Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
やらない事を決めるプロダクト設計
Search
TwitterID:@rukiadia
June 14, 2024
Technology
16
9.4k
やらない事を決めるプロダクト設計
https://kichijojipm.connpass.com/event/316361/
設計ナイト2024で使った資料です。
TwitterID:@rukiadia
June 14, 2024
Tweet
Share
More Decks by TwitterID:@rukiadia
See All by TwitterID:@rukiadia
セッションの有効期限をどう決めるか
rukiadia
0
170
ふんわり理解するcontext
rukiadia
1
460
今こそ深堀りする、PHPのDockerイメージ / understand_php_docker
rukiadia
3
3.1k
Dependency Injectionとデザインパターン / understand_di_and_design_patterns
rukiadia
1
510
今こそ理解するDI(Dependency Injection) / Understand Dependency Injection of PHP
rukiadia
4
5.6k
今こそ理解する PHPの日時計算 / Understand date manipulation of PHP
rukiadia
0
3.4k
ページネーションから考えるSQLパフォーマンス
rukiadia
1
1.7k
遅延読み込みとの正しい付き合い方 + α
rukiadia
7
1.4k
遅延読み込みとの正しい付き合い方
rukiadia
0
480
Other Decks in Technology
See All in Technology
20250913_JAWS_sysad_kobe
takuyay0ne
2
220
研究開発と製品開発、両利きのロボティクス
youtalk
1
530
はじめてのOSS開発からみえたGo言語の強み
shibukazu
1
300
2つのフロントエンドと状態管理
mixi_engineers
PRO
3
110
TS-S205_昨年対比2倍以上の機能追加を実現するデータ基盤プロジェクトでのAI活用について
kaz3284
1
170
【実演版】カンファレンス登壇者・スタッフにこそ知ってほしいマイクの使い方 / 大吉祥寺.pm 2025
arthur1
1
870
機械学習を扱うプラットフォーム開発と運用事例
lycorptech_jp
PRO
0
250
ブロックテーマ時代における、テーマの CSS について考える Toro_Unit / 2025.09.13 @ Shinshu WordPress Meetup
torounit
0
130
AI開発ツールCreateがAnythingになったよ
tendasato
0
130
