pyconスポンサーLT_202310

Transcript

1. MLOps導入とGPT活用ができる ML組織になってきた話 ファインディ株式会社 データソリューションチーム 笹野 翔太
2. 2
 自己紹介　笹野 翔太（Sasano Shota）
 • 2022/07 ファインディ入社 CTO直下データソリューションチーム所属 ◦ 機械学習エンジニア • 主な職務 ◦ 既存アルゴリズムアップデート ◦ MLOps導入 ◦ アルゴリズムに関する新規施策の PoC ▪ GPT活用 ◦ etc… • 最近の悩み：寝るのが下手くそ @Edyyyon
 sasanoshouta

3. 3
 ファインディのサービス
 3
 挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる
 転職 フリーランスのマッチング 組織パフォーマンスの可視化 転職 (グローバル展開)
4. データソリューションチーム紹介 4

5. 5
 データソリューションチームのミッション
 データ分析・機械学習アルゴリズムによりサービスの価値を向上させる
 • スキル偏差値 ◦ GitHubを解析してスキルを定量化 • ユーザの年収予測 • 各種レコメンデーション • MLOps導入 • GPT活用 etc … GitHubの解析ロジックを用いてエンジニアス キルを偏差値化し、マッチング精度を向上
6. 6
 データソリューションチームのミッション
 データ分析・機械学習アルゴリズムによりサービスの価値を向上させる
 • スキル偏差値 ◦ GitHubを解析してスキルを定量化 • ユーザの年収予測 • 各種レコメンデーション • MLOps導入 • GPT活用 etc … GitHubの解析ロジックを用いてエンジニアス キルを偏差値化し、マッチング精度を向上
7. 1⃣ MLOps導入 7

8. 8
 1⃣ MLOps導入：全体像
 • 通称「おすすめ順」という、求人×ユーザーのマッチスコアを計算し、レコメンドす る機械学習モデルを運用している 求人情報
 ユーザー情報
 ×
 マッチスコア

9. 9
 1⃣ MLOps導入：変更点
 • 運用がイケてなかったので、MLOpsを導入した ◦ モデルの学習が不定期かつ notebook上で都度再学習を走らせてファイルを S3にアップロード • Vertex AIでモデルの自動学習パイプラインを構築 • ついでにGithub ActionsでCIを構築し、定期実行化 パイプライン起動
 プルリク作成CI起動 
 ・最新モデルアーキテクト保存 
 ・metrics書き込み
 プルリク
 最新バージョンモデルコミット 

10. 常に一定の精度を保ったまま運用できる状態に🎉 10

11. 2⃣ GPT活用 11

12. 12
 2⃣ GPT活用：キャリアまとめつくりました
 • 2023/03 「ChatGPTキャリアまとめ」リリース ◦ ChatGPTに自分の経歴をまとめて貰って、名前をつけて貰おう
13. 13
 2⃣ GPT活用：詳しくはLT資料で！
 • リリース後にLT参加 👆 2023/03/23 @ChatGPT選手権 LT大会資料

14. GPT活用については他にも社内で進めています 14

15. その他にも 15

16. 16
 紹介しきれない取り組み
 • dbt導入によるデータの冪等性担保 ◦ 事業部で追う指標の数値を共通化できるように ✅ • データ基盤構築・運用 ◦ 弊社インフラチームと協力しながら着手中
17. 少しずつやりたい事ができるチームに 17

18. 社の方針もあり、弊チームに追い風🌬 18

19. チームの特徴：やった事が成果になりやすい 19

20. まだまだ伸びしろも 20

21. 以下伸びしろ
 • 既存アルゴリズムのアップデート ◦ 人が足りない • 実施された施策の効果検証の土台醸成 ◦ 人が足りない • 現在進捗中のデータ基盤構築・運用 ◦ 人が足りない • 新機能開発 ◦ 人が足りない 21

22. 興味を持っていただいた方 一緒に開発しましょう！ 22

23. 採用強化中です！
 23
 👈 募集要項はこちら