Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
BADオープンデータ供養寺:浜松別院
Search
Sayoko Shimoyama
December 22, 2021
Technology
340
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
BADオープンデータ供養寺:浜松別院
2021年12月22日(水)に浜松市で開催された研修の資料です。
Sayoko Shimoyama
December 22, 2021
More Decks by Sayoko Shimoyama
See All by Sayoko Shimoyama
AI時代のデータ利活用のあり方: 今すぐ始めるAI-Readyデータ整備
shishamous
0
190
AIフル活用に向けて「データ利活用制度の在り方に関する基本方針」を押さえる
shishamous
0
140
地域DXとデータ利活用の現在地
shishamous
0
210
新春データ寺子屋2025〜DXリテラシー標準を読み解き、活用する
shishamous
0
130
DXは誰のため?何のために?
shishamous
1
380
DXへの第一歩 いかにX(変革)を起こすか
shishamous
2
260
奈良県統計データ利活用セミナー:データの力を業務の味方に
shishamous
0
900
データを使った現状把握と認識共有からはじめる社会変革
shishamous
0
210
2024新春データ寺子屋:2023 OECD OURdata Indexを読み解く
shishamous
1
230
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI 時代のスタートアップエコシステ厶から考究する技術的負債との向き合い方
m3m0r7
PRO
3
2.6k
AgentCore Runtime上にAgentic Coding基盤を構築・展開する際の設計ポイントと限界点 / Design considerations and limitations when building an agentic coding platform on AgentCore Runtime
har1101
6
730
Cloudflare Workers 向けアプリを C# で構築する ~WASM Native AOT への道~
nenonaninu
1
1.4k
品質と信頼性を地続きにする
grimoh
2
970
登壇の自信を奪う3匹のオバケ / 3 Ghosts That Rob You of Your Confidence in Public Speaking
pauli
9
1.1k
バイブコーディング時代のWebアプリ開発入門~Cloud Runで学ぶセキュアなビルドとデプロイ
waiwai2111
1
150
技術的負債から考える、AI時代のエンジニアリング投資 — ビズリーチの技術的負債と向き合った経験から、変更し続けられるソフトウェアを考える/ technical-debt-con2026
visional_engineering_and_design
4
3.7k
現場で役立つ技術負債の効果的な返済方法
masuda220
PRO
