S3 Filesで挑む！ 八戸せんべい汁の食べ頃問題

2026/10/17 [JAWS-UG 青森] 勉強会【4年ぶりの八戸開催！】の登壇資料です。

Transcript

1. S3 Filesで挑む！ 八戸せんべい汁の食べ頃問題 2026/10/17 [JAWS-UG 青森] 勉強会【4年ぶりの八戸開催！】 usanchu
2. 今回の内容 ① S3 Filesは速いのか? ファイルサイズによる使い所の比較 ② 新機能Direct Readの速さをON/OFFで比較！ ③ 生成AIはせんべい汁の食べ頃を当てられるのか?
3. 発表者について フジイ ヒカリ と申します・x・ 新卒2年目：SIerのアーキテクチャグループでSEしてます 2026 Japan AWS Jr.Champions AWSについて ★ 学習歴約1年！性能検証やパフォーマンスチューニングに興味 があります ★ 好きなAWSサービスはReachability Analyzer ※今回のスライドは図表の作成のみClaudeの力を借りています。 X：@usanchuu
4. LT内容の背景：八戸×AWS 4年ぶりの八戸開催、ありがとうございます！！！ 八戸名物「せんべい汁」の食べ頃をAWSで見極めたい！
5. 事前学習 かたいおせんべいをお鍋に入れてアルデンテ になったら食べるもの( ..)φ 予習その1 予習その2 「東北料理 みちのく」さんで 「八戸せんべい汁研究所」さんで ホンモノを体験 調理方法と食べ頃を調査 出典：八戸せんべい汁研究所
6. ① S3 Filesは速いのか? ファイルサイズによる使い所の比較 今回の検証構成 ★食べ頃の正解を自分の舌で決定 ★写真をAIに判定させる仕組みを構築→土台であるS3 Filesの実力を計測 ※今回の検証はコードの実装と解析でClaudeの力を 借りています。（検証のテスト,実測などはお手製）
7. まずは人間の口で食べ頃を記録 N o. 時 間 食感 ( 分 食べ頃 芯 度 ) 八戸せんべい汁は、煮なさすぎると硬くて、煮すぎると崩れる… →鍋温度99度台に保ち、3分おきに17回試食 かたい 2 6 かたい 3 9 ふつう 4 12 ふつう 5 15 ふつう 6 18 ふつう 1 3 7 21 ふつう 8 24 ふつう 9 27 やわめ 10 30 やわめ やわめ 12 36 やわめ 13 39 やわめ 14 42 やわめ 15 45 やわめ 16 48 やわめ 17 51 やわめ 11 33 あり 2 あり 3 あり 3 あり 3 あり 3 すこし あり 3 すこし あり 3 すこし あり 4 ほぼな し 4 ほぼな し 5 ほぼな し 5 なし 5 なし 5 なし 4 なし 3 なし 3 なし 1
8. ① S3 Filesは速いのか? ファイルサ イズによる使い所の比較
9. ① S3 Filesは速いのか? ファイルサイズによる使い所の比較 S3 Filesとは？ S3のコスト効率や高耐久性と、ファイル システムの操作性や手軽さのいいとこどり ★Amazon S3 バケットをネットワークファイルシステムとして直接マウント し、共有ファイルシステムのように扱えるAWSの新(?)機能！ ・直接アクセス :コンピューティング環境から通常のファイルやディレクトリとして読み書き ・Amazon EFSベース :内部的に高性能ストレージを持ち、S3バケットと同期 ・セキュリティ :アクセス制御、転送時暗号化、保管時暗号化に対応 【注意】利用にはVPCとバケットのバージョニングが必須！ https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonS3/latest/userguide/s3files.html より
