目指せCoverage100%! AutoScale環境におけるSavings Plans購入戦略 / JAWS-UG_SRE_Coverage

JAWS-UG SRE支部#5 目指せCoverage100%! AutoScale環境におけるSavings Plans購入戦略

Transcript

1. 　　　　　　
   © Chatwork
   目指せCoverage100%!
   AutoScale環境における
   Savings Plans購入戦略
   Chatwork株式会社　SRE部　佐々木真也
   2023年1月27日
   JAWS-UG SRE支部 #5
   

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2. 自己紹介
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   ● 名前
   ○ 佐々木真也
   ● 所属
   ○ Chatwork株式会社
   ■ 2020年6月〜
   ■ SRE部 マネージャー
   ● Twitter
   ○ @taishin
   ● 趣味
   ○ サッカー観戦
   

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3. 会社概要
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   会社名
   Chatwork株式会社
   代表取締役CEO
   山本 正喜
   従業員数
   304名（2022年9月末日時点）
   所在地
   東京、大阪、ベトナム、台湾
   設立
   2004年11月11日
   

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4. Chatworkとは
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   効率的に情報共有できる
   グループチャット
   仕事の見える化ができる
   タスク管理
   見落としがなくなる
   ファイル管理
   いつでも会議ができる
   ビデオ/音声通話
   * BOXIL SaaS AWARD 2022「ランキング部門 コラボレーション部門賞」「ベスト評価賞
   （初期設定の容易さNo.1、価格の満足度No.1）」を受賞　BOXIL「Chatwork」口コミ評価
   * Nielsen NetView 及びNielsen Mobile NetView Customized Report 2022年5月度調べ月次利用者（MAU:Monthly Active User）調査。
   * 調査対象はChatwork、Microsoft Teams、Slack、LINE WORKS、Skypeを含む47サービスをChatwork株式会社にて選定。
   

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5. Chatworkは利用者数No.1*のビジネスチャット
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   3月
   リリース
   10万社
   突破！
   20万社
   突破！
   導入社数
   37万6000社以上！
   (2022年9月末日時点)
   30万社
   突破！
   * Nielsen NetView 及びNielsen Mobile NetView Customized Report 2022年5月度調べ月次利用者（MAU:Monthly Active User）調査。
   * 調査対象はChatwork、Microsoft Teams、Slack、LINE WORKS、Skypeを含む47サービスをChatwork株式会社にて選定。
   

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6. 実施しているEC2関連のコスト削減
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   ● 可能な限りSpot Instanceを使う
   ● OnDemand Instanceに対してはSavings Plansを購入する
   ● 最新のインスタンスファミリー ＆ タイプを使う
   ○ m5.xlarge 0.248 USD
   ○ m6i.xlarge 0.248 USD
   ○ m6a.xlarge 0.2232 USD
   ○ m6g.xlarge 0.198 USD
   ● 最新のボリュームタイプを使う
   ○ gp2 0.12 USD/GB 月
   ○ gp3 0.096USD/GB 月
   

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7. 実施しているEC2関連のコスト削減
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   ● 可能な限りSpot Instanceを使う
   ● OnDemand Instanceに対してはSavings Plansを購入する
   ● 最新のインスタンスファミリー ＆ タイプを使う
   ○ m5.xlarge 0.248 USD
   ○ m6i.xlarge 0.248 USD
   ○ m6a.xlarge 0.2232 USD
   ○ m6g.xlarge 0.198 USD
   ● 最新のボリュームタイプを使う
   ○ gp2 0.12 USD/GB 月
   ○ gp3 0.096USD/GB 月
   

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8. Chatworkの特性 / EC2利用方法
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   ● ビジネスチャットなので、平日日中のトラフィックが多い
   ○ 夜間・土日はトラフィックが少なく、ノード数も少ない
   ● 長期的にはトラフィックは増加傾向だが、週単位の傾向はほぼ変わらない
   ● EKSのWorker NodeでSpot InstanceとOnDemand Instanceを併用している
   ○ Spot Instance
   ■ Web系 頻繁にScale In/Outするもの
   ○ OnDemand Instance
   ■ Batch系 できれば途中で終わってほしくないもの
   