11
5.1k
手を動かして実感する、Kiro が変える開発体験
inariku
0
220
AIエージェントの権限管理 3: Agentic RAG の Fine grained access control 編
ren8k
1
240
Claude Codeを「使うほど育つ」AI秘書にするノウハウ
minorun365
PRO
33
31k
ほんとうの信頼性はヒーローが死んでからはじまる / True reliability begins after the hero dies
vtryo
0
120
Featured
See All Featured
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.7k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.6k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.8k
KATA
mclloyd
PRO
35
16k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.8k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
41k
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
1
610
Darren the Foodie - Storyboard
khoart
PRO
4
3.9k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5.2k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.9k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
Leo the Paperboy
mayatellez
10
2.3k
Transcript
ό ỽ υ Φ ồ ϓ ϯ σ ồ λ
ڙ ཆ ࣉ দ ผ Ӄ ೋ ˓ ೋ Ұ े ೋ ݄ ೋ े ೋ
ό ỽ υ Φ ồ ϓ ϯ σ ồ λ
ڙ ཆ ࣉ ỏ ͜ ͷ ੈ Λ ͞ · Α ͏ ό ỽ υ Φ ồ ϓ ϯ σ ồ λ Λ ڙ ཆ ớ ử σ ồ λ Ϋ Ϩ ϯ δ ϯ ά Ờ ͠ ͯ ỏ ά ỽ υ σ ồ λ ʹ ੜ · Ε ม Θ Β ͤ Δ ํ ๏ Λ ڞ ༗ ͢ Δ ॴ Ͱ ͢ Ố 2
ό ỽ υ Φ ồ ϓ ϯ σ ồ λ
ͱ u ੳ Λ ͠ ͨ Γ ỏ α ồ Ϗ ε Λ ࡞ ỳ ͨ Γ ͠ Α ͏ ͱ ͠ ͨ ࣌ ʹ ỏ ༻ Մ ೳ ʹ ͳ ỳ ͯ ͍ ͳ ͍ Φ ồ ϓ ϯ σ ồ λ u ͑ Δ Α ͏ ʹ ͢ Δ ʹ େ ͳ ख ؒ ͕ ͔ ͔ Δ u த ʹ σ ồ λ ͷ ղ ऍ ʹ ࢧ ো Λ ͖ ͨ ͢ Α ͏ ͳ ڟ ѱ ͳ ͷ ͋ Γ ỏ ؾ ͔ ͣ ʹ ỳ ͯ ͠ · ͏ ͱ ൵ ࢂ 3
ủ ڙ ཆ Ứ ͱ ͍ ͏ ί ϯ η
