Ltd. All rights reserved. 6 [AWS Blog] AgentOps: Operationalize agentic AI at scale with Amazon Bedrock AgentCore | Artificial Intelligence https://aws.amazon.com/jp/blogs/machine-learning/agentops-operationalize-agentic-ai-at-scale-with-amazon-bedrock-agentcore/ [AWS Prescriptive Guidance] Governing and architecting the diversity of agentic AI at scale https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/govern-architect-agentic-ai/introduction.html ユーザーとエージェント間のすべてのやり取りは厳密に制御される必要があります。 誰がエージェントにアクセスできるのか、エージェントがどのデータ・ツール・APIにアクセスできるの か、誰がその権限を承認できるのか、問題発生時にどのように対処するのかについて、厳格なガバナンス が必要です。 Agentic AI ガバナンスでは、エージェント/ツール/MCP レジストリの管理、LLM モデル管理、プラッ トフォーム標準、多層的なアクセス制御、および監査要件を含むガバナンスフレームワークを扱います。 組織がAgentic AIの導入を拡大するにつれて、エージェント、ツール、モデルのエコシステムが拡大し、 明確なガバナンス構造が求められます。