BADオープンデータ供養寺：浜松別院

2021年12月22日（水）に浜松市で開催された研修の資料です。

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   ਺ͷखଓɾαʔϏεΛϫ
   ϯετοϓͰ࣮ݱ͢Δ
   7
   ग़యɿσδλϧखଓ๏ͷ֓ཁʢྩ࿨ݩ೥12݄ࢪߦʣhttps://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/hourei/digital.html
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   !"#$%&'()*+,$-./01234567
   8'9:;<=>?>@ABCDE
   

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8. 違いを聞かれたら説明できますか？
   σʔλ ৘ใ
   
   

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9. σʔλͱ͸ʁ
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   ೔ຊ޻ۀن֨ʮ9৘ใॲཧ༻ޠجຊ༻ޠʯIUUQLJLBLVSVJDPNY9IUNM
   
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   ఻ୡɺղऍ·ͨ͸ॲཧʹద͢ΔΑ͏ʹܗࣜԽ͞Εɺ
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10. ৘ใͱ͸ʁ
    *40ٴͼ+*4ن֨ʹΑΔఆٛ
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    JODMVEJOHDPODFQUT UIBUXJUIJOBDFSUBJODPOUFYUIBTBQBSUJDVMBSNFBOJOH
    *40*&$ IUUQTXXXJTPPSHPCQVJJTPTUEJTPJFDFEFO
    ೔ຊ޻ۀن֨ʮ9৘ใॲཧ༻ޠجຊ༻ޠʯIUUQLJLBLVSVJDPNY9IUNM
    
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11. σʔλは、৘ใを形式化したもの
    σʔλ ৘ใ
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    11
    

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12. ਺ࣈ
    
    12
    

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13. ৘ใ
    浜松市役所で
    2021年1⽉23⽇に開催された
    データ分析ワークショップの
    参加登録者数は
    ⼈です。
    13
    

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14. σʔλ
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    ϫʔΫγϣοϓ
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15. ৘ใ⁶σʔλ
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16. σʔλԽ͢Δ͜ͱͰ
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17. σʔλ෼ੳ
    σʔλ͔Β৘ใΛҾ͖ग़͢͜ͱ
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18. ஌ࣝΛ׆༻ͯ͠൑அ͕Ͱ͖Δঢ়ଶ
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19. ࣍ճ͔Βఆһʙ͘Β͍
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20. !"#$%&'()*+,-./(,0
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    20
    

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21. σʔλͷ૊Έ߹Θͤ͸৽ͨͳՁ஋ΛੜΉ
    nαϯϑϥϯγείࢢͰ͸ɺҿ৯ళʹର࣮ͯ͠ࢪͨ͠อ݈Ӵੜݕࠪ
    ͷ݁ՌΛσʔλͱͯ͠ެ։͍ͯ͠Δ
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    ఺ຬ఺ͷείΞʹม׵͠ɺ֤ҿ৯ళͷϨϏϡʔϖʔδʹදࣔ
    
    

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22. 
    ӴੜείΞɿ
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23. 
    :FMQ͸ϢʔβʔʹΑΓ҆৺ɾ҆શΛಧ͚ΒΕΔ
    αʔϏεΛఏڙՄೳʹ
    ௚ۙͷอ݈Ӵੜ
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24. αϯϑϥϯγείࢢ º :FMQ͔Βݟ͑Δ
    σʔλ͕΋ͨΒࣾ͢ձมֵ
    ΋͠αϯϑϥϯγείࢢ͕
    Ӵੜௐࠪ݁ՌΛαΠτͰެද͍ͯ͠Δ
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    ΋͠:FMQ͕
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    ू·Δ৔Λ͍࣋ͬͯΔ
    ڧΈɿࢢຽͷ҆શΛकΔͨΊʹ࣮ࢪ
    ͨ͠ௐࠪ݁Ռͱͯ͠ɺެฏͳσʔλ
    ΛఏڙͰ͖Δ
    σʔλ͕ڞ༗͞ΕΔ͜ͱͰ
    ʮ૊৫Λ௒͑ͯಘҙ෼໺Λ෼୲Ͱ͖Δࣾձʯ͕࣮ݱ
    
