Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
やらない事を決めるプロダクト設計
Search
TwitterID:@rukiadia
June 14, 2024
Technology
16
9.5k
やらない事を決めるプロダクト設計
https://kichijojipm.connpass.com/event/316361/
設計ナイト2024で使った資料です。
TwitterID:@rukiadia
June 14, 2024
Tweet
Share
More Decks by TwitterID:@rukiadia
See All by TwitterID:@rukiadia
セッションの有効期限をどう決めるか
rukiadia
0
180
ふんわり理解するcontext
rukiadia
1
480
今こそ深堀りする、PHPのDockerイメージ / understand_php_docker
rukiadia
3
3.1k
Dependency Injectionとデザインパターン / understand_di_and_design_patterns
rukiadia
1
540
今こそ理解するDI(Dependency Injection) / Understand Dependency Injection of PHP
rukiadia
4
5.9k
今こそ理解する PHPの日時計算 / Understand date manipulation of PHP
rukiadia
0
3.6k
ページネーションから考えるSQLパフォーマンス
rukiadia
1
1.8k
遅延読み込みとの正しい付き合い方 + α
rukiadia
7
1.4k
遅延読み込みとの正しい付き合い方
rukiadia
0
500
Other Decks in Technology
See All in Technology
Digitization部 紹介資料
sansan33
PRO
1
6.5k
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
5
61k
Introduction to Sansan, inc / Sansan Global Development Center, Inc.
sansan33
PRO
0
2.9k
re:Invent2025 セッションレポ ~Spec-driven development with Kiro~
nrinetcom
PRO
2
170
Java 25に至る道
skrb
3
210
Eight Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
0
6.2k
#22 CA × atmaCup 3rd 1st Place Solution
yumizu
1
170
[PR] はじめてのデジタルアイデンティティという本を書きました
ritou
1
800