ϓ τ u ό ỽ υ σ ồ λ ୭ ͔ Λ ۤ ͠ Ί Α ͏ ͱ ҙ ਤ ͠ ͯ ࡞ Β Ε ͨ ༁ Ͱ ͋ Γ · ͤ Μ u ࡞ ऀ ỏ ద ͳ σ ồ λ ͕ Ͳ ͷ Α ͏ ͳ ͷ ͔ Β ͳ ͔ ỳ ͨ ͷ ͔ ͠ Ε · ͤ Μ u ͠ ͔ ͠ ỏ ό ỽ υ σ ồ λ ೋ ͱ ͜ ͷ ੈ Λ ኲ ኾ Θ ͳ ͍ Α ͏ ʹ ͞ ͤ Δ ඞ ཁ ͕ ͋ Γ · ͢ 4
! " # $ % & ' ( ) *
+ , - . / 0 1 2 2 3 ! " # $ % & ' ( ) * + , ) - . " / ! 5
σ δ λ ϧ લ ఏ ͷ ࣌ ỏ
ۀ Ͱ ѻ ͏ ใ શ ͯ ί ϯ ϐ ỿ ồ λ ồ Ͱ ѻ ͑ Δ ủ σ ồ λ Ứ ͱ ͠ ͯ ཧ ͢ Δ ඞ ཁ ͕ ͋ Δ ! " # $ % & ' ( ) * + , - . / 0 1 ( 2 3 . 6
σδλϧԽࡾݪଇ σδλϧٕज़Λ׆༻ͨ͠ߦͷਪਐͷجຊݪଇ ᶃσδλϧ ϑΝʔετ w σδλϧٕज़Λ పఈతʹ׆༻͠ɺ σδλϧॲཧΛલఏͱ͠ ͨαʔϏεઃܭΛߦ͏ ᶄϫϯεΦϯϦʔ
w Ұఏग़ͨ͠ใɺೋ ఏग़͢Δ͜ͱΛෆཁͱ ͢Δ ᶅίωΫςουɾ ϫϯετοϓ w ຽؒαʔϏεΛؚΊɺෳ ͷखଓɾαʔϏεΛϫ ϯετοϓͰ࣮ݱ͢Δ 7 ग़యɿσδλϧखଓ๏ͷ֓ཁʢྩݩ12݄ࢪߦʣhttps://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/hourei/digital.html ੈք࠷ઌσδλϧࠃՈએݴɾຽσʔλ׆༻ਪਐجຊܭը(ྩݩ6݄14ֳܾٞఆ) ༻ޠू http://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/decision.html !"#$%&'()*+,$-./01234567 8'9:;<=>?>@ABCDE
違いを聞かれたら説明できますか? σʔλ ใ
σʔλͱʁ *40ٴͼ+*4ن֨ʹΑΔఆٛ "SFJOUFSQSFUBCMFSFQSFTFOUBUJPOPGJOGPSNBUJPOJOBGPSNBMJ[FENBOOFSTVJUBCMFGPS DPNNVOJDBUJPO JOUFSQSFUBUJPO PSQSPDFTTJOHz *40*&$ IUUQTXXXJTPPSHPCQVJJTPTUEJTPJFDFEFO ຊۀن֨ʮ9ใॲཧ༻ޠجຊ༻ޠʯIUUQLJLBLVSVJDPNY9IUNM
ใͷදݱͰ͋ͬͯɺ ୡɺղऍ·ͨॲཧʹద͢ΔΑ͏ʹܗࣜԽ͞Εɺ ࠶ใͱͯ͠ղऍͰ͖Δͷ
ใͱʁ *40ٴͼ+*4ن֨ʹΑΔఆٛ ,OPXMFEHFDPODFSOJOHPCKFDUT TVDIBTGBDUT FWFOUT UIJOHT QSPDFTTFT PSJEFBT JODMVEJOHDPODFQUT
UIBUXJUIJOBDFSUBJODPOUFYUIBTBQBSUJDVMBSNFBOJOH *40*&$ IUUQTXXXJTPPSHPCQVJJTPTUEJTPJFDFEFO ຊۀن֨ʮ9ใॲཧ༻ޠجຊ༻ޠʯIUUQLJLBLVSVJDPNY9IUNM ࣄ࣮ɼࣄɼࣄɼաఔɼணͳͲͷ ରʹؔͯ͠Γಘͨ͜ͱͰ͋ͬͯɼ ֓೦ΛؚΈɼҰఆͷจ຺தͰಛఆͷҙຯΛͭͷɻ
σʔλは、ใを形式化したもの σʔλ ใ ࠶ใͱͯ͠ղऍͰ͖Δͷ 11
ࣈ 12
ใ 浜松市役所で 2021年1⽉23⽇に開催された データ分析ワークショップの 参加登録者数は ⼈です。 13
σʔλ ϫʔΫγϣοϓ ։࠵ ϫʔΫγϣοϓ ։࠵ॴ ࢀՃొऀ দࢢॴ
