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sasanoshohuta
October 28, 2023
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sasanoshohuta
October 28, 2023
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Transcript
MLOps導入とGPT活用ができる ML組織になってきた話 ファインディ株式会社 データソリューションチーム 笹野 翔太
2 自己紹介 笹野 翔太(Sasano Shota) • 2022/07 ファインディ入社 CTO直下データソリューションチーム所属 ◦ 機械学習エンジニア
• 主な職務 ◦ 既存アルゴリズムアップデート ◦ MLOps導入 ◦ アルゴリズムに関する新規施策の PoC ▪ GPT活用 ◦ etc… • 最近の悩み:寝るのが下手くそ @Edyyyon sasanoshouta
3 ファインディのサービス 3 挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる 転職 フリーランスのマッチング 組織パフォーマンスの可視化 転職 (グローバル展開)
データソリューションチーム紹介 4
5 データソリューションチームのミッション データ分析・機械学習アルゴリズムによりサービスの価値を向上させる • スキル偏差値 ◦ GitHubを解析してスキルを定量化 • ユーザの年収予測 •
各種レコメンデーション • MLOps導入 • GPT活用 etc … GitHubの解析ロジックを用いてエンジニアス キルを偏差値化し、マッチング精度を向上
6 データソリューションチームのミッション データ分析・機械学習アルゴリズムによりサービスの価値を向上させる • スキル偏差値 ◦ GitHubを解析してスキルを定量化 • ユーザの年収予測 •
各種レコメンデーション • MLOps導入 • GPT活用 etc … GitHubの解析ロジックを用いてエンジニアス キルを偏差値化し、マッチング精度を向上
1⃣ MLOps導入 7
8 1⃣ MLOps導入:全体像 • 通称「おすすめ順」という、求人×ユーザーのマッチスコアを計算し、レコメンドす る機械学習モデルを運用している 求人情報 ユーザー情報 × マッチスコア
9 1⃣ MLOps導入:変更点 • 運用がイケてなかったので、MLOpsを導入した ◦ モデルの学習が不定期かつ notebook上で都度再学習を走らせてファイルを S3にアップロード •
Vertex AIでモデルの自動学習パイプラインを構築 • ついでにGithub ActionsでCIを構築し、定期実行化 パイプライン起動 プルリク作成CI起動 ・最新モデルアーキテクト保存 ・metrics書き込み プルリク 最新バージョンモデルコミット
常に一定の精度を保ったまま運用できる状態に🎉 10
2⃣ GPT活用 11
12 2⃣ GPT活用:キャリアまとめつくりました • 2023/03 「ChatGPTキャリアまとめ」リリース ◦ ChatGPTに自分の経歴をまとめて貰って、名前をつけて貰おう
13 2⃣ GPT活用:詳しくはLT資料で! • リリース後にLT参加 👆 2023/03/23 @ChatGPT選手権 LT大会資料
GPT活用については他にも社内で進めています 14
その他にも 15
16 紹介しきれない取り組み • dbt導入によるデータの冪等性担保 ◦ 事業部で追う指標の数値を共通化できるように ✅ • データ基盤構築・運用 ◦
弊社インフラチームと協力しながら着手中
少しずつやりたい事ができるチームに 17
社の方針もあり、弊チームに追い風🌬 18
チームの特徴:やった事が成果になりやすい 19
まだまだ伸びしろも 20
以下伸びしろ • 既存アルゴリズムのアップデート ◦ 人が足りない • 実施された施策の効果検証の土台醸成 ◦ 人が足りない •
現在進捗中のデータ基盤構築・運用 ◦ 人が足りない • 新機能開発 ◦ 人が足りない 21
興味を持っていただいた方 一緒に開発しましょう! 22
採用強化中です! 23 👈 募集要項はこちら