Databricks Free Editionで始めるLakeflow SDP
taka_aki
0
100
コールドスタンバイ構成でCDは可能か
hiramax
0
130
AI時代のアジャイルチームを目指して ー スクラムというコンフォートゾーンからの脱却 ー / Toward Agile Teams in the Age of AI
takaking22
11
6.4k
AWSと生成AIで学ぶ!実行計画の読み解き方とSQLチューニングの実践
yakumo
2
450
Featured
See All Featured
Sam Torres - BigQuery for SEOs
techseoconnect
PRO
0
170
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.2k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
190
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
590
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
140
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
0
230
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
Transcript
Βͳ͍ࣄΛܾΊΔ ϓϩμΫτઃܭ ʰઃܭφΠτʱ !SVLJBEJB 4IP:BNBEB
ϓϩϑΟʔϧ • Name: ࢁాɹʢ·ͩɹ͠ΐ͏ʣ • TwitterʢXʣ : @rukiadia • Job:
גࣜձࣾάϥϑΝʔʹͯɺߦͷిࢠਃͷSaaSʢεϚʔτਃ ʣΛ։ൃ͍ͯ͠·͢ɻ
ຊͷ-5ͷςʔϚ w ʮΒͳ͍͜ͱΛܾΊΔʯɺͭ·Γʮ࡞Βͳ͍ͷΛܾΊΔʯߦҝ ઃܭߦҝͷͭɻ w ͱ͍͑ɺԿΛஅج४ʹͯ͠࡞Βͳ͍͔ܾΊΕ͍͍ͷͩΖ͏͔ʁ w ίʔυͷઃܭɺσʔλϕʔεͷઃܭͷ͋͑ͯͤͣɺϓϩμΫτઃ ܭͷ؍Ͱʮ։ൃ͠ͳ͍ʯΛͲ͏அ͍ͯ͠Δ͔ʹϑΥʔΧε͠· ͢ɻ
৫ʹ͓͚Δ։ൃελΠϧ w ฐࣾͷओྗʮߦͷిࢠਃͷ4BB4ʯ w ʮϑϧαΠΫϧΤϯδχΞϦϯάʯͷ։ൃελΠϧΛ࠾༻͓ͯ͠Γɺઃܭɺ։ ൃɺςετɺӡ༻ɺػೳվળΛਓͷ%FWFMPQFS͕ਪਐ͢Δɻ w ͝ͱʹ1SPEVDU.BOBHFS͕ਓɺ1SPEVDU%FWFMPQFS͕ʙ໊͍Δɻ લऀશମͷಜɺޙऀػೳͷϥΠϑαΠΫϧʢઃܭɺ։ൃɺӡ༻ FUDʣʹΛ࣋ͭɻ
ػೳͷੋඇΛஅ͢Δࡋྔ͕νʔϜʹ༩͑ΒΕ͍ͯΔମ੍
͔͜͜Βຊ
ͱ͋Δཁ w ʮը໘ΛฐࣾͷϒϥϯυΧϥʔʹ͍ͨ͠ɻ৭ͷΧελϚΠζػೳ Λͭͬͯ͘΄͍͠ʯ ͜ͷཁΛݟͯɺօ͞ΜԿΛߟ͑·͔͢ʁ
ཁ݅Λݟͯɺ·ͣߟ͑Δ͜ͱ w ։ൃͷқ࣮ݱੑͰͳ͘ɺҎԼΛઌʹߟ͑Δɻ w ൚༻ੑ͕͋Δ͔ʁ w ࣄۀʹେ͖ͳՁΛͨΒ͔͢ʁ ʮͦͷػೳ͕͋ΔͳΒɺ͓ۚΛ͍·͢ʯͱ ސ٬͕ࢥͬͯ͘ΕΔΠϯύΫτ͕͋Δ͔Ͳ͏͔ɻ
