Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Rで有名絵画を安全に買いたい
Search
saltcooky
September 16, 2022
Science
0
330
Rで有名絵画を安全に買いたい
TokyoR #101 LT
saltcooky
September 16, 2022
Tweet
Share
More Decks by saltcooky
See All by saltcooky
動的トリートメント・レジームを推定するDynTxRegimeパッケージ
saltcooky12
0
180
FIBA W杯の日本代表って組み合わせ次第で2次ラウンド行けたんじゃね?をデータで検証
saltcooky12
0
320
階層クラスタリングにおける仮説検定
saltcooky12
0
1k
データドリブンな仮説検証のためのSelective Inference
saltcooky12
1
1.4k
ストリートスナップデータに 統計的ネットワーク分析の適用を試みた
saltcooky12
0
850
Other Decks in Science
See All in Science
生成AIと学ぶPythonデータ分析再入門-Pythonによるクラスタリング・可視化をサクサク実施-
datascientistsociety
PRO
4
1.8k
データベース09: 実体関連モデル上の一貫性制約
trycycle
PRO
0
990
点群ライブラリPDALをGoogleColabにて実行する方法の紹介
kentaitakura
1
390
07_浮世満理子_アイディア高等学院学院長_一般社団法人全国心理業連合会代表理事_紹介資料.pdf
sip3ristex
0
600
Trend Classification of InSAR Displacement Time Series Using SAE–CNN
satai
4
620
LayerXにおける業務の完全自動運転化に向けたAI技術活用事例 / layerx-ai-jsai2025
shimacos
2
1.5k
データから見る勝敗の法則 / The principle of victory discovered by science (open lecture in NSSU)
konakalab
1
140
地表面抽出の方法であるSMRFについて紹介
kentaitakura
1
870
02_西村訓弘_プログラムディレクター_人口減少を機にひらく未来社会.pdf
sip3ristex
0
610
テンソル分解による糖尿病の組織特異的遺伝子発現の統合解析を用いた関連疾患の予測
tagtag
2
240
サイゼミ用因果推論
lw
1
7.5k
How To Buy, Verified Venmo Accounts in 2025 This year
usaallshop68
3
270
Featured
See All Featured
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
6k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
9.9k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
184
22k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
15k
Visualization
eitanlees
148
16k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
112
20k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.9k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
34
6k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.1k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
12k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
64
7.9k
Transcript
3Ͱ༗໊ֆըΛ҆શʹങ͍͍ͨ !TBMUDPPLZ 5PLZP3 1
୭ʁ 2 !TBMUDPPLZ • 3ྺɿ͙Β͍͔ͳ • ۈઌɿຊʹ͋Δ*5ܥͷձࣾ • ࣄ༰ɿ3%తͳ෦ॺͰ
ɹɹɹ3Λͬͨσʔλੳ͞Μ ػցֶशͷॲཧ࡞ • झຯɿϑΝογϣϯඒज़ؗ८Γ
δϟΫιϯϙϩοΫΛ͍ͬͯ·͔͢ 3 +BDLTPO1PMMPL நදݱओٛͷදతͳΞϝϦΧਓըՈ
δϟΫιϯϙϩοΫΛ͍ͬͯ·͔͢ 4 υϩοϓϖΠϯςΟϯά
δϟΫιϯϙϩοΫΛ͍ͬͯ·͔͢ 5 ʰ/P ʱ ºNN
δϟΫιϯϙϩοΫΛ͍ͬͯ·͔͢ 6 ʰ/P ʱ ºNN ݄ ݱඒज़࠷ߴֹ ࣌ ԯສυϧ
δϟΫιϯϙϩοΫΛ͍ͬͯ·͔͢ 7 ཉ͍͠ʂ
δϟΫιϯϙϩοΫΛ͍ͬͯ·͔͢ 8 ͚Ͳɺِଟͦ͏ʜ
ϙϩοΫͷֆըΛղੳͨ͠ݚڀ 9 • Fractal analysis of Pollock’s drip paintings.
