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【northernforce#54】AIの歴史と仕組みから学ぶAIエージェント入門

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January 19, 2026

 【northernforce#54】AIの歴史と仕組みから学ぶAIエージェント入門

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  1. Copyright © Kitalive Inc. All Rights Reserved. 自己紹介
 ▪名前  吉松

    保博(よしまつ やすひろ)  ▪所属  株式会社キットアライブ 運用保守チームリードエンジニア、  スキルアップWG ▪経歴  システムエンジニア@独立系SI企業(3年)  牧場スタッフ@浦河の牧場(3ヶ月)  システムエンジニア@札幌のリフォーム会社の情報システム部門(1年半)  システムエンジニア@札幌の医療系SI企業(3年半)  現職(2018年3月~) Salesforce 8年目 ▪趣味  アニメ鑑賞、読書   ▪ストレングスファインダー  慎重さ、内省、責任感、運命思考、学習欲
  2. Copyright © Kitalive Inc. All Rights Reserved. 目次
 • はじめに


    • AIの歴史
 • 大規模言語モデル(LLM)によるブレイクスルー
 • AIエージェント時代の到来~「対話」から「自立実行」へ~
 • AIエージェント入門
 • 人間の役割の変化
 • 人類の外部化の歴史と「最後のメガネ」
 • おわりに

  3. Copyright © Kitalive Inc. All Rights Reserved. ・AIの歴史とAIエージェントの概念をざっくり理解 すること ・基本的なAI知識を持っておくことでAgentforceを

    より使いこなせるようになる ・みなさまにとって今まで以上に AIが身近になること(壁打ち、 要約、スライド作成、コーディングetc…) 目的とゴール 

  4. Copyright © Kitalive Inc. All Rights Reserved. 3つのAIブームと70年の歴史が作った「頭脳」 時代 主要な技術

    アプローチの特徴 限界と次世代への繋がり 第1次 (1950s-60s) 推論と探索 明確なルールの論理操作 ルールとゴールが明確な単純 化された問題以上の複雑さに 対応不能 統計的手法の芽生え 第2次 (1980s) エキスパートシステム 専門知識のルール化 知識入力の手間と柔軟性の 欠如 「データから学ぶ」必要性の認 識へ 第3次 (2000s-) 深層学習 (DL) データからの特徴抽出 プロセスのブラックボックス化 識別から「生成」への能力拡 張
  5. Copyright © Kitalive Inc. All Rights Reserved. 2025: AIエージェント元年の 到来

    これからのAIは、単なる「聞けば答えてくれる存在」から、目 標を与えれば自ら考え、道具を使い、仕事を完遂する「自 律的なパートナー」 へと進化する。 メール、カレンダー、検索、コード実行など、AIが 自ら計画を立て実行 する時代が始まった!
  6. Copyright © Kitalive Inc. All Rights Reserved. AI時代を乗りこなす「実践」のすすめ! 
 AI時代においては、知識の量よりも『まず動かして形にでき

    ること』が最大の武器になる ともにたくさん失敗して、たくさん学ぼう AIを使い倒した経験が、周りにAIの活かし方を「教えられる 」唯一無 二のスキルになる
  7. Copyright © Kitalive Inc. All Rights Reserved. Newton別冊『ゼロからわかる人工知能 完全版』 AIエージェント開発/運用入門 [生成AI深掘りガイド]

    AIエージェント 人類と協働する機械 AIエージェント革命 「知能」を雇う時代へ 総務省|令和元年版 情報通信白書|PDF版 学びのステップ | Knospear Inc. 参考資料