൚༻ੑ͕͋Δ͔ʁ w ιϑτΣΞ͕࣋ͭ൚༻ੑΛ׆͔ͨ͢Ίɺػೳʹ͍࣋ͨͤͨɻ w ػೳΛಛఆސ٬ʹ࠷దԽ͗ͯ͢ɺଞͷސ٬ʹചΕͳ͍ঢ়ଶΛ࡞ͬͯ͠·͏ ͷྑ͘ͳ͍ɻ w ͭͷސ٬ʹ ສԁͰങͬͯΒ͏ΑΓɺͷސ٬ʹສͰങͬ ͯΒ͑Δํ͕ചͱͯ͠༏Ε͍ͯΔɻίετύϑΥʔϚϯεྑ͍ɻ
˞ޙड़͢ΔʮػೳΛ͓ࢼ͠Ͱఏڙ͢ΔʯʹؔΘΔ༰
ಛఆͷސ٬ͷґଘ w ͭͷސ٬్͕ํͳֹ͍ۚΛग़ͯ͘͠ΕΔͳΒมΘͬͯ͘Δ͔ ͠Εͳ͍͕ɺͦΜͳల։ී௨͋Γ͑ͳ͍ͷͰྫ֎ͱଊ͑ͯͩ͘͞ ͍ɻ w UP(ͷސ٬࣏ࣗମͰ͋Γɺ༧ࢉͷݯઘ੫ۚͳͷͰɺ·͢·͋͢Γ ͑ͳ͍ɻ w ಛఆސ٬ͷڧ͍ґଘ͕͋Δͱɺͦͷސ٬͔ΒͷʹҾͬுΒΕ͢
͘ͳΔɻϚʔέοτͱͷζϨΛҾ͖ى͜͢ݪҼʹͳΓ͑ΔͷͰཁ ҙɻ
ࣄۀʹେ͖ͳՁΛͨΒ͔͢ w ແͯ͘ͳΒͳ͍ͷ͔ʁ w ਓؒɺ͋ͬͯͳͯ͘ͲͬͪͰྑ͍ͷʹ͓ۚΛΘͳ͍ɻ w ଞͷػೳΛ࡞Δํ͕ɺސ٬ʹΑΓେ͖͍Ձ͕࡞ΕΔͷͰͳ͍͔ʁ w ϓϥεΞϧϑΝͷՁΛ࡞ΕΔͷ͔ʁ ͜ͷลΓΛஅج४ͱ͠ɺީิΛᝲʹ͔͚͍ͯ·͢ɻஅʹ໎͏ͷ13%
ʢ1SPEVDU3FRVJSFNFOUT%PDVNFOUʣΛ࡞ͯ͠ɺ༏ઌΛஅ͢ΔࡐྉΛ ૿͍ͯ͠·͢ɻ
ݕ౼͖͠Εͳ͍߹ w ݕ౼ΛॏͶͯʮ࣮ࡍʹސ٬ʹͬͯΒΘͳ͍ͱɺ͜ΕҎ্ྑ͠ ѱ͠ͷஅ͕͔ͭͳ͍ʯ໘ʹͿͪͨΔ͜ͱ͕͋Γ·͢ɻ w ৽نͷػೳΛ࡞͍ͬͯͯɺෆ࣮֬ੑ͕ߴ͍߹େମͦ͏ͳΔɻ 'FBUVSF'MBHΛར༻ͯ͠ಛఆͷސ٬ʹػೳΛࢼͯ͠Β͏ɺͱ͍͏։ൃ ͷਐΊํΛऔΓ·͢ɻͨͩɺ͜͜Ͱॏཁͳ͜ͱ͕ͭɾɾʂ
ࣺͯ͘͢࡞Ζ͏ w ࢼݧతʹ࡞ͬͨػೳ͕ސ٬ͷ՝ղܾʹܨ͕Βͳ͍έʔεී௨ʹ͋Γ·͢ɻ͢Δͱɺࢼݧతͳ ίʔυෆཁʹͳΔΘ͚Ͱ͕͢ɾɾফ͍͢͠ߏͰ࡞͓͚ͬͯɺޙ͕࢝͘͢͠ͳΓ·͢ɻ w طଘػೳͷಈ࡞ʹ༩͑ΔӨڹ࠷খݶʹཹΊΒΕΔϝϦοτɻ w طଘػೳΛ֦ு͢Δ߹ಛʹҙ͕ඞཁɻطଘϩδοΫͷ͋ͪͪ͜ʹJGจΛڬΜͰ࣮͢Δ ͱɺطଘػೳͷόάʹܨ͕Γ͍͢ɻϞδϡʔϧʹ্ख͘వΊΔͳΓͯ͠ɺذΛ࠷খݶʹཹ Ί·͠ΐ͏ɻ
ଞͷਓͳΒͲ͏͍ͬͨઃܭख๏ΛͱΔ͔ɻ Ή͠Ζ͕ฉ͍ͯΈ͍ͨɾɾʂ
ࠓճ৮Εͳ͔ͬͨ༰
ࠓճ৮Εͳ͔ͬͨ༰ w ചΕΔͷΛ༏ઌ͢Δͱ͍͏͜ͱɺطଘސ٬ͷຬΛ্͛Δ։ൃ ͠ͳ͍ΜͰ͔͢ʁ w ͦΜͳ͜ͱ͋Γ·ͤΜɻͨͩɺݱ࣌ͰޙखʹճΓ͕ͪɻ w શͯͷվળཁʹରԠͰ͖ͳ͍ͷͰɺͦΕΒͷཁʹରͯ͠ ʮ͜Ε͕Ͱ͖ͳ͍ͷࠔΔΖɾɾʂʯͱ͍ͬͨج४։ൃنΛ ݟͭͭɺݱ࣮తʹͰ͖ΔൣғͰରԠͯ͠·͢ɻ
·ͱΊ
ࠓͷ·ͱΊ w ػೳΛ࡞Βͳ͍ܾஅΛԼ͢ͷʮઃܭʯͷͭɻʮແ͍͍ͯ͘ ͷʯʹͳΔ࣌ؒ͘ΛΘͣɺʮചΕΔͷʢސ٬͕͓ۚΛग़ͨ͠ ͍ͱࢥ͏ͷʣʯͷઃܭ։ൃʹ͏࣌ؒΛ૿ͦ͏ʂ w ࣮ݧతͳ։ൃૉૣ࢝͘Ίͯɺૉૣ͘ɾ҆શʹఫୀͰ͖ΔΑ͏ʹ࡞Ζ ͏ʂ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