Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Chatbot Development - EC Bot Practice
Search
Ryan Chung
August 26, 2018
Technology
1
580
Chatbot Development - EC Bot Practice
#SheMeansBusiness
Ryan Chung
August 26, 2018
Tweet
Share
More Decks by Ryan Chung
See All by Ryan Chung
MovieBot Development
ryan403
0
310
Design Voice-First Games for Alexa
ryan403
0
69
AI Teaching Talk
ryan403
0
130
Cognitive Service
ryan403
0
110
jQuery & API Practices
ryan403
0
140
CSS Practices
ryan403
1
170
JavaScript Practices
ryan403
0
100
Web Programming - Lesson 6
ryan403
1
630
Web Programming - Lesson 7
ryan403
1
640
Other Decks in Technology
See All in Technology
EM歴1年10ヶ月のぼくがぶち当たった苦悩とこれからへ向けて
maaaato
0
270
モダンデータスタック (MDS) の話とデータ分析が起こすビジネス変革
sutotakeshi
0
450
Sansanが実践する Platform EngineeringとSREの協創
sansantech
PRO
2
760
AWS Trainium3 をちょっと身近に感じたい
bigmuramura
1
130
グレートファイアウォールを自宅に建てよう
ctes091x
0
140
AWS re:Invent 2025で見たGrafana最新機能の紹介
hamadakoji
0
270
WordPress は終わったのか ~今のWordPress の制作手法ってなにがあんねん?~ / Is WordPress Over? How We Build with WordPress Today
tbshiki
1
610
新 Security HubがついにGA!仕組みや料金を深堀り #AWSreInvent #regrowth / AWS Security Hub Advanced GA
masahirokawahara
1
1.7k
Karate+Database RiderによるAPI自動テスト導入工数をCline+GitLab MCPを使って2割削減を目指す! / 20251206 Kazuki Takahashi
shift_evolve
PRO
1
640
生成AI時代におけるグローバル戦略思考
taka_aki
0
120
pmconf2025 - データを活用し「価値」へ繋げる
glorypulse
0
720
Microsoft Agent 365 を 30 分でなんとなく理解する
skmkzyk
1
1k
Featured
See All Featured
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.6k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
280
24k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.1k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.2k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
10k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.7k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
9.8k
KATA
mclloyd
PRO
32
15k
Transcript
整合練習實作 商品瀏覽 Source: https://alivetek.com 透過對話介面,經營電商小舖的老闆 可以讓消費者依據分類查詢商品,並 瀏覽熱門商品! 1
課前可準備事項 • 申請Google帳號(有Gmail亦可) • 申請Heroku帳號 https://signup.heroku.com/login • 安裝Heroku CLI指令列工具 –
Windows 64-bit • https://cli-assets.heroku.com/heroku-x64.exe – Mac • https://cli-assets.heroku.com/heroku.pkg 2
將商品資訊放在Google 試算表 • 進入Google 雲端硬碟,建一個Google Sheets • 第一列七個欄位寫:Number、Category、Name、 Price、Description、Photo、IsHot 3
商品瀏覽服務架構 • 語意分析 + 聊天機器人+ 資料庫 + 部署上線 FulFillment •
設定回應 Google Drive • 資料儲存 DialogFlow 意圖:商品瀏覽 資料:商品類別 SheetDB Facebook 4
開發流程 • 安裝所需工具以及準備好商品資料 – Google Account, Heroku Account, Heroku CLI
• 分析使用者輸入,確定目的 – Google Dialogflow Natural Language Processing • 依據目的,取得使用者所需資料 – Fulfillment Programming • 將撰寫好的程式碼部署上線 – Push your code to Heroku • 在Facebook Messenger中實際測試 – Integrate to Facebook Messenger 5
開發流程 • 安裝所需工具以及準備好商品資料 – Google Account, Heroku Account, Heroku CLI
• 分析使用者輸入,確定目的 – Google Dialogflow Natural Language Processing • 依據目的,取得使用者所需資料 – Fulfillment Programming • 將撰寫好的程式碼部署上線 – Push your code to Heroku • 在Facebook Messenger中實際測試 – Integrate to Facebook Messenger 6
DialogFlow • Agent:ECbotXXYY • Language:zh-TW • Intent :CheckProductsByCategory • Entities:CategoryType
訓練例句 7
Dialogflow – 建立新的Agent • 輸入Agent名稱 – ECbotXXYY • 設定預設語言 –
Chinese(Traditional) – zh-tw • 設定時區 – (GMT+8:00) Asia/Hong_Kong • 按下右上方CREATE按鈕 8 https://console.dialogflow.com/api-client/#/newAgent
Dialogflow – 建立新的Intent • Intents -> CREATE INTENT –輸入Intent名稱為:CheckProductsByCategory •
Training phrases 輸入常見例句 –ADD TRAINING PHRASES 9
