Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
builderscon Tokyo 2019: Intro Service Mesh
Search
taiki45
August 31, 2019
Technology
6
3.6k
builderscon Tokyo 2019: Intro Service Mesh
https://builderscon.io/builderscon/tokyo/2019/session/d6fc1b22-b1ed-490e-bb2d-7c9652d52beb
taiki45
August 31, 2019
Tweet
Share
More Decks by taiki45
See All by taiki45
Mocking in Rust Applications
taiki45
2
710
Error Handling in Rust Applications
taiki45
3
790
Efficient Platform for Security and Compliance
taiki45
6
1.6k
RustでAWS Lambda functionをいい感じに書く
taiki45
2
810
SPIFFE Meetup Tokyo #2 LT: Envoy SDS
taiki45
0
820
NoOps Meetup Tokyo #7: 入門サービスメッシュ
taiki45
4
1.9k
CloudNative Days Tokyo 2019: Understanding Envoy
taiki45
3
3.6k
Cloud Native Meetup Tokyo #8 ServiceMesh Day Recap
taiki45
2
410
EnvoyCon 2018: Building and operating service mesh at mid-size company
taiki45
3
4.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
作りっぱなしで終わらせない! 価値を出し続ける AI エージェントのための「信頼性」設計 / Designing Reliability for AI Agents that Deliver Continuous Value
aoto
PRO
1
130
LINE Messengerの次世代ストレージ選定
lycorptech_jp
PRO
19
7.4k
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
15
95k
研究開発部メンバーの働き⽅ / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
4
22k
Kaggleの経験が実務にどう活きているか / kaggle_findy
sansan_randd
5
780
Introduction to Sansan, inc / Sansan Global Development Center, Inc.
sansan33
PRO
0
3k
Bill One 開発エンジニア 紹介資料
sansan33
PRO
5
18k
管理者向けGitHub Enterpriseの運用Tips紹介: 人にもAIにも優しいプラットフォームづくり
yuriemori
0
110
Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure(ExaDB-D) UI スクリーン・キャプチャ集
oracle4engineer
PRO
7
7.1k
Contract One Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
0
14k
ブラックボックス観測に基づくAI支援のプロトコルのリバースエンジニアリングと再現~AIを用いたリバースエンジニアリング~ @ SECCON 14 電脳会議 / Reverse Engineering and Reproduction of an AI-Assisted Protocol Based on Black-Box Observation @ SECCON 14 DENNO-KAIGI
chibiegg
0
140
「データとの対話」の現在地と未来
kobakou
0
1.3k
Featured
See All Featured
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
63
53k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
280
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
110
A better future with KSS
kneath
240
18k
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.1k
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.2k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.1k
We Are The Robots
honzajavorek
0
190
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.4k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
99
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
2
980
Transcript
Taiki Ono builderscon Tokyo 2019 入門サービスメッシュ
Agenda • 業界がサービスメッシュに至るまでの変遷 ◦ Microservices での課題 ◦ ライブラリアプローチの限界 ◦ サービスメッシュの登場
• サービスメッシュのプロダクション事例の紹介 ◦ Extending SmartStack ◦ Hybrid workloads with containers and VMs ◦ Incremental adaptation to Istio • サービスメッシュ選球眼 2
Service Mesh Before Container
Service Mesh Before Container
Service Mesh Before
Microservices 界での当時の状況 • 開発のスケーラビリティ向上のために分散化し複雑になるシステム構成 ◦ 多数の小さいチームでそれぞれが小さいアプリケーションを開発 -> マイクロサービス ◦ クラウド技術を使うことでより動的なデプロイ構成を可能にする
-> クラウドネイティブ • 今までのツールでは対応できない運用課題が増加 ◦ 柔軟で性能が良い traffic control, load balancing ◦ Observability ◦ Failure recovery, fault isolation ◦ サービス認証/access control, End-to-End でセキュアな通信 • Finagle に代表されるライブラリアプローチの興隆 ◦ 実装の一貫性の問題 ◦ アップグレードが高コスト・要コミュニケーション 6
歴史 • 2011年8月 Finagle public release • 2013年10月 SmartStack public
release • 2014年11月 Prana public release • 2016年2月 Linkerd public release ◦ 2017年4月 Linkerd v1.0 public release ◦ 2018年9月 Linkerd v2 pubic release • 2016年9月 Envoy public release • 2017年5月 Istio public release 7
Upstreams Architecture of SmartStack proxy app Upstreams Nerve Synapse DB
Upstreams routing
https://medium.com/netflix-techblog/prana-a-sidecar-for-your-netflix-paas-based-applications-and-services-258a5790a015
Concept of Service Mesh proxy app Control plane Upstreams proxy
Upstreams proxy Service Entries TSDB routing, failure recv, en-decryption etc.
世のサービスメッシュ実装 • Proxy=Envoy ◦ Control plane 自作勢 ◦ Istio ◦
マネージドサービス: Traffic Director, App Mesh, etc. ◦ Consul • Linkerd v2 • Nginx based • ...
Use cases 1: Extending SmartStack
EnvoyCon 2018 / How to DDOS yourself with Envoy: https://sched.co/HDbQ
EnvoyCon 2018 / How to DDOS yourself with Envoy: https://sched.co/HDbQ
EnvoyCon 2018 / How to DDOS yourself with Envoy: https://sched.co/HDbQ
Use cases 2: Containers/VMs hybrid workload
EnvoyCon 2018 / Building + Operating Service Mesh: https://sched.co/HDdu
Hybrid workload with VMs • VM ベースの構成からコンテナベースの構成へマイグレーションする時とか にも利用できる ◦ あるいは
on-prems から public cloud へのマイグレーション ◦ Legacy は少しづつ地道に modern にしていくしかない • 既存のサービスメッシュ実装のみではまだ難しい分野 ◦ 要素技術を組み合わせていく必要がある ◦ エンタープライズ向けに製品を開発している会社もでてきている 18
Use cases 3: Incremental adaptation to Istio
Google Cloud Next ’19 in Tokyo / D2-4-S07: https://cloud.withgoogle.com/next/tokyo/sessions?session=D2-4-S07
https://medium.com/@vbanthia/adopting-istio-for-a-multi-tenant-kubernetes-cluster-in-producti on-df1a8260ca24
サービスメッシュ選球眼 • 自分たちの規模を見据える ◦ 大規模になるなら開発・運用の分散化が重要になってくる ◦ 高度に分散化した環境では通信層での”仕事”は必須に近い • 自分たちの環境を分析してソフトウェアを選ぶ ◦
Brown field か green field か • いつかは念じたらビジネスロジックが動く時代が来るかもしれない ◦ 念じたらどこかのコンピューター群で自分たちのビジネスロジックが動き、相互にやりとり する、そんなランタイムもサービスメッシュも統合されたようなプラットフォームができそ う -> Serverless ◦ それまでの繋ぎ、過渡期かもしれない
まとめ Q&A • サービスメッシュは Microservices での課題を解決する ◦ そもそも解決したい問題がかなり advanced ◦
自分たちの問題に合わせて少しずつ利用する ◦ いつかフルマネージドになるのでそれまで待つのも手 • サービスメッシュはいろんな環境で多様に利用できる ◦ “Service Mesh is not for Kubernetes only” ◦ ただし VM/コンテナ の共用構成やマルチクラウド・ハイブリッドクラウドな構成では*まだ* 既存の製品は使えないことがほとんどなのと事例も少ないのでがんばりが必要 Q&A: @taiki45 でも対応
None
None
Service Mesh Before Container