14
ใ⁶σʔλ ํʹมՄೳ 15 ϫʔΫγϣοϓ ։࠵ ϫʔΫγϣοϓ ։࠵ॴ ࢀՃొ ऀ
দࢢॴ দࢢॴͰ 20211݄23ʹ։࠵͞Εͨ σʔλੳϫʔΫγϣοϓͷ ࢀՃొऀ ਓͰ͢ɻ
σʔλԽ͢Δ͜ͱͰ ଞͷσʔλͱΈ߹ΘͤΒΕΔ • ৽͍͠ʮใʯ͕ औΓग़ͤΔ 16 Qɿ֤ϫʔΫγϣοϓͷ ʮΩϟϯηϧʯ Ͳͷ͘Β͍ʁ 30
35 40 24 29 34 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 ϫʔΫγϣοϓผ ࢀՃऀͷൺֱ ࢀՃऀ ࢀՃొऀ
σʔλੳ σʔλ͔ΒใΛҾ͖ग़͢͜ͱ 17 Ωϟϯηϧ 30 35 40
24 29 34 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 ϫʔΫγϣοϓผ ࢀՃऀͷൺֱ ࢀՃऀ ࢀՃొऀ
ࣝΛ׆༻ͯ͠அ͕Ͱ͖Δঢ়ଶ ʹͳΔͱʮܙʯͱݺΔͷʹ ͳΔɻ ϙΠϯτɿ %ɾ*ɾ,ɾ8ͷͭͳ͕ΓͰՁΛߴΊΔ ,OPXMFEHF ʢࣝʣ *OGPSNBUJPO ʢใʣ
%BUB ʢσʔλʣ 8JTEPN ʢܙʣ Ձ աڈ ະདྷ ʮσʔλʯɺ୯ͳΔʢࣄ࣮ঢ় گΛද͢ʣࣈจࣈྻͷू·Γ ͰɺͦΕ͚ͩͰҙຯΛ࣋ͨͳ͍ɻ σʔλॲཧʹΑͬͯಘΒΕΔ ʮใʯʹͳͬͯ͡Ίͯɺҙຯ Λ࣋ͭͷʹͳΔɻ ใΛੵؔ͠࿈͚Δ͜ͱͰɺ ʮࣝʯͱͯ͠ࣄͷنଇੑ ΛཧղͰ͖Δɻ
࣍ճ͔Βఆһ ʙ͘Β͍ ଟΊʹਃࠐΛड͚͚ͯ େৎͦ͏ %*,8ϞσϧʹͯΊͨྫ ,OPXMFEHF ʢࣝʣ *OGPSNBUJPO ʢใʣ
%BUB ʢσʔλʣ 8JTEPN ʢܙʣ Ձ աڈ ະདྷ ֤ϫʔΫγϣοϓͷ ొऀͱࢀՃऀ ֤ϫʔΫγϣοϓͷ Ωϟϯηϧ ϫʔΫγϣοϓͷΩϟϯηϧ େମຖճʙ͘Β͍
!"#$%&'()*+,-./(,0 nݱͰΠϕϯτΛߦͳ͍ͬͯͨ࣌ͱΦϯϥΠϯΠϕϯτͰ ΩϟϯηϧมΘΔͷͰʁ nࢀՃऀ͕શવҧ͏Πϕϯτͷ߹ʁ มԽʹରԠͯ͠ʮܙʯΛΞοϓσʔτ͢ΔͨΊʹɺ %*,8ΛߦͬͨΓདྷͨΓ͢Δඞཁ͕͋Δ 20
σʔλͷΈ߹Θͤ৽ͨͳՁΛੜΉ nαϯϑϥϯγείࢢͰɺҿ৯ళʹର࣮ͯ͠ࢪͨ͠อ݈Ӵੜݕࠪ ͷ݁ՌΛσʔλͱͯ͠ެ։͍ͯ͠Δ n:FMQͦΕΛαʔϏεʹऔΓࠐΈɺ l)FBMUI 4DPSFzͱͯ͠ ຬͷείΞʹม͠ɺ֤ҿ৯ళͷϨϏϡʔϖʔδʹදࣔ
ӴੜείΞɿ
:FMQϢʔβʔʹΑΓ҆৺ɾ҆શΛಧ͚ΒΕΔ αʔϏεΛఏڙՄೳʹ ۙͷอ݈Ӵੜ ݕࠪʹ͓͍ͯҧ ͕߲͋ͬͨ :FMQɿ l)FBMUI4DPSFzৄࡉϖʔδͷྫ
αϯϑϥϯγείࢢ º :FMQ͔Βݟ͑Δ σʔλ͕ͨΒࣾ͢ձมֵ ͠αϯϑϥϯγείࢢ͕ Ӵੜௐࠪ݁ՌΛαΠτͰެද͍ͯ͠Δ ͚ͩͩͬͨΒʁ Ұ෦ͷਓ͔͠ݟʹདྷͳ͍ ͠:FMQ͕ ಠࣗʹҿ৯ళΛධՁ͢Δ
είΞΛ͚͍ͯͨΒʁ ެฏੑ͕୲อ͞Εͳ͍ ڧΈɿళฮͷӦۀσʔλޱίϛ σʔλΛूΊͯɺଟ͘ͷϢʔβ͕ ू·ΔΛ͍࣋ͬͯΔ ڧΈɿࢢຽͷ҆શΛकΔͨΊʹ࣮ࢪ ͨ͠ௐࠪ݁Ռͱͯ͠ɺެฏͳσʔλ ΛఏڙͰ͖Δ σʔλ͕ڞ༗͞ΕΔ͜ͱͰ ʮ৫Λ͑ͯಘҙΛ୲Ͱ͖Δࣾձʯ͕࣮ݱ
ߦͷσʔλ୭ʹͰ͑ΔΑ͏ʹ ެ։͞Ε͍ͯΔඞཁ͕͋Δ n Ӵੜௐࠪࢢͷ੫ۚΛͬͯӡ༻͞Ε͍ͯΔͷͰɺ ೲ੫ऀͦ͘͠ͷσʔλΛ͏ݖརΛ͍࣋ͬͯΔ n ୭Ͱࣗ༝ʹ͑ΔσʔλͰ͋Δඞཁ͕͋Δ ͠αϯϑϥϯγείࢢ͕ :FMQ͚ͩʹӴੜௐࠪ݁ՌσʔλΛ ͍ͯͨ͠Βʁ
