Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
アウトカムを出す! 楽しむ! 両方やるために経験を味方にする / DevLoveX
Search
Recruit
PRO
November 08, 2021
Technology
0
290
アウトカムを出す! 楽しむ! 両方やるために経験を味方にする / DevLoveX
2019/06/23_DevLOVE X(10周年記念イベント)での、高橋の講演資料になります
Recruit
PRO
November 08, 2021
Tweet
Share
More Decks by Recruit
See All by Recruit
事業の財務責任に向き合うリクルートデータプラットフォームのFinOps
recruitengineers
PRO
1
22
AI-DLCを現場にインストールしてみた:プロトタイプ開発で分かったこと・やめたこと
recruitengineers
PRO
2
160
プロダクトマネジメントの分業が生む「デリバリーの渋滞」を解消するTPMの越境
recruitengineers
PRO
3
830
あなたの知らない Linuxカーネル脆弱性の世界
recruitengineers
PRO
4
320
dbtとBigQuery MLで実現する リクルートの営業支援基盤のモデル開発と保守運用
recruitengineers
PRO
5
250
『ホットペッパービューティー』のiOSアプリをUIKitからSwiftUIへ段階的に移行するためにやったこと
recruitengineers
PRO
4
1.8k
経営の意思決定を加速する 「事業KPIダッシュボード」構築の全貌
recruitengineers
PRO
4
410
Browser
recruitengineers
PRO
12
4k
JavaScript 研修
recruitengineers
PRO
9
2.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Kiro を用いたペアプロのススメ
taikis
0
110
SQLだけでマイグレーションしたい!
makki_d
0
420
5分で知るMicrosoft Ignite
taiponrock
PRO
0
390
Lookerで実現するセキュアな外部データ提供
zozotech
PRO
0
150
Strands AgentsとNova 2 SonicでS2Sを実践してみた
yama3133
0
100
20251218_AIを活用した開発生産性向上の全社的な取り組みの進め方について / How to proceed with company-wide initiatives to improve development productivity using AI
