Python: Produtividade Para Todos

Visão geral das características de Python que a tornam uma das linguagens mais versáteis existentes. Palestra apresentada na IV Jornada de Tecnologia da FANESE, em 7 de dezembro de 2016.

Transcript

1. PYTHON
   PRODUTIVIDADE PARA TODOS
   Rodrigo Amaral
   IV Jornada de Tecnologia da FANESE
   Dezembro, 2016
   

   View Slide

2. QUANTO VALE SEU TEMPO?
   

   View Slide

3. PRODUTIVIDADE
   Eficácia
   ● “O que deve ser feito”
   ● Resultados otimizados
   Eficiência
   ● “Fazer da forma certa”
   ● Mais qualidade, velocidade, quantidade, menor custo
   Foco
   ● Canalizar capacidade e energia em uma atividade
   MOURA, Dionatan. O Mantra da Produtividade. Casa do Código, 2016.
   

   View Slide

4. O QUE REDUZ O FOCO?
   ● Distrações disponíveis
   no ambiente
   ● Interrupções
   ● Cansaço físico e mental
   ● Ferramentas
   inadequadas para a
   tarefa
   

   View Slide

5. POR QUE PYTHON?
   ● Interpretada
   ● Dinamicamente tipada
   ● Tipagem forte
   ● Multiparadigma
   ● Multiplataforma
   ● Sixtaxe intuitiva, simples e concisa
   ● Fácil de aprender
   ● Poderosa
   ● Divertida! :)
   

   View Slide

6. QUEM USA PYTHON
   

   View Slide

7. COMO TUDO COMEÇOU?
   ● Guido van Rossum
   ● Holanda
   ● Inspirada na linguagem ABC
   ● Implementação iniciada em
   dezembro de 1989
   ● Primeira versão pública em
   fevereiro de 1991
   

   View Slide

8. THE ZEN OF PYTHON
   >>> import this
   The Zen of Python, by Tim Peters
   Beautiful is better than ugly.
   Explicit is better than implicit.
   Simple is better than complex.
   Complex is better than complicated.
   Flat is better than nested.
   Sparse is better than dense.
   Readability counts.
   Special cases aren't special enough to break the rules.
   Although practicality beats purity.
   Errors should never pass silently.
   Unless explicitly silenced.
   In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
   There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
   Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
   Now is better than never.
   Although never is often better than *right* now.
   If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
   If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
   Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
   

   View Slide

9. INTERPRETADOR INTERATIVO
   ● Maneira rápida e eficiente de executar pequenos trechos de
   código
   ● Útil para prototipar e aprender
   

   View Slide

10. PYTHON CABE NO SEU CÉREBRO
    class HelloWorld
    {
    public static void main(String[] args)
    {
    System.out.println("Hello, World!");
    }
    }
    print("Hello, World!")
    JAVA
    PYTHON
    

    View Slide

11. PYTHON CABE NO SEU CÉREBRO (2)
    vetor = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    quadrado_pares = [n ** 2 for n in vetor if n % 2 == 0]
    print(quadrado_pares) # mostra [4, 16, 36]
    QUADRADO DOS NÚMEROS PARES EM UM VETOR
    

    View Slide

12. PYTHON CABE NO SEU CÉREBRO (3)
    import random
    sorteio = 'Pedro Maria Paulo Joana Renato Sofia'.split()
    print(random.choice(sorteio))
    SORTEIO SIMPLES
    

    View Slide

13. “BATTERIES INCLUDED”
    Biblioteca padrão rica e versátil,
    traz módulos para várias
    finalidades:
    ● Regex (re)
    ● Funções de SO/shell (os, shutil)
    ● Manipulação de arquivos (zlib,
    gzip, tarfile, csv, xml, json)
    ● Bancos de dados (sqlite3)
    ● Protocolos (httplib, smtplib,
    imaplib, nntplib)
    ● GUI (tkinter)
    ● Programação assíncrona (asyncio)
    ● E muito mais...
    

    View Slide

14. EXEMPLO
    Standard Library
    

    View Slide

15. PYTHON É PARA TODOS!
    

    View Slide

16. PARA DESENVOLVEDORES WEB
    

    View Slide

17. View Slide

18. View Slide

19. View Slide

20. View Slide

21. View Slide

22. EXEMPLO
    Flask
    

    View Slide

23. PARA ADMINISTRADORES DE SISTEMAS E
    REDES
    HTTP
    SSH
    Automação de
    infraestrutura
    Livro
    

    View Slide

24. View Slide

25. EXEMPLO
    Requests
    

    View Slide

26. PARA CIENTISTAS e ANALISTAS DE DADOS
    

    View Slide

27. EXEMPLO
    Jupyter & pandas
    

    View Slide

28. INTERNET DAS COISAS
    

    View Slide

29. PARA JORNALISTAS
    Raspagem e mineração de dados na web
    

    View Slide

30. O QUE OS NOVATOS
    EM PYTHON
    COSTUMAM
    PERGUNTAR?
    

    View Slide

31. 1Python 2 ou Python 3?
    