ಛఆاۀΛࢧԉ͢ΔܗͰෆެฏ Φʔϓϯσʔλ
Φʔϓϯσʔλͷఆٛ ࠃɺํެڞஂମٴͼࣄۀऀ͕อ༗͢Δຽσʔλͷ͏ͪɺࠃຽ୭͕Πϯ λʔωοτΛ௨ͯ͡༰қʹར༻ʢՃɺฤूɺ࠶ʣͰ͖ΔΑ͏ɺ࣍ͷ ͍ͣΕͷ߲ʹ֘͢ΔܗͰެ։͞ΕͨσʔλΛΦʔϓϯσʔλͱఆٛ͢Δ ʲग़యʳʮΦʔϓϯσʔλجຊࢦʯฏ݄ ߴใ௨৴ωοτϫʔΫࣾձਪਐઓུຊ෦ɾຽσʔλ׆༻ਪਐઓུձܾٞఆ ӦརతɺඇӦརతΛΘͣ ೋ࣍ར༻Մೳͳϧʔϧ͕ద༻͞Εͨͷ
ػցಡʹదͨ͠ͷ ແঈͰར༻Ͱ͖Δͷ 26
Open By Default (ʮΦʔϓϯσʔλݑষʯʹΑΔࠃࡍతͳ߹ҙ ʮ੫ۚΛͬͯ࡞ΒΕͨσʔλશͯެ ڞࡒͱͯ͠ެ։͢Δ͖Ͱ͋Δʯ ͱ͍͏ߟ͑ํΛݪଇͱͯ͠࠾༻ 27
lΦʔϓϯσʔλzͱɺ ݩʑօ͞ΜͷͷͩͬͨσʔλΛ ฦ͢͜ͱͩͱߟ͍͑ͯ·͢ɻ - Miquel Mateu, Open Data Manager of
Barcelona City 14-18 June 2016, World Data Viz Challenge 2016, Barcelona
ɿຽσʔλ׆༻ਪਐجຊ๏ࢪߦ ˠࠃٴͼ࣏ࣗମΦʔϓϯσʔλʹऔΓΉ͜ͱ͕͚ٛΒΕͨ ʢࠃٴͼํެڞஂମ͕อ༗͢Δຽσʔλͷ ༰қͳར༻ʣ ୈेҰ ࠃٴͼํެڞஂମɺࣗΒ͕อ༗ ͢Δຽσʔλʹ͍ͭͯɺݸਓٴͼ๏ਓͷݖརར ӹɺࠃͷ҆શ͕͞ΕΔ͜ͱͷͳ͍Α͏ʹͭ͠ ͭɺࠃຽ͕Πϯλʔωοτͦͷଞͷߴใ௨৴
ωοτϫʔΫΛ௨ͯ͡༰қʹར༻Ͱ͖ΔΑ͏ɺඞ ཁͳાஔΛߨͣΔͷͱ͢Δɻ ʢใγεςϜʹΔن֨ͷඋٴͼޓੑͷ֬ อʣ ୈेޒ ࠃٴͼํެڞஂମɺຽσʔλ ׆༻ʹࢿ͢ΔͨΊɺ૬ޓʹ࿈ܞͯ͠ɺࣗΒͷใ γεςϜʹΔن֨ͷඋٴͼޓੑͷ֬อɺۀ ͷݟͦ͠ͷଞͷඞཁͳાஔΛߨͣΔͷͱ͢ Δɻ ग़యɿhttps://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/hourei/detakatsuyo_honbun.html ʢจΑΓൈਮʣ
݄ɿσʔλઓུʹ͓͍ͯ ʮ٤ۓʹऔΓΉ͜ͱʯʹҐஔ͚ΒΕͨ ग़యɿʮσʔλઓུλεΫ ϑΥʔεୈҰ࣍ͱΓ·ͱΊʯ ྩ݄̎σδλϧɾ Ψόϝϯτֳ྅ձܾٞఆ https://www.kantei.go.jp/jp/singi/i t2/dgov/dai10/siryou_a.pdf ʢΦʔϓϯσʔλͷਪਐʣ
σʔλ෯͘ར׆༻͞ΕΔ͜ͱͰͦͷՁ͕࠷େݶൃش͞ΕΔ͜ͱ͔Βɺ͜Ε· ͰΦʔϓϯσʔλͷଅਐΛߦ͖͓ͬͯͯΓɺଟ͘ͷল࣏ࣗମ͕Φʔϓϯσʔλ ʹऔΜͰ͍Δɻ͔͠͠ͳ͕Βɺ࣭ɺྔͱʹ·ͩվળͷ༨͕͋ΓɺΑΓ෯͘ ༷ʑͳܦࡁࣾձ׆ಈʹར׆༻͞ΕΔΑ͏ɺΦʔϓϯσʔλͷऔΛڧԽ͢Δඞཁ͕ ͋Δɻ
Φʔϓϯσʔλͷҙٛ ࠃຽࢀՃɾຽڠಇͷਪਐΛ௨ͨ͡ ॾ՝ͷղܾɺܦࡁ׆ੑԽ ߦͷߴԽɾޮԽ ಁ໌ੑɾ৴པͷ্ ʲग़యʳʮΦʔϓϯσʔλجຊࢦʯฏ݄ ߴใ௨৴ωοτϫʔΫࣾձਪਐઓུຊ෦ɾຽσʔλ׆༻ਪਐઓུձܾٞఆ
Φʔϓϯσʔλͷҙٛ ࠃຽࢀՃɾຽڠಇͷਪਐΛ௨ͨ͡ ॾ՝ͷղܾɺܦࡁ׆ੑԽ ߦͷߴԽɾޮԽ ಁ໌ੑɾ৴པͷ্ ʲग़యʳʮΦʔϓϯσʔλجຊࢦʯฏ݄ ߴใ௨৴ωοτϫʔΫࣾձਪਐઓུຊ෦ɾຽσʔλ׆༻ਪਐઓུձܾٞఆ
