データの品質、どう測る？

SCI-Japanウェビナー「日本型データ社会加速のシナリオ」のスライド資料です。https://sci-jwebinar20201013.peatix.com/

動画：https://youtu.be/zRSEfBwbGXo

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30. ISO/TS 8000-61 (σʔλ؅ཧϓϩηεͷධՁ) nσʔλ඼࣭΍αʔϏε඼࣭Λҡ࣋ɺ ޲্͍ͯͨ͘͠Ίʹ͸σʔλ؅ཧ ϓϩηεٴͼӡ༻ମ੍͕ॏཁ nISO/TS 8000ͷσʔλΫΦϦςΟ ͷϓϩηε؅ཧͷن֨Ͱ͋Δ part61 ʹԊͬͯධՁ 2020/10/13 σʔλͷ඼࣭ɺͲ͏ଌΔʁ 30 データ関連サポート リソース規定 導入 データ品質計画 要求管理 品質戦略の管理 品質ポリシー/標準/調達管理 品質導入プラン データ品質改善 本質課題の分析と ソリューション開発 データクレンジング データのルール非準拠を防止 するためのプロセス改善 データ品質管理 データ仕様や作業の規定 データ処理 品質のモニタリング とコントロール データ品質保証 データ品質のレビュー 測定規定 データ品質と プロセスパフォーマンスの測定 測定結果の評価 データアーキテクチャ管理 データ転送管理 データ運用管理 データセキュリティ管理 データ品質管理組織の管理 人材管理
31. ISO/TS 8000-61 (σʔλ؅ཧϓϩηεͷධՁ) 1) σʔλ඼࣭ܭը nσʔλͷ඼࣭Λҡ࣋ɾ؅ཧ͍ͯͨ͘͠Ίʹ͸ɺܭը Λ࣮ͨͯͯߦ͢Δ͜ͱ͕ॏཁͰ͢ɻσʔλ඼࣭؅ཧ ͕ܭըతʹߦΘΕ͍ͯΔ͔ΛධՁ͠·͢ɻ ධՁ߲໨ n(Ԡ༻) σʔλ඼࣭ʹର͢Δཁٻͷ؅ཧΛ͍ͯ͠Δ͔ n(Ԡ༻) σʔλ඼࣭Λҡ࣋ɾ޲্ͤ͞Δઓུͷ؅ཧ͕ Ͱ͖͍ͯΔ͔ nσʔλ඼࣭ϙϦγʔʗඪ४ʗௐୡ؅ཧ౳ͷϧʔϧԽ ͕Ͱ͖͍ͯΔ͔ nσʔλ඼࣭ಋೖϓϥϯΛ͍࣋ͬͯΔ͔ ໰୊ͱͳΔྫ n඼࣭ͷཁٻཁ݅΍ج४͕໌֬ʹͳ͍ͬͯͳ͍ͨΊɺ Կ͔ΒखΛ෇͚ͯྑ͍ͷ͔෼͔Βͳ͍ɻ 2020/10/13 σʔλͷ඼࣭ɺͲ͏ଌΔʁ 31
32. ʮ੒ख़౓ϞσϧʯํࣜʹΑΔධՁ ΞυϗοΫɾϨϕϧ wಠࣗͷํ๏Ͱ࣮ࢪ͍ͯ͠Δɻ جຊػೳ͕࣮૷͞Ε͍ͯͳ͍ɻ wσʔλ࡞੒ऀʹΑΔվળ͕ ͳ͚Ε͹ɺσʔλͱͯ͠ར༻ ͢Δͷ͕ࠔ೉Ͱ͋Δɻ ෦෼ରԠϨϕϧ wجຊͷ৚͕݅Ұ෦Ͱ࣮૷͞ Ε͍ͯΔɻ wར༻ऀଆʹͯ͋Δఔ౓ͷम ෮͕ՄೳͰ͋Γɺݶఆతͳൣ ғͰσʔλͱͯ͠ར༻ՄೳͰ ͋Δɻ جຊϨϕϧ w࣮ݱ͢΂͖ػೳɾϨϕϧͰ ͋Δɻ wσʔλͱͯ͠ར༻Մೳͳॆ ෼ͳ඼࣭Ͱ͋Δɻ αεςΠφϒϧɾ Ϩϕϧ wجຊػೳΛܧଓతʹఏڙ͠ɺ ϑΟʔυόοΫΛ͔͚͍ͯΔɻ wܧଓੑͷ͋Δσʔλɺίϯ ϐϡʔλγεςϜͱͯ͠౷߹ ͕ՄೳͰ͋Δɻ 2020/10/13 σʔλͷ඼࣭ɺͲ͏ଌΔʁ 32 ੒ख़౓Ϟσϧʢ.BUVSJUZ
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34. σʔλ඼࣭վળ΁ͷ޻෉ ᶃσʔλඪ४ͷ׆༻ nσʔλઃܭ࣌ʹσʔλඪ४Λ ׆༻͢Δ͜ͱͰɺઃܭ඼࣭΍Π ϯλΦϖϥϏϦςΟͷߴ͍σʔ λઃܭΛ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ nσʔλઃܭʹ͸ɺ੓෎CIOϙʔ λϧαΠτʹ͋Δߦ੓σʔλ࿈ ܞඪ४ɺIMIڞ௨ޠኮج൫΍ɺ schema.org౳ͷࠃࡍඪ४Λࢀ ߟʹ͢Δͱྑ͍ 2020/10/13 σʔλͷ඼࣭ɺͲ͏ଌΔʁ 34 https://cio.go.jp/guides#renkeimodel
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38. σʔλ඼࣭վળʹ͓͚Δ ৺ಘ Fail early, fail often ʢૣࣦ͘ഊ͠Α͏ɺͨ͘͞Μࣦഊ͠Α͏ʣ ޙͷ޻ఔʹਐΉ΄Ͳݕূ͸ෳࡶʹͳΔͷͰɺ Ͱ͖ΔݶΓૣظʹɺͨ͘͞Μચ͍ग़͓ͯ͘͜͠ͱ͕ॏཁ 2020/10/13 σʔλͷ඼࣭ɺͲ͏ଌΔʁ 38 https://www.oreilly.co.jp/books/9784873116402/
39. Ұൠࣾஂ๏ਓϦϯΫσʔλ ୅දཧࣄ Լࢁ ࣿ୅ࢠ Email: support@linkdata.org ຊࢿྉʹؔ͢Δ࣭͝໰ɾ͝ҙݟ΍ɺ σʔλ׆༻ݚमɾϫʔΫγϣοϓ։࠵ͷ͝૬ஊͳͲ͸ ͪ͜Β΁͓د͍ͤͩ͘͞ɻ   σʔλͷ඼࣭ɺͲ͏ଌΔʁ