mas uma fundação no nosso modo de pensar, operar e evoluir. Queremos ser um time com mindset IA-first, onde o ponto de partida para qualquer desafio ou projeto é explorar, com consciência, o potencial das capacidades que a IA nos oferece. Não para delegar decisões, mas para ampliar nossa clareza, acelerar nosso raciocínio e enriquecer nossas escolhas com velocidade e profundidade de informação. Assim como usamos eletricidade ou internet sem precisar justificar sua presença, nossa visão é tornar o uso da IA natural, fluido e invisível no dia a dia — tão integrada às nossas rotinas quanto essencial às nossas conquistas. MANIFESTO
dominar o básico de No-code e Inteligência Artificial. O entendimento dessas tecnologias é tão essencial quanto saber escrever um e-mail. 2. 🧠 IA com Consciência Usamos IA de forma reflexiva e responsável. A decisão final sempre será humana — somos nós que assumimos a responsabilidade (accountability) por nossas escolhas. 3. 💡 IA como Aliada nas Decisões É um compromisso de cultura: sempre envolver IA para refletir, estruturar e validar decisões — em qualquer escopo, de produtos a processos. 4. ⚙ Automatizar é Nosso Dever Se algo é manual e repetitivo, automatizar se torna uma obrigação. Pelo menos uma rotina por pessoa deve ser automatizada — todos os meses.
Se uma tarefa ocupa mais de 1 hora do seu dia, é hora de repensá-la. Busque automatizá-la ou reinventá-la com apoio da IA. 6. 🔬 Curiosidade e Liberdade Controlada Testar novas ferramentas é incentivado — desde que não envolva dados sensíveis. Curiosidade é combustível de inovação. 7. 🧰 IA é como o Teclado IA não é um luxo — é uma ferramenta essencial de trabalho, como o mouse ou o teclado. Trabalhar sem IA não é mais uma opção viável. 8. 🚫 Ir Além do Copiar e Colar Copiar e colar no ChatGPT é só o início. Todos temos o dever de explorar, combinar, integrar e adaptar — indo além do básico para transformar IA em diferencial real.
em Primeiro Lugar O uso de IA será sempre guiado pelo compromisso absoluto com a privacidade e a segurança dos dados — sejam eles dos nossos clientes, colaboradores ou da própria empresa. 2. Responsabilidade Intransferível Nada entra em produção sem revisão humana. A IA pode apoiar, sugerir ou acelerar, mas a responsabilidade final pelo resultado é sempre humana. A accountability é individual. 3. Centralização do Conhecimento Todo dado, insight ou output gerado por IA deve ser armazenado em repositórios centralizados e autorizados. Isso garante compartilhamento transparente e reaproveitamento inteligente, evitando silos e soluções isoladas.
Contas e acessos criados para uso de IA devem sempre utilizar o domínio oficial da empresa. Isso garante controle, rastreabilidade e segurança institucional. 5. Zero Tolerância a Compartilhamento de Credenciais Nunca compartilhe tokens, senhas ou credenciais sensíveis com modelos de IA. Essa prática compromete a segurança da empresa e será tratada com máxima seriedade. 6. Execução Segura Sempre Ferramentas com execução de comandos ou acesso a banco de dados devem operar obrigatoriamente em modo seguro: cada etapa crítica precisa de aprovação explícita do desenvolvedor. Execuções diretas ou automáticas não autorizadas não são permitidas.
trechos, estruturas e scaffolds com IA como copiloto. • Refatoração e Upgrades: aceleramos migrações e melhorias contínuas de código legado. • Geração de Testes Unitários: cobrimos casos com assertividade sem comprometer velocidade. • Validação e Qualidade: aumentamos a confiabilidade ao revisar padrões e identificar falhas. • Segurança por padrão: a IA atua como camada adicional de detecção de riscos e boas práticas. • Estudo e Desenho de Arquitetura: utilizamos IA para analisar cenários, sugerir estruturas e comparar abordagens com base em benchmarks globais. • Insights de Performance: extraímos análises de ferramentas como New Relic via agentes e prompts para decisões baseadas em dados.
automáticos semanais ou mensais reduzem o esforço de documentação técnica e alinhamento. • Relatórios de Performance: geração automatizada de entregas, produtividade e progresso sem esforço manual. • Bot de Suporte Interno (Chat + GPT): apoio contínuo ao time — tira dúvidas, gera código, ajusta textos e melhora a fluidez do dia a dia. • Análise Inteligente de Boards: interpretamos tickets e demandas com IA para encontrar padrões, causas-raiz e identificar áreas críticas de suporte e manutenção. • Suporte à Produção: facilitamos entendimento de processos e regras de negócio com bots especialistas que interpretam o contexto do "factory floor".
aplicamos IA para desenvolver lógicas de produto e negócio como pesquisa, taxonomia, conteúdo, dinamis pricing. • Pré-requisitos e PRDs: criamos documentos claros e alinhados com objetivos de negócio com auxílio de IA. • Prototipação: aceleramos validações com interfaces, fluxos e experiências geradas ou aprimoradas por IA. • Pesquisa de Mercado e Concorrência: IA mapeia tendências, competidores e oportunidades com agilidade e profundidade. • Benchmarks Inteligentes: comparamos práticas globais, aprendemos com os melhores e aplicamos insights com foco em resultado.