テストを軸にした生き残り術
kworkdev
PRO
0
210
Aurora DSQLはサーバーレスアーキテクチャの常識を変えるのか
iwatatomoya
1
1k
大「個人開発サービス」時代に僕たちはどう生きるか
sotarok
20
10k
Featured
See All Featured
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
33
2.4k
It's Worth the Effort
3n
187
28k
Embracing the Ebb and Flow
colly
87
4.8k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
236
140k
Visualization
eitanlees
148
16k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.5k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
272
27k
Speed Design
sergeychernyshev
32
1.1k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
8
920
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.9k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Transcript
Βͳ͍ࣄΛܾΊΔ ϓϩμΫτઃܭ ʰઃܭφΠτʱ !SVLJBEJB 4IP:BNBEB
ϓϩϑΟʔϧ • Name: ࢁాɹʢ·ͩɹ͠ΐ͏ʣ • TwitterʢXʣ : @rukiadia • Job:
גࣜձࣾάϥϑΝʔʹͯɺߦͷిࢠਃͷSaaSʢεϚʔτਃ ʣΛ։ൃ͍ͯ͠·͢ɻ
ຊͷ-5ͷςʔϚ w ʮΒͳ͍͜ͱΛܾΊΔʯɺͭ·Γʮ࡞Βͳ͍ͷΛܾΊΔʯߦҝ ઃܭߦҝͷͭɻ w ͱ͍͑ɺԿΛஅج४ʹͯ͠࡞Βͳ͍͔ܾΊΕ͍͍ͷͩΖ͏͔ʁ w ίʔυͷઃܭɺσʔλϕʔεͷઃܭͷ͋͑ͯͤͣɺϓϩμΫτઃ ܭͷ؍Ͱʮ։ൃ͠ͳ͍ʯΛͲ͏அ͍ͯ͠Δ͔ʹϑΥʔΧε͠· ͢ɻ
৫ʹ͓͚Δ։ൃελΠϧ w ฐࣾͷओྗʮߦͷిࢠਃͷ4BB4ʯ w ʮϑϧαΠΫϧΤϯδχΞϦϯάʯͷ։ൃελΠϧΛ࠾༻͓ͯ͠Γɺઃܭɺ։ ൃɺςετɺӡ༻ɺػೳվળΛਓͷ%FWFMPQFS͕ਪਐ͢Δɻ w ͝ͱʹ1SPEVDU.BOBHFS͕ਓɺ1SPEVDU%FWFMPQFS͕ʙ໊͍Δɻ લऀશମͷಜɺޙऀػೳͷϥΠϑαΠΫϧʢઃܭɺ։ൃɺӡ༻ FUDʣʹΛ࣋ͭɻ
ػೳͷੋඇΛஅ͢Δࡋྔ͕νʔϜʹ༩͑ΒΕ͍ͯΔମ੍
͔͜͜Βຊ
ͱ͋Δཁ w ʮը໘ΛฐࣾͷϒϥϯυΧϥʔʹ͍ͨ͠ɻ৭ͷΧελϚΠζػೳ Λͭͬͯ͘΄͍͠ʯ ͜ͷཁΛݟͯɺօ͞ΜԿΛߟ͑·͔͢ʁ