Dialogflow – 建立新的Entity • ENtities -> CREATE ENTITY –輸入Entity名稱為:CategoryType •
輸入分類名稱以及同義字 10
Intents -> Action and parameters • ADD PARAMETERS AND ACTION
• 設定Category變數 11
Responses & Fulfillment • 設定階段性完成回應 • 啟動Fulfillment -> ENABLE FULFILLMENT
12
標記例句中的關鍵資訊 • 選取例句中的分類關鍵字 • 選擇 @CategoryType:Category • 做完記得按下右上角的SAVE 13
Intents -> Default Fallback & Welcome • 兩個都設定相同的回應,引導使用者說出符合瀏覽 商品意圖的例句 –
刪除其他預設回應句 – 改成如下的特定回應句 14
在右方測試區進行測試 15
Integrations -> Web Demo • 打開Web Demo的開關 • 點擊跳出視窗中的網址 16
開發流程 • 安裝所需工具以及準備好商品資料 – Google Account, Heroku Account, Heroku CLI
• 分析使用者輸入,確定目的 – Google Dialogflow Natural Language Processing • 依據目的,取得使用者所需資料 – Fulfillment Programming • 將撰寫好的程式碼部署上線 – Push your code to Heroku • 在Facebook Messenger中實際測試 – Integrate to Facebook Messenger 17
開發前準備事項 • 安裝 VS Code –https://code.visualstudio.com/ • 安裝Node –https://nodejs.org/en/download/ •
安裝NPM –https://github.com/nodejs-tw/nodejs-wiki- book/blob/master/zh-tw/node_npm.rst 18
SheetDB.io • 用同一個Google帳號登入SheetDB.io • 將剛才試算表的網址貼到SheetDB.io網站 • 產生API URL 19
建立開發專案 • 專案資料夾:ECBot • 主要程式:index.js • 終端機指令 npm init •
package.json 在scripts中增加 "start":"node index.js", "debug":"node --inspect index.js" 20
index.js • 記得新增config資料夾、裡面放default.json { "productinfo_id":"xxxx" } 注意大小寫 21
index.js 22
index.js • 依據查詢分類,取得Google試算表中的資料 23
index.js • 設定確認連結的訊息 24
index.js • 用卡片方式呈現商品資訊 card.title card.subtitle card.imageUri card.buttons 25
套件安裝 • 終端機: npm-install-all index.js (如果沒有npm-install-all的話請先照下面步驟安裝) npm install npm-install-all -g
• 增加 .gitignore 檔案 –裡面寫:node_modules/ 26
開發流程 • 安裝所需工具以及準備好商品資料 – Google Account, Heroku Account, Heroku CLI
• 分析使用者輸入,確定目的 – Google Dialogflow Natural Language Processing • 依據目的,取得使用者所需資料 – Fulfillment Programming • 將撰寫好的程式碼部署上線 – Push your code to Heroku • 在Facebook Messenger中實際測試 – Integrate to Facebook Messenger 27
部署至Heroku • 註冊帳號 • 右上角 New -> Create new app
• 設定App name:ec-bot-XXYYZZ • 區域:美國 • Create App https://www.heroku.com/ 28
Deploy using Heroku Git • 使用Heroku Git (Use Heroku CLI)
• 下載與安裝 Heroku CLI • 終端機 heroku login cd my-project-dic git init heroku git:remote –a YourProjectNameHere https://devcenter.heroku.com/articles/heroku-command-line 是你在Heroku中的專案名稱哦! 通常長得像 ec-bot-xxyyzz 29
開始部署上傳(每次更新步驟亦同) • git add . • git commit –am "make
it better" • git push heroku master • heroku restart 雙引號這邊像是你的上傳筆記 在這裡寫上這次更新的內容 之後code更新時再加這一步 第一次不用 30
啟動網站 • heroku ps:scale web=1 非常非常關鍵的一步,一定要記得做 31
找到Heroku的網址 • Domains and certificates https://dashboard.heroku.com/apps/YourAppName/settings • 其實網址就是 https://YourAppName.herokuapp.com 32
回到DialogFlow設定Fulfillment • Webhook Enabled https://YourAppName.herokuapp.com/webhook • 打完記得畫面拉至最下方,按下Save 33
開發流程 • 安裝所需工具以及準備好商品資料 – Google Account, Heroku Account, Heroku CLI
• 分析使用者輸入,確定目的 – Google Dialogflow Natural Language Processing • 依據目的,取得使用者所需資料 – Fulfillment Programming • 將撰寫好的程式碼部署上線 – Push your code to Heroku • 在Facebook Messenger中實際測試 – Integrate to Facebook Messenger 34
整合至Facebook • Integrations -> Facebook Messenger 開關 35
整合至Facebook 36
建立粉絲專頁 – 依需求選擇 https://www.facebook.com/pages/creation/ 37
建立應用程式 • 取完名字後,設定Messenger • 選擇粉絲專頁產生存取權杖 • 貼回DialogFlow • 設定Verify Token:任意字串均可
• 複製Callback URL,回到FB應用程式 • 設定Webhooks回呼網址、驗證權杖(Verify Token) • 勾選messages, messagin_postbacks • 設定應用程式訂閱對應的粉絲專頁 https://developers.facebook.com/ 38
粉絲專頁 • 回到粉絲專頁。。。以粉絲專頁訪客角度檢視 • 按下傳送訊息開始測試 39
FB應用程式 • 新增測試人員 –左邊面板 -> 角色 -> 角色 -> 測試人員
–回到粉絲專頁傳送訊息進行測試 • 正式上線 –應用程式 -> 應用程式審查 -> 開始提交 40