    

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25. ߦ੓ͷσʔλ͸୭ʹͰ΋࢖͑ΔΑ͏ʹ
    ެ։͞Ε͍ͯΔඞཁ͕͋Δ
    n Ӵੜௐࠪ͸ࢢͷ੫ۚΛ࢖ͬͯӡ༻͞Ε͍ͯΔͷͰɺ
    ೲ੫ऀ͸౳ͦ͘͠ͷσʔλΛ࢖͏ݖརΛ͍࣋ͬͯΔ
    n ୭Ͱ΋ࣗ༝ʹ࢖͑ΔσʔλͰ͋Δඞཁ͕͋Δ
    ΋͠αϯϑϥϯγείࢢ͕
    :FMQ͚ͩʹӴੜௐࠪ݁ՌσʔλΛ
    ౉͍ͯͨ͠Βʁ
    ಛఆاۀΛࢧԉ͢ΔܗͰෆެฏ
    Φʔϓϯσʔλ
    
    

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26. Φʔϓϯσʔλͷఆٛ
    ࠃɺ஍ํެڞஂମٴͼࣄۀऀ͕อ༗͢Δ׭ຽσʔλͷ͏ͪɺࠃຽ୭΋͕Πϯ
    λʔωοτ౳Λ௨ͯ͡༰қʹར༻ʢՃ޻ɺฤूɺ࠶഑෍౳ʣͰ͖ΔΑ͏ɺ࣍ͷ
    ͍ͣΕͷ߲໨ʹ΋֘౰͢ΔܗͰެ։͞ΕͨσʔλΛΦʔϓϯσʔλͱఆٛ͢Δ
    ʲग़యʳʮΦʔϓϯσʔλجຊࢦ਑ʯฏ੒೥݄೔
    ߴ౓৘ใ௨৴ωοτϫʔΫࣾձਪਐઓུຊ෦ɾ׭ຽσʔλ׆༻ਪਐઓུձܾٞఆ
    Ӧར໨తɺඇӦར໨తΛ໰Θͣ
    ೋ࣍ར༻Մೳͳϧʔϧ͕ద༻͞Εͨ΋ͷ
    ػց൑ಡʹదͨ͠΋ͷ
    ແঈͰར༻Ͱ͖Δ΋ͷ
    26
    

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27. Open By Default
    ೥ (ʮΦʔϓϯσʔλݑষʯʹΑΔࠃࡍతͳ߹ҙ
    ʮ੫ۚΛ࢖ͬͯ࡞ΒΕͨσʔλ͸શͯެ
    ڞࡒͱͯ͠ެ։͢Δ΂͖Ͱ͋Δʯ
    ͱ͍͏ߟ͑ํΛݪଇͱͯ͠࠾༻
    27
    

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28. lΦʔϓϯσʔλzͱ͸ɺ
    ݩʑօ͞Μͷ΋ͷͩͬͨσʔλΛ
    ฦ͢͜ͱͩͱߟ͍͑ͯ·͢ɻ
    - Miquel Mateu, Open Data Manager of Barcelona City
    14-18 June 2016, World Data Viz Challenge 2016,
    Barcelona
    
    

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29. ೥ɿ׭ຽσʔλ׆༻ਪਐجຊ๏ࢪߦ
    ˠࠃٴͼ࣏ࣗମ͸ΦʔϓϯσʔλʹऔΓ૊Ή͜ͱ͕ٛ຿෇͚ΒΕͨ
    
