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自己完結な開発者組織を支える プラットフォーム作り

Recruit
March 07, 2024

自己完結な開発者組織を支える プラットフォーム作り

2024/02/21に、RECRUIT TECH CONFERENCE 2024で発表した、田中の資料です。

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March 07, 2024
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  1. 田中 京介 温泉, 登山, 旅行 経歴 / Career 2021年リクルート新卒入社。SREとして、マッチングサ ービス『ゼクシィ縁結び』や教育系サービス『スタディ

    サプリ』および『Quipper』の開発体験の改善やパブリッ ククラウドの活用最適化などに従事。 全社の改善提案制度『Ring Dash』においては、労務部 署と連携し勤怠記録の自動化を実現し初代グランプリを 受賞した。社外でもJANOG 51 や情報科学若手の会など 複数のカンファレンスの運営に携わる 趣味 / Hobbies 株式会社リクルート プロダクトディベロップメント室 販促まなび領域プロダクトディベロップメントユニット 小中高BtoCプロダクト開発部 小中高SREグループ
  2. 技術的な概要 • マイクロサービスの集合体 • 54のマイクロサービス (as of 2024-02-16) • Ruby:

    21, Go: 13, Node.js: 9, Python: 7, Elixir: 2, Rust: 1 • 開発チーム (Team Topologies の用語で分類, 包含関係にあるチームも含む) • Stream-aligned Team: 19 • Complicated Subsystem Team: 1 • Platform (& Enabling): 4 Team Topologies: https://teamtopologies.com/key-concepts
  3. 技術的な概要 • コード: monorepoで管理 • ソースコード, Kubernetesマニフェストを単一のGitリポジトリで管理 • GitHub Actions

    (with self-hosted runner) + ArgoCD • https://github.com/quipper/monorepo-deploy-actions • Kubernetes Pod数 (≒ コンテナ数): ピーク時で約2,500 • 月間リリース回数: 208 (2024-01-17 - 2024-02-16)
  4. 自己完結チームに求められる要素 • 自分たちでサービスが観測可能 (Observable) である • サービスがどのように動いており、今どのような状態にあるのかを自分たちで 把握し、説明できること • 何か問題が生じたときに、それを自分たちで検知し、原因を追求できること

    • 自分たちでサービスが制御可能 (Controllable) である • 自分たちが必要なタイミングでサービスがリリースできること • 要求される仕様変更や、トラフィックの増加などの内外要因の 変化に対して、自分たちで対応が可能であること 自己完結チームの実現には、このほかにも多くの要素を満たす必要がある
  5. プラットフォームを作る 手作業は極力避ける。PRを作り、CIが通れば安全である状態 • 10以上の SaaS を単一の terraform repository で管理 •

    tfaction による GitOps の実現 • PRを作ればplan結果が表示され, マージすれば apply される • 安全でない・望ましくない設定は CI が通らないように • 誰がレビューしても同じ品質になるように
  6. プラットフォームを作る 開発生産性を向上するための取り組み • qall-k8s • Kubernetes 上にある各開発者向けの独立した環境 VS Codeや RubyMine

    等で直接コードを編集でき、即座に反映される • 本番との差分が小さな環境において、高速に開発ができる • Pull Request 環境 • PRごとに独立した検証環境が起動する仕組み • 負荷試験などの検証環境としても活用 ブログエントリ: https://blog.studysapuri.jp/entry/2023/03/17/studysapuri-development (“qall-k8s” で検索)
  7. プラットフォームを作る 可観測性なくしてオーナーシップは生まれない • 定量的な信頼性指標としてのSLOの合意・運用 • より早く問題に気付きたい → SLO burn-rate などの手法を布教

    • アクション可能なアラートのみを設定する • 即座に対応しなくてよい問題はオンコールなどの 割込みとは別の枠組みで対応する • 点ではなく線で捉える SLO burn-rate に関するブログエントリ: https://blog.studysapuri.jp/entry/slo-burn-rate-monitoring
  8. プラットフォームを作る 観測可能な多くの情報を Datadog へ集約 リリース回数, GitHub PRのオープン数 CI の実行時間・待ち時間・成功率 AWSのコスト,

    AWS Security Hub の非準拠リソース 10分後に試験を受ける予定のユーザー数 (!) … • 多種多様なカスタムメトリクスを収集 • APM や RUM, Continuous Profiler 等も積極的に導入中
  9. 文化をつくる 地道な ”Enabling” の活動 • 開発者にとって身近な存在になる • SREはどうしても権限が強く気軽に聞きづらい存在と認知されがち • 積極的に聞きにいく

    • 「最近なにか不満感じてないですか?」「これできたら便利ですか?」 • 困っていそうなチームがいれば積極的にモブしにいく • 「月刊SRE」: 最近の変更などを周知・アピールする
  10. 文化をつくる フィードバックを得る • 半年ごとにサーベイを実施し、開発者の 悩み・やりたいことを知る • 「最近困ったことはありますか?」 • 「XXで分からないことがあったらどこから調べますか?」 •

    「より自己完結なチームになるために足りていない要素はなんですか?」 • 「プラットフォームにあるXXの機能はどのくらい知っていますか?」 • … • サーベイ→アクション→サーベイ→… のフィードバックループ
  11. 文化をつくる 過去の失敗を繰り返さないためにゲートを設ける • 開発設計レビュー • Design Doc等を記述し、アーキテクチャ上の問題などを洗い出す • 最近はチーム横断で、幅広いレビューが行えるように進化 •

    Production Readiness Checklist • リリース前に実施する • スケーラビリティや可観測性が備わっているか確認する ブログエントリ: https://blog.studysapuri.jp/entry/2020/01/30/production-readiness-with-all