NLWeb深掘ってみた

「NLWeb」深掘ってみた！

自己紹介中井亮経歴 EC, SaaSの開発 ISUCON 最近はAI関連技術に興味がある趣味アニメ
今季のイチオシ「忍者と殺し屋のふたりぐらし」 Github: @sniper-fly

注意点まだ歴史も浅く情報も少ないため、資料が正確でなかったり、今後仕様が変わる可能性があります。マイクロソフトもまだ v0.1 と言っており、あやふやなところも多いです。また、一部個人の見解も含みます。

NLWebとは？ MicrosoftがMicro Build 2025で発表したプロトコル既存の構造化データ（Schema.org, RSSなど）とLLMを連携サイトコンテンツをRAGのように検索可能に人間とAIエージェントの両方が利用できるインターフェース NLWebインスタンスはMCPサーバーっぽく振る舞うことができる（厳密には違う）

おそらくこういう問題意識がある既存のサイト内検索は、文脈考慮や対話性がない RAGによる検索を実装しているサイトもあるけど、提供仕様はバラバラそもそもRAG検索機能を作るのが面倒 AIが利用するのに適していない

NLWebでどんな世界を実現したいのか？（仮説） RAGみたいにサイト内検索ができるサイトを増やしたい決まったエンドポイント(/ask, /mcp)で通信できるようにしたい人間だけじゃなくAIエージェントも利用できて、ついでにツール呼び出しができるインターフェースを作りたい既存のSchema.orgやRSSのデータを使って迅速に展開

そもそもMCPとは？以下のようなフォーマットのリクエストを MCPサーバーに送って通信 { jsonrpc: "2.0"; id: string | number;
method: string; params?: { [key: string]: unknown; }; } JSON-RPCプロトコル標準入出力を使ったシンプルなプロセス間通信（ローカルの場合）

技術的な特徴 (GET or POST) /ask , POST /mcp エンドポイントを持つ。ウェブサイト側は、既存のRSSやSchema.orgを活用してベクトルデータベースを
用意する LLMは、ウェブサイトが自由に選択して良い現状のNLWebのサンプル実装はMCPのプロトコルに準拠していない POSTリクエストのボディに必要なパラメータを載せたり、クエリパラメータを使って通信する模様

Githubのデモを動かしてみた Zennのフィードをいくつか使ってベクトルデータベースを作成した上で質問してみる

活用展望旅行サイト: 「子連れで楽しめる関西の温泉地」「予算 3万円で行ける北海道のホテル」などの複雑な条件での観光地・宿泊施設検索レシピサイト: 食材を入力し、関連するレシピページを引き出す技術ドキュメント: 最新のドキュメントに追従して状況に応じた参考文献を検索する
求人サイト: 「リモートワーク可能なデータサイエンス職」「育児と両立しやすい営業職」といった働き方や条件を含む求人検索

既に試験導入している企業例 Tripadvisor O’Reilly Media Shopify etc...

参考文献 Introducing NLWeb: Bringing conversational interfaces direct... (https://news.microsoft.com/source/features/company-news/introducing- nlweb-bringing-conversational-interfaces-directly-to-the-web/) GitHub
- microsoft/NLWeb: Natural Language Web (https://github.com/microsoft/NLWeb) Messages - Model Context Protocol (https://modelcontextprotocol.io/specification/2024-11-05/basic/messages)

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