Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
探索的なスタイルでフィードバックを使って、学びを豊かにしてみよう!
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Kenichiro Okada
October 05, 2025
Technology
66
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
探索的なスタイルでフィードバックを使って、学びを豊かにしてみよう!
スクラム祭り2025
2025年10月4日
Kenichiro Okada
October 05, 2025
More Decks by Kenichiro Okada
See All by Kenichiro Okada
将来を語るのが苦手なメンバーと向き合ってわかったこと
pastelinc
0
33
100%の傾聴を実践する
pastelinc
0
130
組織を変革する最初の一歩に躓いたけど、それはそれで良かった話
pastelinc
1
1.6k
ひとりでも安定して 組織を変える活動を続けていくための ストレスマネジメント
pastelinc
0
2.2k
慣習から旅立つチーム
pastelinc
0
1.5k
Progressive Web Apps
pastelinc
0
410
AngularJSを通してDockerと触れ合った
pastelinc
0
1k
AngularJSとWeb Audio APIはじめてみました
pastelinc
0
390
Other Decks in Technology
See All in Technology
【Gen-AX】20260530開催_JJUG CCC 2026 Spring
genax
1
450
Snowflakeと仲良くなる第一歩
coco_se
4
310
AWSシリコン最前線 〜AI時代のチップ選択を読み解く〜
htokoyo
2
290
MCP Appsを作ってみよう
iwamot
PRO
4
290
Dario Amodi『Policy on the AI Exponential』を理解する
nagatsu
0
210
AIを「創る」と「使う」の循環 — HRテックが実践するリアルなAI組織実装
taketo957
0
1.8k
AIにフローを作らせようとして挫折した話
hamatsutaichi
0
240
MIERUNE JCT 発表資料「宇宙から伊能忠敬ごっこ」
syuchimu
0
200
Kubernetesにおける学習基盤とLLMOpsの概要
ry
1
130
サプライチェーンセキュリティの空白地帯 - 信頼できる”依存性”の未来を考える
rung
PRO
2
800
