Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Functional programming for beginners
Search
Sobolev Nikita
March 22, 2020
Programming
0
210
Functional programming for beginners
Sobolev Nikita
March 22, 2020
Tweet
Share
More Decks by Sobolev Nikita
See All by Sobolev Nikita
PythoNN: Василий Рябов – "Парсинг бинарных данных с помощью ctypes, или пишем на питоне как на Си"
sobolevn
0
82
GitHub Planet - OpenSource
sobolevn
0
150
Polymorphism and Typeclasses
sobolevn
2
96
New GitHub Features
sobolevn
0
32
Problems of static analysis in Python
sobolevn
0
50
Announcing typed-linter
sobolevn
0
180
About GitHub Stars
sobolevn
0
140
Typing Django
sobolevn
0
150
Practical microtasks
sobolevn
0
220
Other Decks in Programming
See All in Programming
はてなにおける CSS Modules、及び CSS Modules に足りないもの / CSS Modules in Hatena, and CSS Modules missing parts
mizdra
7
930
Git Rebase
bkuhlmann
11
1.6k
#phpcon_odawara オープン・クローズドなテストフィクスチャを求めて / open closed test fixtures
77web
3
230
ONE WEDGE_company_guide
1wedge_one
0
480
0→1と1→10の狭間で Javaという技術選定を振り返る/Reflecting on the Decision to Choose Java Between Scaling from 0 to 1 and 1 to 10
jaguar_imo
2
380
Elm 0.19.0 Changes
bkuhlmann
0
490
スキーマ駆動開発による品質とスピードの両立 - 私達は何故、スキーマを書くのか
kentaroutakeda
0
170
Kotlin Multiplatform at Stable and Beyond (Android Makers 2024)
zsmb
0
260
MetricKitで予期せぬ終了を検知する話 / Detect unexpected termination with MetricKit
nekowen
1
190
サイコロで理解する統計的仮説検定の考え方
tatamiya
4
940
Random\Randomizer クラスで日常のあれこれを解決しよう! / Random\Randomizer class solves familiar trouble
cocoeyes02
0
240
CA.swift19 恋するAIアプリ開発の裏側
oskmr
0
360
Featured
See All Featured
Teambox: Starting and Learning
jrom
128
8.4k
What's new in Ruby 2.0
geeforr
337
31k
The Brand Is Dead. Long Live the Brand.
mthomps
49
29k
WebSockets: Embracing the real-time Web
robhawkes
59
7k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
73
8.2k
Infographics Made Easy
chrislema
238
18k
Building Your Own Lightsaber
phodgson
99
5.7k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
36
2.1k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
456
32k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
302
110k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
331
56k
Fireside Chat
paigeccino
21
2.6k
Transcript
Никита Соболев github.com/sobolevn
>_ X Функциональное программирование для новичков
Проблемы определений
Проблемы определений > Функциональный стиль / императивный стиль
Проблемы определений > Функциональный стиль / императивный стиль > Способ
проверки типов: до / во время работы
Проблемы определений > Функциональный стиль / императивный стиль > Способ
проверки типов: до / во время работы > Изменяемые / неизменяемые структуры данных
Проблемы определений > Функциональный стиль / императивный стиль > Способ
проверки типов: до / во время работы > Изменяемые / неизменяемые структуры данных > Поддержка языка
Проблемы определений > Функциональный стиль / императивный стиль > Способ
проверки типов: до / во время работы > Изменяемые / неизменяемые структуры данных > Поддержка языка > Стиль для низкого уровня программирования
Но на самом деле!
def sum_numbers(numbers): ... def generate_numbers(count): ... print(sum_numbers(generate_numbers(5)))
None
Композиция
None
❌ ❌
= типы
А что у нас с типизацией?
А что у нас с типизацией? > С попытками приведения
/ без console.log(1 + 'a')
А что у нас с типизацией? > С попытками приведения
/ без console.log(1 + 'a') > Проверка до выполнения / проверка во время выполнения
А что у нас с типизацией? > С попытками приведения
/ без console.log(1 + 'a') > Проверка до выполнения / проверка во время выполнения > Явные аннотации / скрытые типы
Явная типизация позволяет нам по одному объявлению функции узнать о
ней все!
def sum_numbers(numbers): ... def generate_numbers(count): ... print(sum_numbers(generate_numbers(5)))
def sum_numbers(numbers: List[int]) -> int: ... def generate_numbers(count: int) ->
List[int]: ... print(sum_numbers(generate_numbers(5)))
>_ X Практика
dry-python/returns Делаем неявное – явным 16 github.com/dry-python/returns
{"a": 1}.get(by_key)
None
None
Input -> или
Result[, ] если = значение = ошибка
Maybe[] если = None
Callable[[List[int]], List[str]] 23
Callable[[List[int]], List[str]] • Выбросит ли она исключение? Да? Result[List[int], Exception]
23
Callable[[List[int]], List[str]] • Выбросит ли она исключение? Да? Result[List[int], Exception]
• Является ли наша функция чистой? Нет? IO[List[int]] 23
Callable[[List[int]], List[str]] • Выбросит ли она исключение? Да? Result[List[int], Exception]
• Является ли наша функция чистой? Нет? IO[List[int]] • Все вместе? Конечно! IOResult[List[int], Exception] 23
И более удобная композиция compose, pipe, flow, bind, pipeline, lift
24
None
= типы
27 def get_user(user_id: int) -> IOResultE['User']: return _parse_json(_make_request(user_id)) # BOOM
def _make_request(user_id: int) -> IOResultE[Response]: ... def _parse_json(response: Response) -> ResultE['User']: ...
None
29 def get_user(user_id: int) -> IOResultE['User']: return IOResult.lift_result( _parse_json, )(_make_request(user))
def _make_request(user_id: int) -> IOResultE[Response]: ... def _parse_json(response: Response) -> ResultE['User']: ...
30 def get_user(user_id: int) -> IOResultE['User']: return flow( user_id, _make_request,
IOResult.lift_result(_parse_json), ) @impure_safe def _make_request(user_id: int) -> Response: ... @safe def _parse_json(response: Response) -> 'User': ...
А что если функция зависит от текущего контекста? RequiresContext[Env, Result]
А что если функция асинхронная?
dry-python/returns Делаем неявное – явным 33 github.com/dry-python/returns
Полезные ссылки • https://sobolevn.me/2019/02/python-exceptions- considered-an-antipattern • https://sobolevn.me/2020/02/typed-functional- dependency-injection 34
t.me/ opensource_findings 35
Вопросы? github.com/sobolevn sobolevn.me 36