Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Reactにおける再レンダリングパフォーマンスチューニングの考え方と実践
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
soso
February 16, 2022
Programming
2
420
Reactにおける再レンダリングパフォーマンスチューニングの考え方と実践
soso
February 16, 2022
Tweet
Share
More Decks by soso
See All by soso
Devinアップデート最前線2025.07 Devin v2.xの活用術
soso_15315
1
310
TiDB Serverless ~理想のServerless DBを考える~
soso_15315
1
660
AWS CDKを4〜5年使ってたどり着いた最新構成
soso_15315
1
2.6k
Next.jsで作ったブログ内に リンクカードを実装したときの知見
soso_15315
3
970
React Hooks公開から1年で得られた知見
soso_15315
1
520
Other Decks in Programming
See All in Programming
KagglerがMixSeekを触ってみた
morim
0
300
Rで始めるML・LLM活用入門
wakamatsu_takumu
0
200
メッセージングを利用して時間的結合を分離しよう #phperkaigi
kajitack
3
330
Linux Kernelの1文字のミスで 権限昇格ができた話
rqda
0
2.1k
飯MCP
yusukebe
0
350
脱 雰囲気実装!AgentCoreを良い感じにWEBアプリケーションに組み込むために
takuyay0ne
3
400
PHP 7.4でもOpenTelemetryゼロコード計装がしたい! / PHPerKaigi 2026
arthur1
1
410
Symfony + NelmioApiDocBundle を使った スキーマ駆動開発 / Schema Driven Development with NelmioApiDocBundle
okashoi
0
230
「効かない!」依存性注入(DI)を活用したAPI Platformのエラーハンドリング奮闘記
mkmk884
0
220
ポーリング処理廃止によるイベント駆動アーキテクチャへの移行
seitarof
3
1.3k
Understanding Apache Lucene - More than just full-text search
spinscale
0
140
生成 AI 時代のスナップショットテストってやつを見せてあげますよ(α版)
ojun9
0
300
Featured
See All Featured
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
95
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
260
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
1
3.5k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
710
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
410
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
65
8.4k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.2k
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
1
240
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
22k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
500
Side Projects
sachag
455
43k
Transcript
Reactʹ͓͚Δ࠶ϨϯμϦϯά ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯάͷߟ͑ํͱ࣮ફ ˏsoso_15315
ࣗݾհ • χοΫωʔϜ: soso • גࣜձࣾGemcook ϦʔυϑϩϯτΤϯδχΞ • React/Next.js/React Native/GraphQL
• झຯғޟʢ8ஈ͙Β͍ʣ • Twitter: @soso_15315
࣍ • ࠶ϨϯμϦϯά࣌ͷύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά͍ͭඞཁͳͷ͔ • Chrome Developer Tools Ͱܭଌ • ύϑΥʔϚϯε࠷దԽ࣮ફ
• ·ͱΊ
͜ͷεϥΠυͰѻΘͳ͍͜ͱ • memo/useMemo/useCallbackͳͲͷઆ໌ • ͬͨ͜ͱແ͍Αͱ͍͏ํʮύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά͕Ͱ͖Δ ReactͷAPIʯ͙Β͍ͷೝࣝͰਐΊ͍ͯͩ͘͞ • Context/StateͷҠಈͳͲʹΑΔύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά • έʔεόΠέʔεʹͳΓ͕ͪͳͷͰࠓճऔΓѻ͍·ͤΜ
࣍ • ࠶ϨϯμϦϯά࣌ͷύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά͍ͭඞཁͳͷ͔ • Chrome Developer Tools Ͱܭଌ • ύϑΥʔϚϯε࠷దԽ࣮ફ
• ·ͱΊ
ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά͍ͭඞཁͳͷ͔ʁ → WebΞϓϦ։ൃʹ͓͍ͯɺ࠶ϨϯμϦϯά࠷దԽʹΑΔύϑΥʔϚ ϯενϡʔχϯά͕ඞཁʹͳΔػձগͳ͍ • Reactࣗମ͕ߴ • εϚϗ/PCͷεϖοΫ͕ेߴ͍ • ཱ͍ͪ͢ॳظදࣔͷվળ͕༏ઌ͞Ε͕ͪ
ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά͕ඞཁʹͳΓ͍͢Օॴ • ແݶεΫϩʔϧ/ԾεΫϩʔϧ • ίϯϙʔωϯτ͕େྔ͔ͭසൟʹߋ৽͞ΕΔ • ϦετͷΞΠςϜ͕ॏ͍ίϯϙʔωϯτʹͳΓ͕ͪ • ॏ͍ΞχϝʔγϣϯͳͲඳըʹෛ୲Λֻ͚Δॲཧ͕͋Δ߹ •
React NativeͰ։ൃ͢Δ߹ • ԾεΫϩʔϧ͕ඞཁʹͳΔ͜ͱ͕ଟ͍ • ϦονͳUIΛٻ͢ΔͱύϑΥʔϚϯε͕Լ͕Δ
࣍ • ࠶ϨϯμϦϯά࣌ͷύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά͍ͭඞཁͳͷ͔ • Chrome Developer Tools Ͱܭଌ • ύϑΥʔϚϯε࠷దԽ࣮ફ
• ·ͱΊ
https://chrome.google.com/webstore/detail/react-developer-tools/ fmkadmapgofadopljbjfkapdkoienihi?hl=ja
ϨϯμϦϯά͞ΕͨίϯϙʔωϯτΛ ϋΠϥΠτͰදࣔ ίϯϙʔωϯτ͕ϨϯμϦϯά͞Εͨ ཧ༝Λදࣔ
ܭଌͷखॱ 1. ࣮ࡍʹ৮ͬͯॏ͔ͬͨॴ͔Βେ·͔ͳ͋ͨΓΛ͚ͭΔ 2. Pro fi lerͷϋΠϥΠτػೳͰ࠶ϨϯμϦϯά͕සൟʹൃੜ͍ͯ͠Δ͜ͱΛ֬ೝ 3. Pro fi
lerͷܭଌΛ։࢝ɺΞϓϦΛಈ͔ͯ͠ঢ়ଶΛߋ৽͢Δ 4. ࠶ϨϯμϦϯά͞ΕΔͱPro fi lerʹϨϯμϦϯά͞Εͨίϯϙʔωϯτͱ࣌ؒ ͕දࣔ͞ΕΔ
None
࣍ • ࠶ϨϯμϦϯά࣌ͷύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά͍ͭඞཁͳͷ͔ • Chrome Developer Tools Ͱܭଌ • ύϑΥʔϚϯε࠷దԽ࣮ફ
• ·ͱΊ
࠶ϨϯμϦϯάΛ੍͢Δڥք ΛܾΊΔ Listίϯϙʔωϯτͷߋ৽ʹ͍ListҎԼͷίϯ ϙʔωϯτ͕શͯߋ৽͞Ε͍ͯΔ → ListItemΛ memo ͰϝϞԽ͢Δ
࠶ܭଌ ݁Ռͱͯ͠มΘΒͣListҎԼͷίϯϙʔωϯτ͕શ ͯ࠶ϨϯμϦϯά͞Ε͍ͯΔ Pro fi lerͰݪҼΛ֬ೝͯ͠ΈΔͱ onClick ͷ Props ͕
มԽͨ͜͠ͱʹΑΓϨϯμϦϯά͞Εͨ͜ͱ͕Θ͔ Δ → onClick ʹ͍ͯ͠ΔؔΛ useCallback ͰϝϞ Խ͢Δ
࠶ܭଌ ΄΅શͯͷίϯϙʔωϯτͷ࠶ϨϯμϦϯάΛ੍ Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ Reader Duration 23.2ms → 3.6ms ʹ ʢ࣮ࡍͷܭଌͰฏۉΛऔͬͨ΄͏͕ྑ͍ʣ
࣍ • ࠶ϨϯμϦϯά࣌ͷύϑΥʔϚϯεରࡦ͍ͭඞཁͳͷ͔ • Chrome Developer Tools Ͱܭଌ • ύϑΥʔϚϯε࠷దԽ࣮ફ
• ·ͱΊ
·ͱΊ • Pro fi ler Λۦ͢Δͱ࠶ϨϯμϦϯάͷ֬ೝɾ੍͕͍͢͠ • ࠶ϨϯμϦϯάͷύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά͕ඞཁʹͳΔػձ͕͋ Εɺࠓճͷܭଌ →
ରࡦͷखॱΛࢼͯ͠Έ͍ͯͩ͘͞
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