あなたの AI ワークスペースに、 専門コーダーを連れてくる - Amazon Quick Desktop 最新情報
kawaji_scratch
1
120
AI Engineering Summit Tokyo 2026 AIの前に、やることがある 〜医療データ企業の4フェーズ〜
dtaniwaki
0
2.3k
Featured
See All Featured
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
770
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
0
130
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
160
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
580
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
160
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
10
1.2k
Claude Code のすすめ
schroneko
67
230k
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
330
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
180
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
200
The browser strikes back
jonoalderson
0
1.2k
Transcript
!Γΐͪ͘Ό ݄ ୳ࡧతͳελΠϧͰϑΟʔυόοΫΛ ͬͯɺֶͼΛ๛͔ʹͯ͠ΈΑ͏ʂ JOεΫϥϜࡇΓ
w ͓͔ͩʢΓΐͪ͘Ό🍵ʣ w ΤϯδχΞϦϯάϚωʔδϟʔ w גࣜձࣾ$".1'*3& ϓϩϑΟʔϧ
͡Ίʹ
ͪΐͬͱͨ͠ൃݴͷ w ίʔυϨϏϡʔʹൺͯϓϩμΫτͷϑΟʔυόοΫͷগͳ͞ w Կ͕ى͖͍ͯͨͷ͔Λ࣭͢Δͱʮ͍͚ͭͯͳ͍ʯʮݴ͍͍ͨ͜ͱΛߟ͑ ͍ͯΔʯͱ͍͏Λௌ͚͘Ͳɺʹൃݴͱͯ͠ݱΕͳ͍ҧײΛײͨ͡ w ʮۭؾ͕ߗ͍͚Ͳ૬ख͕Ͳ͏ࢥ͍ͬͯΔ͔Θ͔Βͳ͍͔Βݴ͑ͳ͍ʯ
ࠓ͍ͨ͜͠ͱ w ؾ͍͍ͮͯͯݴ͑ͳ͍ঢ়گΛͲ͏ͬͯΓӽ͑Δ͔ w Θ͕ͨͨͪ͠ݴ͑ͳ͘ͳΔͷಇ͖Λͬͯམͪண͘ w ʮݴ͑ͳ͘ͳΔʯΛࣂ͍ͳΒ͢ϑΟʔυόοΫͷίπ
ͱ͜ΖͰϑΟʔυόοΫͬͯʜʜ ඞཁͰ͔͢ʁ
͑͐ʂʁϑΟʔυόοΫͳ͠ͰΧΠθϯΛʁ w ޭ͢ΔʹҰॹʹಇ͘ਓ͔ΒͷΑΓଟ͘ɺΑΓྑ͍ใ͕ඞཁ w ςΫϊϩδʔϏδωεʹؔ͢ΔใͷΠϯϓοτ๛ w ҰํͰɺࣄͷํίϛϡχέʔγϣϯͷվળʹཱͭʮਓ͔ΒͷϑΟʔυ όοΫʯ͕ൺֱతগͳ͍ w