ͳͥຽڠಇ͕ඞཁͳͷ͔ʁ ͜Ε·Ͱߦ͕ެڞαʔϏεӡӦͷओମͩͬͨ ߦ ॅຽ ੫ۚ ެڞαʔϏε
ͳͥຽڠಇ͕ඞཁͳͷ͔ʁ • ੫ऩ͕ݮΔͱɺ͜Ε·Ͱ௨ΓͷެڞαʔϏε ҡ࣋Ͱ͖ͳ͘ͳΔ ߦ ॅຽ ੫ۚ ެڞαʔϏε
ຽڠಇʹΑͬͯҬΛ࣋ଓՄೳʹ͢Δ ߦ ॅຽ ެڞαʔϏε اۀɾݚڀػؔɾ γϏοΫςοΫ ߦ͕ಘҙͳ෦ɺ ߦʹ͔͠Ͱ͖ͳ͍ ෦ʹूத͢Δ
ຽ͕ؒಘҙͳͱ͜Ζ ຽؒʹͤΔ ੫ۚ
ΦʔϓϯσʔλʹΑͬͯɺ ৫Λ͑ͯಘҙΛ୲Ͱ͖Δࣾձ ͕࣮ݱ͢Δ ߦ ॅຽ ੫ۚ ެڞαʔϏε اۀɾݚڀػؔɾ γϏοΫςοΫ
ߦͷ࣋ͭใΛ ʮσʔλʯͱ͍͏ ڞ༗ʹదͨ͠ܗͰ ຽؒʹ։์͢Δ OPEN DATA
ࣄྫɿւࢢ࠭ࡂʹ͓͚ΔʮΓʯͷಛఆ ݚڀऀٕज़ऀʹΑΔ༗ࢤνʔϜ͕ΦʔϓϯσʔλΛͬͯൃࡂޙ࣌ؒҎʹղੳ 37 ग़యɿ ʮ੩Ԭݝ͕ࢦ͢ʮ7*356"-4)*;60,"ߏʯͱʁʯਿຊࢯ
2017͔Β ਐΊ͍ͯͨ VIRTUAL SHIZUOKA ߏ σʔλࠒͷඋ͕͑ ͋ΔͱΠϯγσϯτ࣌ ʹ׆͖Δ 38 ग़యɿ
ʮ੩Ԭݝ͕ࢦ͢ʮ7*356"-4)*;60,"ߏʯͱʁʯਿຊࢯ IUUQTJOGPUPLZPEJHJUBMUXJONFUSPUPLZPMHKQLFOUPVLBJ
39 σʔλΛΦʔϓϯʹ͍ͯͨ͜͠ͱͰɺ ݝி৫͚ͩͰରԠ͕ݶΒΕ͍ͯ ͨͱ͜Ζɺ৭Μͳਓ͕৭ΜͳղੳΛ ͯ͠Լͬͨ͞ɻ ͕࣌มΘͬͨͳͱࢥ͍·͢ɻ ʢ෭ࣄ ݄ձݟʣ ग़యɿIUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI W.:P92XV.YQL
;BJN Θͨ͠ͷڅۚ n ຊ࠷େͷΦϯϥΠϯՈ ܭʮ;BJNʯͷΦϓγϣ ϯαʔϏε n ॅΜͰ͍ΔҬՈߏ ɺՈܭͷه͔Β ʮΒ͑ΔՄೳੑ͕͋Δ
څۚखɾ߇আʯΛ ׂΓग़͢ػೳΛఏڙ n ࠃɾ࣏ࣗମͷެ։͍ͯ͠ ΔڅۚใΛऔΓࠐΜ Ͱ͍Δ ຽڠಇͷࣄྫᶄ
ຽڠಇͷࣄྫᶄɿ;BJN Θͨ͠ͷڅۚ ΦʔϓϯσʔλͷࣗಈऔಘͷΈʹΑͬͯ ࠷৽ใͷ৴͕Մೳʹ ʢϓϨεϦϦʔεهࣄΑΓʣ ࠓޙΑΓଟ͘ͷ࣏ࣗମ ͷެࣜใͱ࿈ܞ͠ɺͻͱΓ ͻͱΓͷʮΒͳ͔ͬͨʯ ʮΘ͔Βͳ͔ͬͨʯΛͳ͘͢ ϓϥοτϑΥʔϜͱͯ͠
վमɾվળͯ͠·͍Γ·͢ɻ IUUQT[BJNDPKQOFXTBSDIJWFT
࣭ʹ͑Δ͚ͩͰ ࣗʹ੍͕͋ͬͨ Θ͔Δʮ$JWJDIBUʯ n /ߴىۀ෦ͷߴढ़ี͞Μͱ ଜాܓޜ͞Μ͕։ൃ n ࣭ʹ͍͚͑ͯͩ͘Ͱສ छྨΛӽ͑Δத͔ΒϢʔβʔ ʹͽͬͨΓͳ੍Λνϟοτ
ͰఏҊ n ୳͠ํ͕Θ͔Βͳ͍ɺ͕ࣗ ରऀͳͷ͔Θ͔Βͳ͍ɺ ਃํ๏͕͍͠ͳͲͷΈ Λղܾ ग़యɿ/ߴϓϨεϦϦʔε https://nnn.ed.jp/news/blog/archives/1 1586.html ຽڠಇͷࣄྫᶅ
ຽڠಇͷਐΊํͷҧ͍ ϓϩδΣΫτυϦϒϯ ΦʔϓϯσʔλυϦϒϯ ۚમతίετ େ খ ίϛϡχέʔγϣϯ ίετ େ খ
࣮εϐʔυ ͍ ͍ ίϯτϩʔϧ ͋Δఔޮ͘ ޮ͔ͤͮΒ͍ ࣋ଓੑ ߴ 43 ్தͰҠߦ͢Δέʔε
Φʔϓϯσʔλͷҙٛ ࠃຽࢀՃɾຽڠಇͷਪਐΛ௨ͨ͡ ॾ՝ͷղܾɺܦࡁ׆ੑԽ ߦͷߴԽɾޮԽ ಁ໌ੑɾ৴པͷ্ • ʲग़యʳʮΦʔϓϯσʔλجຊࢦʯฏ݄
ߴใ௨৴ωοτϫʔΫࣾձਪਐઓུຊ෦ɾຽσʔλ׆༻ਪਐઓུձܾٞ ఆ ΦʔϓϯσʔλԽ ͢Δ࡞ۀͷɺ ࣄ͕૿͑ΔͷͰʜʁ
