Amazon Alexa Development

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1. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Amazon Alexa Skills Development 101 Ryan Chung III Digital Education Institute 1
2. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Amazon Alexa Development • 概述 • 開發流程介紹 • 實作：Hello World! • 實作：ASK CLI • 實作：Hello CLI • 實作：讀取使用者輸入 • 實作：Alexa, tell me a cold joke. • 如何除錯？ • 實作：增加美式感嘆詞 • 實作：隨機網路笑話 2
3. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Amazon Alexa Development • 官方範例：Quiz Game Skill • 官方範例：Trivia Skill • 官方範例：How-To Skill • 官方範例：Team Look up • 上架資訊 3
4. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Alexa Devices $179.99 US$49.99 US$129.99 插電使用 插電使用 電量充飽 約9hr 聲控 聲控 按鈕 / 聲控 單聲道 立體聲 立體聲 & 杜比 4
5. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Amazon Echo Look • US$199.99 5
6. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Amazon Echo Look • 依據合身度、顏色、樣式與當前趨勢進行判斷 6
7. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Amazon Echo Show • US$229.99 7
8. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw amazon echo family https://www.amazon.com/Amazon-Echo-And-Alexa-Devices/b?ie=UTF8&node=9818047011 8
9. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 網頁模擬測試 9 https://echosim.io
10. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 網頁/APP 模擬 https://reverb.ai/ 10
11. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Alexa Everywhere! 11
12. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 56,750 第三方技能 Alexa News 13 付費技能 In Skill Purchase Amazon Pay 1億 智慧喇叭銷售 89 國家可訂購Echo 6 語言 (英德西法意日) Source: Voicebot.ai 2018/12 英式英文 美式英文 加拿大式英文 印度式英文 澳洲式英文
13. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Alexa Skill Store 14 https://www.amazon.com/alexa-skills/b?ie=UTF8&node=13727921011
14. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 最熱門的技能種類 (2018/10) 1. Games, Trivia & Accessories (Over 8000) 2. Music & Audio(Over 5000) 3. News (Over 4000) 4. Education & Reference(Over 4000) 5. Lifestyle(Over 4000) 6. Novelty & Humor (Over 2000) 7. Productivity (Over 1000) 8. Smart Home (Over 1000) 9. Business & Finace (Over 1000) 10.Health & Fitness (Over 1000) 15
15. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Alexa可以幹麻？ 16
16. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 播放電影預告片 Show me some latest movies. Play the trailer for number X. 17 https://www.youtube.com/watch?v=aKg85qEFMHs
17. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 播放音樂 • Just say, “Alexa!” and then… – “Play [song name] by [artist]”. – “Pause” pauses the currently playing track. – “Play [Discover Weekly] playlist”. – “Volume up/down” turns volume up or down. – “Stop” stops the currently playing track. 19
18. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 可以跟Alexa聊什麼？ Who is the president of united states? The US President is Donald Trump. 20
19. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 可以跟Alexa聊什麼？ Are you hungry? I don't get hungry or thirsty, but thank you for asking. 21
20. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 可以跟Alexa聊什麼？ Do you have a brain? I don't have a brain like you do. My smarts live in the cloud. 22
21. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 可以跟Alexa聊什麼？ How old are you? In years if you're counting it's three. 23
22. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 可以跟Alexa聊什麼？ Are you hot? No, I don't really feel hot or cold, but thanks for asking. 24
23. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 可以跟Alexa聊什麼？ Can you speak Chinese? I speak fluent English and conversational Pig Latin. My accent is atrocious, but it's good enough to keep me from getting lost in Pig Latium. 25
24. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 可以跟Alexa聊什麼？ Pick a card Your card is the four of spades. 26
25. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 可以跟Alexa聊什麼？ Roll a six sided die I rolled a die and got 4. 27
26. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 可以跟Alexa聊什麼？ Flip a coin Flipping... it's heads. 28
27. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 可以跟Alexa聊什麼？ Good morning Good morning, and happy birthday to comedian Ellen Degeneres. She's a funny lady who loves to dance. I'm pretty sure we'd be BFFs, if we ever got a chance to hang out! 29
28. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 可以跟Alexa聊什麼？ How much are you? You can search on Amazon.com to see how much I cost. 30
29. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Voice Design Guide Amazon Alexa 31
30. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 語音助理技能設計方向 • 讓人們更快達成目的 • 語音控制音樂播放 Fast • 讓人們更簡單地達成目的 • 語音控制電燈開關、語音設定倒數計時 Easy • 增添生活趣味 • 具有挑戰性的遊戲 Fun Source: Voice Design Guide – Amazon Alexa 32
31. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 設計流程 Dialog Sketch Experience Flow Interaction Model 33
32. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 建立應用程式功用與使用者情境 • 界定用途與功能 – 這個技能的用途是什麼？為什麼大家會想要用？ – 人們會怎麼使用這個技能，前中後的情境？ – 人們可以從這個技能中得到什麼獨特的體驗，是別 的方式沒有的？ • 界定使用者情境 – 使用者可以用這個技能做什麼、不能做什麼 – 使用者可以從這個技能中獲得什麼資訊？ – 使用者如何啟動這個技能？ – 這個技能有哪些特色？ – 是不是有一些資訊需要從網站或APP中取得？ 34
33. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 人機互動腳本準則 • 以人們真正會說的話來設計，而不是那種文章上的口吻 • 不要假設使用者知道要怎麼做或是知道會發生什麼事 真實 • 避免使用有多重含義的詞句、片語 • 引導使用者提供必要的資訊 明確 • 清楚地把選項呈現出來 • 一般而言，一次不要丟出超過三個選項 • 一次向使用者要一個資訊 簡單 35
34. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Alexa Skill Type • Custom skill – 網路服務介接 – 互動遊戲 • Smart Home Skill API – 開關燈 – 溫度控制 • Flash Briefing Skill API – 每日笑話 – 定時新聞 • Video Skill API 36
35. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Alexa Skill Kit • 前端：設定互動模式 – https://developer.amazon.com/alexa – Name, Invokation – Utterances, Slot type, Intent Schema • 後端：程式邏輯開發與儲存 – https://aws.amazon.com/tw/lambda/ – Node.js 37 Source: Codecademy
36. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw ASK 設定 • Intent Schema – 使用者的意圖，以及對應可執行的動作 • Custom Slot Type – 特定資料型態與內容 • Sample Utterance – 例句，將使用者的輸入對應至意圖 38
37. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Alexa 處理流程 39
38. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 實作：Hello World 打開該技能，可以聽到歡迎語 跟它打招呼，它會有回應 40
39. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 前端：互動模式建立 • 在Amazon Developer站中的Alexa建立新技能 41 https://developer.amazon.com/
40. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 前端：互動模式建立 • 在Amazon Developer站中的Alexa建立新技能 42 https://developer.amazon.com/alexa
41. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 前端：互動模式建立 • 在Amazon Developer站中的Alexa建立新技能 43 https://developer.amazon.com/alexa-skills-kit • 第一次使用會需要建立帳號
42. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 前端：互動模式建立 • 在Amazon Developer站中的Alexa建立新技能 44 https://developer.amazon.com/alexa/console/ask
43. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 輸入技能名稱：HelloPractice 45 選擇 Custom model 自行建立客製化內容
44. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 設定為Alexa-Hosted Skill 46
45. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 選擇樣板 Template • 自行建置 Start from scratch 47
46. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 設定Invocation Name：my hello robot • 喚醒語，你的語音助理技能的名稱 48 my hello robot
47. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 前端：互動模式建立 • Name：HelloPracticeMMDD – 專案名稱，若有要上架就會是顯示的名稱 – 須介於2-50個字元 • Invocation Name：my hello robot – 喚醒語 – Alexa用以判斷要使用哪一個第三方的技能 – 使用案例「Alexa, open my hello robot.」 – 使用案例二「Alexa, ask my hello robot tell me a joke. 」 • 其他的用預設值 • Save model 49
48. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 前端：建立Intent • 檢查目前是不是有一個HelloWorldIntent，若無： – 在左邊的Intent區按下+建立新Intent – 取名為：HelloWorldIntent，建立 50 HelloWorldIntent
49. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 前端：建立Intent • 在HelloWorldIntent中，應該已看到一些例句，可 以增加更多打招呼的方式，然後按下Enter存入 – What's up – How you doing – Howdy 51
50. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 前端：建立Intent • 按下Save Model、Build Model • 模型建立完成後，前端設定即告一段落 52
51. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 檢視程式碼 • 按下上方分頁中的「Code」分頁 53 • 找到HelloWorldIntentHandler，變更一下回應 文字，按下上方的Save、再按下Deploy
52. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 測試 • 按下上方分頁中的「Test」分頁 • 設定為「Development」 54 • 在測試區輸入「ask my hello robot howdy」 • 如果有順利出現客製化的回應代表完成！
53. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Lab：修改技能開啟歡迎語 • 如何客製化「open my hello robot」的回應？ – 開啟技能是由哪一個Intent處理器來負責的？ 55
54. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Lab：在地環境開發 使用Visual Studio Code開發 運用 ASK CLI 部署、測試 57
55. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 安裝與設定ASK CLI Alexa Skills Kit Command Line Interface 58 https://developer.amazon.com/docs/smapi/quick-start-alexa-skills-kit-command-line-interface.html 1. Amazon Developer 帳號 2. 電腦安裝Node.js 3. 安裝Node.js的windows-build-tools套件(Win only) npm install -g --production windows-build-tools 4. 建立AWS IAM角色，足以存取Lambda的權限 https://developer.amazon.com/docs/smapi/manage-credentials- with-ask-cli.html#create-aws-credentials 5. 安裝與初始化ASK CLI npm install -g ask-cli ask init
56. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 開發前準備事項 • an Amazon Web Services (AWS) account • an AWS Profile • an Amazon Developer Portal account • the ASK CLI tool 59
57. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw AWS Profile • 先確定已建立AWS帳號 • 進入 https://console.aws.amazon.com • 搜尋IAM，進入該服務 • Users -> Add user • 取名為cli-user、Access type將Programmatic access打勾 • 將AdministratorAccess打勾，Attach existing policies directly • Create user 60
58. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 讓cli-user有管理員存取權限 61
59. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw AWS Profile Setup • 記下User Access Key ID 、Secret Access Key 62
60. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 本地電腦建立aws資料夾 63
61. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 裡面放config與credentials檔案 64 [my-cli-user-profile] region=us-east 1 aws_access_key_id=YOUR_ACCESS_KEY_ID aws_secret_access_key=YOUR_SECRET_ACCESS_KEY
62. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 65 安裝ASK CLI
63. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw ASK CLI Setup - Profile • 終端機 ask init –p my-cli-user-profile • 在指令列中選擇對應的profile • 登入Amazon帳號，允許存取 • 完成設定 66
64. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Lab：Hello CLI 使用AWS CLI 部署一個Hello World 67
65. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 終端機 • ask new • 選擇Node.js V8 • 選擇Hello World Template • 取一個技能名稱：hello-world-cli • cd hello-world-cli • ask deploy (每次修改完程式碼) 68
66. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw VS Code • 用VS Code打開剛才產生的 資料夾 • 看一下models資料夾裡面 的en-US.json • 確認invocationName為何 – hello world • 確認HelloWorldIntent的 samples有哪些 – hello 69
67. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 終端機進行測試 • ask simulate -l en-US -t "ask hello world hello" -l：Language -t：text to send 70
68. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Lab (記得 ask deploy) • 修改打招呼回應的內容 • 修改開啟技能的回應內容 • 增加更多對應至HelloWorldIntent的例句 • 修改Invocation Name (喚醒語) 71
69. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 實作：讀取使用者輸入 72
70. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 實作：讀取使用者輸入 • 先設定好要問使用者的問題與答案 • 接收使用者的回應 – 如果答對，顯示正確無誤 – 如果答錯，則告知錯誤 73
71. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 讀取使用者輸入 • 透過 reprompt 可以讓使用者進行輸入 • 使用者的輸入會被放在 handlerInput.requestEnvelope.request.intent.slots.yourSlotName.value 74
72. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 建立技能、設定Intent與Slot • 建立ASK技能，設定Name與Invocation Name – name : one-quiz-xxx – template：Hello World – Invocation Name：one quiz xxx • 建立新的Intent：AnswerIntent • 建立新的Slot Type：TrainingProgram – Slot Values • Java Developer • App Developer • Artificial Intelligence Engineer 75
73. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 設定例句句型 • 設定AnswerIntent的例句 – I think the most popular program is { } – 設定Slot name為Course • Slot Type設定為TrainingProgram 76
74. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 繼續增加更多例句 • I think it's {Course} • It is {Course} • The answer is {Course} • It should be {Course} 77
75. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 終端機 • 建立專案 ask new • 選擇執行環境 Node.js V8 • 選擇樣板 Hello World • 設定技能名稱 one-quiz • 建立完成 78
76. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw VS Code • 開啟專案資料夾 • 編輯 models/en-US.json – 設定Invocation Name – 增加AnswerIntent、samples、slots – 增加一個type為TrainingProgram、設定相關value 79
77. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 80
78. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 81
79. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 82
80. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw index.js • 讓開啟技能、打招呼都引導至問問題 • 取得使用者的回應、判斷是否正確 83
81. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 84
82. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 85
83. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 86
84. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 87
85. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 88
86. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 89
87. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 部署與測試 • 終端機部署 ask deploy • 終端機測試 ask dialog -l en-US 90 • 網站測試 alexa dev site -> Test
88. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Lab 隨機笑話 Alexa, tell me a cold joke. 91
89. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 實作：Alexa, tell me a cold joke. • 任務 – 讓Alexa隨機說出一個冷笑話 • 建構步驟： – 設定可接受的指令 – 設定可使用的冷笑話 – 進行測試 92
90. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Alexa Skills Kit 測試 – 模擬使用者行為、檢視回應結果是否正確 部署 – 上傳至Alexa開發前端、AWS Lambda後端 專案建立與修改 – 意圖回應、資訊接收與處理 設計 Voice UI – 意圖、例句、特殊資料型態 93
91. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 建立技能、設定Intent與Slot • 建立ASK技能，設定Name與Invocation Name – name : my-cold-joke-xxxx – template：Hello World – Invocation Name：you go cold joke • 建立新的Intent：GetNewJokeIntent 94
92. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 輸入使用者可能會講的句子 95
93. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 終端機 • 建立專案 ask new • 選擇執行環境 Node.js V8 • 選擇樣板 Hello World • 設定技能名稱 my-cold-joke-xxxx • 建立完成 96
94. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw VS Code • 開啟專案資料夾 • 編輯 models/en-US.json – 設定Invocation Name：you go cold joke – 增加Intent：GetNewJokeIntent • 在這個Intent底下增加 samples – suprise me with a cold joke – shoot me a cold joke – give me a joke – give me a cole joke – tell me a joke – tell me a cold joke 97
95. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 98
96. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 99
97. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw index.js • 讓開啟技能、打招呼都引導使用者去觸發隨機 笑話的產生 • 隨機取出一則笑話，回應給使用者 100
98. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 101 增加一個陣列變數 jokeDB，存放數則笑話
99. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 102
100. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 103 產生一個亂數(依據笑話的數量)
101. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 104
102. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 105
103. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 106
104. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 部署與測試 • 終端機部署 ask deploy • 終端機測試 ask dialog -l en-US 107 • 網站測試 alexa dev site -> Test
105. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 應用程式邏輯 tell me a joke tell me a cold joke give me a joke give me a cold joke shoot me a cold jpke Surprise me with a cold joke Joke 1 Joke 2 Joke 3 Joke 4 Joke 5 Joke 6 Joke 7 Joke 8 Joke 9 Joke 10 108 Intent : GetNewJoke
106. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Invocation Name • 兩個單字以上，都小寫，用空格隔開 • 不能用的單字： – launch, ask, tell, load, begin, enable – Alexa, Amazon, Echo, Computer – skill, app 109
107. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 如何Debug? • Server回應結果不如預期 110
108. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 回到AWS Lambda Function • 在函數列表中，找到技能對應的函數 • 切換至Monitoring分頁 111 https://console.aws.amazon.com/lambda/ • 點擊 View logs in CloudWatch • 依執行時間將Log Streams 展開檢視 • 觀察是否有Error訊息
109. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Response Builder Methods 112 http://ask-sdk-node-typedoc.s3-website-us-east-1.amazonaws.com/classes/responsebuilder.html
110. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 實作：增加美式感嘆詞 113 Source : enrichway.com
111. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 實作：增加美式感嘆詞 • 使用「讀取使用者輸入」範例 one-quiz • 修改答對與答錯的地方，增加美式感嘆詞 114
112. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Speechcon • Alexa特別增加的美式常用感嘆詞 115 https://developer.amazon.com/docs/custom-skills/speechcon-reference-interjections-english-us.html
113. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 修改 index.js 116
114. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 測試 – (ASK CLI 目前尚不支援) 117
115. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 日式感嘆詞也有了 118 https://developer.amazon.com/docs/custom-skills/speechcon-reference-interjections-japanese.html
116. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 實作：隨機網路笑話 • 將隨機笑話範例升級成網路版 • 透過request套件介接網路笑話API 119
117. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 安裝request套件 • 在index.js程式碼前面加上sync-request • 開啟終端機，確認終端機路徑在 custom資料夾 cd lambda cd custom npm-install-all index.js 120
118. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 笑話資料庫 – 隨機一則 https://api.icndb.com/jokes/random 121
119. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 122 index.js 修改程式碼
120. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 部署後進行測試 • 注意 ask deploy 要在專案資料夾根目錄執行 123
121. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Quiz Game Skill 124
122. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 功能 • 可以直接問美國一個州的相關資訊 • 請電腦出10個題目來答，並能計算分數 125 下載範例程式 • 建立專案 ask new • 選擇執行環境 Node.js V8 • 選擇樣板 Quiz Game • 設定技能名稱 quiz-game-practice-xxx • 建立完成
123. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw VS Code • 開啟專案資料夾 • 編輯 models/en-US.json – 設定Invocation Name：quiz game practice 126
124. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 部署後測試 127
125. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 測試另外一個功能 128
126. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 客製化練習 • 置換成自己的資料 • 檢查並調整相關的程式碼 129
127. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Trivia Skill 130
128. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 功能 • 選擇題問答 • 請電腦出題目來答，並能計算分數 131 下載範例程式 • 建立專案 ask new • 選擇執行環境 Node.js V8 • 選擇樣板 Trivia • 設定技能名稱 trivia-practice-xxx • 建立完成
129. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw VS Code • 開啟專案資料夾 • 編輯 models/en-US.json – 設定Invocation Name：practice trivia 132
130. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 測試 – 在Alexa開發站或終端機 • ask dialog -l en-US 133
131. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 觀察與修改 1. 修改成自己的題目與答案 2. 每次選幾題是在哪裡的程式碼控制的？ 3. 每個題目的正確答案是怎麼設定的？對應的程 式在哪裡。 134
132. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 應用程式邏輯 135 open trivia practice Q 1 Q 2 Q 3 Q 4 A 1 A 2 A 3 A 4 The answer is two.
133. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw How-To Skill 136
134. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 功能 • 問答題問答 • 請電腦選題目來問 137 下載範例程式 • 建立專案 ask new • 選擇執行環境 Node.js V8 • 選擇樣板 How To • 設定技能名稱 howto-practice-xxx • 建立完成
135. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw VS Code • 開啟專案資料夾 • 編輯 models/en-US.json – 設定Invocation Name：practice how to 138
136. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 測試 – 在Alexa開發站或終端機 • ask dialog -l en-US 139
137. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 觀察 • 觀察 index.js – 如何進行比對，找到對應的項目？ • 觀察 recipes.js – key : value 140
138. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 練習 • 將 How To範例改成自己喜歡的問答 – 電影簡介 – 藝人介紹 – 科學名詞查詢 – 球員資料 – .... 141
139. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw Team Look up 142
140. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 功能 • 依條件找尋Alexa傳教士 – 依所在城市 – 依資訊類別 • twitter、github、linkedin – 依姓名 – 追問詳情 – 追問特定資訊 143
141. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 144 下載範例程式 • 建立專案 ask new • 選擇執行環境 Node.js V8 • 選擇樣板 Team Lookup • 設定技能名稱 team-lookup-practice-xxx • 建立完成
142. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw VS Code • 開啟專案資料夾 • 編輯 models/en-US.json – 設定Invocation Name：practice team lookup 145
143. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 測試 – 在Alexa開發站或終端機 • ask dialog -l en-US 146
144. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 觀察資料 • 名字 • 姓氏 • 職稱 • 城市名稱 • twitter帳號 • twitter帳號口語 147 • github帳號 • github帳號口語 • linkedin帳號 • linkedin帳號口語 • 加入日期 • 性別
145. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 範例綜覽 • Quiz (美國各州) – 每筆資料有各種屬性 • Trivia Test – 自訂選擇題測驗 • How To – 問答集資料庫 • Team Lookup – 依條件查詢人物資料 148 • Hello – 打招呼有回應 • OneQuiz – 一個題目判斷答案 • Tell me a joke – 任意挑選一筆資料 • Tell me a on-line joke – 網路介接資料
146. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 內建資料型態 • AMAZON.Actor • AMAZON.AggregateRating • AMAZON.Airline • AMAZON.Airport • AMAZON.Animal • AMAZON.Athlete • AMAZON.Color • ..... 149 https://developer.amazon.com/docs/custom-skills/slot-type-reference.html#list-types
147. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 上架 Publishing Information • 類別 Category • 測試引導：提供給測試者參考 – 特殊指令、權限 • 銷售地區：全部國家或限定部分地區 • 簡短介紹、完整介紹 • 例句(至少3句) – 單一指令型 • Alexa, ask cold joke to tell me a joke. – 進入技能後互動型 • Alexa, open cold joke. • Alexa, give me a joke. 150
148. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 上架 Publishing Information • 關鍵字：方便搜尋 • 圖片 – 小圖示：108x108 PNG/JPG – 大圖示：512x512 PNG/JPG • 送出審核(需等待數天) 151
149. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 七個讓顧客愛上你的技能的訣竅 1. 讓一項工作透過語音變得快速又簡單 2. 技能的名稱直覺又好記 3. 設計清楚但又不繁雜的提示來引導使用者 4. 避免模稜兩可 5. 帶給使用者驚喜與樂趣 6. 規律地提供使用者新的內容 7. 服務必須是持續可靠不中斷的 152 Source:Amazon.com
150. Amazon Alexa Dev – Ryan@iii.org.tw 開啟螢幕顯示 • Developer開發站 -> 左邊 點擊 Interfaces • Display Interface 開關打開 • 上面 Save Interfaces -> Build Model 153