Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Python 數據分析工作談
Search
Star Rocket
March 25, 2019
Programming
0
47
Python 數據分析工作談
Python 數據分析工作談
Star Rocket
March 25, 2019
Tweet
Share
More Decks by Star Rocket
See All by Star Rocket
PHP 也有 Day #51:高效能框架的曙光 - 以 Laravel 經驗開發 Hyperf 應用
starrocket
1
300
PHP 也有 Day #50:處理前人的遺產—聊 legacy code
starrocket
0
65
PHP 也有 Day #49:邊緣人救星!用 Laravel 打造私人定製的聊天機器人
starrocket
0
370
PHP 也有 Day #48:我是誰?我在哪?
starrocket
0
53
PHP 也有 Day #48:我是誰?我在哪?
starrocket
0
50
API-整合測試
starrocket
0
100
How we talk about Engineering Culture at Phase
starrocket
0
36
PHP 也有 Day #47:打造好維護的 PHP 程式碼專案
starrocket
0
290
全端起手就用 Laravel+Vue.js 現場實作給你看
starrocket
0
190
Other Decks in Programming
See All in Programming
Performance for Conversion! 分散トレーシングでボトルネックを 特定せよ
inetand
0
3.4k
そのAPI、誰のため? Androidライブラリ設計における利用者目線の実践テクニック
mkeeda
2
2.8k
JSONataを使ってみよう Step Functionsが楽しくなる実践テクニック #devio2025
dafujii
1
640
Platformに“ちょうどいい”責務ってどこ? 関心の熱さにあわせて考える、責務分担のプラクティス
estie
1
140
時間軸から考えるTerraformを使う理由と留意点
fufuhu
16
4.8k
知っているようで知らない"rails new"の世界 / The World of "rails new" You Think You Know but Don't
luccafort
PRO
1
190
AI時代のUIはどこへ行く?
yusukebe
18
9.1k
AIと私たちの学習の変化を考える - Claude Codeの学習モードを例に
azukiazusa1
11
4.4k
アセットのコンパイルについて
ojun9
0
130
MCPでVibe Working。そして、結局はContext Eng(略)/ Working with Vibe on MCP And Context Eng
rkaga
5
2.3k
Flutter with Dart MCP: All You Need - 박제창 2025 I/O Extended Busan
itsmedreamwalker
0
150
請來的 AI Agent 同事們在寫程式時,怎麼用 pytest 去除各種幻想與盲點
keitheis
0
130
Featured
See All Featured
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.4k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
3
62
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
330
21k
Navigating Team Friction
lara
189
15k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
9
810
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.6k
Making Projects Easy
brettharned
117
6.4k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
28
4k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
279
23k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
268
13k
Transcript
三創育成 Python 蟒蛇通 數據分析師的分享 Deron-2019.03.25
• 如何掉進這個坑領域 • 數據分析師跟你想的不一樣 • 如果砍掉重練我會... • Q&A 分享大綱
• 如何掉進這個坑領域 • 數據分析跟你想的不一樣 • 如果砍掉重練我會... • Q&A
事情總有個前因 • 大學讀文組(根本沒碰數學!) • 社會科學背景(統計、量化研究方法) • 2年商業分析師 → 2.5年的數據分析師 •
現在專注的主題:推薦系統、NLP 2014 2015 2016 2017 2019 2018 Business Analyst Data Analyst
• 如何掉進這個坑領域 • 數據分析師跟你想的不一樣 • 如果砍掉重練我會... • Q&A
先暸解一下資料相關職位在做些什麼 https://media.licdn.com/dms/image/C5122AQE_lQnlW_7LsA/feedshare-shrink_8192/0?e=1553504400&v=beta&t=dJ1F2SolEV185ffZeWEr2FHpErp3Fpe9nChhhnjRlJE Business Analyst Data Analyst Data Engineer Data Scientist
數據分析師需要的基本技能 • 讀取資料- SQL or NoSQL 真的是最基本的 • 熟練處理資料的工具- Pandas,
Numpy(Python) • 熟悉資料視覺化的工具- Teableu, Power BI, Matplotlib, Seaborn • 找出對的方法解決問題 • 讓其他部門能夠參與你的分析結果 Raw Data → Data Insight!
• Linux System • Github - 與團隊成員共同管理程式 • Deploy RESTful
API- 跟不是寫Python的夥伴合作 • [Optional]Docker or Kubernetes or Airflow 數據分析師有這些技能會更得心應手
數據分析師的推薦書
• 如何掉進這個坑領域 • 數據分析師跟你想的不一樣 • 如果砍掉重練我會... • Q&A
如果重新來一遍我會做些什麼調整 • 理解基本的概念之後,挑選主題深入研究 • 挑選自己適合的課程or書本並且完成 • 從MOOC、書本上學到的東西轉化成實際技能(Ex. 做一個專案) • 一定會去修統計、資工或資管的必修課(作業系統、演算法、資料結構)
• 可以追尋/學習前輩的步伐、但比較的對象絕對是自己
• 如何掉進這個坑領域 • 數據分析師跟你想的不一樣 • 如果砍掉重練我會... • Q&A
Q:真的靠自學就可以了嗎?