Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機関室の灯りは消えない
Search
takato fukui
September 12, 2025
Technology
0
10
機関室の灯りは消えない
社内の非エンジニア向けに発表
takato fukui
September 12, 2025
Tweet
Share
More Decks by takato fukui
See All by takato fukui
エンジニアリングの良い塩梅🧂🌸
takatofukui
0
32
dd-trace-goのtrace context propagation実装
takatofukui
0
460
ソフトウェアテスト
takatofukui
0
70
なぜコードを書いてはいけないか
takatofukui
0
110
リファクタリング
takatofukui
0
120
本番分析データベースを丸ごと削除した人の顔
takatofukui
0
110
Other Decks in Technology
See All in Technology
Dylib Hijacking on macOS: Dead or Alive?
patrickwardle
0
430
サイバーエージェント流クラウドコスト削減施策「みんなで金塊堀太郎」
kurochan
4
2.2k
FinOps について (ちょっと) 本気出して考えてみた
skmkzyk
0
190
Railsの話をしよう
yahonda
0
170
Introdução a Service Mesh usando o Istio
aeciopires
1
270
HonoとJSXを使って管理画面をサクッと型安全に作ろう
diggymo
0
160
Biz職でもDifyでできる! 「触らないAIワークフロー」を実現する方法
igarashikana
3
1.3k
WEBサービスを成り立たせるAWSサービス
takano0131
1
200
現場データから見える、開発生産性の変化コード生成AI導入・運用のリアル〜 / Changes in Development Productivity and Operational Challenges Following the Introduction of Code Generation AI
nttcom
1
430
React19.2のuseEffectEventを追う
maguroalternative
2
580
ソフトウェアエンジニアの生成AI活用と、これから
lycorptech_jp
PRO
0
790
初めてのDatabricks Apps開発
taka_aki
1
230
Featured
See All Featured
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.6k
It's Worth the Effort
3n
187
28k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.1k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
15k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
161
23k
Writing Fast Ruby
sferik
629
62k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.7k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
7
280
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.7k
Transcript
·ÿ~ºíxzt ÿß_/
ýü»û~÷ýÀùð{¹BigQuery {¿¸úy» n{~y¼pypp|&?
³ yvzsv»? z³wWiFi w²oÿw²×~{ y~¸v{BigQuery(Google ~µüðü) ²¿tqvt»~{ yv´svM1 Mac(Apple Silicon)
w߯wv»~{ }²}²s~÷ýÀùð²yv´sv÷³¹¿{ß[wv»~{ s~÷ýÀùð|×tv»1Slack zy~Þ~²÷úÁü·÷óyv×tvt»~{ &
s¼¹Oü´ôx|¼» ÷ý°ùÿó°¿, OS& ~ß}x{(< ´óõù< xtv¿qwzt) /_~¸ó¸û²|nÿïsv»âÛ²ox»âÛ /_~±ü¹wnÿ1Oü´ô²oÛy»sx|zt(& oÛwvtqzt)
z|oÛy»sx|zt~{ ³óôõü¿ü~ó~owü´ôü²Ý}1ÿíWwv}{¹
ÿíW~ó 1 ^o(late 1930s~) ñõüúó°{¸»ù´ôÏ~÷÷² ë¯y»±~^o³óôõü¿üzy f<´ÿöü·÷ó'²ü=¸º ( ßûy: FASHION
PRESS)
ÿíW~ó 1 ^o(late 1930s~) 2 no(1940s~) }ð²Yx»±{Ýÿ²_¹z1÷ý°ùð²/ ¼ÿx»qwtt þ´þóßx|¼» ÿï~/_~³óôõü¿üs~¯|ùü¹{
zsvt»
ûy: <ÿÎ}oÿ/ÿÍMARS-1 {ttv=oßÞ, 1961, p.1, https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/1960s/1961/ex39.html, ÿøúÿó°
ÿíW~ó ÷ý°ùÿó°¿ (1950s~) y³z½õø¶·²²0 x1 w×tv » }~ø²/|¯±»¸v{w ~|¿þ¿ OS(1960s~)
CPU 1ñòúzy²ÿíW GUI(1980s~) ³þóùí_zy²ÿíW ( ßûy: https://www.instagram.com/p/C6HrjhOPTAI/?img_index=3)
îÜ~ÿíW e.g. LLM OpenAI ´Gemini zy~_~LLM ²v{²r~ºoÛ{z{1~ w}»õüüðÿü¿|r» s~LLM ¸ºssq{Wºÿx»1|w´yt
( s~õüüðÿü¿|ït{êt{wxwv)
ÿíWy»x_|tt{ " Õt" ²oÛy»ß|zz» OS Windows {Mac { CPU ARM
{Intel { oî{Öow}» ¿¯²Ý~ny»ß|zt BigQuery {¿¸úy»øVpq²þqtt
Oü´ô²oÛy»f /_~±ü¹wnÿ1Oü´ô²oÛwzt1x¿s|1 ³ }|q¼pt{y1Oü´ô²oÛy»ß|r» R&D Wºú±ñõ¹üþó¹ ±~»½õúö³þ /kµüó¹
/_~¸ó¸û²t|1z|Oü´ô²v~{ ( ¿{¹zt/oÿ) âÛvëzy~ßo|û}´yt s5|×µ´º|߸º/}tsx²÷svt»~1×|ß~³ÿpxtvsx²÷svt»{¹ âÛ|Y¿sv²oy»ÿ_?|t y³zõwt÷ý°ùÿó°¿|ûv}v²1gö{0 x1 w× {sstt
/_~±ü¹wOü´ô²ßzw²÷»ßzt|1 ÷svt»xït ·ÿ~ºÎ]²ß{{ùºÿq»2s5|}¼²oÛy»{yv{{·¿¹z1}~o{zY~wvíx»sx| zt2