yayoi_dd
0
120
【U/day Tokyo 2025】Cygames流 最新スマートフォンゲームの技術設計 〜『Shadowverse: Worlds Beyond』におけるアーキテクチャ再設計の挑戦~
cygames
PRO
2
610
re:Invent2025 3つの Frontier Agents を紹介 / introducing-3-frontier-agents
tomoki10
0
240
mairuでつくるクレデンシャルレス開発環境 / Credential-less development environment using Mailru
mirakui
5
540
チーリンについて
hirotomotaguchi
6
2k
文字列の並び順 / Unicode Collation
tmtms
3
610
AI時代の新規LLMプロダクト開発: Findy Insightsを3ヶ月で立ち上げた舞台裏と振り返り
dakuon
0
200
Featured
See All Featured
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
286
14k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.3k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
61k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.4k
Building an army of robots
kneath
306
46k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.2k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
10k
Transcript
ϦΫϧʔτ ΞτΧϜΛग़͢ʂ ָ͠Ήʂ ྆ํΔͨΊʹܦݧΛຯํʹ͢Δ ߴڮཅଠ !1PPI4VOOZ EFWMPWF9 EFWMPWF9D
͜Μʹͪʂ
!1PPI4VOOZʢʔ͞ʹɿߴڮཅଠʣ ϦΫϧʔτςΫϊϩδʔζ *5ΤϯδχΞϦϯάຊ෦)3ྖҬ ΤϯδχΞϦϯά෦3+#άϧʔϓ Ϛωʔδϟʔʢ݄࣌ʣ ̎͘͜͜Β͍ͷ׆ಈˠ ॕपʂ
ΑΖ͘͠ ͓ئ͍͠·͢ʂ
ࠓͷςʔϚ ΞτΧϜग़͢ˍָ͍͠ ͷཱ྆ ͜Εͷཪˍͦͷޙஊͬͯײ͡ˠ
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNLBXBHVUJNPCQSPHSBNNJOHBUIVOUFS TMJEF ΞτΧϜͬͯʁʁ
