fcuro会社紹介

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1. 会社紹介資料 株式会社fcuro 代表取締役CEO 岡田 直己
2. PROBLEMS 救急CT診断における”時間”と”見逃し”の問題 CT見逃しによる死亡事例 参照：救急医療における画像診断に係る 死亡事例の分析 (2019) 医療事故調査・支援センター 一般社団法人 日本医療安全調査機構 • 70歳代 後頭部打撲患者頭部単純CT急性硬膜下血腫見逃しで死亡 • 70歳代 嘔吐患者腹部単純CT腹部大動脈瘤破裂見逃しで死亡 • 40歳代 心窩部痛患者胸部単純CT後腹膜血腫見逃しで死亡 • 80歳代 腹痛患者腹部単純CT弓部大動脈破綻見逃しで死亡 患者搬送 CT撮影 重要疾患の見逃し 読影に5分以上 医師による 画像読影 救命手術 患者死亡 患者生存 AI読影 既存 提案 救急現場では意識不明で運ばれる重症の患者が多く、無言の 患者の容態を把握するためにCTを撮影されることが多い。し かし、このCTには２つの問題がある。読み解きに長時間を要 する点と、微小な疾患をはじめ、致死的な疾患を見逃し得る 点である。これらの問題は疲労を抱え、急がなければならな い状況では熟練の救急専門医にも当てはまる。
3. 救急重症疾患は、全身CTから致死的な疾患を即座に見つ けなければ患者を救命することができない。これを解決す るため、AI技術を使って即座に疾患を検出するシステムの 開発に取り組んでいる。2019年度より未踏事業として開 発を開始し、2021年現在早期診断用の検出技術の開発を 実施している。 救急全身CT診断AI OUR PROJECTS 部位 左肺中葉 疾患 血管損傷 重症度 活動性出血 部位 右腎盂 疾患 血腫 重症度 止血後 部位 仙骨・右腸骨 疾患 骨折 重症度 転位なし ・・ ・・ ・・ ・・ 頭部疾患検出 胸部疾患検出 腹部疾患検出 骨盤部疾患検出 救急COVID-19診断AI COVID-19は現在救急医を悩ませる最重大疾患の一つである。 CTが豊富な日本では、PCRに加え、CTによるCOVID-19の識別 が期待されている。我々は日本救急医学会の推薦AI研究認定の 元、国内13救命センター及び大学病院との共同研究により臨床 現場にCOVID画像診断AIモデルを実装する。本事業は2020年 ・2021年度内閣官房事業として実施している。 未踏アドバンスト事業 岡田・井上PJ：https://www.ipa.go.jp/jinzai/advanced/2020/gaiyou_hr-2.html 内閣官房AI & Simulation PJ 株式会社 fcuro：https://www.covid19-ai.jp/ja-jp/researcher/naoki-okada/
4. BUSINESS PLAN 病院 医療機器メーカー等 ① 共同研究 ② 研究導入 知的財産 コア技術 ③ 共同開発 ・既存環境に機能搭載 ・共同開発システム導入 現場導入に向けて 共同研究先の病院からデータを収集してAIモデルを開 発し、現場運用に最適化したソフトウェアとして導入 する。最速での実装が至上命題であり、共同研究を通 して得た知財を武器に、他社との協業体制の構築も並 行して進める。 競合他社との違い fcuroは、技術に精通した救急医と現場に泊まり込んで臨床 の課題を知り尽くしたエンジニアが、徹底的な現場起点での 技術開発を行う。特定の疾患を想定するのではなく、診療上 の課題に取り組む。研究段階から実臨床での運用実験を繰 り返し、最適な実装を可能とする。 疾患 診療 技術起点 現場起点 競合企業 医療現場が求める 技術を最速で実装
5. fcuroの目指す世界 各専門科に特化したAI 救急科 救急疾患AI 外傷 内因性疾患 消化器内科 小児科 循環器内科 心臓血管外科 産婦人科 消化器外科 整形外科 ・・・ 特定疾患 手術補助 検査補助 ・・・ 各専門科への応用 救急科AI高度化へのフィー ドバック OUR VISION 全ての診療科の入り口となる救急を基盤に、各専門科へfcuroの技術と信念を広げることで、 現場を内包したエコシステムを形 成し、専門科が不在でも患者が助かる「preventable death（防ぎ得た死）のない世界」を実現する。