10. ① S3 Filesは速いのか? ファイルサイズによる使い所の比較 S3 Filesとget_obj ectを比較した実測結果 ファイルサイズと処理形式で比較しました。Lambda1024MB, Direct Read ON(後述), すべて初回 ※数百枚の写真を用意できないため、ダミーファイルで計測 逐次：1つのLambdaの中で1ス レッド、順番に処理 並列：1つのLambdaの中で複 数スレッド、同時に処理（小16 ／大8） S3 Filesは小さいファイル、従来のget_objectは大きいファイルに向いている！
11. ② 新機能Direct Readの速さをON/OFF で比較！
12. ② 新機能Direct Readの速さをON/OFFで比較！ LambdaのDirect Read設定とは？ ★関数のメモリサイズに関係なくS3 Filesをマウントした関数で、 S3バケッ トからの直接読み取りを明示的にON/OFFできる ように！ 関数のメモリサイズに関係な く、個々のアプリケーション ▪ AUTO(9月より前からの挙動)の動き Lambdaのメモリ設定 1MB未満のファイル 1MB以上のファイル 512MB未満(例:256MB) S3 Files経由 S3 Files経由 512MB以上(例:1024MB) S3 Files経由 S3から直接 要件に応じて読み取りパフォ ーマンスを最適化できるよう に！ S3から直接ならS3 Filesの読 み取り料金がかからず、S3の GET料金のみでコスト効率◎ ▪ ON/OFFを指定した場合(9月から) 設定 1MB未満のファイル 1MB以上のファイル ON S3 Files経由 S3から直接(メモリに関係なく) OFF S3 Files経由 S3 Files経由
13. ② 新機能Direct Readの速さをON/OFFで比較！ 実測結果：写真の読み取り速度 ▪ せんべい汁の写真17枚42MBを初めて読むのにかかった時間をLambdaのテスト実 行で計測→Direct ReadをONにすることで、OFF(Auto)と比べて写真の読み込みが 約20%速くなった！
14. ② 新機能Direct Readの速さをON/OFFで比較！ 実測結果：写真の読み取り速度 ▪ せんべい汁の写真17枚42MBを1回の処理で2回読むのにかかった時間 →繰り返し読み込むときにはS3 Filesが圧勝！ なぜはやい？？？ →Lambda実行環境内のページキャッシュ が機能しているから ※「同じLambdaの実行環境の中で読み直 す」かつ「メモリに収まるファイル」の場合 get_objectはキャッシュのコード実装が必 要だが、S3 Filesは自動でやってくれる◎ 「1MB以上のファイルを読む ＋ Lambdaのメモリが512MB未満」のときONにする！
15. ③ 生成AIはせんべい汁の食べ頃を 当てられるのか?
16. ③ 生成AIはせんべい汁の食べ頃を当てられるのか? 判定の仕組み S3 Filesで写真を開く ▶ 煮込み時間を伏せてBedrockへ ▶ 1〜5点で採点 ▶ 結果をS3 Files経由で保存 今回のメインテーマがS3 Files であること、あとから「いつ食 べ頃になったか」を並べて見る ことからS3 Filesでの書き戻し を選択。 リアルタイムで見張るならチャ ット型
17. ③ 生成AIはせんべい汁の食べ頃を当てられるのか? 判定結果 どちらのモデルも、まだ硬い序盤から『食べ頃寄り』と判定した ※正解率＝食べ頃（4以上）かどうかの一致率。全部「まだ」と答えても59% 6分の時点で嚙み切れる硬さに なっていたのである意味 Claude Sonnet 4.6が正し い…？
18. まとめ 今後の展望:「時間の変化」で温度・重さ のロ グと写真をS3 Filesに溜めて、Bedrockに変 化ごと見せることで判定の精度をあげたい せんべいは5分以上ゆでればあとは個人のお好みで！^＿^;; ★S3 Filesは小さいファイル、従来のget_objectは大きいファイルに向い ている！ ★1MB以上のファイルを読む ＋ Lambdaのメモリが512MB未満のとき、 Direct ReadはON！実行ロールに s3:GetObjectVersion を忘れない ★S3への書き戻しに1分かかるのでリアルタイムでの連携には向かない