DataitGirls2 - Team MetaData

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1. 1 박진영 서은정 안세영 조아름 최지영 데잇걸즈 2기 facebook.com/dataitgirls TEAM MetaData “데이터 컨설팅 펌처럼 일하기” - 스타트업 콘텐츠 페이지 이탈률 개선을 위한 Google Analytics 분석
2. https://meta-data.github.io 2
3. 3 데이터 컨설팅 회사처럼 프로젝트해 볼까? ‘우리가 배웠던 데이터 분석이 실제 비즈니스에서는 어떻게 연결될까’에 대한 궁금증에서 MetaData팀은 시작합니다. 마케팅, 경영, 개발, 통계 4개 분야의 실무 경험을 무기삼아 현실 데이터 분석의 문을 두드린 이야기. 지금 시작합니다. “ "숫자는 믿지 않아요.” 안세영(통계학 전공) “데이터는 거들 뿐” 서은정 (3년차 개발자) “Question Everything” 박진영 (2년차 마케터) MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you “영감은 인간, 검증은 기계가” 조아름 (4년차 기획자) “애자일, 애자일, 애자일!” 최지영 (2년차 마케터) Cheat Key
4. 4 우리가 배운 것 데이터 분석 MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
5. 5 앞으로 현업에서 해야 하는 것 데이터 분석 인사이트 데이터 수집 = 우리가 프로젝트에서 한 것 MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you 실행(제안)
6. 6 앞으로 현업에서 해야 하는 것 데이터 분석 인사이트 데이터 수집 실행(제안) = 우리가 프로젝트에서 한 것 Data Analysis Insight Action MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
7. 7 우 리 만 의 HOW TO ! MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
8. 8 답변 " # 질문 클라이언트 소개 MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
9. 9 ௑బஎ 답변 " # 질문 클라이언트 소개 MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
10. 10 ௑బஎ 주요 채널 답변 " # 질문 클라이언트 소개 MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
11. 11 ௑బஎ 주요 채널 답변 " # 질문 Google Analytics 클라이언트 소개 MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
12. 12 ௑బஎ 주요 채널 답변 " # 질문 ؀಴ש੄ ౠݺ : GA ࠙ࢳਸ ా೧ ௑బஎ ੉ఎܫ*ਸ ծ୾઱ࣁਃ! Google Analytics* 클라이언트 소개 MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
13. MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you 클라이언트 소개 ௑బஎ 주 요 답변 " # 질문 *੉ఎܫ(Bounce rate)੉ۆ? ੹୓ ߑޙ੗઺ ਢ ಕ੉૑ܳ ৌ঻׮о ߄۽ ହਸ ઙܐೠ ߑޙ੗੄ ࠺ਯ. ଼ਸ ಟଢ଼ਸٸ ೠಕ੉૑݅ ৌ঻׮о ߄۽ ؗח ೯ਤ. Google Analytics* ؀಴ש੄ ౠݺ : GA ࠙ࢳਸ ా೧ ௑బஎ ੉ఎܫ*ਸ ծ୾઱ࣁਃ! 세계적으로 가장 많이 사용하고 있는 웹사이트 분석 도구. 한국에서도 많은 웹사이트가 사용하고 있다. 하지만 제대로 사용하는 회사는 극히 드문 비운의 분석 도구 13
14. Google Analytics ௑బஎ 주 요 답변 " # 질문 들어가기 전에 *੉ఎܫ(Bounce rate)੉ۆ? ੹୓ ߑޙ੗઺ ਢ ಕ੉૑ܳ ৌ঻׮о ߄۽ ହਸ ઙܐೠ ߑޙ੗੄ ࠺ਯ. ଼ਸ ಟଢ଼ਸٸ ೠಕ੉૑݅ ৌ঻׮о ߄۽ ؗח ೯ਤ. ؀಴ש੄ ౠݺ : GA ࠙ࢳਸ ా೧ ௑బஎ ੉ఎܫ*ਸ ծ୾઱ࣁਃ! *੉ఎܫ(Bounce rate)੉ۆ? ੹୓ ߑޙ੗઺ ਢ ಕ੉૑ܳ ৌ঻׮о ߄۽ ହਸ ઙܐೠ ߑޙ੗੄ ࠺ਯ ߄۽ ઙܐೞݶ ਬ੷ ਬੑীب, ࢲ࠺झ ഝࢿചীب ޙઁо ࢤӣ! 14 유저 유입 서비스 활성화 MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
15. 15 ਬ੷ ഝࢿച ௑బஎ ੉ఎܫ ծ୶ӝ 사용자 활성화 사용자 유입 목표 사용자 행동 유도 최종 목표 ଵҊ. ই࠺աए ஠਋ध੄ ٣૑ణ ݃ா౴ ஏ੿ ݽ؛ MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
16. 16 ਬ੷ ഝࢿച ௑బஎ ੉ఎܫ ծ୶ӝ 사용자 활성화 사용자 유입 목표 사용자 행동 유도 최종 목표 ଵҊ. ই࠺աए ஠਋ध੄ ٣૑ణ ݃ா౴ ஏ੿ ݽ؛ MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