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNZPIIBUV[IFOHTJJNPGBMTFXP[IFOHTJLVUVLVSVXPUBOTVPTJTPLLFUFLJUBOJBOUPLPSFLBSBGBMTFOJBO TMJEF
࣭ ࢲ ୡ ΞτΧϜग़ͯ͠ ͔ͭɺָ͠ΜͰΔͥʂ ͬͯਓʔʁ
࣭ ࢲ ୡ ΞτΧϜग़ͯ͠ Δͥʂ ͬͯਓʔʁ
࣭ ࢲ ୡ ָ͠ΜͰΔͥʂ ͬͯਓʔʁ
όϥϯεͱΔͷ͍͠ ָ͍͠ ΞτΧϜ
όϥϯεΛऔΖ͏ͱ ֨ಆ͖ͯͨ͠
̎ʙ̏େࣄʹ͍ͯ͠Δ͜ͱ ʮΞδϟΠϧ/͡Όͳ͍ʯஔ͍ͱ͍ͯ తݟఆΊͯ ಓͳΧΠθϯ܁Γฦͯ͘͠ ָ͍͠ ΞτΧϜ
ࠇా थ Kuroda itsuki i2key Ϣʔβʔ͔ΒͷԠืΛଅਐ͢ΔνʔϜ اը νʔϜ σβΠφʔ νʔϜ
։ൃνʔϜ Ҋ݅ͷ༏ઌॱҐܾ ΊͨΓϦϦʔεͷ அ͢Δਓ νʔϜͷࠔΓ͝ͱ ղܾͨ͠Γ վળͨ͠Γ͢Δਓ ϑϩϯτΤϯυ ։ൃϝϯόʔ όοΫΤϯυ ։ൃϝϯόʔ 2िؒ͝ͱܭ ըʙઃܭʙ࣮ ʙςετΛ ͯ͠ϦϦʔε ͱ;Γ͔͑Γ Λ͢Δͱ͍͏ αΠΫϧ εςʔΫϗϧ μʔ
ԠืʹUSZճ✖USZޮՌ զʑͷΞτΧϜ
ԠืʹUSZճ✖USZޮՌ զʑͷΞτΧϜ Ͳͷ͘Β͍ͷϖʔεͰ USZ͕Ͱ͖͍ͯΔ͔
εϧʔϓοτͱϦʔυλΠϜΛ͍ٻΊΔ
͍ฏۉϦʔυλΠϜ ։ൃணखʙ։ൃྃ·ͰͰ41.3 ੵΈ্͕ͬͨ ࡏݿ
৭ʑͳվળࢪͯ͠
։ൃணखʙ։ൃྃ 41.3ˠ31 ࡏݿͷݮগ ϦʔυλΠϜΛΧΠθϯ
ԠืʹUSZճ✖USZޮՌ զʑͷΞτΧϜ ૿Ճ
ԠืʹUSZճ✖USZޮՌ զʑͷΞτΧϜ ૿Ճ ૿Ճ ֶͼͷੵ
ԠืʹUSZճ✖USZޮՌ զʑͷΞτΧϜ ૿Ճ ૿Ճ ֶͼͷੵ ୡʂ
ԠืʹUSZճ✖USZޮՌ զʑͷΞτΧϜ ૿Ճ ૿Ճ ֶͼͷੵ ୡʂ ΊͰͨ͠ΊͰͨ͠ʂ
ԠืʹUSZճ✖USZޮՌ զʑͷΞτΧϜ ૿Ճ ૿Ճ ֶͼͷੵ ୡʂ ΊͰͨ͠ΊͰͨ͠ʂ Ͱ͍͍Μ͚ͩͬʁ ຊʹ
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNUBLBLJOHNPCVQVSPHVSBNJOHVUPJVEPOHLJGBOHOVNCFSEFWMPWF TMJEF
͍͔ͭ͘ͷ৺Γ w ͪΐͬͱڧҾͳਐΊํ w 4DSVN,BOCBO w ৼΓฦΓͷతΛߜͬͨΓ w ͜ΕʹΑΔσϝϦοτͳ͔ͬͨΜ͚ͩͬʁ w
આ໌͕Γͳ͔ͬͨΜ͡Όͳ͍͔ͳͱ৺ʹͳͬͨΓ w ٕज़తෛ࠴Ͳ͏ͯ͠ΜͷΑʁ
ੜ·Ε͍ͭͯͷαʔόϯτϦʔμʔΈ͍ͨͳੑ֨ IUUQTXXXHBMMVQTUSFOHUITDFOUFSDPNIPNFKBKQ
ָ͠Ίͨͷ͔ͳʁ ͜ΕͰྑ͔ͬͨͷ͔ͳʁ ΛৼΓฦΔ
ͦͦԶָ͔ͬͨ͠ Μ͚ͩͬʁ
ͦͦͳͥ͜ͷΓํͰ ਐΜͰ͜Α͏ͱࢥͬͨͷ͔
ଟ༷ੑͱ߹ҙͱ҆৺ͱ Γ͍ͨ͜ͱͬͨνʔϜ ΞδϟΠϧϓϥΫςΟε ;ΜͩΜʹ͑Δڥ ָ͍͠ ΞτΧ Ϝ