(R.P.Taylor, et al , 1999) • On multifractal structure in non-representational art. (J.R.Nureika, et al , 2005) ˠϙϩοΫͷυϩοϓϖΠϯςΟϯάʹ ϑϥΫλϧߏ͕͋Δ͜ͱ͕Θ͔Δ
ϑϥΫλϧߏ 10 ਤܗͷҰ෦Λ֦େ͢Δͱɺશମͱ૬ࣅ͢Δܗ ࣗݾ૬ࣅੑ ͕ଘࡏ͢Δߏ FYγΣϧϐϯεΩʔͷΪϟεέοτ
ϑϥΫλϧ࣍ݩ ༰ྔ࣍ݩϋυϧϑ࣍ݩ 11 w ͲΕ͚ͩࣗݾ૬ࣅੑ͕͋Δ͔Λࣔ͢ྔ w ֤ۭؒํʹ-ʹॖΊΔͱɺͱͷਤܗΛຒΊΔʹ/-%ݸ ͷࣗݾ૬ࣅਤܗ͕ඞཁͱ͍͏͜ͱΛදݱ w
ʙͷؒΛͱΓɺʹ͍ۙ΄Ͳࣗݾ૬ؔੑ͕ڧ͍ w γΣϧϐϯεΩʔͷΪϟεέοτͷ࣍ݩ w ղੳతʹ#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜʹΑΓਪఆ
#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ 12 ϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔྲྀΕ ̍ରը૾ΛҰลͷ͕͞-ͷϒϩοΫʹ͚Δ
#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ 13 ϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔྲྀΕ ̍ରը૾ΛҰลͷ͕͞-ͷϒϩοΫʹ͚Δ
#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ 14 ϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔྲྀΕ ̎ର͕өΓࠐΜͰ͍ΔϒϩοΫͷ/ - Λ͑Δ
#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ 15 ϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔྲྀΕ ϒϩοΫେ͖͞-Λখͯ͘͞͠ରը૾Λ͚Δ
#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ 16 ϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔྲྀΕ ର͕өΓࠐΜͰ͍ΔϒϩοΫͷ/ - Λ͑Δ
#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ 17 ϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔྲྀΕ େ͖͞-Λখ͘͞͠ͳ͕Βର͕өΔϒϩοΫΛΧϯτ͢Δ ɹ͜ͱΛ܁Γฦ͢
#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ 18 ϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔྲྀΕ ϒϩοΫͷେ͖͞-ͱΧϯτ/ - ͷ྆ରάϥϑʹ͓͚Δ ɹճؼઢͷ͖͕ϑϥΫλϧ࣍ݩʹͳΔ log N(L)
= D log(L) + K ʢ,ఆʣ MPH/ - MPH- ޯ%ʹ ϑϥΫλϧ࣍ݩ
19 w ͳͥ͜ΕͰϑϥΫλϧ࣍ݩΛਪఆ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δͷ͔ ఆ͔ٛΒͷมܗ log N(L) = log( a
L )D log N(L) = D log(L) + D log(a) #PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ ʢBɿਖ਼ͷఆʣ
20 δϟΫιϯϙϩοΫͷ࡞ͷ߹ w -DNͰϑϥΫλϧ࣍ݩ͕มԽ w %% -Ҏ্ %- -ະຬ ʰ#MVF1PMFT/VNCFS
ʱ MPH - NN MPH / #PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ
ϙϩοΫͷֆըͷಛ 21 ʢ̍ʣ̎छͷϑϥΫλϧύλʔϯ͔ΒΔ ʢ̎ʣ༷ʑͳεέʔϧʹ͓͍ͯϑϥΫλϧੑ͕ଘࡏ ʢ̏ʣϑϥΫλϧ࣍ݩରάϥϑͷޯ͔ΒٻΊΕΔ ʢ̐ʣ%-ʼ%% ʢ̑ʣۙࣅۂઢͷඪ४ภ͕ࠩখ͍͞ d ʢ̒ʣ֤৭ͷͰ্هͷ̑ͭͷಛΛຬͨ͢
3Ͱ#PY$PVOUJOH 22 7PY31BDLBHF
3Ͱ#PY$PVOUJOH 23 γΣϧϐϯεΩʔͷΪϟεέοτͷϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔ ը૾ॲཧ
3Ͱ#PY$PVOUJOH 24 γΣϧϐϯεΩʔͷΪϟεέοτͷϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔ ϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔ
3Ͱ#PY$PVOUJOH 25 γΣϧϐϯεΩʔͷΪϟεέοτͷϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔ ྆ରάϥϑͱճؼઢͷՄࢹԽ 0 2 4 6 8 -7
-6 -5 -4 -3 -2 log(1/res) log(N) Box Counting method : D=1.5747
؆୯ʹ·ͱΊ 26 w δϟΫιϯϙϩοΫͷֆըʹϑϥΫλϧߏ͕ଘࡏ͢Δ w ϑϥΫλϧߏͷϑϥΫλϧ࣍ݩΛղੳతʹٻΊΔͨΊʹ ɺ#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜΛ༻͍Δ w
3Ͱ7PY3QBDLBHFͷCPY@DPVOUJOHؔͰ࣮ߦͰ͖Δ
&/% 27 &OKPZ
ࢀߟࢿྉ 28 •RʹΑΔը૾ॲཧɿimagerύοέʔδͷ͍ํ https://htsuda.net/archives/1985 •ϘοΫεΧϯτ๏ʹΑΔඐഀބͷϑϥΫλϧ࣍ݩ https://shiga-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_uri&item_id=1751