Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
若手が可読性を上げるために気を付けたこと / 20210707_readablelt_nazato
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Rakus_Dev
March 14, 2022
Technology
0
2.7k
若手が可読性を上げるために気を付けたこと / 20210707_readablelt_nazato
Rakus_Dev
March 14, 2022
Tweet
Share
More Decks by Rakus_Dev
See All by Rakus_Dev
仕様駆動開発の組織的定着に向けた取り組み ~『楽楽電子保存』開発チームの事例~ / Establishing SDD: Organizational Initiatives
rakus_dev
0
230
全エンジニアのAI活用状況を可視化する~Lookerを用いたアンケート分析と今後の推進策~ / Visualizing AI Adoption Across Engineering
rakus_dev
0
230
出してみてわかったAIエージェントプロダクトの舞台裏 〜楽楽AIエージェント for 楽楽精算〜 / Behind the Scenes of Rakuraku AI Agent
rakus_dev
0
260
プロダクトマネージャーの目標と評価 / Goal Setting for Product Managers
rakus_dev
1
730
【pmconf2025】AI時代の『ジュニア不要論』に異議あり! 未経験から戦力PdMを生み出すOJT戦略とは?
rakus_dev
1
990
プロダクトづくりにAIを溶かす3つの壁 ― ラクス流AI浸透のススメ / 3 Barriers to AI in Products: The Rakus Way
rakus_dev
0
2.5k
設計フェーズを加速するAI活用戦略 / AI Strategy for Accelerated Design
rakus_dev
4
670
10年以上続くWebサービスのAIファースト時代への向き合い方 / Navigating the AI-First Era: A Strategy for Established Web Services
rakus_dev
0
690
楽楽明細開発部 | 組織的なAI駆動開発の推進 / Promoting organizational AI-driven development
rakus_dev
0
700
Other Decks in Technology
See All in Technology
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
10k
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
2.7k
広告の効果検証を題材にした因果推論の精度検証について
zozotech
PRO
0
170
Greatest Disaster Hits in Web Performance
guaca
0
230
Amazon Bedrock Knowledge Basesチャンキング解説!
aoinoguchi
0
140
SREチームをどう作り、どう育てるか ― Findy横断SREのマネジメント
rvirus0817
0
230
学生・新卒・ジュニアから目指すSRE
hiroyaonoe
2
600
StrandsとNeptuneを使ってナレッジグラフを構築する
yakumo
1
110
Bedrock PolicyでAmazon Bedrock Guardrails利用を強制してみた
yuu551
0
220
ファインディの横断SREがTakumi byGMOと取り組む、セキュリティと開発スピードの両立
rvirus0817
1
1.3k
【Oracle Cloud ウェビナー】[Oracle AI Database + AWS] Oracle Database@AWSで広がるクラウドの新たな選択肢とAI時代のデータ戦略
oracle4engineer
PRO
2
140
インフラエンジニア必見!Kubernetesを用いたクラウドネイティブ設計ポイント大全
daitak
1
360
Featured
See All Featured
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
140
BBQ
matthewcrist
89
10k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
2
180
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
300
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
1
1.4k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.3k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.7k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
A Soul's Torment
seathinner
5
2.3k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
359
30k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.3k
Transcript
若手が可読性を上げるために 気を付けたこと 名里 梨佐
自己紹介 • 氏名 • 名里梨佐(ナザトリサ) • 所属 • 株式会社ラクス •
仕事 • Mail Dealerの開発をしています
本日のお話 個人でプログラムを書くことしかしていなかった人間が、 グループの一員として開発に関わるようになって2年と少し。 可読性を良くするために考えさせられたことを 多かった指摘のコメントランキングと共にお話します。
第3位 コメントが(不要です/必要です)
コメント • 自分一人しか見ないコードは結構コメントを適当に書いていた • コメントの要否の判断の重要性 • 短いコードにいちいちコメントを付ける必要はない • 複雑な処理をしているコードや関数は意味が分かるようにコメントを付ける →
致し方なくこういうコードにしなければならなかった背景・理由など
第2位 名前が分かりにくい
たかが命名、されど命名 • 接頭辞を使う • isXXX • hasXXX • canXXX •
具体的な名前を使っているか • Get()は使いやすいが、状況によってはDownload()などの方がより明確に伝わるか も • Itemなども便利ではあるが、汎用的なので分かりにくい時もある。 例)「checkItem()」→「checkSortItem()」
たかが命名、されど命名 • 一般的な単語を使っているか 命名時 翻訳してみよう→そのまま使うはNG 簡潔な単語を使っても、一般的に使われる単語でなければ、他の人が分からない ただ、逆に簡単な言葉を使って分かりにくくなるケースも… 例)項目名が正しいかをチェックする関数を作りたい 「checkItemName()」 →
「validateItemName()」 checkは便利だが、何をチェックしているかわからない 正しいことをチェックすることがわかるようにしないといけない
第1位 冗長です
何日か後の自分は他人です • 何日か後の自分が読みにくいコードが、他人に読めるはずがない • ネストが深いコードは読みにくさがMAX → 何か月か後に自分が書いたコードだと思って修正しようとすると 思ったより読めない • 対策
• 関数として切り分ける • 複数の処理を関数内で持たせるのは避ける • 複雑にせざるを得ない場合はコメントを残す 特に試行錯誤してやっとできたコードほど読みにくくないかを確認すべし!!
early return • メソッドの先頭で渡された引数が不正な値でないかチェックして、もし不 正な値であれば return で即メソッドを抜ける →その後の処理は引数に不正な値でないか気にする必要がなくなるので、 コードがスッキリ
コメントでコーディング • 状況に応じた粒度で実装の流れを書いてみる →やりたいことが明確になる //実行権限のチェップロードしたファイル関連のチェック //実行権限のチェック //アップロードしたファイル関連のチェック //ファイルの存在確認 //ファイルを読み込めているかチェック //空チェック
//項目数のチェック //項目のデータのチェック //登録処理 イメージ(ファイル関連の処理)
まとめ 可読性の高いコードを書く方法については段々つかめてきたが、 コードを書くということは可読性だけを気にしていたらいいわけではない 次は保守性、拡張性との戦いへ…
ご清聴ありがとうございました!!