AI - Денис Тимонин, Megatron-LM: Обучение мультимиллиардных LMs при помощи техники Model Parallelism
opentalks
0
500
OpenTalks.AI - Егор Филимонов, Возможности платформы Huawei Atlas и эффективный гетерогенный инференс.
opentalks
0
140
OpenTalks.AI - Александр Прозоров, Референсная архитектура робота сервисного центра в отраслях с изменчивыми бизнес-процессами
opentalks
0
370
OpenTalks.AI - Наталья Лукашевич, Анализ тональности по отношению к компании — с чем не справился BERT
opentalks
0
330
OpenTalks.AI - Константин Воронцов, Фейковые новости и другие типы потенциально опасного дискурса: типология, подходы, датасеты, соревнования
opentalks
0
430
OpenTalks.AI - Дмитрий Ветров, Фрактальность функции потерь, эффект двойного спуска и степенные законы в глубинном обучении - фрагменты одной мозаики
opentalks
0
460
Other Decks in Science
See All in Science
アナログ計算機『計算尺』を愛でる Midosuji Tech #4/Analog Computing Device Slide Rule now and then
quiver
1
240
データベース04: SQL (1/3) 単純質問 & 集約演算
trycycle
PRO
0
980
機械学習 - K近傍法 & 機械学習のお作法
trycycle
PRO
0
1.2k
Masseyのレーティングを用いたフォーミュラレースドライバーの実績評価手法の開発 / Development of a Performance Evaluation Method for Formula Race Drivers Using Massey Ratings
konakalab
0
180
深層学習を用いた根菜類の個数カウントによる収量推定法の開発
kentaitakura
0
170
データベース12: 正規化(2/2) - データ従属性に基づく正規化
trycycle
PRO
0
950
CV_5_3dVision
hachama
0
140
データマイニング - グラフ構造の諸指標
trycycle
PRO
0
160
Lean4による汎化誤差評価の形式化
milano0017
1
290
コンピュータビジョンによるロボットの視覚と判断:宇宙空間での適応と課題
hf149
0
280
機械学習 - K-means & 階層的クラスタリング
trycycle
PRO
0
1k
Celebrate UTIG: Staff and Student Awards 2025
utig
0
110
Featured
See All Featured
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.7k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
9
770
How GitHub (no longer) Works
holman
314
140k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.4k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
179
9.9k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.6k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
53
2.9k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
512
110k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
525
40k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Scaling GitHub
holman
462
140k
Transcript
для организации персонифицированного обучения ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АГЕНТОВ Д у ш
к и н Р о м а н А г е н т с т в о И с к у с с т в е н н о г о И н т е л л е к т а + 7 ( 9 0 9 ) 6 9 5 - 4 1 - 3 8 d r v @ a i a g e n c y. r u
ЭТА ПРЕЗЕНТАЦИЯ Эту презентацию можно получить прямо сейчас, попросив её
у моей ИИ-ассистентки Натали в Телеграме: @ai101CourseBot
ЦЕЛЬ Представить экспертному сообществу описание решения АИИ по организации персонифицированного
обучения
ПРИМЕР ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА В ОБРАЗОВАНИИ Натали — это чат-бот, который
ассистирует преподавателю на курсах по Искусственному Интеллекту
ПРИМЕР ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА В ОБРАЗОВАНИИ Переписка с Натали накануне мероприятия:
ПРИМЕР ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА В ОБРАЗОВАНИИ Некоторые технические параметры: • Возраст:
1 год и 3 месяца • Количество правил: ~ 2000 • Количество проведённых диалогов: ~ 1000 • Рекорд по количеству реплик: 104 • Ежедневная разметка реплик • Еженедельная перетренировка
ГДЕ УЖЕ РАБОТАЮТ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ АГЕНТЫ • Телешкола teleschool.me • Три
курса (готовится четвёртый) • Разгрузка преподавателя: • 100 студентов одновременно на пике • Преподаватель тратил 2 часа времени в день
ЭВОЛЮЦИЯ ИНТЕРФЕЙСОВ Команд- ная строка Графи- ческий Разго- ворный Нейро-
интер- фейс
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АГЕНТ • Разговорный интерфейс • Неограниченное число одновременных пользователей
• Возможность работы в разных мессенджерах • Ответы на типовые вопросы • Постоянное обучение в процессе общения • Адаптивный подход к каждому студенту
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС
ИНИЦИИРОВАНИЕ • Представление преподавателя и самого ИА • Описание курса
• Логистика курса • Как задавать вопросы и получать на них ответы
ЗАВЕРШЕНИЕ • Подведение итогов • Оценка студента • Некоторая статистика
• Дополнительные материалы и напутствия
ОБЩЕНИЕ ИА СО СТУДЕНТОМ • Периодическая отправка материалов курса •
Сдача и оценка теста • Ответы на вопросы • Прогресс и статистика
ОТВЕТЫ СТУДЕНТА • Некорректная фраза или не вопрос • Отвлечённый
вопрос на произвольную тему • Вопрос по теме курса, на который ИА знает ответ • Вопрос по теме курса, на который ИА не знает ответа
ПРОЦЕСС ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
СТРУКТУРА ИА • Интерфейс пользователя • Интерфейс инженера по знаниям
• Модуль распознавания смысла • Модуль распознавания эмоциональной нагрузки • Модуль обучения • Модуль генерации ответа • Контекст • База знаний
ОТЗЫВЫ И ВПЕЧАТЛЕНИЯ • Повышение интереса у студентов • Многие
студенты любят общаться с ботом • С каждым коммуникативным актом бот становится умнее
ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ Интеллектуальные агенты: • облегчают труд преподавателя •
облегчают общение со студентами • повышают вовлечённость студентов • постоянно обучаются
None