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9. 一週間のOnDemandノード数
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   Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun
   

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10. 一週間のOnDemandノード数
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    ● 土日稼働しているノードを全部Savings Plansにしたい
    ○ → 土日のCoverageが100%になるようにSavings Plansを購入する
    ● Coverage
    ○ 購入した Savings Plans が全体の何%までカバーできているか
    Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun
    ここをSavings Plansで購入したい
    

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11. Coverageの確認
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12. Coverageの確認
    12
    

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13. Coverageの確認
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14. Savings Plansの料金モデル
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    ● Compute Savings Plansを選択
    ○ 主な理由
    ■ EC2 Instance Savings Plansだと、インスタンスファミリーの変更をSavings Plansの変更と合わせないと
    いけないので
    Compute Savings
    Plans
    EC2 Instance Savings
    Plans
    コストを削減 最大 66% 最大 72%
    インスタンスファミリーの変更 ◯ ✕
    リージョンの変更 ◯ ✕
    Lambda、Fargateへの適用 ◯ ✕
    

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15. Compute Savings Plansのオプション
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    ● 期間
    ○ 1年
    ○ 3年
    ● 支払いオプション
    ○ 全額前払い
    ○ 一部前払い
    ○ 前払いなし
    ● 時間単位のコミットメント
    ○ 推奨事項に沿う
    ○ 自分で計算する
    

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16. Compute Savings Plansのオプション
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    ● 期間
    ○ 1年
    ○ 3年
    ● 支払いオプション
    ○ 全額前払い
    ○ 一部前払い
    ○ 前払いなし
    ● 時間単位のコミットメント
    ○ 推奨事項に沿う
    ○ 自分で計算する
    全額前払いだと結構な額になるので推奨に
    任せるのはちょっと・・・
    

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17. 土日のCoverageを100%(近く)にする購入手順
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    1. 土日のオンデマンド費用を確認する
    2. オンデマンド費用から時間単位のコミットメントを計算する
    3. ドキドキしながら購入ボタンを押す
    

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18. オンデマンド費用を確認
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    カバレッジレポートでオンデマンド費用を確認
    

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19. 計算方法
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    インスタンスファミリーごと下記を算出して合算
    オンデマンド費用
    48(h)
    ×
    Compute Savings Plans利用料金 ($)
    On Demand利用料金 ($)
    https://aws.amazon.com/jp/savingsplans/compute-pricing/
    

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20. 過去 〜 スプレッドシートで計算
    20
    ここを手動で入力
    

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21. 過去 〜 スプレッドシートで計算
    21
    スプレッドシートで計算
    計算されてここに表示される
    

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22. 現在 〜 Chatworkに毎週通知
    22
    毎週土日のカバレッジと時間単位のコミットメントを取得してChatworkに通知するLambdaを実行
    計算されてここに表示される
    

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23. 購入のタイミング
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    ● 前年購入分がExpireした翌週に購入
    ○ 土日のCoverageを確認するため
    ○ 一定期間のOn Demand料金が発生する
    Mon Tue
    Wed Thu Fri Sat Sun Wed
    前年購入分が
    Expire
    土日分の料金
    が確定
    Coverageが
    100%になるよ
    うに購入
    On Deamnd 料金
    ● 年何回かに分ける
    ○ サービス追加等でインスタンスが追加されたとき
    ○ 現在年5回 (ちょっと多い・・・)
    ○ 一年一回だと調整が荒くなる、金額でかくてコワイ・・・
    

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24. 買い忘れ防止
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    ● 購入したときに来年のカレンダーに登録
    ● Cost Anomary Detection で通知
    

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25. まとめ
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    ● AutoScale環境でSavings Plansを購入するときは
    ○ OnDemand Instanceが少ないときのCoverageを見て購入する
    ○ 購入は年何回かに分けたほうが調整しやすい
    ○ 買い忘れに注意！
    ○ 購入時の恐怖を軽減する方法を教えて！
    

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26. 参考：ChatGPTに聞いてみた
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27. We are Hiring !!!
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    https://hrmos.co/pages/chatwork/jobs/1020019
    

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28. 働くをもっと楽しく、創造的に
    

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