ཁ݅Λݟͯɺ·ͣߟ͑Δ͜ͱ w ։ൃͷқ࣮ݱੑͰͳ͘ɺҎԼΛઌʹߟ͑Δɻ w ൚༻ੑ͕͋Δ͔ʁ w ࣄۀʹେ͖ͳՁΛͨΒ͔͢ʁ ʮͦͷػೳ͕͋ΔͳΒɺ͓ۚΛ͍·͢ʯͱ ސ٬͕ࢥͬͯ͘ΕΔΠϯύΫτ͕͋Δ͔Ͳ͏͔ɻ
൚༻ੑ͕͋Δ͔ʁ w ιϑτΣΞ͕࣋ͭ൚༻ੑΛ׆͔ͨ͢Ίɺػೳʹ͍࣋ͨͤͨɻ w ػೳΛಛఆސ٬ʹ࠷దԽ͗ͯ͢ɺଞͷސ٬ʹചΕͳ͍ঢ়ଶΛ࡞ͬͯ͠·͏ ͷྑ͘ͳ͍ɻ w ͭͷސ٬ʹ ສԁͰങͬͯΒ͏ΑΓɺͷސ٬ʹສͰങͬ ͯΒ͑Δํ͕ചͱͯ͠༏Ε͍ͯΔɻίετύϑΥʔϚϯεྑ͍ɻ
˞ޙड़͢ΔʮػೳΛ͓ࢼ͠Ͱఏڙ͢ΔʯʹؔΘΔ༰
ಛఆͷސ٬ͷґଘ w ͭͷސ٬్͕ํͳֹ͍ۚΛग़ͯ͘͠ΕΔͳΒมΘͬͯ͘Δ͔ ͠Εͳ͍͕ɺͦΜͳల։ී௨͋Γ͑ͳ͍ͷͰྫ֎ͱଊ͑ͯͩ͘͞ ͍ɻ w UP(ͷސ٬࣏ࣗମͰ͋Γɺ༧ࢉͷݯઘ੫ۚͳͷͰɺ·͢·͋͢Γ ͑ͳ͍ɻ w ಛఆސ٬ͷڧ͍ґଘ͕͋Δͱɺͦͷސ٬͔ΒͷʹҾͬுΒΕ͢
͘ͳΔɻϚʔέοτͱͷζϨΛҾ͖ى͜͢ݪҼʹͳΓ͑ΔͷͰཁ ҙɻ
ࣄۀʹେ͖ͳՁΛͨΒ͔͢ w ແͯ͘ͳΒͳ͍ͷ͔ʁ w ਓؒɺ͋ͬͯͳͯ͘ͲͬͪͰྑ͍ͷʹ͓ۚΛΘͳ͍ɻ w ଞͷػೳΛ࡞Δํ͕ɺސ٬ʹΑΓେ͖͍Ձ͕࡞ΕΔͷͰͳ͍͔ʁ w ϓϥεΞϧϑΝͷՁΛ࡞ΕΔͷ͔ʁ ͜ͷลΓΛஅج४ͱ͠ɺީิΛᝲʹ͔͚͍ͯ·͢ɻஅʹ໎͏ͷ13%
ʢ1SPEVDU3FRVJSFNFOUT%PDVNFOUʣΛ࡞ͯ͠ɺ༏ઌΛஅ͢ΔࡐྉΛ ૿͍ͯ͠·͢ɻ
ݕ౼͖͠Εͳ͍߹ w ݕ౼ΛॏͶͯʮ࣮ࡍʹސ٬ʹͬͯΒΘͳ͍ͱɺ͜ΕҎ্ྑ͠ ѱ͠ͷஅ͕͔ͭͳ͍ʯ໘ʹͿͪͨΔ͜ͱ͕͋Γ·͢ɻ w ৽نͷػೳΛ࡞͍ͬͯͯɺෆ࣮֬ੑ͕ߴ͍߹େମͦ͏ͳΔɻ 'FBUVSF'MBHΛར༻ͯ͠ಛఆͷސ٬ʹػೳΛࢼͯ͠Β͏ɺͱ͍͏։ൃ ͷਐΊํΛऔΓ·͢ɻͨͩɺ͜͜Ͱॏཁͳ͜ͱ͕ͭɾɾʂ
ࣺͯ͘͢࡞Ζ͏ w ࢼݧతʹ࡞ͬͨػೳ͕ސ٬ͷ՝ղܾʹܨ͕Βͳ͍έʔεී௨ʹ͋Γ·͢ɻ͢Δͱɺࢼݧతͳ ίʔυෆཁʹͳΔΘ͚Ͱ͕͢ɾɾফ͍͢͠ߏͰ࡞͓͚ͬͯɺޙ͕࢝͘͢͠ͳΓ·͢ɻ w طଘػೳͷಈ࡞ʹ༩͑ΔӨڹ࠷খݶʹཹΊΒΕΔϝϦοτɻ w طଘػೳΛ֦ு͢Δ߹ಛʹҙ͕ඞཁɻطଘϩδοΫͷ͋ͪͪ͜ʹJGจΛڬΜͰ࣮͢Δ ͱɺطଘػೳͷόάʹܨ͕Γ͍͢ɻϞδϡʔϧʹ্ख͘వΊΔͳΓͯ͠ɺذΛ࠷খݶʹཹ Ί·͠ΐ͏ɻ
ଞͷਓͳΒͲ͏͍ͬͨઃܭख๏ΛͱΔ͔ɻ Ή͠Ζ͕ฉ͍ͯΈ͍ͨɾɾʂ
ࠓճ৮Εͳ͔ͬͨ༰
ࠓճ৮Εͳ͔ͬͨ༰ w ചΕΔͷΛ༏ઌ͢Δͱ͍͏͜ͱɺطଘސ٬ͷຬΛ্͛Δ։ൃ ͠ͳ͍ΜͰ͔͢ʁ w ͦΜͳ͜ͱ͋Γ·ͤΜɻͨͩɺݱ࣌ͰޙखʹճΓ͕ͪɻ w શͯͷվળཁʹରԠͰ͖ͳ͍ͷͰɺͦΕΒͷཁʹରͯ͠ ʮ͜Ε͕Ͱ͖ͳ͍ͷࠔΔΖɾɾʂʯͱ͍ͬͨج४։ൃنΛ ݟͭͭɺݱ࣮తʹͰ͖ΔൣғͰରԠͯ͠·͢ɻ
·ͱΊ
ࠓͷ·ͱΊ w ػೳΛ࡞Βͳ͍ܾஅΛԼ͢ͷʮઃܭʯͷͭɻʮແ͍͍ͯ͘ ͷʯʹͳΔ࣌ؒ͘ΛΘͣɺʮചΕΔͷʢސ٬͕͓ۚΛग़ͨ͠ ͍ͱࢥ͏ͷʣʯͷઃܭ։ൃʹ͏࣌ؒΛ૿ͦ͏ʂ w ࣮ݧతͳ։ൃૉૣ࢝͘Ίͯɺૉૣ͘ɾ҆શʹఫୀͰ͖ΔΑ͏ʹ࡞Ζ ͏ʂ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