    ʢࠃٴͼ஍ํެڞஂମ౳͕อ༗͢Δ׭ຽσʔλͷ
    ༰қͳར༻౳ʣ
    ୈेҰ৚ ࠃٴͼ஍ํެڞஂମ͸ɺࣗΒ͕อ༗
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    ຿ͷݟ௚ͦ͠ͷଞͷඞཁͳાஔΛߨͣΔ΋ͷͱ͢
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    ग़యɿhttps://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/hourei/detakatsuyo_honbun.html
    ʢ৚จΑΓൈਮʣ
    

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30. ೥݄ɿ੓෎σʔλઓུʹ͓͍ͯ
    ʮ٤ۓʹऔΓ૊Ή͜ͱʯʹҐஔ෇͚ΒΕͨ
    
    ग़యɿʮσʔλઓུλεΫ
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    ྩ࿨̎೥݄೔σδλϧɾ
    Ψόϝϯτֳ྅ձܾٞఆ
    https://www.kantei.go.jp/jp/singi/i
    t2/dgov/dai10/siryou_a.pdf
    ʢΦʔϓϯσʔλͷਪਐʣ
    σʔλ͸෯޿͘ར׆༻͞ΕΔ͜ͱͰͦͷՁ஋͕࠷େݶൃش͞ΕΔ͜ͱ͔Βɺ͜Ε·
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32. Φʔϓϯσʔλͷҙٛ
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34. ͳͥ׭ຽڠಇ͕ඞཁͳͷ͔ʁ
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37. ࣄྫɿ೥೤ւࢢ౔࠭ࡂ֐ʹ͓͚Δʮ੝Γ౔ʯͷಛఆ
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    37
    ग़యɿ ʮ੩Ԭݝ͕໨ࢦ͢ʮ7*356"-4)*;60,"ߏ૝ʯͱ͸ʁʯਿຊ௚໵ࢯ
    

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38. 2017೥͔Β
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    σʔλ΋೔ࠒͷඋ͕͑
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    ʹ΋׆͖Δ
    38
    ग़యɿ ʮ੩Ԭݝ͕໨ࢦ͢ʮ7*356"-4)*;60,"ߏ૝ʯͱ͸ʁʯਿຊ௚໵ࢯ
    IUUQTJOGPUPLZPEJHJUBMUXJONFUSPUPLZPMHKQLFOUPVLBJ
    

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39. 39
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    ݝி૊৫͚ͩͰ͸ରԠ͕ݶΒΕ͍ͯ
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    ग़యɿIUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI W.:P92XV.YQL
    

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    څ෇ۚ΍ख౰ɾ߇আʯΛ
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    ׭ຽڠಇͷࣄྫᶄ
    

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41. ׭ຽڠಇͷࣄྫᶄɿ;BJN Θͨ͠ͷڅ෇ۚ
    Φʔϓϯσʔλͷࣗಈऔಘͷ࢓૊ΈʹΑͬͯ
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    ϓϥοτϑΥʔϜͱͯ͠
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    IUUQT[BJNDPKQOFXTBSDIJWFT
    
    

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    ʹͽͬͨΓͳ੍౓Λνϟοτ
    ͰఏҊ
    n ୳͠ํ͕Θ͔Βͳ͍ɺࣗ෼͕
    ର৅ऀͳͷ͔Θ͔Βͳ͍ɺ
    ਃ੥ํ๏͕೉͍͠ͳͲͷ೰Έ
    Λղܾ
    
    ग़యɿ/ߴϓϨεϦϦʔε
    https://nnn.ed.jp/news/blog/archives/1
    1586.html
    ׭ຽڠಇͷࣄྫᶅ
    

