Python 數據分析工作談

Python 數據分析工作談

1. 三創育成 Python 蟒蛇通 數據分析師的分享 Deron-2019.03.25
2. • 如何掉進這個坑領域 • 數據分析師跟你想的不一樣 • 如果砍掉重練我會... • Q&A 分享大綱
3. • 如何掉進這個坑領域 • 數據分析跟你想的不一樣 • 如果砍掉重練我會... • Q&A
4. 事情總有個前因 • 大學讀文組(根本沒碰數學！) • 社會科學背景(統計、量化研究方法) • 2年商業分析師 → 2.5年的數據分析師 • 現在專注的主題：推薦系統、NLP 2014 2015 2016 2017 2019 2018 Business Analyst Data Analyst
5. • 如何掉進這個坑領域 • 數據分析師跟你想的不一樣 • 如果砍掉重練我會... • Q&A
6. 先暸解一下資料相關職位在做些什麼 https://media.licdn.com/dms/image/C5122AQE_lQnlW_7LsA/feedshare-shrink_8192/0?e=1553504400&v=beta&t=dJ1F2SolEV185ffZeWEr2FHpErp3Fpe9nChhhnjRlJE Business Analyst Data Analyst Data Engineer Data Scientist
7. 數據分析師需要的基本技能 • 讀取資料- SQL or NoSQL 真的是最基本的 • 熟練處理資料的工具- Pandas, Numpy(Python) • 熟悉資料視覺化的工具- Teableu, Power BI, Matplotlib, Seaborn • 找出對的方法解決問題 • 讓其他部門能夠參與你的分析結果 Raw Data → Data Insight!
8. • Linux System • Github - 與團隊成員共同管理程式 • Deploy RESTful API- 跟不是寫Python的夥伴合作 • [Optional]Docker or Kubernetes or Airflow 數據分析師有這些技能會更得心應手
9. 數據分析師的推薦書
10. • 如何掉進這個坑領域 • 數據分析師跟你想的不一樣 • 如果砍掉重練我會... • Q&A
11. 如果重新來一遍我會做些什麼調整 • 理解基本的概念之後，挑選主題深入研究 • 挑選自己適合的課程or書本並且完成 • 從MOOC、書本上學到的東西轉化成實際技能(Ex. 做一個專案) • 一定會去修統計、資工或資管的必修課(作業系統、演算法、資料結構) • 可以追尋/學習前輩的步伐、但比較的對象絕對是自己
12. • 如何掉進這個坑領域 • 數據分析師跟你想的不一樣 • 如果砍掉重練我會... • Q&A
13. Q:真的靠自學就可以了嗎？