17. 17 ਬ੷ ഝࢿച ௑బஎ ੉ఎܫ ծ୶ӝ 사용자 활성화 사용자 유입 목표 사용자 행동 유도 최종 목표 콘텐츠 페이지 개선 ଵҊ. ই࠺աए ஠਋ध੄ ٣૑ణ ݃ா౴ ஏ੿ ݽ؛ MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
18. ਬ੷ ഝࢿച ௑బஎ ੉ఎܫ ծ୶ӝ 사용자 활성화 사용자 유입 목표 핵심 성과 지표 (KPI) 성과 달성 목표 사용자 행동 유도 최종 목표 콘텐츠 페이지 개선 콘텐츠 이탈률 18 MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
19. ਬ੷ ഝࢿച ௑బஎ ੉ఎܫ ծ୶ӝ 사용자 활성화 사용자 유입 목표 핵심 성과 지표 (KPI) 성과 달성 목표 사용자 행동 유도 최종 목표 데이터 측정 기준 콘텐츠 페이지 개선 콘텐츠 이탈률 ? 19 MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
20. ਬ੷ ഝࢿച ௑బஎ ੉ఎܫ ծ୶ӝ 사용자 활성화 사용자 유입 목표 핵심 성과 지표 (Key Performance Indicator) 성과 달성 목표 사용자 행동 유도 최종 목표 데이터 측정 기준 콘텐츠 페이지 강화 콘텐츠 이탈률* 20 콘텐츠 이탈률에 영향을 미치는 요소는? MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
21. ਬ੷ ഝࢿച ௑బஎ ੉ఎܫ ծ୶ӝ 사용자 활성화 사용자 유입 목표 핵심 성과 지표 (Key Performance Indicator) 성과 달성 목표 사용자 행동 유도 최종 목표 데이터 측정 기준 콘텐츠 페이지 강화 콘텐츠 이탈률* 21 콘텐츠 이탈률에 영향을 미치는 요소는? 유저 콘텐츠 카테고리 콘텐츠 주제 MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
22. 22 문제 1. 데이터가 여러 곳에 흩어져있다. 해결 2. 구글 스프레드시트의 Google Analytics Add on 이용 데이터 수집 데이터 수집 자동화 MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
23. 23 문제 2. 94개 콘텐츠 텍스트의 정량화 해결 2. 기존 데이터를 조합해서 새로운 데이터를 만들자! 콘텐츠 주제를 9가지 요소를 분류하고 그 중 4개 요소로 콘텐츠 정의. Content 1935 유형 1 1 9 3 5 2 9 … 8 데이터 수집 도메인 지식 MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
24. MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you 24 문제. 콘텐츠 이탈률에 영향을 미치는 요소는? 유저 콘텐츠 카테고리 콘텐츠 주제 meta-data.github.io 데이터 분석
25. 25 해결. 콘텐츠 9가지 주제 요소 중 핵심 지표 찾기 데이터 분석 스펙 정보 Hello Data Analysis Insight Action Thank you 인생 상담 직업정보 MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
26. 26 해결. 콘텐츠 9가지 주제 요소 중 핵심 지표 찾기 데이터 분석 Hello Data Analysis Insight Action Thank you 많은 주제가 담길 수록 이탈률이 낮을까? 질문자에게 개인화된 주제와 이탈률? 예상했던 가설들을 하나씩 지워나감 MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you 스펙 취업 팁 직업 정보
27. 27 인사이트 도출 MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you 문제. 프로젝트가 끝나도 회사는 인사이트를 찾아낼 수 있나? ਬ੷ ഝࢿച ௑బஎ ੉ఎܫ ծ୶ӝ 사용자 활성화 사용자 유입 목표 핵심 성과 지표 (KPI) 성과 달성 목표 사용자 행동 유도 최종 목표 데이터 측정 기준 콘텐츠 페이지 개선 콘텐츠 이탈률* 스펙 요소
28. 28 인사이트 도출 Hello Data Analysis Insight Action Thank you 해결. 콘텐츠 9가지 주제 요소별 이탈률을 봐야겠다! ਬ੷ ഝࢿച ௑బஎ ੉ఎܫ ծ୶ӝ 사용자 활성화 사용자 유입 목표 핵심 성과 지표 (KPI) 성과 달성 목표 사용자 행동 유도 최종 목표 데이터 측정 기준 9가지 주제 요소에 대한 콘텐츠 이탈률 측정 MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
29. 29 실행 제안 Hello Data Analysis Insight Action Thank you 제안 인생 상담, 직업 정보 등 다른 주제보다 스펙 정보를 포함시켜 콘텐츠 생산 제안 2 9가지 주제 요소에 대한 콘텐츠 이탈률 측정 주제 제안 1 IT 카테고리, 비즈니스 카테고리, 콘텐츠 생산 제안 2 IT 카테고리 중 데이터 분야 콘텐츠 추가 생산 제안 콘텐츠 검색 기능 추가 유저 카테고리 Coming up next? MetaData Hello Data Analysis Insight Action Thank you
30. Thank you Hello Data Analysis Insight Action Contact. meta-data.github.io 30