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43. ׭ຽڠಇͷਐΊํͷҧ͍
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    ίϛϡχέʔγϣϯ
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    ࣮૷εϐʔυ ஗͍ ଎͍
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    ࣋ଓੑ ߴ ௿
    43
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44. Φʔϓϯσʔλͷҙٛ
    ࠃຽࢀՃɾ׭ຽڠಇͷਪਐΛ௨ͨ͡
    ॾ՝୊ͷղܾɺܦࡁ׆ੑԽ
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45. !"!"
    #$%&'$(
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    2345678
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    ෼ੳՄೳͳঢ়ଶʹͳ͍ͬͯΔඞཁ͕͋Δ
    n ΦʔϓϯσʔλԽΛਐΊͳ͔ͬͨͱͯ͠΋ɺ
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    n ΦʔϓϯσʔλΛி಺σʔλ੔උͷ
    ͖͔͚ͬͷҰͭʹ͢Δͷ͕ಘࡦ
    45
    

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    n ैདྷ͸ாථͰ޿ใࢴͷೖߘΛ؅ཧ͍ͯͨ͠
    n ۀ຿ϑϩʔΛݟ௚͠ɺΠϕϯτ৘ใΛ8FCϑΥʔϜʹೖྗ͢
    Δ͚ͩͰɺ"1*ʹม׵͞Εɺೖߘ·ͰͷϫʔΫϑϩʔʹࣗಈ
    ࿈ܞ͢Δܗʹมߋ
    n Πϕϯτ৘ใൃ৴αΠτʮ,0#&5PEBZʯΛ৽ઃ͠ɺ޿ใࢴ
    ʹܝࡌ͖͠Εͳ͔ͬͨΠϕϯτ৘ใ΋ݕࡧՄೳʹ
    n Πϕϯτ৘ใͷ"1*͸Φʔϓϯσʔλͱͯ͠ެ։
    46
    *API (Application Programming Interface)ɿ
    ਓΛհͣ͞γεςϜಉ࢜Ͱ௚઀σʔλΛ΍ΓऔΓ͢Δͷʹ࠷దԽ͞Εͨ
    σʔλܗࣜ
    ग़యɿhttps://datashelf.jp/results/kobe
    

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47. ࣄྫɿ৘ใެ։੥ٻͷܰݮʢ੩Ԭࢢʣ
    n ৘ใެ։੥ٻ݅਺ͷଟ͔ͬͨ
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    Φʔϓϯσʔλͱͯ͠ެ։
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    H25 H26 H27 H28 H29 H30
    ग़యɿ৽ঙ େีࢯʢ੩Ԭࢢ૯຿ہ*$5ਪਐ՝ʣʮ஌తࢿ࢈ܦӦ8&&,@0QFOEBUB"1*ʯ
    IUUQTXXXTMJEFTIBSFOFU%"*46,&4)*/+0XFFLPQFOEBUBBQJ
    

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48. 4$6&-
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    σʔλϕʔεͱͯ͠ఏڙ͢Δ
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    n ৽ن։ۀࢪઃ΍Ӧۀ೔ɾ਍ྍ
    Պ໨౳ͷৄࡉ৘ใΛೖखͰ͖
    ΔͨΊɺ੡ༀձࣾ΍ҩྍػث
    ϝʔΧʔͷӦۀࢧԉɺܦӦ෼
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    http://mecompany.me/service
    Φʔϓϯσʔλ׆༻Ϗδωεࣄྫ
    

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49. σʔλ։ൃํ๏ɿ
    ެతͳެ։৘ใΛऩूɾਖ਼نԽɾ౷߹ॲཧΛ൒ࣗಈԽ
    49
    さらに、データ提供先からのフィードバックを元に情報の精度を向上
    

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50. !"#$%
    &'()*+,
    -"./!"#
    ,01
    