ςετۦಈ։ൃ XUTP͔ΒֶͿ هड़ੑͷߴ͍ Ϣχοτςετ Selenide or Geb? ຊSeleniumϢʔβʔίϛϡχςΟ TDDBC Selenide
or Geb? 〜あなた そ 時どちらを使う〜 JJUG CCC Fall 2017 @shimashima35 & @PoohSunny XUTP͔ΒֶͿ هड़ੑͷߴ͍ Ϣχοτςετ ʙԶͨͪΛॿ͚ΔϢχοτςετʙ ߴڮཅଠ(a.k.a. @PoohSunny) 1 https://speakerdeck.com/poohsunny/xutp-in-number-xpjug https://www.slideshare.net/youtaroutakahashi/selenide-or-geb ϓϥΫςΟεಘҙʢؾ͕͢Δʣɻ ࣝ͋Δʢؾ͕͢Δʣɻ ͰചΓ্͛KPIվળʹͭͳ͛Δ ͷۤखɻ https://github.com/tddbc http://www.selenium.jp/ ࣗͷΈ ָ͍͠ ΞτΧ Ϝ
ͳΜͰͩΖ͏ʁ
ڧͳΞτΧϜࢤ
ͦΜͳ࣌ʹτϤλੜ࢈ํࣜͱग़ձ͏ ಉछͷಉܕͷ෦Λ·ͱΊͯͭ͘Δɺͭ·ΓϩοτΛେ͖͘·ͱΊͯɺϓϨε ͷܕΛସ͑ͳ͍ͰɺͳΔͨ͘͘͞Μଧͪଓ͚Δ͜ͱ͕ɺݱࡏͳ͓ੜ࢈ݱ ͷৗࣝͰ͋ΔɻʢதུʣτϤλࣜͦͷٯΛΏ͘ɻʮϩοτͰ͖Δ͚ͩখ͞ ͘ɺϓϨεͷܕͷஈऔΓସ͑Λ͢Έ͔ʹʯͱ͍͏ͷ͕ࢲͲͷੜ࢈ݱͷ߹ ݴ༿Ͱ͋Δɻʢதུʣ ͔ͭͯতೋेɺτϤλࣗͷੜ࢈ݱͰɺେܕϓϨεͷۚܕͷஈऔΓ ସ͑ʹೋʙࡾ࣌ؒΛཁͨ͠ɻೳͱܦࡁੑ͔Βߟ͑ͯɺஈऔΓସ͑ͳΔ͘ ͠ͳ͍ͱ͍͏श׳͕ʹ͍ͭͯ͠·͍ͬͯͨͷͰɺॳݱͷڧ͍߅Λड ͚ͨ
େҰτϤλੜ࢈ํࣜμΠϠϞϯυࣾ
ࣗʹΓͳ͔ͬͨͷɺ ΞτΧϜͬͯԿ͔Λߟ͑Δ͜ͱͱɺ ΞτΧϜΛग़ͦ͏ͱࢥͬͨ࣌ʹɺ ࠓԿΛ͠ͳ͚Ε͍͚ͳ͍͔ɺ Λཧղ͢Δ͜ͱ
ͭͳ͗ʹͳΔߟ͑ํͱग़ձ͏
͜ΕͰ͍͚Δʂ ͱࢥͬͨઌͷࣦഊ
IUUQTXXXTMJEFTIBSFOFUJLFZYQKVH ʙϧʔϜ%
ࣝͱ͍ͯͬͯ͠Δɺ ͰʑͰ׆͔ͤͳ͍ ܦݧ͔Βֶ͍ͯͳ͍ɻ
ֶͼ wతΛ͖ͬΓࢦ͢ wత͔Βߟ͑ͨ࣌ʹߏΛΑ͘ݟΔ wܦݧͱͦͷϑΟʔυόοΫͬͯେࣄ w ࣗͷཉΛࠞͥͳ͍
ܦݧΛ׆͔ͯ͠λϯϫʔΫͷվળ ָ͍͠ ΞτΧϜ
։ൃணखʙ։ൃྃ 41.3ˠ31 ࡏݿͷݮগ
ΧΠθϯͷઌʹ͋ͬͨͷ wʮΞτΧϜʯ༊͠ wͰ͖Δͱ͍͏ʮ࣮ײʯ w࣍ͷνϟϯε wࣗͷෆײͷϦϕϯδ wվળָ͍͠ ʮ͋ʔָ͍͠ʯ
ͦͦԶָ͔ͬͨ͠ Μ͚ͩͬʁ
ࣗࣗͱָͬͯ͠ΜͰ ͍ͨ͜ͱʹؾ͕ͭ͘ ָ͍͠ ΞτΧϜ
͔ͬͯఱṝ͍ͬͯ͏ΑΓंͷϋϯυϧͱλΠϠ Έ͍ͨͳΠϝʔδʁ ָ͍͠ ΞτΧϜ
ָࣗ͠Μͩɻ νʔϜָ͠Ίͨͷ͔ͳʁ
Ͳ͏Βͦ͏Ͱͳ͍Β͍͠ɻ ͜ͷࠩͳΜͳΜͩΖ͏ʁʁ