!"!" #$%&'$( )*+,'$( -./01, 2345678 /9:;5 n %9ΛਐΊΔͨΊʹɺிͰѻ͏ใ͕ σʔλʢίϯϐϡʔλॲཧʹ࠷దԽͨ͠ ܗʣʹͳ͍ͬͯΔඞཁ͕͋Δ
n .ΛਐΊΔͨΊʹɺிͷσʔλ͕ ੳՄೳͳঢ়ଶʹͳ͍ͬͯΔඞཁ͕͋Δ n ΦʔϓϯσʔλԽΛਐΊͳ͔ͬͨͱͯ͠ɺ ݁ہσʔλඋਐΊΔ͜ͱʹͳΔ n ΦʔϓϯσʔλΛிσʔλඋͷ ͖͔͚ͬͷҰͭʹ͢Δͷ͕ಘࡦ 45
ࣄྫɿใۀͷ%9 ʢਆށࢢʣ n ैདྷாථͰใࢴͷೖߘΛཧ͍ͯͨ͠ n ۀϑϩʔΛݟ͠ɺΠϕϯτใΛ8FCϑΥʔϜʹೖྗ͢ Δ͚ͩͰɺ"1* ʹม͞Εɺೖߘ·ͰͷϫʔΫϑϩʔʹࣗಈ ࿈ܞ͢Δܗʹมߋ n
Πϕϯτใൃ৴αΠτʮ,0#&5PEBZʯΛ৽ઃ͠ɺใࢴ ʹܝࡌ͖͠Εͳ͔ͬͨΠϕϯτใݕࡧՄೳʹ n Πϕϯτใͷ"1*Φʔϓϯσʔλͱͯ͠ެ։ 46 *API (Application Programming Interface)ɿ ਓΛհͣ͞γεςϜಉ࢜ͰσʔλΛΓऔΓ͢Δͷʹ࠷దԽ͞Εͨ σʔλܗࣜ ग़యɿhttps://datashelf.jp/results/kobe
ࣄྫɿใެ։ٻͷܰݮʢ੩Ԭࢢʣ n ใެ։ٻ݅ͷଟ͔ͬͨ ৯ӴੜڐՄʹؔ͢ΔσʔλΛ Φʔϓϯσʔλͱͯ͠ެ։ n ใެ։ٻͷ͕݅ݮΓɺ ۀෛ୲ͷܰݮʹޭ ؒ
݅ݮ ˣ ࣌ؒ ۀ࣌ؒݮ H25 H26 H27 H28 H29 H30 ग़యɿ৽ঙ େีࢯʢ੩Ԭࢢ૯ہ*$5ਪਐ՝ʣʮతࢿ࢈ܦӦ8&&,@0QFOEBUB"1*ʯ IUUQTXXXTMJEFTIBSFOFU%"*46,&4)*/+0XFFLPQFOEBUBBQJ
4$6&- σʔλϕʔε ʙҩༀհޢͷ Ϗδωεࢧԉʙ n ࠃ࣏ࣗମ͕ެ։͍ͯ͠Δҩ ྍػؔɾༀہɾհޢࢪઃͷ σʔλΛ౷߹ɾߏԽͯ͠ σʔλϕʔεͱͯ͠ఏڙ͢Δ αʔϏε
n ৽ن։ۀࢪઃӦۀɾྍ ՊͷৄࡉใΛೖखͰ͖ ΔͨΊɺༀձࣾҩྍػث ϝʔΧʔͷӦۀࢧԉɺܦӦ ੳͰ׆༻͞Ε͍ͯΔ http://mecompany.me/service Φʔϓϯσʔλ׆༻Ϗδωεࣄྫ
σʔλ։ൃํ๏ɿ ެతͳެ։ใΛऩूɾਖ਼نԽɾ౷߹ॲཧΛࣗಈԽ 49 さらに、データ提供先からのフィードバックを元に情報の精度を向上
!"#$% &'()*+, -"./!"# ,01 Φʔϓϯσʔλʹͳ͍ͬͯͳ͍σʔλଟ͘ɺ ༣ૹϕʔεͰͷ։ࣔٻΛසൟʹߦΘͳ͚Ε ͳΒͣɺඇޮ Φʔϓϯσʔλʹͳ͍ͬͯͯɺ1%' ػցಡੑͷ͍σʔλ࣭ͷ͍σʔλ͕
ଟ͍ Φʔϓϯσʔλϙʔλϧ͕ࠃɾಓݝɾࢢ۠ ொଜͰ࿈ܞ͓ͯ͠ΒͣɺҰՕॴͰ୳ͤͳ͍ ˞Ұ෦ҬͰಓݝࢢ۠ொଜؒͰ࿈ܞ͞Ε͍ͯΔ
!"#$%&'()* +%,-./0123456'7) #"%σʔλ͕औΓࠐ·Εͯ͠·͏ͱɺαʔϏεͷ࣭ΛߴΊΑ͏ͱͯ͠ɺ ࠷ޙ·Ͱ#"%σʔλͷӨڹΛड͚ଓ͚Δ͜ͱʹͳΔ 出典:データ品質管理ガイドブック(β版)より改変 https://cio.go.jp/guides#renkeimodel σʔλઃܭ σʔλऩू σʔλ౷߹ ֎෦σʔλ
औಘ σʔλ ॲཧ ެ։ ͦͷଞͷ ར༻ σʔλੵ আ !"#$%& 51
!"#$%&'()*+,-./ !"#$%&'()*+,-../ 52
ެ։ݩͰ(00%σʔλʹมͯ͠ެ։ 53 ࣾձશମͰແବͳίετΛݮΒͤΔ