    Φʔϓϯσʔλʹͳ͍ͬͯͳ͍σʔλ΋ଟ͘ɺ
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    ͳΒͣɺඇޮ཰
    Φʔϓϯσʔλʹͳ͍ͬͯͯ΋ɺ1%'౳
    ػց൑ಡੑͷ௿͍σʔλ΍඼࣭ͷ௿͍σʔλ͕
    ଟ͍
    Φʔϓϯσʔλϙʔλϧ͕ࠃɾ౎ಓ෎ݝɾࢢ۠
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51. !"#$%&'()*
    +%,-./0123456'7)
    #"%σʔλ͕औΓࠐ·Εͯ͠·͏ͱɺαʔϏεͷ඼࣭ΛߴΊΑ͏ͱͯ͠΋ɺ
    ࠷ޙ·Ͱ#"%σʔλͷӨڹΛड͚ଓ͚Δ͜ͱʹͳΔ
    出典：データ品質管理ガイドブック（β版）より改変 https://cio.go.jp/guides#renkeimodel
    σʔλઃܭ σʔλऩू
    σʔλ౷߹
    ֎෦σʔλ
    औಘ
    σʔλ
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    σʔλ஝ੵ
    ࡟আ
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    51
    

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52. !"#$%&'()*+,-./
    !"#$%&'()*+,-../
    52
    

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53. ެ։ݩͰ(00%σʔλʹม׵ͯ͠ެ։
    53
    ࣾձશମͰແବͳίετΛݮΒͤΔ
    

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54. (00%σʔλ ػց൑ಡʹదͨ͠σʔλ
    n ίϯϐϡʔλ͕ࣗಈతʹσʔλΛ
    ࠶ར༻ʢՃ޻ɺฤू౳ʣͰ͖Δ
    σʔλ
    n ίϯϐϡʔλ͕ࣗಈతʹσʔλΛ
    ࠶ར༻͢ΔͨΊʹ͸ɺίϯϐϡʔ
    λ͕౰֘σʔλͷ࿦ཧతͳߏ଄Λ
    ࣝผʢ൑ಡʣͰ͖ɺߏ଄தͷ஋
    ʢදͷதʹೖ͍ͬͯΔ਺஋ɺςΩ
    ετ౳ʣ͕ॲཧͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬ
    ͍ͯΔඞཁ͕͋Δ
    ग़యɿฏ੒೥݄೔ ೋ࣍ར༻ͷଅਐͷͨΊͷ෎লͷσʔλެ։ʹؔ͢Δجຊతߟ͑
    ํʢΨΠυϥΠϯʣ
    
    ࢴ ࢴΛεΩϟϯ͚ͨͩ͠ͷ
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    &YDFM΍DTWͳͲදܗࣜͷσʔλ
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55. ೥݄೔
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    ػց൑ಡՄೳͳ
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56. ࢀߟɿ
    දܗࣜσʔλ
    ͷػց൑ಡੑ
    ΛߴΊΔͨΊ
    ͷνΣοΫ
    ߲໨
    ʢશ߲໨ʣ
    ˘ ϑΝΠϧܗࣜ͸&YDFM͔$47ͱͳ͍ͬͯΔ͔
    ˘ ηϧσʔλͱͳ͍ͬͯΔ͔
    ˘ ਺஋σʔλ͸਺஋ଐੑͱ͠ɺจࣈྻΛؚ·ͳ͍͜ͱ
    ˘ ηϧͷ݁߹Λ͍ͯ͠ͳ͍͔
    ˘ εϖʔε΍վߦ౳ͰମࡋΛ੔͍͑ͯͳ͍͔
    ˘ ߲໨໊౳Λলུ͍ͯ͠ͳ͍͔
    ˘ ਺ࣜΛ࢖༻͍ͯ͠Δ৔߹͸ɺ਺஋σʔλʹमਖ਼͍ͯ͠Δ͔
    ˘ ΦϒδΣΫτΛ࢖༻͍ͯ͠ͳ͍͔
    ˘ σʔλͷ୯ҐΛهࡌ͍ͯ͠Δ͔
    ˘ ػछґଘจࣈΛ࢖༻͍ͯ͠ͳ͍͔ɻ
    ˘ F4UBUͷ࣌ؒ࣠ίʔυͷදهɺ੢ྐྵදهຢ͸࿨ྐྵʹ੢ྐྵͷซه͕͞Ε͍ͯΔ͔
    ˘ ஍Ҭίʔυຢ͸஍Ҭ໊শ͕දه͞Ε͍ͯΔ͔
    ˘ ਺஋σʔλͷಉҰྻ಺ʹಛघه߸ ൿಗ౳
    ؚ͕·ΕΔ৔߹ʹରॲ͞Ε͍ͯΔ͔
    ˘ σʔλ͕෼அ͞Ε͍ͯͳ͍͔
    ˘ γʔτʹෳ਺ͷද͕ܝࡌ͞Ε͍ͯͳ͍͔
    
