UMEKITAFORCE_Prompt_Builderができること.pdf

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1. #UMEKITAFORCE 0 ハッシュタグ︓#UMEKITAFORCE Prompt Builderができること
2. #UMEKITAFORCE 1 ⾃⼰紹介 名前︓⼭⽥真也 職種︓エンジニア→営業→エンジニア→営業 営業歴︓13年 好きなクラウドサービス︓AWS・Salesforce FB: https://www.facebook.com/yamada.shinya0917 Twitter: https://twitter.com/yamada_shinya_ 資格︓ 参加コミュニティ︓ 2018-2022
3. #UMEKITAFORCE 2 今⽇の⽬標 • Prompt Builderについて知る • デモ • まとめ
4. #UMEKITAFORCE 3 Prompt Builderのプレスリリース
5. #UMEKITAFORCE 4 Prompt Builderについて • 24/3/8 にPrompt Builderが⽇本リリース • https://www.salesforce.com/jp/company/news- press/press-releases/2024/03/240308/ • Prompt BuilderはEinstein 1 Studioが持ってる機能のうちの１つ • Einstein 1 Studioの中には、Copilot Builderなども含まれている • 事前準備したプロンプトテンプレートを使って⽣成AIを使ったワーク フローを実現することが可能 • プロンプトテンプレートは、ノーコードで作成が可能 ※呼び出し⽅ によっては別途 Apex、フローなどが必要
6. #UMEKITAFORCE 5 Prompt Builderの利⽤開始について • 営業さんにEinstein 1 Studioを使いたいのでくださいはNG • どうやったら利⽤開始については以下３パターン 1. Einstein1 Edition（旧 UE+）※Slack+CRMAなどのオールインワンのやつ 2. Einstein for Sales ※Enterprise、Sales系AIも使える 9,000円/⼈/⽉ 3. Einstein for Service ※ Enterprise Service系AIも使える 9,000円/⼈/⽉ ※Copilot Builder、Model Builderなども含まれて、将来的に拡張もあるはず お⾦の詳細は営業さんに確認しましょう〜
7. #UMEKITAFORCE 6 Prompt Builderについて • トライアル環境は、5⽇間しか使えないが以下URLから申込が可能（prompt builder、copilotが利⽤可能）※24/05/06時点 • https://mcp76yxhtx84crlrk45yhv6lcsby.pub.sfmc- content.com/aha3qbdjy5j • Trailheadもあるので学習もしやすい • https://trailhead.salesforce.com/ja/content/learn/projects/quick- start-prompt-builder/get-started-with-prompt-builder
8. #UMEKITAFORCE 7 Prompt Builderデモ Prompt Builder︓項⽬⽣成パターンのデモとなります。 ・ケース内容の特定項⽬を元に、⽣成AIを使って回答を作成、 ・作成データをケースの項⽬に保存
9. #UMEKITAFORCE 8 Prompt Builder（項⽬⽣成）の作り⽅ ⼤きく３つで以下の作業を実施 1. プロンプトブルダーから新規プロンプトテンプレートを選択 2. プロンプトテンプレートワークスペースで、データを指定、プロンプ ト（指⽰）を作って、解像度・応答（LLM）が期待通りの出⼒になる ように確認 3. LWC上に配置
10. #UMEKITAFORCE 9 Prompt Builder（プロンプトテンプレート） プロンプトテンプレートから⽬的に応じて作成 実⾏したい内容に応じて種別、定義が変わる 現時点で選べる選択肢 • Sales Email ※２回⽬の環境作成時に表⽰されなかった • Flex • レコードの概要 • 項⽬⽣成 ※今回はこちらを紹介
11. #UMEKITAFORCE 10 Prompt Builder（プロンプトテンプレート） • ①テンプレートワークスペ ースで、プロント（指⽰） を作成 • リソースではSalesforce内 のデータを利⽤することが 可能 ※差し込み項⽬的な設 定 • ②LLM出⼒結果をプレビュ ーすることで期待される回 答結果が出るかを確認、解 像度、応答それぞれが重要 • ③Open AI、Azure AIのモ デルを選択可能（将来的に はmodel builderで独⾃AI モデルも呼び出せるはず） ※プレビューを押すたびに結果 が変わる ① ② ③
12. #UMEKITAFORCE 11 Prompt Builder（プロンプトテンプレート） • モデルによって実⾏結果が違う • 現在選択できるのはOpenAI GPT、Azure OpenAI GPT
13. #UMEKITAFORCE 12 Prompt Builder（⽐較番外編） • 同じ⽂章を同じモデルで叩いても結果が違う
14. #UMEKITAFORCE 13 Prompt Builder（⽐較番外編） • ギャル語での指⽰を追加した場合どうなるか︖ • プロンプトビルダーでは実現できない
15. #UMEKITAFORCE 14 Prompt Builder（⽐較番外編） • ドラえもんはできる
16. #UMEKITAFORCE 15 Prompt Builder考慮事項 • セキュリティについては、Einstein Trust Layerで安全に管理されて るのでハルシネーション、適切ではない表現などは守られると推測 • なので、組織内のデータをユーザ権限を考慮した状態でつかえる（他 ⽣成AIにはない、Salesforceの強みならでは） https://trailhead.salesforce.com/ja/content/learn/modules/the-einstein-trust- layer/meet-the-einstein-trust-layer
17. #UMEKITAFORCE 16 Prompt Builderのまとめ • 設定⾃体は簡単だけど、何を呼び出すか︖どのデータをどう扱うかが 重要 • そもそもSalesforceにデータが蓄積されていないと期待の答えがいい 感じに出ないので⼀周回ってSalesforceにデータを貯めましょう • まだまだ、機能的な過不⾜あるかもですがアイディア次第ではいろん な効率化ができそう・・・・・・と思いましたのでみんな触っていき ましょうww
18. #UMEKITAFORCE 17 Appendix 今回の資料を作ったときに役⽴ったリンク集 • トレイルヘッドの解説 • https://sfdctechsite.com/2024/03/20/generative_ai_prom ptbuilder_summary/ • プロンプトビルダーでのデモアプリ • https://qiita.com/misu007/items/feb70c7e49a6382ab7c0