深層学習はじめました

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1. 深層学習はじめました 2022年1月27日 佐藤雄一
2. 自己紹介 名前：佐藤 雄一（ゆーいち） 好物：エレキギター、(初期)仏教、Smalltalk Twitter：@satoyuichi80 趣味：読書、ギター練習、映画鑑賞 呪術廻戦みてます…五条先生推し
3. 開発言語、ライブラリ、ツール • JavaScript • Tensorflow.js: 機械学習用 JavaScript ライブラリ • Netron: NN ビジュアライザ • Tensorspace.js: NN 3D ビジュアライゼーションフレームワーク
4. 深層学習（ディープラーニング）とは 入力 人の考えた アルゴリズム 人の考えた 特徴量 機械学習 ニューラルネットワーク （ディープラーニング） 答え 答え 答え 入力 入力 ニューラルネットワークを多層にして学習するので、深層学習。 詳しいことは「ゼロから作る Deep Learning」の参照をオススメします。
5. つらみ • 環境構築 ◦ M1-Mac で代表的な開発環境を整えるのがつらい ◦ JavaScript の開発環境を採用 • ニューラルネットワーク(NN)モデルの構築 ◦ 複雑なモデルをコーディングするのがつらい • データの用意 ◦ 学習のためにそれなりの量の学習データを用意するのがつらい ◦ （教師あり学習の場合）教師データを用意するのがつらい • 学習 ← イマココ ◦ いざ始めるとメモリが足りなかったりするのがつらい • モデルの評価
6. YOLOv4-tiny 　画像認識や音声認識などに使われる畳 み込みニューラルネットワーク (Convolutional Neural Network:CNN)と いうタイプのネットワーク構造。 　CNN は Convolution-ReLU-(Pooling) という層が重なることが特徴。 　YOLOv4 は物体認識のためのモデルで YOLOv4-tiny はそれの軽い版。
7. ソースコード
8. 今後の予定 • 消費メモリが少ない学習プログラムを組む • モデル評価、推論をする • 他の環境(Unity とか)で生成したモデルを使う
9. 参考 Tensorflow.js: https://www.tensorflow.org/js?hl=ja Netron: https://github.com/lutzroeder/netron Tensorspace.js: https://github.com/tensorspace-team/tensorspace tfjs-YOLOv4-tiny: https://github.com/satoyuichi/tfjs-YOLOv4-tiny