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Technologie-Trends 2020

Technologie-Trends 2020

Cloud-Computing, Blockchains, Künstliche Intelligenz: Die Welt dreht sich schnell, insbesondere die digitale. Täglich begegnen uns neue Technologien, Trends und Buzzwords. Oft ist es schwierig zu durchschauen, was reines Marketing-Blabla ist und welche Ideen und Technologien wirklich Substanz haben und für Unternehmen und Gesellschaft relevant sind.
In diesem Vortrag auf dem Innovationsforum Mittelstand der Gutshof-Akademie habe ich einige der Buzzwords und die dahinterliegenden Konzepte erklärt, um den Teilnehmern bei der Einschätzung zu helfen, welche davon für Sie und ihr Unternehmen hilfreich sein könnten - nicht aus der Sicht von Silicon-Valley-Startups, sondern durch die Brille des Deutschen Mittelstands.

Oliver Tigges

March 03, 2020
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Transcript

  1. Technologie-Trends der 2020er … die relevant sind. Oliver Tigges 3.

    März 2020 Innovationsforum – Gutshof Akademie
  2. Agenda ⬢ Überblick Trends, Hypes & Buzzwords ⬢ Blockchain ⬢

    Künstliche Intelligenz ⬢ Cloud Computing
  3. Mega-Trends ⬢ Digitalisierung ⬢ Urbanisierung ⬢ Demografischer Wandel ⬢ Individualisierung

    ⬢ Ökologie ⬢ … https://www.zukunftsinstitut.de/dossier/megatrends/
  4. Hypes & Trends in der Geschäftswelt ⬢ Agilität ⬢ Dezentralisierung

    ⬢ Datenökonomie ⬢ Mensch-Maschine Interaktion ⬢ Konnektivität https://de.wikipedia.org/wiki/Hype-Zyklus Hype-Zyklus nach Garnter
  5. Buzzwords Artificial Intelligence Deep Learning Event Storming Event Sourcing Cloud

    Computing Virtual Reality Augmented Reality API 5G Industry40 Amazon Web Services Google Cloud Platform NoSQL Kubernetes Cloud Native Smart Contracts Domain-driven Design Service Meshes Microservices Functional Programming Event-driven Architectures Big Data CQRS InsurTech FinTech Blockchain IoT HealthTech Smart City Azure Datensparsamkeit WebAssembly Privacy Data Science Serverless Distributed Ledgers Robots Agile Autonomy Analytics Democratisation Decentralization Security OAuth IPv6 Data Lake Edge Computing
  6. „Ich bin ein Schwamm, denn ich sauge Ideen auf und

    mache sie nutzbar. Die meisten meiner Ideen gehören ursprünglich anderen Leuten, die sich nicht die Mühe gemacht haben, sie weiterzuentwickeln.“ Thomas Alva Edison
  7. Überblick ⬢ Blockchain ist Konzept hinter der Kryptowährung Bitcoin ⬢

    Hype entstanden durch astronomische Wertsteigerungen von Bitcoin ⬢ 200 Blockchain Start-Ups in Deutschland ⬢ “Blockchain” steht 7 mal im Koalitionsvertrag
  8. Versprechen der Blockchain ⬢ Verzicht auf zentrale Autorität ⬢ Manipulationssicher

    durch Kryptographie ⬢ Anonym / Pseudonym ⬢ Robust durch Dezentralität ⬢ Transparenz über Transaktionen
  9. Node Blockchain Node Blockchain Node Blockchain Node Blockchain Node Blockchain

    Transaktion Sender: a7hjskkns..a8k Empfänger: mqjsuke7a..k97 Betrag: 0,00234 Zeitstempel: 2020-03-02 14:20:22.283 Signatur: GSHAU-HKSMS-….-ZH7AB “Proof-of-Work”
  10. Blockchain Varianten ⬢ Proof-of-Work (Bitcoin, Etherium, …) ist bewährt ⬢

    Sehr langsam & absurd hoher Energieverbrauch ⬢ Alternativen in Testphase: ⬢ Proof-of-Stake ⬢ Proof-of-Service ⬢ … ⬢ Autoritäten einführen ⬢ Hybrid Lösungen Node Blockchain Node Blockchain Node Blockchain Node Blockchain Node Blockchain
  11. Sinnvolle Fragen Wenn Ihnen jemand eine Blockchain Lösung vorstellt… ⬢

    Welches konkreten Verfahren werden eingesetzt? ⬢ Durchsatz, Latenzen, Effizienz? ⬢ Motivation für Teilnehmer? ⬢ Keine Alternative mit vertrauenswürdiger Instanz? ⬢ Was davon funktioniert schon heute? ⬢ Und woran wird erst noch geforscht?
  12. Fazit ⬢ Hochinteressant! ⬢ Schlaue Ideen ⬢ Marktreife? ⬢ Anwendungsgebiete?

    ⬢ Neugierige Skepsis Einsatzfähigkeit Potential Block chain
  13. Unabhängigkeit von Cloud-Providern ⬢ Verpacken von Anwendungen /Diensten in “Container”

    ⬢ Offene Standard Formate ⬢ Kubernetes als de-facto Standard für Container-Ausführungsumgebungen Photo by chuttersnap on Unsplash
  14. Wo geht die Reise hin: Serverless ⬢ Missverständlicher Marketing Begriff

    ⬢ Software läuft weiter auf Servern, … ⬢ wird aber in unabhängige Funktionen aufgeteilt ⬢ Der Server wird vollständig weg-abstrahiert ⬢ Keine Hardware, kein Betriebssystem ⬢ Keine Wartung, keine laufende Kosten ⬢ Bezahlung nur für die Ausführung einer Funktion.
  15. Fazit ⬢ Etabliert ⬢ Kleine Einstiegshürde ⬢ Container-Technologien ⬢ Strategie

    notwendig Public/Private/Hybrid Einsatzfähigkeit Potential Cloud Tech
  16. Grenzen von DeepLearning ⬢ Model kann genau eine Sache: Verkehrsschilder

    erkennen ⬢ Qualität hängt von Trainingsdaten ab ⬢ Keine Transferleistung auf andere / ähnliche Gebiete ⬢ Entscheidungen und Fehler schwer nachzuvollziehen ⬢ Ethische Probleme, Diskriminierung
  17. Was für DeepLearning spricht ⬢ Einstieg durch freie Werkzeuge und

    Daten sehr einfach ⬢ Hardware verbessert sich stetig ⬢ Weltweite Investitionen ⬢ Gute Ausbildung
  18. Fazit ⬢ Gap: Marketing & Realität ⬢ Kurzfristig überschätzt ⬢

    Langfristig unterschätzt ⬢ Ausprobieren ⬢ Kooperation mit Universitäten Einsatzfähigkeit Potential KI
  19. Zusammenfassung ⬢ Drei Technologien behandelt ⬢ Dahinterliegende Trends: ⬢ Dezentralisierung

    ⬢ Automatisierung ⬢ Data-driven Einsatzfähigkeit Potential KI Cloud Tech Block chain
  20. Lieber ein tiefer Blick, statt vieler flacher ⬢ Zeit mit

    “News” reduzieren. ⬢ Lieber in Bücher, Online-Kurse oder Tutorials investieren https://www.thalia.de/shop/home/artikeldetails/ID143472032.html