Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
200422 導入で迷子にならない?RPAの地図 与田明さん
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
RPACommunity
April 22, 2020
Technology
740
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
200422 導入で迷子にならない?RPAの地図 与田明さん
RPACommunity
April 22, 2020
More Decks by RPACommunity
See All by RPACommunity
201023 Automation Anywhere「A2019」を触ってみた Ayy
rpabank
0
1.1k
201023 DX Suiteを触ってみた Ayy
rpabank
0
1.1k
201023 RPA超初心者がWinActorにチャレンジしてみた ユーコさん
rpabank
0
680
201023 PowerPlatform はじめの一歩 みさみささん
rpabank
0
690
201023 アシロボで実際に沼ってみた たまいさん
rpabank
0
740
201018 RPAの本質とトレンド Mitz
rpabank
0
560
201006 僕がいまRPAで伝えたいことのすべて いろはまるさん
rpabank
0
530
201006 UiPath MVP 2019-2020 はなっち!さん
rpabank
0
510
201006 今からでも間に合う!UiPathトーク一気に振り返り たまいさん
rpabank
0
460
Other Decks in Technology
See All in Technology
HacobuにおけるFDEとは/登壇資料(戸井田 裕貴)
hacobu
PRO
1
700
セルフサービスのオブザーバビリティ基盤をOpenTelemetryで作る / Building a Self-Service Observability Platform with OpenTelemetry
ymotongpoo
3
500
Apache Iceberg が拓く AI 時代のオープンレイクハウス
tomtanaka
0
210
認知負荷を吸収し、プロダクトをまたぐPR Preview基盤の設計事例
taiki45
2
570
AIに書かせて、プラットフォームで縛る ― EKSプラットフォームで実践した責任境界と権限設計
elmodev09
1
1.1k
顧客の成果創出とプロダクトの成長を 両立するためのFDE
sansantech
PRO
0
610
React Nativeでの OTA Updateって、 どう説明する?
ichiki1023
0
130
AI Made Us Faster at Solving the Wrong Problems
marceloancelmo
0
130
形式手法を使って仕様をコーディングしよう
mikanichinose
0
160
AI 時代の Azure エンジニアリング ~ 私たちは何を磨き、何を任せるのか ~
chack411
1
290
Swap and Memory Reclaim - Squeezing Out More RAM
ennael
PRO
1
1.5k
個別開発で終わらせない。 現場の課題をプロダクトの強さに変える StockmarkのFDE
ktkrhr
0
530
Featured
See All Featured
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
910
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
3k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
699
190k
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
380
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.6k
Between Models and Reality
mayunak
4
480
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
600
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
464
34k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
7k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
270
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1033
470k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
1k
Transcript
導入で迷子にならない RPAの地図 for RPA Community札幌 Copyright 2020 PLAY Inc. All
rights reserved. 1
自己紹介 Copyright 2020 PLAY Inc. All rights reserved. 2 与田
明/Yoda Akira RPAテクノロジーズ社にてBizRobo!のセールスから導入PoCの支 援、客先での開発に従事。 アジアクエスト社ではRPA事業の立ち上げを行いUiPathと WinActorの導入支援。 2019年4月PLAY株式会社を創業し、現在もRPAを中心とした業 務改革支援を行っている。 メディア掲載実績 ・RPA TIMES ・流通ネットワーキング 記事寄稿「流通業におけるRPA活用事例と成功のポイント」 URL:https://www.nikko-pb.co.jp/products/detail.php?product_id=4465 インタビュー「RPA起業家が語るRPAの未来」 URL:https://rpatimes.jp/rpa/rpa-magazine/6343/ ほか多数
導入で迷子になるRPA Copyright 2020 PLAY Inc. All rights reserved. 3 RPAツール選定で迷子
導入で迷子になるRPA Copyright 2020 PLAY Inc. All rights reserved. 4 結局RPAやる時間がなくて迷子
導入で迷子になるRPA Copyright 2020 PLAY Inc. All rights reserved. 5 どの業務やればいいかわからなくて迷子
導入で迷子になるRPA Copyright 2020 PLAY Inc. All rights reserved. 6 RPAの効果がよくわからなくて迷子
そもそも RPA導入のゴールって? Copyright 2020 PLAY Inc. All rights reserved. 7
RPA導入のゴール Copyright 2019 PLAY Inc. All rights reserved. 8 業務の自動化
RPA導入のゴール Copyright 2019 PLAY Inc. All rights reserved. 9 ×業務の自動化
→小さい効果に留まってしまう 〇組織体制の変革 →「ヒト」だけの組織にロボを加える
RPA導入のゴール Copyright 2020 PLAY Inc. All rights reserved. 10 人だけの組織
RPA導入のゴール Copyright 2020 PLAY Inc. All rights reserved. 11 人だけの組織
人とロボットが協働している組織
RPAの費用対効果曲線 Copyright 2019 PLAY Inc. All rights reserved. 12 費用
効果 ①PoC 自動化業務数:約3~ ②パイロット導入 自動化業務数:約30~ ③強化ステージ 自動化業務数:約200~ ④制度化ステージ 自動化業務数:約1000~
最初にやるべきこと 最低限きめるWHO・WHAT・WHEN ▪ 誰がやる?(WHO) →RPA推進担当を決める。できれば専任で。兼任なら業務の何割割けるか決める RPA開発者を決める。社内or外注どちらでも。 ▪ どの業務からやる?(WHAT) →業務洗い出して、業務ボリューム×開発工数の観点で優先順位を決める ▪
いつまでに?(WHEN) →いつまでの期間にどれくらいRPA化進めれば成功なのかKPIを決める Copyright 2020 PLAY Inc. All rights reserved. 13
14 全ての労働を自動化し、 誰もが好きを仕事にできる世界へ WORK → PLAY