Código com IA O Cursor é a ferramenta padrão para desenvolvimento com suporte por IA. • Casos de uso: geração e refatoração de código, revisão assistida, copiloto de desenvolvimento. • Como acessar: solicite ao seu líder direto (@Diego Lira, @Erick Pereira, @daniel.marinho). • Por que usar: economiza tempo em tarefas repetitivas e melhora a qualidade das entregas. 🧠 Code Rabbit – Revisor Autônomo O Code Rabbit atua como um revisor automático de Pull/Merge Requests, ajudando o time a manter consistência e qualidade. • GitHub: plano Free. • GitLab: plano Lite habilitado para todos os repositórios. • Gestor: @Erick Pereira • Acesso: automático ao criar conta nos repositórios.
Utilizamos o Claude Max para casos especiais de desenvolvimento e análise com IA generativa de alto desempenho. • Uso sob demanda: casos complexos, análises profundas, refatorações em larga escala. • Orçamento: US$ 100 por colaborador (pré-aprovado). • Como acessar: solicite ao seu líder direto. 🌐 Librechat – IA Interna Integrada O Librechat é o nosso hub de IA interna, com múltiplos agentes conectados aos MCPs da empresa. • Acesso: via https://<dominio>.com/. • Login: via SSO, ativado automaticamente no primeiro acesso. • Objetivo: unificar conhecimento interno e democratizar o uso de LLMs em todas as áreas.
Alternativo O Coddex oferece funcionalidades alternativas de copiloto, com foco em produtividade e segurança. • Custo: US$ 25 por usuário. • Aplicações: apoio ao desenvolvimento, refatoração, experimentação de prompts. 🔁 N8N – Automação no Dia a Dia O N8N é nossa ferramenta de automação com foco em criação de fluxos personalizados e aprendizado. • Acesso: https://<dominio>.com/ • Finalidade: ambiente de estudo para automações, rotinas repetitivas e processos internos. • Cultura: todos devem experimentar automatizar pelo menos uma tarefa do dia a dia.
Atualizadas 🧠 Agents.md por Repositório 🔌 Integrações com MCP/MPC via N8N 🔁 Tarefas Repetitivas = Alvo do N8N 🧪 Ambiente Seguro Primeiro ✅ Revisão com Code Rabbit como Pré-Requisito 💬 Interação com Code Rabbit é Essencial 📊 IA com Métrica de Sucesso
arquivo MD descritivo (ex: README.md, CONTRIBUTING.md) com informações relevantes para o Code Rabbit operar de forma contextualizada e assertiva: A ideia é tornar o Code Rabbit “chato no ponto certo” — com contexto suficiente para levantar alertas úteis e automatizar partes do code review. • Cada aplicação deve conter um arquivo atualizado com suas cursor rules: A responsabilidade de manter este arquivo é do desenvolvedor da aplicação. • Cada repositório deve conter um arquivo Agents.md (modelo sugerido: ampcode.com/AGENT.md): Esse arquivo deve descrever a estrutura, finalidade e contexto do repositório, especialmente para repositórios com agentes autônomos. • Para conectar e integrar dados entre sistemas, utilize MCPs (Minimal Control Planes) ou escreva um MPC (Minimal Processing Component) quando necessário: O uso padrão para essas integrações deve ser feito com o N8N, salvo exceções justificadas.
desafio, consulte a IA antes de recorrer a uma pessoa: Isso otimiza tempo, promove autonomia e estimula o aprendizado contínuo com IA. • Use o N8N de estudo para desenvolvimento e testes: Só publique no ambiente de produção após validação, simulação e revisão de segurança. • Interaja com o Code Rabbit nos PRs/MRs sempre que possível: Ele aprende com seus comentários, revê código de forma assíncrona e melhora a cada ciclo — quanto mais contexto ele tiver, melhor será o review. • Sempre que surgir uma dúvida ou desafio, consulte a IA antes de recorrer a uma pessoa: Isso otimiza tempo, promove autonomia e estimula o aprendizado contínuo com IA. • Interaja com o Code Rabbit nos PRs/MRs sempre que possível: Ele aprende com seus comentários, revê código de forma assíncrona e melhora a cada ciclo — quanto mais contexto ele tiver, melhor será o review.
postmortem Automação e Orquestração N8N para lembretes, relatórios e pipelines Suporte ao Desenvolvimento Explicação de código, debugging, sugestões de arquitetura, pesquisa de melhores práticas Code Review com IA Code Rabbit como primeiro revisor Multi-agents / Planejamento Claude Flow para tarefas complexas e upgrades Mockups e prototipagem Geração via v0.dev Pesquisa e Resumo Perplexity, Read.IA, Claude, ChatGPT, resumos de reuniões e conteúdos
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