(00%σʔλ ػցಡʹదͨ͠σʔλ n ίϯϐϡʔλ͕ࣗಈతʹσʔλΛ ࠶ར༻ʢՃɺฤूʣͰ͖Δ σʔλ n ίϯϐϡʔλ͕ࣗಈతʹσʔλΛ ࠶ར༻͢ΔͨΊʹɺίϯϐϡʔ λ͕֘σʔλͷཧతͳߏΛ
ࣝผʢಡʣͰ͖ɺߏதͷ ʢදͷதʹೖ͍ͬͯΔɺςΩ ετʣ͕ॲཧͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬ ͍ͯΔඞཁ͕͋Δ ग़యɿฏ݄ ೋ࣍ར༻ͷଅਐͷͨΊͷলͷσʔλެ։ʹؔ͢Δجຊతߟ͑ ํʢΨΠυϥΠϯʣ ࢴ ࢴΛεΩϟϯ͚ͨͩ͠ͷ ը૾σʔλ &YDFMDTWͳͲදܗࣜͷσʔλ ྫʣ౷ܭσʔλͷ߹
݄ ૯ল౷ܭہɿ ౷ܭදʹ͓͚Δ ػցಡՄೳͳ σʔλͷදهํ๏ 55 ֤লʹ͓͍ͯσʔ λͷػցಡੑ্ͷ ରԠ͕ਐΊΒΕ͍ͯΔ
ࢀߟɿ දܗࣜσʔλ ͷػցಡੑ ΛߴΊΔͨΊ ͷνΣοΫ ߲ ʢશ߲ʣ ˘ ϑΝΠϧܗࣜ&YDFM͔$47ͱͳ͍ͬͯΔ͔ ˘
ηϧσʔλͱͳ͍ͬͯΔ͔ ˘ σʔλଐੑͱ͠ɺจࣈྻΛؚ·ͳ͍͜ͱ ˘ ηϧͷ݁߹Λ͍ͯ͠ͳ͍͔ ˘ εϖʔεվߦͰମࡋΛ͍͑ͯͳ͍͔ ˘ ໊߲Λলུ͍ͯ͠ͳ͍͔ ˘ ࣜΛ༻͍ͯ͠Δ߹ɺσʔλʹमਖ਼͍ͯ͠Δ͔ ˘ ΦϒδΣΫτΛ༻͍ͯ͠ͳ͍͔ ˘ σʔλͷ୯ҐΛهࡌ͍ͯ͠Δ͔ ˘ ػछґଘจࣈΛ༻͍ͯ͠ͳ͍͔ɻ ˘ F4UBUͷ࣌ؒ࣠ίʔυͷදهɺྐྵදهຢྐྵʹྐྵͷซه͕͞Ε͍ͯΔ͔ ˘ ҬίʔυຢҬ໊শ͕දه͞Ε͍ͯΔ͔ ˘ σʔλͷಉҰྻʹಛघه߸ ൿಗ ؚ͕·ΕΔ߹ʹରॲ͞Ε͍ͯΔ͔ ˘ σʔλ͕அ͞Ε͍ͯͳ͍͔ ˘ γʔτʹෳͷද͕ܝࡌ͞Ε͍ͯͳ͍͔ ग़యɿ ౷ܭදʹ͓͚ΔػցಡՄೳͳ σʔλ࡞ʹؔ͢Δදهํ๏ ʢ݄ɺ૯লʣ IUUQTXXXTPVNVHPKQN FOV@OFXTT OFXTUPVLBUTV@ IUNM
දهϧʔϧͷྫᶃ ηϧσʔλͱ͢Δ
දهϧʔϧͷྫᶄ ηϧͷ݁߹Λͤͣɺ֤ηϧʹೖྗ͢Δ nηϧ݁߹͞Ε͍ͯ Δͱɺฒସ͕͑Ͱ ͖ͳ͍ʢΤϥʔͱͳ ΔʣɺάϥϑԽ͕Ͱ ͖ͳ͍ɺൣғબ͠ ʹ͍͘ɺίϐʔϖʔ ετͰ͖ͳ͍ͷ
͕ൃੜ͢Δ nߦྻ͚ͩऔΓ ग़ͯ͠ɺͪΌΜͱ ҙຯ͕௨͡Δܗʹ͢ Δ͜ͱ͕ϙΠϯτ
දهϧʔϧͷྫᶅ ମࡋΛ͑ΔతͰεϖʔεվߦΛ༻͍ͳ͍
ػցಡੑ ͷߴ͍ σʔλ࡞ ͷݪଇ ݟͨΛ͑ΔͨΊͷ ༨ܭͳ࡞ۀ͠ͳͯ͘0,ʂ ػցʹͱͬͯͷಡΈ͢͞ Λ༏ઌ ਓʹͱͬͯͷಡΈ͢͞ɺ
σʔλΛ࡞ͬͨޙͰରԠ
σʔλ࡞࣌ʹ໎ͬͨ࣌ʹ • طଘͷඪ४ϑΥʔϚοτΛࢀর͢Δ n 例)⾏政データ連携標準 https://cio.go.jp/guides#renkeimodel • ֓೦୯ҐͰ͚ΒΕΔͷ͚͓ͯ͘ n 後からくっつけるのは簡単
n 後から分割するのは難しい場合がある ྫɿ໊ͷׂʢਓ͕ؒݟͯਖ਼͘͠அͰ͖ͳ͍߹͕͋Δʣ ໖ࢠ ࣌ࡾ
62 ό ỽ υ Φ ồ ϓ ϯ σ ồ
λ ڙ ཆ ࣉ https://bad-data.rip/
ެࣜ:PV5VCFνϟϯωϧ https://www.youtube.com/channel/ucxohlnr2upkwxtkxmxfu6rq
Α Γ ྑ ͍ Φ ồ ϓ ϯ σ ồ
λ Λ Έ Μ ͳ Ͱ ࡞ ỳ ͯ ߦ ͖ · ͠ Ỷ ͏ Ố ޱϊཬ೦ߨʢࠤੈอࢢʣ $$#: IUUQTPEDTCPEJLKQJNBHF JEFGEDBFDFCBF 64