ͱ͍͑
ؾ͍ͮͯݴ͑ͳ͍ঢ়گ w ϓϩμΫτͷෆ۩߹ͷݪҼௐࠪͰ৽ਓ͕ࢥ͍͍ͭͨԾઆΛͤͳ͍ w טΈ߹ͬͯͳͦ͞͏ͳձʹɺͩΕհೖ͠ͳ͍ w νʔϜͷேձʹΕ͖ͯͨਓ͕͍ͯɺ୭ࣄΛฉ͚ͳ͍ w ৽͍͠ํʹࣗҎ֎͕ಉҙ͍ͯ͠ΔͷͰɺࣗͷߟ͑ΛޠΕͳ͍
Ͳ͏ͨ͠Β͍͍ʁ
ۭؾΛಡΉ
ͦͷ݁Ռى͖Δ͜ͱ w ϓϩμΫτͷෆ۩߹ͷݪҼௐࠪͰ৽ਓ͕ࢥ͍͍ͭͨԾઆΛͤͳ͍ ˠ৽ਓֶ͕Ϳػձ͕ݮΓɺࠓޙͷൃݴͷϋʔυϧ͕ߴ͘ͳΔ w טΈ߹ͬͯͳͦ͞͏ͳձʹɺͩΕհೖ͠ͳ͍ ˠࢥ͍ࠐΈ͕ղফ͞Εͳ͔ͬͨΓɺҨ͕࠘Δ w νʔϜͷேձʹΕ͖ͯͯɺ୭ࣄΛฉ͚ͳ͍ ˠνʔϜͰ৻ॏͰॏཁͳΛऔΓѻ͑ͳ͘ͳΔ
w ৽͍͠ํʹࣗҎ֎͕ಉҙ͍ͯ͠ΔͷͰɺࣗͷߟ͑ΛޠΕͳ͍ ˠҟͳͬͨҙݟͷՁΛݟಀ͢
Ͳ͏ۭͯ͠ؾΛಡΉͷ͔ʁ
ʮڪාͷهԱʯΛײ͢Δ w աڈʹϑΟʔυόοΫΛड͚ͯࣗ৴Λଧͪࡅ͔Εͨܦݧɿʮஅ͞Εͨʯ ʮ൷͞ΕͨʯʮධՁ͞Εͨʯʮൺֱ͞ΕͨʯʮৱΊΒΕͨʯʮඪతʹ͞Ε ͨʯͱײͨ͡ w ͰϑΟʔυόοΫͱ൷͕ΧοϓϦϯά͞ΕΔ w ͢ΔͱͳϑΟʔυόοΫͷतडΛߟ͑࢝ΊΔͱ൷ͱ݁ͼͭ͘ͷʮڪ ාͷྖҬʯ͕Ԡ͢Δ
w ʢ༨ஊʣϑΟʔυόοΫΛड͚Δͱ͖ͷͰɺಆ૪ɾಀԠ͕͋Δ
͔͋Μ
ݴ͍͍ͨ͜ͱΛݴ͏ͨΊʹ ͕ͬͨ͜ͱ
ཧͯ͠ൃݴ͢Δ ʢΤϯδχΞͷͱ͖ͷश׳ͷԆʣ
Θ͔͍ͬͯΔ͜ͱݴ͑Δ w ਖ਼ղͷ҆৺ײ͕͋Δ w ୭ʹԿΛݴΘΕΔ৺͕ͳ͍ w ݴΘΕͯଧͪฦ͢༻ҙ
Ͳ͏ͳ͔ͬͨʁ
ೝࣝ͞Εͨ ͰɺཛྷΛݺΜͩ
ىͬͨ͜͜ͱ w աʹཧ͢Δ͔ΒɺΑ͘Δ w աʹཧ͢Δ͔Βɺ૬खͷߟ͍͑ͯΔ͜ͱΛਪଌ͢Δ w աʹཧ͢Δ͔Βɺࣗʹઆಘྗͷ͋Δਖ਼͍͠ཧΛߏங͢Δ w աʹཧ͢Δ͔Βɺ૬खʹΘ͔ΒͤΑ͏ͱ͢Δ ˠ͜͏͍͏ʮਖ਼͠͞ʯ͕ࢧ͢ΔͰɺର͕ࠔʹͳΔ
ˠ୯Ұͷ͕͑ͳ͍Λߟ͍͑ͯΔͣͳͷʹɺʮਖ਼͠͞ʯʹͩ͜ΘΔͱରཱ͢ Δ
ग़యɿʮతରʹࢸΔ·Ͱͷ̐ϑΣʔζɿ࿈ࡌʮతରೖʯୈճʯ ʢIUUQTXXXDVMUJCBTFKQBSUJDMFTɺ݄ΞΫηεʣ
ল
Ұํ௨ߦͷϑΟʔυόοΫɺֶͼΛࢭΊΔ w ཧͨࣗ͠ͷͯ͘ɺҙݟΛΒ͏伱͕ͳ͍ w ཧ۶ͷੈքډ৺͕͍͍ w ʮڪාͷهԱʯහײʹԠΛଓ͚Δ w ਓͷ৺͕Θ͔ΒͣʹਓͷԠʹහײʹͳ͍ͬͯ͘ײ֮ w
͠͠ҰํతͳϑΟʔυόοΫʹͳΔͱɺʮࢦఠʯʮઆಘʯʹͳΔ
"OOB$BSSPMM .448ʢஶʣɺʰ5IF'FFECBDL*NQFSBUJWF)PXUP(JWF&WFSZEBZ'FFECBDLUP4QFFE6Q:PVS5FBN`T4VDDFTTʱ3JWFS(SPWF#PPLTɺ
͡Ό͋Ͳ͏ͨ͠Β͍͍ʁ
ډ৺ѱ͍ Ͱɺਖ਼͠͞ʹཔΓա͗ͣ ૬खͷχʔζʹ߹ͬͨϑΟʔυόοΫΛ͢Δ
ਖ਼͠͞ʹཔΔϑΟʔυόοΫ͔Β Ұาग़Δ