    ग़యɿ
    ౷ܭදʹ͓͚Δػց൑ಡՄೳͳ
    σʔλ࡞੒ʹؔ͢Δදهํ๏
    ʢ೥݄೔ɺ૯຿লʣ
    IUUQTXXXTPVNVHPKQN
    FOV@OFXTT
    OFXTUPVLBUTV@
    IUNM
    

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57. දهϧʔϧͷྫᶃ
    ηϧσʔλͱ͢Δ
    
    

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58. දهϧʔϧͷྫᶄ
    ηϧͷ݁߹Λͤͣɺ֤ηϧʹೖྗ͢Δ
    
    nηϧ݁߹͞Ε͍ͯ
    Δͱɺฒ΂ସ͕͑Ͱ
    ͖ͳ͍ʢΤϥʔͱͳ
    ΔʣɺάϥϑԽ͕Ͱ
    ͖ͳ͍ɺൣғબ୒͠
    ʹ͍͘ɺίϐʔϖʔ
    ετͰ͖ͳ͍౳ͷ໰
    ୊͕ൃੜ͢Δ
    nߦ΍ྻ͚ͩऔΓ
    ग़ͯ͠΋ɺͪΌΜͱ
    ҙຯ͕௨͡Δܗʹ͢
    Δ͜ͱ͕ϙΠϯτ
    

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59. දهϧʔϧͷྫᶅ
    ମࡋΛ੔͑Δ໨తͰεϖʔε΍վߦ౳Λ༻͍ͳ͍
    
    

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60. ػց൑ಡੑ
    ͷߴ͍
    σʔλ࡞੒
    ͷݪଇ
    
    ݟͨ໨Λ੔͑ΔͨΊͷ
    ༨ܭͳ࡞ۀ͸͠ͳͯ͘0,ʂ
    ػցʹͱͬͯͷಡΈ΍͢͞
    Λ༏ઌ
    ਓʹͱͬͯͷಡΈ΍͢͞͸ɺ
    σʔλΛ࡞ͬͨޙͰରԠ
    

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61. σʔλ࡞੒࣌ʹ໎ͬͨ࣌ʹ͸
    • طଘͷඪ४ϑΥʔϚοτΛࢀর͢Δ
    n 例）⾏政データ連携標準 https://cio.go.jp/guides#renkeimodel
    • ֓೦୯ҐͰ෼͚ΒΕΔ΋ͷ͸෼͚͓ͯ͘
    n 後からくっつけるのは簡単
    n 後から分割するのは難しい場合がある
    ྫɿ੏໊ͷ෼ׂʢਓ͕ؒݟͯ΋ਖ਼͘͠൑அͰ͖ͳ͍৔߹͕͋Δʣ
    ඿໦໖ࢠ
    ࣌೚ࡾ࿠
    
    

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62. 62
    ό
    ỽ
    υ
    Φ
    ồ
    ϓ
    ϯ
    σ
    ồ
    λ
    ڙ
    ཆ
    ࣉ
    https://bad-data.rip/
    

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63. ެࣜ:PV5VCFνϟϯωϧ
    https://www.youtube.com/channel/ucxohlnr2upkwxtkxmxfu6rq
    

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64. Α
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