    View Slide

32. VOCÊ ESTÁ
    INICIANDO
    EM PYTHON?
    

    View Slide

33. Os livros mais recentes são
    baseados em Python 3.
    

    View Slide

34. Sistemas operacionais estão
    passando a usar Python 3 como
    padrão.
    Ex.: Ubuntu, Fedora, Arch Linux etc.
    

    View Slide

35. Bibliotecas e frameworks
    importantes já são compatíveis
    (ou estão migrando) para
    Python 3.
    

    View Slide

36. Python 2 é para código legado.
    Python 3 é o presente e o
    futuro da linguagem.
    Para saber mais:
    http://wiki.python.org/moin/Python2orPython3
    

    View Slide

37. 2Qual a melhor IDE?
    

    View Slide

38. VOCÊ REALMENTE
    PRECISA
    DE UMA IDE?
    

    View Slide

39. IDEs são como navegadores
    para seu código.
    

    View Slide

40. E se você precisar de menos
    código?
    

    View Slide

41. E se você precisar de menos
    código?
    Ou puder organizar o código do
    jeito que você preferir?
    

    View Slide

42. Se você quer aprender de
    verdade, evite usar IDE por
    enquanto.
    

    View Slide

43. Seu editor de texto favorito e
    o shell interativo são
    suficientes nessa fase.
    

    View Slide

44. Quando a hora certa chegar,
    você vai saber.
    

    View Slide

45. Quando a hora certa chegar,
    você vai saber.
    Ou não.
    

    View Slide

46. DESCOBRIU QUE
    QUER
    EXPERIMENTAR UMA
    IDE?
    

    View Slide

47. View Slide

48. View Slide

49. View Slide

50. View Slide

51. View Slide

52. É uma decisão pessoal.
    Experimente cada uma por um
    tempo e tire suas conclusões.
    

    View Slide

53. 3Existem livros em
    português?
    

    View Slide

54. SIM, VÁRIOS!
    

    View Slide

55. Introdução à Programação com Python
    Nilo Ney Coutinho Menezes
    Novatec
    

    View Slide

56. Python e Django
    Osvaldo Santana e Thiago Galesi
    Novatec
    

    View Slide

57. Python para Desenvolvedores
    Luiz Eduardo Borges
    

    View Slide

58. Use a Cabeça! Python
    Paul Barry
    O’Reilly / Alta Books
    

    View Slide

59. Aprendendo Python
    Mark Lutz e David Ascher
    O’Reilly / Bookman
    

    View Slide

60. Python Cookbook
    David Beazley e Brian K. Jonez
    O’Reilly / Novatec
    

    View Slide

61. Python Fluente
    Luciano Ramalho
    O’Reilly / Novatec
    

    View Slide

62. 4Como aprofundar
    meus conhecimentos?
    

    View Slide

63. Cursos online são um bom
    começo.
    

    View Slide

64. View Slide

65. View Slide

66. Contribua com um projeto de
    código aberto.
    

    View Slide

67. Crie seu próprio projeto de
    código aberto.
    

    View Slide

68. Participe das listas de
    discussão.
    

    View Slide

69. Vá a quantos eventos
    puder.
    

    View Slide

70. COMUNIDADE
    "I don't know about the rest
    of you...
    I came for the language, but I
    stayed for the community."
    -- Brett Cannon, Python Core Dev
    

    View Slide

71. View Slide

72. PYTHON BRASIL 2016
    Florianópolis, SC
    

    View Slide

73. PYTHON NORDESTE 2016
    Teresina, PI
    

    View Slide

74. ENCONTROS DO PUG-SE
    Aracaju, SE
    

    View Slide

75. Python User Group Sergipe
    http://se.python.org.br
    

    View Slide

76. REFERÊNCIAS
    1. MOURA, Dionatan. O Mantra da Produtividade. Casa do Código, 2016.
    2. VAN ROSSUM, Guido. A Brief Timeline of Python. Disponível em https://goo.gl/5zeaHx.
    3. Wikipedia. ABC (programming language). Disponível em https://goo.gl/g0JjpH.
    4. Instagram Engineering. Web Service Efficiency at Instagram with Python. Disponível em
    https://goo.gl/BjK5hN.
    5. The Netflix Tech Blog. Python at Netflix. Disponível em https://goo.gl/8oDma4.
    6. MASANORI, Fernando. Para Gostar de Python. Disponível em https://goo.gl/cA3CrL.
    7. RAMALHO, Luciano. Python: a Arma Secreta de Todo Mundo. Disponível em https://goo.gl/q6b6UN.
    8. RHODES, Brandon. Foundations of Python Network Programming, Third Edition. Apress, 2014.
    9. Exemplos de notebooks do Jupyter https://github.com/ogrisel/notebooks
    10. Cisco. Cisco Network Programmability Developer Specialist. Disponível em https://goo.gl/Tkyg3h.
    11. Escola de Dados. Raspagem & Jornalismo de Dados. Disponível em https://goo.gl/aOabBp.
    12. CEDER, Naomi. Come for the Language, Stay for the Community. Disponível em https://goo.gl/tevB0D.
    

    View Slide

77. OBRIGADO!
    

    View Slide