ܦݧ͕ΤϯδϯʹͳΔΜ͡Όͳ͍ʁ ָ͍͠ ΞτΧϜ ܦݧ
Α· ˞ Ͱ ΈΜͳͷ͍ͨ͜͠ͱͱܦݧฉ͍ͯΈΔ ˞̍PO̍తͳͷ
ίΞϓϩτίϧΛແҙࣝʹར༻ͯ͠ฉ͍ͯΈΔ IUUQXXXNDDBSUIZTIPXDPNXQDPOUFOUVQMPBET5IF$PSF7@JO+BQBOFTFQEG
͍Ζ͍Ζग़ͯ͘Δ w લʹ͜ΜͳΫιίʔυʹۤ͠ΜͰ͍ͯɻɻɻ w ΨονΨνͷ։ൃͰ࠷ॳͲ͏ͨ͠Β͍͍͔ށͬͨΜͩΑͶʔ w ៉ྷͳίʔυʹ͍ͨ͠ͷʹకΊΓ͕͖ͭͯ͘ w ͳΜͰ͜Μͳ։ൃελΠϧͳͷ͔࣮Θ͔ͬͯͳͯ͘ w
ࠓ·Ͱ͜Μͳํ๏ͬͨ͜ͱͳͯ͘ w ࣗͰߟ͑Δͷ͕େมɻɻɻ w Ϟϒϓϩָ͔͔ͬͨ͠ΒͬͱΓ͍ͨΜ͚ͩͲɻɻɻ w ҆৺ײ͋ΔΜͩΑͶ
̎ͭͷ͜ͱʹؾ͕ͭ͘
ΞτΧϜ ϦϑΝΫλ͠ ͍ͨ ʹཱ͍ͪͨ ݴΘΕͨ͜ͱ ͖ͬͪΓΓͨ ͍ εΩϧΞοϓ͠ ͍ͨ ৽͍ٕ͠ज़
͍͍ͨ ΈΜͳՁ͋Δ͜ͱΛ͍ͨ͠ ࣗͰߟ͑ͯಈ ͘ͷେม
ΞτΧϜ ϦϑΝΫλ͠ ͍ͨ ʹཱ͍ͪͨ ݴΘΕͨ͜ͱ ͖ͬͪΓΓͨ ͍ εΩϧΞοϓ͠ ͍ͨ ৽͍ٕ͠ज़
͍͍ͨ ͋ΕʁͰ͖ͯ·͢ΑͶʁΛͤΕྑͦ͞͏ ࣗͰߟ͑ͯಈ ͘ͷେม
ΞτΧϜ ϦϑΝΫλ͠ ͍ͨ ʹཱ͍ͪͨ ݴΘΕͨ͜ͱ ͖ͬͪΓΓͨ ͍ εΩϧΞοϓ͠ ͍ͨ ৽͍ٕ͠ज़
͍͍ͨ ΈΜͳͷָ͍͠εΠονͬͯɺܨ͕Γͦ͏ͳؾ͕͢Δ ʢͨͩݟ͑ͯͳ͍͚ͩʣ Θ͔Μͳ͍ આ໌Ͱ͖ͳ͍ ࣗͰߟ͑ͯಈ ͘ͷେม
ΞτΧϜ ϦϑΝΫλ͠ ͍ͨ ʹཱ͍ͪͨ ݴΘΕͨ͜ͱ ͖ͬͪΓΓͨ ͍ εΩϧΞοϓ͠ ͍ͨ ৽͍ٕ͠ज़
͍͍ͨ ͜͜ݟ͑ΔԽ͢Εྑͦ͞͏ʂ Θ͔Μͳ͍ આ໌Ͱ͖ͳ͍ ࣗͰߟ͑ͯಈ ͘ͷେม
Ͱ͖ͯ·͢ΑͶʁ Λͭͳ͛ʹ͍͘
ࣗͷ࣋ͪٿΛ͋Γ͚ͬͨͯ͠ΈΔ
ग़ͯདྷΔٙɾ࣭
ͳΜͰϑϩʔޮੑͳΜ͚ͩͬʁ
ͳΜͰϑϩʔޮੑͳΜ͚ͩͬʁ
͋ɺ͜͜ϓϩμΫτ Φʔφʔʹฉ͔ͳ͍ͱΘ͔Β ͳ͍ͳɻɻ Ͱࠓ͍ͳ͍͔Βͦͷؒʹ࣍ ͷҊ͓݅ͬͯ͜͏ Ͳ͏͍͏͜ͱʁ Α͋͘Δී௨ͷޫܠ
͋ɺ͜͜ϓϩμΫτ Φʔφʔʹฉ͔ͳ͍ͱΘ͔Β ͳ͍ͳɻɻ Ͱࠓ͍ͳ͍͔Βͦͷؒʹ࣍ ͷҊ͓݅ͬͯ͜͏ Ͳ͏͍͏͜ͱʁ ͍Ζ͍Ζͳʮۤ௧ʯ͕͋Δ͚Ͳݟ͑ʹ͍͘ Ұ൪େࣄͳ͜ͱͰ͖ͯͳ ͍ΑͶ ϚϧνλεΫԽͯ͠ޮམ
ͪͯΔΑͶ தஅ͠ͳ͚Εෆཁͩͬ ͨ࡞ۀ͢Δ͜ͱʹͳͬͯΔ ΑͶ
͋ɺ͜͜ϓϩμΫτ Φʔφʔʹฉ͔ͳ͍ͱΘ͔ Βͳ͍ͳɻɻ Ͱࠓ͍ͳ͍͔ΒདྷΔ·Ͱ ͣʔͬͱͬͯΑ͏ ㅟ ㅟ ㅟ ㅟ ㅟ
ㅟ ㅟ ㅟ ㅟ ㅟ ㅟ ㅟ ㅟ Ͳ͏͍͏͜ͱʁ ϑϩʔޮΛڧ੍͢ΔͱɺͦΕ͕ݟ͍͑͢
ϦʔυλΠϜ͕͘ͳΔͱεϧʔϓοτ্͕ΔΜ͚ͩͬʁ
εϧʔϓοτ্͕Δͱ ϦʔυλΠϜ͕͘ͳΔɺ ͬͯؔੑ
͋ΕʁͳΒͳΜͰϦʔυλΠϜ͕ େࣄͳΜ͚ͩͬʁ