ΔΑΓௌ্͖खʹͳΔ w ͢લʹʮௌ͘ʯ͜ͱͰɺฉ͖ͳ͕Βߟ͑Δ͜ͱΛݮΒ͢ w ධՁͤͣʹʮௌ͘ʯʢʰΞδϟΠϧϦʔμʔγοϓ 1ʱʣ w ௌʮௌ͘ʯ͜ͱɺ૬खͷʹڵຯΛ࣭࣋ͬͯ͢Δ ˠྫɿʮຊͲ͏Ͱ͔͢ʁʯ֎ࠃग़ͷํͷΠϯλϏϡʔɻ8) w
Λௌ͍͍ͯΔͱٯʹ࣭͞ΕΔ͜ͱʜʜݴ͍͍ͨ͜ͱΛݴ͑Δ
ਪଌ͢ΔΑΓ֬ೝ্खʹͳΔ w ղऍΛ֬ೝ͢Δ࣭ʢղऍͷϑΟʔυόοΫʣΛ͢Δ w ਪͷ͠͝Λ߱Γͯ֬ೝ͢Δ w ૬खͷݴͬͨ͜ͱΛΦϜฦ͠Ͱ֬ೝ͢Δ w ͏গ͠ৄ͘͠ڭ͑ͯΒ͑·ͤΜ͔ʁ
গͣͭ͠ݴ͑Δ͜ͱΛ૿͢
ਖ਼͠͞Ͱ͠ͳͯ͘ ҆৺ײΛಘΒΕΔ͜ͱΛମײ͢Δ
ਖ਼ղʹݻࣥ͢ΔΑΓ୳ࡧ্खʹͳΔ w ͜Ε·Ͱʹʮௌ͘ʯʮ֬ೝ͢ΔʯͰ૬खͷ͔Βͨ͘͞ΜֶΜͩ w ֶΜͩ͜ͱΛ౿·͑ͯࣗͷࢹͰؾ͍ͮͨ͜ͱΛ࣭ͯ͠ΈΔ ˠྫɿʮ͜ͷ࣮ɺ΄͔ͷϞδϡʔϧͰ͑ͦ͏͚ͩͲͲ͏ࢥ͏ʁʯ w ࣗͳΓͷ͕͑͋ͬͯɺΦʔϓϯͳ࣭Λ͔͚͛Δ ˠྫɿʮεϓϦϯτΰʔϧΛୡ͢ΔͷʹͲΜͳͱ͖ʹڠྗΛͨ͠Β͍ ͍ʁʯ
ԡ͚͠ΔΑΓड্͚͠खʹͳΔ w ͔ࣗΒϑΟʔυόοΫΛ༩͑Δ w ૬खௌ࢟͘ʹͳ͍ͬͯΔ͔ʁ૬खͷχʔζΘ͔͍ͬͯΔ͔ʁ w ϑΟʔυόοΫΛ୯ͳΔใͱͯ͢͠ w ใͷ͍ํ૬खΛଚॏ͢Δ w
$0*/ͷձϞσϧΛ͏ʢʰΞδϟΠϧϦʔμʔγοϓ 1ʱ
ͦͷ݁Ռʜʜ w աʹཧ͢Δ͔ΒɺΑ͘Δ ˠΑ͘ʮௌ͘ʯ͜ͱͰɺ૬खͷؔ৺ͷ͋Δ͜ͱ͕ࣗͲ͏Ԡ͢Δͱ͍͍͔Θ͔Δ w աʹཧ͢Δ͔Βɺ૬खͷߟ͍͑ͯΔ͜ͱΛਪଌ͢Δ ˠ͔֬ΊΔ͜ͱͰɺࢥ͍ࠐΈΛݮΒ͢ w աʹཧ͢Δ͔Βɺࣗʹઆಘྗͷ͋Δਖ਼͍͠ཧΛߏங͢Δ ˠͱʹ୳ࡧ͢Δ͜ͱͰɺ࠷ળͷબࢶʹ౸ୡͰ͖Δ
w աʹཧ͢Δ͔Βɺ૬खʹΘ͔ΒͤΑ͏ͱ͢Δ ˠ૬खΛଚॏ͢Δ͜ͱͰɺܦݧ͔ΒֶͿ͜ͱ͕Ͱ͖Δ
Ͱ͞ʂʂ
͍ͭͰݴΘͳ͍҆৺ײ͕࿀͘͠ͳΔ w ࣭͔Γͯ࣌ؒ͠ΛΘͤͯ͠·͏ʜʜ w ԕճ͠ͳදݱͰɺ҆શΛ͔֬Ίͯ͠·͏ w ࣭ʹ͑ͯ͘Εͳ͔ͬͨʢζΩο w ͼͬ͘Γ͢ΔԠ
ͦ͜ͰϚωʔδϟʔͷग़൪Ͱ͢ w Ϛωʔδϟʔ༏Εͨίʔν w ࣗͷೝΛม͑ΔΑ͏ͳऔΓΈʹࣗҎ֎͔Βͷࢧԉ͕ޮՌత w ֎͔Βͷಇ͖͔͚ͰɺϑΟʔυόοΫΛֶͼͱΧοϓϦϯάͤ͞Δ
·ͱΊ w ϑΟʔυόοΫආ͚ͨ͘ͳΔͷ w ͦΜͳͱ͖ɺաʹਖ਼͠͞ΛཔΓʹ͢Δͱɺର͔Βԕ͔͟Δ w ͔ͩΒɺௌ͘͜ͱ͔Β͡Ίͯɺগͣͭ͠ཧ۶Λ༻ҙ͠ͳͯ҆͘৺͢Δͷ Λମײ͢Δ
߹ΘͤͯಡΈ͍ͨ ༐ؾͷେ͞ͱରͷϙΠϯτΛֶΔͷͰɺͥͻʂ ग़లɿ4QFBLFS%FDLʮ ゾ が ͍Δ ゾ ʂz͑ʹ͍͚͘Ε ど
େࣄͳ͜ͱΛ͑Δ༐ؾʯCZҏ౻͍ͮΈ 4DSVN'FTU4FOEBJ ݄ެ։ IUUQTTQFBLFSEFDLDPNJ[VNJJTPVLBJSVTPVDIVBOFOJLVJLFSFUPEBTIJOBLPUPXPDIVBOFSVZPOHRJ