Fastly log visualization

Introduction of Fastly log visualization case in Money forward

1. 株式会社マネーフォワード 2018年02月22日 「Fastlyのログをサーバレスで可視化してみた」 Yosuke Suzuki
2. 自己紹介 2 Yosuke Suzuki 　Monye Forward,Inc. (CISO室 サービスインフラグループ) • 経歴(ほぼずっと金融のインフラエンジニア) ◦ 2005~2008 Fujitsu FIP, Inc. ◦ 2008~2014 Simplex Technology, Inc. ◦ 2015~2016 American Family Life Assurance Company of　 Columbus( Aflac ) ◦ 2017~ Money Forward, Inc. © Money Forward,Inc.
3. マネーフォワードのご紹介 (一瞬で済ませる) 3
4. Mission/Vision/Value 個人のお金の悩みや不安の解消、事業者の経営改善に貢献し、 日本でNo1の「お金のプラットフォーム」になることを目指しています。 Mission お金を前へ。人生をもっと前へ。 「お金」は、人生においてツールでしかありません。しかし「お金」とは、自身と家族の身を守るため、また夢を実現するために必要不可欠な存在でもありま す。 私たちは「お金と前向きに向き合い、可能性を広げることができる」サービスを提供することにより、ユーザーの人生を飛躍的に豊かにすることで、より良い 社会創りに貢献していきます。 Vision すべての人の、「お金のプラットフォーム」になる。 オープンかつ公正な「お金のプラットフォーム」を構築すること、本質的なサービスを提供することにより、個人や法人すべての人のお金の課題を解決しま す。 Value User Focus 私たちは、いかなる制約があったとしても、常にユー ザーを見つめ続け、本質的な課題を理解し、ユーザー の想像を超えたソリューションを提供します。 Technology Driven 私たちは、テクノロジーこそが世界を大きく変えること ができると信じています。テクノロジーを追求し、それ をサービスとして社会へ提供していくことで、イノベー ションを起こし続けます。 Fairness 私たちは、ユーザー、社員、株主、社会などのすべて のステークホルダーに対してフェアであること、オープ ンであることを誓います。 4
5. 提供サービス PFM（Personal Financial Management） 事業 自動家計簿・資産管理サービス ビジネス向けクラウドサービス 5 MFクラウド事業 © Money Forward,Inc.
6. Fastlyを使ってみました 6
7. Fastly導入してみて © Money Forward,Inc. 7 • 全てAPIで操作でき、コード化できる • コンフィグ伝搬、キャッシュ削除が高速(数〜十数秒程度) • LB、WAF、イメージオプティマイザとCDNに留まらないリッチな機能 • エンジニアのサポートが手厚い • しかも安いです。 ELBとリバースプロキシを Fastlyで置き換える形で使ってます。 サーバを一つ排除できた。 (サーバレスということなので )
8. 個人的に最高なのは 柔軟なコンフィグレーション (これのお陰で弊社は セキュアなCDNを実現できた) 8
9. ログ設定の柔軟性を活かした ログの可視化事例をお見せします (サーバレスで実現した) 9
10. 国別リクエスト数。海外からも使ってくれてる。 © Money Forward,Inc. 10 • FastlyからGeoロケーショ ン情報を取得。 • リクエストを数えて、地図 にマッピング
11. クライアント別リクエスト数。最多リクエストはRuby!? 11
12. MFって会社をBANするところでしたw 12
13. どのように 実現しているのか？ (本題) 13
14. こんなシステム構成 © Money Forward,Inc. 14 • ストリーミングインサートの費用削減の為に、GCSを挟んでBigQueryヘ。 • GKEで5分に1回、GCSからBigQueryにアップロードするようにリクエスト。 • 注意点２点。 ◦ BQにはアップロード回数に上限あり。(1分に1回とかダメ) ◦ GCSとBQのリージョンは、揃える。 分けるとトラフィック料金がかかり、GCS挟む意味薄くなる。
15. あれ！？ 15
16. 16 コンテナ使ってるよ。 サーバレス is 何？？
17. 本当はこんな構成にしたかった © Money Forward,Inc. 17 • fastlyからGCSに5分に1回ログ転送。 • GCSにログが保管された事をトリガーにCloudfunctionがコールされ、BigQueryに アップロード
18. Question: 何故やらなかったのか？ (Cloudfunctionのアンチパターンご紹介) 18
19. Answer: ログファイル多すぎる。 5分に1回Fastlyのエッジサーバの台数分、 数十ファイルのログが送られてくる。 一個ずつアップロードして、 数十のファンクションなんて立ち上げてられない。 19
20. Question: 複数ファイル指定して 一度にアップロードさせれば ログのファイル数なんて関係ないよ。 ↓こんな感じでしょ！？ 　$ bq load \ 　　 my_dataset.my_table \ 　　gs://my_bucket/* 20
21. Answer: ダメです。 ファイル操作毎に functionがcallされます。 つまり、数十の同じfunctionが１度にcallされる。 ログが多重にアップロードされる。 排他制御？ 成功する1つfunctionと 排他されるだけの大量のfunctionって。。。 21
22. Question: じゃあ無理せず、 ファイル１個ずつ アップロードさせなよ。 22
23. Answer: ダメです。 先ほど言った通り、 BigQueryには１日のアップロード回数に 上限あります。 5分に1回、数十ファイルだと上限行きます。 (1 日あたりの制限: 1 日あたりテーブルごとに 1,000 個の読み込みジョブ) 出展：https://cloud.google.com/bigquery/quotas#import 23
24. 　詰んだ！ ＼(^o^)／ 24
25. と、言うわけで、この構成。 © Money Forward,Inc. 25 • コンテナで、5分に1回、複数ファイルを同時にアップロード
26. 思いつくサーバレス案 ・LambdaでBQアップロードを時刻起動 ・GAEでBQアップロードを時刻起動 他にも、いいアイデアあれば、 教えてください。 googleさん、 CloudFunctionにも 時刻をトリガーにする機能を お待ちしてます。 26
27. 新しい技術やサービス大好き！そんな仲間、募集しています。 インフラ https://www.wantedly.com/projects/7727 ご静聴ありがとうございました！ 27