ϦʔυλΠϜ͕͍͜ͱࣗମʹՁ͕͋Δঢ়گ͔ͩΒ $73վળҊ݅6*69ܥҊ͕݅ଟ͍ɻ͔݁͠Ռෆ࣮֬ɻʮߟ͑ΔΑΓͬͯΈΔʯ΄͏͕͍͍ ͬͨ͜ͱΛৼΓฦΓɺ࣍ʹ׆͔͢ɺͱ͍͏ͷΛ૿ͤલʹਐΈ͍͢ ޮՌ͕͋ͬͨ߹ɺͦͷޮՌࠜઇߏతʹੵΈ্͕ΔͷͰૣ͘ग़ͤૣ͘ग़͢΄ͲޮՌ͕ߴ͍ ͪͳΈʹɺҊ݅ʹେখ͕͋Δ͕ɺ6*69Ҋ݅ͷαΠζײɺଞͷҊ݅ʹൺΕ͍
IUUQTXXXTMJEFTIBSFOFUOBXPUPIFBEpSTUJODFQUJPOEFDL ͋ɺ͍͍ͬ͢Ͷ
ʮ͋ɺ͡Ό͋͜͏͢Ε͍͍ΑͶʯ
ΞτΧϜ ϦϑΝΫλ͠ ͍ͨ ʹཱ͍ͪͨ ݴΘΕͨ͜ͱ ͖ͬͪΓΓͨ ͍ εΩϧΞοϓ͠ ͍ͨ ৽͍ٕ͠ज़
͍͍ͨ ͜͜ͷݟ͑ΔԽ Θ͔Μͳ͍ આ໌Ͱ͖ͳ͍ ࣗͰߟ͑ͯಈ ͘ͷେม
ΞτΧϜ ϦϑΝΫλ͠ ͍ͨ ʹཱ͍ͪͨ ݴΘΕͨ͜ͱ ͖ͬͪΓΓͨ ͍ εΩϧΞοϓ͠ ͍ͨ ৽͍ٕ͠ज़
͍͍ͨ ͜͜ͷݟ͑ΔԽ Θ͔Μͳ͍ આ໌Ͱ͖ͳ͍ ࣗͰߟ͑ͯಈ ͘ͷେม ɾͺͬͱݟ͏·ͭ͘ͳ͕Βͳ͍ ɾܨ͕Δؾ͕ͳ͍
ͺͬͱݟʮ͏·ͭ͘ͳ͕Βͳ ͍ʯͱઓ͏
ϨΨγʔίʔυ Javascript ٕज़ෛ࠴ͳΜͱ͔͍ͨ͠ˍ৽͍ٕ͠ज़͍͍ͨ
ܭଌ݁Ռ͔Β՝Λग़ͯ͠
ݪҼ͕Θ͔Δܭଌͯ͠ Ҋ݅A
ղܾҊʢϦϑΝΫλʴES6ه๏ʣΛઆ໌ͯ͠վળ࣮ࢪ IUUQTDPEF[JOFKQBSUJDMFEFUBJM GCDMJE*X"3UTSOS6KT+ 0020/BNTX)87TT42(E(-UMN14B#LBH ৄࡉ$PEF;JOFʹدߘ͠·ͨ͠ʂ
ʮࠓͩͱͭͳ͕Βͳ͍ʯ ͱઓ͏
ϞϒϓϩͬͱΓ͍ͨˍ্ख͘ͳΓ͍ͨ IUUQTUXJUUFSDPN5",",*/(TUBUVT ɾମݧ ɾܭଌʢ·ͩ͏·͘ ͍ͬͯͳ͍ʣ ʮ͏·͍͔͘ͳ͖ΌΊΕ ͍͍ΑͶʯͷਫ਼ਆ
ͪΐͬͱͨ͠༡ͼ৺
ܭଌܧଓ ؾʹͳͬͨ͜ͱ૬ஊ ͋Εʁࡏݿ૿͑ͯͶʁ
ΞτΧϜ ϦϑΝΫλ͠ ͍ͨ ʹཱ͍ͪͨ ݴΘΕͨ͜ͱ ͖ͬͪΓΓͨ ͍ εΩϧΞοϓ͠ ͍ͨ ৽͍ٕ͠ज़
͍͍ͨ ΞτΧϜͱΓ͍ͨ͜ͱ͕ܨ͕Γָ͠Έͩ͢
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNUTVZPLFOTJOJBFOTJOJBSJOLVNBOFTJZBUPTJUFDIFOHDIBOHTVSVUBNFOJCJZBPOBLPUPUPIBOVNCFS ͕ࣗͬͯͨ͜ͱͬͯ͜Εͩͬͨ
෭࣍ޮՌ
։ൃணखʙ։ൃྃ 41.3ˠ31 ͩͬͨϦʔυλΠϜ
։ൃணखʙ։ൃྃ 41.3ˠ31ˠ16 ˠʹ΄΅ݮ
ࠓͷςʔϚʢ࠶ܝʣ ΞτΧϜग़͢ˍָ͍͠ ͷཱ྆
ΞτΧϜग़͢ˍָ͍͠ ͷཱ྆ ·ͱΊ ૬ิత ܦݧ
࠷ޙʹࣗʹͱͬͯ ΞτΧϜ͕ग़ͳ͍ ΞτΧϜग़͢ ָ͠ΊΔΑ͏ʹ͢Δ 5%%ͷͩͬͨͳ ॕपʂ
͓͠·͍ ʙ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʙ