Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AmazonTextractの信頼スコアはどれくらい信頼できるのか
Search
n-oshiumi
July 31, 2019
Technology
840
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AmazonTextractの信頼スコアはどれくらい信頼できるのか
RPA COMMUNITYのRPALT vol.12の資料です。
n-oshiumi
July 31, 2019
More Decks by n-oshiumi
See All by n-oshiumi
UiPathの単体テストのお話
oshiumi
0
950
疑問・知識・経験をもっとオープンに
oshiumi
0
870
最近なーんとなく考えていること。○○vs○○
oshiumi
0
350
Other Decks in Technology
See All in Technology
[RSJ26] Building a VLA Model Based on Self-Distilled Classification
keio_smilab
PRO
0
190
AI-DLCって実際どう? 〜聞きたいこと全部聞いてみる〜
news_it_enj
0
220
AIに丸投げしないトイル削減 / Eliminating Toil Without Leaving It All to AI
kohbis
2
150
Bet AI Day 2026丨AIを「使う」から、AIが「働く」へ ― LayerXが進める「組織AI」の社会実装
layerx
PRO
3
2.2k
いかに伝えるか 〜新卒エンジニアの教育のための、ライトノベル活用の一例
ikedon
1
190
こんなアーキテクチャ図は嫌だ BEYOND THE TIME: 半年後の自分へ贈る15のメッセージ / 15 of Anti-pattern in AWS Architecture Diagrams
naospon
3
230
Tab5をRubyで動くパソコンにする
kishima
1
180
生成AI時代の クレデンシャルとパーミッション設計
nrinetcom
PRO
3
1.5k
Bet AI Day 2026丨バクラク Autopilot、業務システムの再設計
layerx
PRO
2
1.2k
AI 駆動 Terraform 開発/SRE_BizReach_MIXI_2
visional_engineering_and_design
0
330
When Does a Local Qwen Start to Break
morshoto
0
180
作り直せるコードは迅速に 作り直せないDBは慎重に - AI時代のプロダクトエンジニアが「判断の不可逆性」で開発速度を変える話
kinosuke01
0
230
Featured
See All Featured
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
370
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.6k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.6k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.9k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
260
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
470
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.3k
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
1
410
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
290
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
360
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
510
Transcript
Amazon Textract(OCR)の 信頼スコアを徹底調査してみた! アジアクエスト株式会社 鴛海直輝(おしうみなおき)
自己紹介 鴛海 直輝(おしうみ なおき) ▪本読む ▪ストリートダンスする ▪ Laravelでwebアプリ作る 2019年4月に新卒で入社し、 UiPathを用いていろいろ経験中
今日はRPALT初登壇!!
目次 1. Amazon Textractとは 2. 信頼スコアはどれほど信頼できるのか 3. まとめ
1. Amazon Textractとは
1. Amazon Textractとは 【概要】 AmazonのOCRサービス 2019年5月に一般公開された 【特徴】 ・クラウド上で動く ・APIも使える ・値段が安い!(従量課金制)
・AIでフォームや表を読み取ることができる ・信頼スコアが分かる ・手書きは対応していない ・まだ日本語対応されていない
とにかく安い! API 料金 Detect Document API (文字を読み取る) 約0.16円 / ページ
Analyze Document API (文字とフォームを読み取る) 約1.62円 / ページ Analyze Document API (文字と表を読み取る) 約5.39 円 / ページ Analyze Document API (文字とフォームと表を読み取る) 約7.01円 / ページ ※100万ページまでの料金
「信頼スコア」とは ▪OCRで読み取ったテキストの正確性を表す ▪0~100の間の数字 Amazon Textract テキスト :kasutera 信頼スコア:96.8 ※画像です
信頼スコアで目視確認が楽になる!? 【今】 OCRで紙資料を 読み取る RPAで処理する 目視で確認する 信頼スコアが特定の値を下回ったら警告を出すようにす れば、目視確認が楽になる OK
信頼スコアで目視確認が楽になる!? 【これから】 OCRで紙資料を 読み取る RPAで処理する 目視で確認する 信頼スコアが特定の値を下回ったら警告を出すようにす れば、目視確認が楽になる OK 特定の点数以下
の場合のみ
2. 信頼スコアは信頼できるのか
信頼スコアの検証方法 Amazon Textract テキスト :kasutera 信頼スコア:96.8 ※画像です 正確
Amazon Textractの信頼スコア Amazon Textract テキスト :Customer IO 信頼スコア:82.6 ※画像です 不正確
信頼スコアの検証方法 画像を読み込ませる ①単語が正確な場合 ②単語が不正確な場合 2つに分類して信頼スコアを記録 【レスポンス】 ・単語 ・信頼スコア
単語が正確な場合の検証結果 ①90点以上が約80%を占める 単語が正確な場合の信頼スコア ②50~70点台が約15%を占める 【特徴】 ▪文字サイズが小さい ▪英数字1文字
単語が不正確な場合の検証結果 ①80点以上が約79%を占める 単語が不正確な場合の信頼スコア 【特徴】 ▪1文字だけ間違っている Customer IO
単語が不正確な場合の検証結果 ①80点以上が約79%を占める 単語が不正確な場合の信頼スコア
3. まとめ
信頼スコアの傾向 【単語が正確な場合】 ①90点以上が8割 ②50~70点台が約15%を占める 【単語が不正確な場合】 ③80点以上が約79%を占める 【②の特徴】 ▪文字サイズが小さい ▪英数字1文字 【③の特徴】
▪1文字だけ間違っている Customer IO
信頼スコアは工夫すれば使える 英数字1文字のところは 信頼スコアを使用しない RPAツール側で Customer IOと読み取っても 正常に処理するよう工夫する
信頼スコアは工夫すれば使える RPAツール側で Customer IOと読み取っても 正常に処理するよう工夫する
OCRの世話をする必要がなくなる! 【これから】 OCRで紙資料を 読み取る RPAで処理する 目視で確認する 信頼スコアが特定の値を下回ったら警告を出すようにす れば、目視確認が楽になる OK 特定の点数以下
の場合のみ