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Yuto Uchima
October 08, 2025
Technology
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8
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環境依存LT会(BEELT #11)での登壇資料。
Yuto Uchima
October 08, 2025
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Transcript
ローカルでは動作するのに AWSリソース上では動作しなかった ジョブのお話し 2025.08.25 個人開発/環境依存LT会【BEELT #11】 うっちー @beerfan_biber
confidential 自己紹介 株式会社きがるな 1 こんにちは、うっちーです! (@beerfan_biber) • 株式会社きがるな 代表取締役 •
ビールが好き • Casusult(カジュサル)というサービスを開発しています
confidential プロダクト紹介 Casusult(カジュサル) • SNSクラウドソーシングプラットフォーム • 「カジュアルに相談してから契約」がコンセプト • “スキル×人柄”からワーカーの選定が可能 株式会社きがるな
2
confidential 使用技術 バックエンド • Ruby on Rails フロントエンド • React
+ TypeScript クラウド • AWS • フロントエンド: Amazon S3 + Amazon CloudFront • バックエンド: Amazon ECS(Fargate) • 監視/ログ: Amazon CloudWatch • CI/CD: GitHub Actions + AWS CodeDeploy 株式会社きがるな 3
confidential インプレッション集計ジョブ 株式会社きがるな 4 投稿がタイムラインに表示される • 投稿が取得されるたびにインプレッションをカウント • 毎カウントでDB更新するのは負荷が高い •
カウントをキャッシュしてDB更新頻度を下げたい → インプレッション集計ジョブ作成
confidential インプレッション集計ジョブ 1. 取得投稿ID+ユーザーID をRedisにキャッシュ 2. Jobをキューイング (5分後に実行) 3. インプレッション数を
Bulk Update 投稿取得 ↓ Redisに投稿IDをキャッシュ ↓ Job実行を5分後に設定 株式会社きがるな 5
confidential インプレッション集計ジョブ 株式会社きがるな 6 1. 取得投稿ID+ユーザーID をRedisにキャッシュ 2. Jobをキューイング (5分後に実行)
3. インプレッション数を Bulk Update ジョブ実行 ↓ Redisの排他制御で リロードによる重複カウントを防ぐ ↓ インプレッション数を更新
confidential インプレッション集計ジョブ 株式会社きがるな 7 投稿がタイムラインに表示される 非同期でジョブを実行
confidential Sidekiqとは バックグラウンドジョブ処理ライブラリ 【開発・運用面のメリット】 • Redisをバックエンドに使用したシンプルな構成 • リトライ、スケジューリング、監視が可能 • ダッシュボード
【パフォーマンス】 • 高速で信頼性の高い処理 • ワーカー数を調整可能でスケーラブル • メモリ使用量が少ない 株式会社きがるな 8
confidential インフラ構成簡易図(APIサーバ) 株式会社きがるな 9 Fargate ElastiCache Serverless (Valkey) Amazon Aurora
Serverless v2 Amazon EventBridge Amazon S3
confidential インフラ構成簡易図(APIサーバ) 株式会社きがるな 10 Fargate ElastiCache Serverless (Valkey) Amazon Aurora
Serverless v2 Amazon EventBridge Amazon S3 既存のリソースを利用して FargateにSidekiq用のコンテナを追加 ElastiCacheをSidekiqで利用
confidential Sidekiq用のコンテナを作成 株式会社きがるな 11 Fargate ElastiCache Serverless (Valkey) コンテナ コンテナ
confidential Sidekiq用のコンテナを作成 株式会社きがるな 12 Fargate ElastiCache Serverless (Valkey) コンテナ コンテナ
接続エラー
confidential エラー原因 • 使用していたValkeyがクラスタ構成 • Sidekiqはクラスタ構成のValkey(Redis)に対応していませんでした 以下、SidekiqのGitHubより抜粋 (https://github.com/sidekiq/sidekiq/wiki/Using-Redis#architecture) 株式会社きがるな 13
confidential 構成変更 株式会社きがるな 14 Fargate ElastiCache Serverless (Valkey) コンテナ コンテナ
廃止
confidential 構成変更 株式会社きがるな 15 Fargate コンテナ Amazon SQS Active Job
confidential どうやって原因を見つけたのか 1. Claude Codeに原因調査をさせる → AWSの環境を理解していないため、嘘をつきまくる (プロンプトエンジニアリングをしっかりやれば結果は変わりそう) 2. エラー内容をGoogle検索する
→ 検索にヒットせず 3. 接続環境の設定とログを調査 → 各リソースのログをすべて確認 4. ローカル環境とAWS環境の差分を調査 → 今回は、RedisではなくValkeyを使用していることが環境差分 株式会社きがるな 16
confidential どうやって原因を見つけたのか 1. AIに原因調査をさせる → AWSの環境を理解していないため、嘘をつきまくる (プロンプトエンジニアリングをしっかりやれば結果は変わりそう) 2. エラー内容をGoogle検索する →
検索にヒットせず 3. 接続環境の設定とログを調査 → 各リソースのログをすべて確認 4. ローカル環境とAWS環境の差分を調査 → 今回は、RedisではなくValkeyを使用していることが環境差分 株式会社きがるな 17 結局ここが大切
confidential 今回のハマりポイント 【Sidekiq(ライブラリ)】 Valkeyは使用可能、クラスタ構成はNG(Redisも同様) 【ログ】 接続エラー系のログのみを出力→接続設定が原因だと思い込む 【サーバーレス環境】 リソースの裏側がブラックボックス 【AI活用】 プロンプトエンジニアリングが足りていない
株式会社きがるな 18
confidential おわり ご清聴ありがとうございました。 株式会社きがるな 19 <Casusult をよろしく